GCPUG Nara #03 でお話した "Google Cloud AI の紹介" の資料です。 2019-03-23 時点での Google Cloud AI のオーバービューを知ることができます。

1. GCPUG Nara #03
Google Cloud AI の紹介

2. Artificial
Intelligence (AI)
機械学習
Artificial Intelligence
物事をスマートに実現するためのシステム
ニューラル
ネットワーク
機械学習
機械がルールを自動で学ぶための技術

3. 01
機械学習の利点
ルールを自動で学ぶことの重要性

4. この分類を自動化するルールを記述できますか
CC-BY-SA 2.0 Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Apple_in_lightbox.png

5. CC-BY-SA 2.0 Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Apple_in_lightbox.png
この分類を自動化するルールを記述できますか

6. CC-BY-SA 2.0 Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Apple_in_lightbox.png
この分類を自動化するルールを記述できますか

7. 機械学習モデルデータ 推論結果

8. 02
AI @ Google
機械学習を活用したサービスの紹介

9. 検索
検索ランキング
音声認識
Android
キーボードおよび音声入力
Gmail
スマートリプライ
スパムの分類
ドライブ
賢いアプリ
Chrome
画像検索
Assistant
サービスを横断した
スマートな機能
マップ
地域検索のパース
翻訳
テキスト、画像、音声の翻訳
フォト
画像検索

10. 視覚
夜景モード
Google Pixel 3 で利用可能
光源が少ない場所でも、
シャープで明るい写真を
簡単に撮影できる
iPhone XS
Pixel 3 Night Sight

11. 受信メールに応じた返信候補を
提案、メール返信を効率化
スマート リプライ
言語

12. 音声がリアルタイムで画面上の
テキストに変換されるため、
周囲の会話に参加できます。
音声文字変換
難聴者や聴覚障がい者向け補助サービス
会話

13. AI を、すべての人に
AI for everyone
Google CEO, スンダー・ピチャイ
Google I/O 2018 Conference 基調講演より

14. “AI の民主化”
AI をお客様やパートナーのみなさまが
簡単・迅速・便利に活用できる環境をつくる
Democratize AI by making it simple,
fast and useful for customers and partners

15. Google Cloud AI のプロダクトグループと位置づけ
汎用的な用途 専門的な用途
すべての開発者向け 機械学習の専門家向け
Google の学習済み
モデルを活用
Cloud AutoML
カスタムモデルの
開発を自動化
機械学習 API
カスタムモデルの
開発を効率化
Cloud AI Platform

16. 画像分析
機械翻訳
テキスト分析 音声認識
動画分析 音声合成
機械学習 API
機械学習の専門知識なしですぐに使い始められる
視覚
Sight
言語
Language
会話
Conversation

17. box は画像データのタグ付け作業を Cloud
Vision API を用いて自動化しました。これに
より、画像データの検索性能を改善し、エンド
ユーザの業務効率を向上しました。
画像検索用のタグ付与作業を自動化
視覚

18. ocado は Natural Language API の感情分
析機能を用いて、問い合わせメールの対
応優先度を決定、これによりサポートチー
ムの業務効率を改善しました。
サポート業務の優先順位付けを効率化
言語

19. Hyperconnect は Cloud Translation API
と Cloud Text-to-Speech API を連携し、言
語の壁を超えたコミュニケーションを実現し
ています。
音声認識 & 機械翻訳 でチャットを円滑化
会話

20. Google Cloud AI のプロダクトグループと位置づけ
汎用的な用途 専門的な用途
すべての開発者向け 機械学習の専門家向け
Google の学習済み
モデルを活用
Cloud AutoML
カスタムモデルの
開発を自動化
機械学習 API
カスタムモデルの
開発を効率化
Cloud AI Platform

21. 画像分析
AutoML Vision beta
視覚
Sight
言語
Language
Cloud AutoML
機械学習モデルをデータに合わせて自動カスタマイズ
テキスト分析
AutoML Natural Language beta
機械翻訳
AutoML Translation beta

22. アップデートデプロイ性能評価
機械学習
モデルの
最適化
機械学習
モデルの
デザイン
データの
前処理
Cloud AutoML のメリット
カスタムモデル開発における煩雑な作業を自動化することができる！

23. ラーメン二郎分類で 95% の精度を達成
ラーメン画像が 41 店舗のどこで撮影されたのか
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2018/03/automl-vision-in-action-from-ramen-to-branded-goods.html

24. 物件画像のカテゴリ分類性能を大幅に改善
物件画像の分類（外観、キッチン、バスルームなど）に AutoML を利用しました
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2018/07/AutoML-LIFULL.html

25. Google Cloud AI のプロダクトグループと位置づけ
汎用的な用途 専門的な用途
すべての開発者向け 機械学習の専門家向け
Google の学習済み
モデルを活用
Cloud AutoML
カスタムモデルの
開発を自動化
機械学習 API
カスタムモデルの
開発を効率化
Cloud AI Platform

26. Cloud AI Platform
カスタムモデルを作成するためのプラットフォーム
PaaS: メンテナンスコストが低い
IaaS: 高速なハードウェアを利用可能
専門家がカスタムモデルを
柔軟・高速・安価
に作成するためのサービス

27. “クラウド (雲) ” を
衛星画像から検知
独自の機械学習モデルを開発

29. 11%の衛星画像
エラー率
3%の衛星画像
開発期間
3ヶ月
20 年導入前
導入後

30. Google Cloud AI のプロダクトグループと位置づけ
汎用的な用途 専門的な用途
すべての開発者向け 機械学習の専門家向け
Google の学習済み
モデルを活用
Cloud AutoML
カスタムモデルの
開発を自動化
機械学習 API
カスタムモデルの
開発を効率化
Cloud AI Platform

31. 03
ML API を
使い始める前に

32. Google Cloud クライアント ライブラリ
● 簡単かつ直感的
○ 各言語の慣習に倣った直感的なインタフェースを提供
○ サーバーとの通信に関する下位レベルのすべての詳細を処理
○ 使い慣れたパッケージ管理ツールからインストールできる
● ハイパフォーマンス
○ gRPC API に対応している場合、高い処理性能が期待できる
Google Cloud
クライアントライブラリ
Google Cloud API
( 機械学習 API 含む )

33. Google Cloud API
● Google Cloud API を利用するモチベーション
○ クライアント ライブラリが未対応の最新機能を使いたい !
○ クライアント ライブラリの設計に満足できない !
● Google Cloud API でサポートされている二種類の API
○ REST API と gRPC API
○ REST API は、処理速度は低いが、必要な事前知識が少ない
○ gRPC API は、処理速度は高いが、必要な事前知識が多い
多い
高い低い
少ない必要な事前知識
処理速度
REST API
gRPC API
クライアント
ライブラリ

34. 機械学習 API を有効にする

35. 認証情報を作成する (下記は API キーを作成する流れ)

36. 04
ML API を
使ってみよう

37. 画像分析 機械翻訳
テキスト分析
音声認識
動画分析 音声合成
Machine Learning API
機械学習の専門知識なしですぐに使い始められる
視覚
Sight
言語
Language
会話
Conversation

38. Confidential & Proprietary
ラベル検出
ウェブ検出
光学式文字認識
（OCR）
ロゴ検出
不適切なコンテンツの検出
画像属性
（切り抜きのヒントなど）
ランドマーク検出
Cloud Vision API の機能（一部）

39. シーン単位での
ラベル検出
リージョン指定
シーン変更の
検出
ビデオ内の不適切な
コンテンツを検出
動画全体での
ラベル検出
Cloud Video Intelligence API の機能

40. 視覚に関する 機械学習 API
Live Demo
bit.ly/2NHYu3Y

41. 画像分析 機械翻訳
テキスト分析
音声認識
動画分析 音声合成
Machine Learning API
機械学習の専門知識なしですぐに使い始められる
視覚
Sight
言語
Language
会話
Conversation

42. エンティティ検出 感情分析 構文解析 コンテンツ分類
Cloud Natural Language API の主な機能

43. テキストの翻訳
入力言語の
自動検出
Cloud Translation API の主な機能

44. 言語に関する 機械学習 API
Live Demo
bit.ly/2GUlOuW

45. 画像分析 機械翻訳
テキスト分析
音声認識
動画分析 音声合成
Machine Learning API
機械学習の専門知識なしですぐに使い始められる
視覚
Sight
言語
Language
会話
Conversation

46. 自動音声認識機能
（同期音声認識）
タイムスタンプ機能
不適切な用語の
フィルタリング
非同期音声ファイル・
ストリーミング対応
Cloud Speech-to-Text API の主な機能

47. Cloud Text-to-Speech
30 種類以上の音声から選択
Google Cloud Text-to-Speech は 14 の言語と
方言に対応しており、30 種類以上の音声を利用
できるため、ご使用のアプリケーションに最適な音
声の選択が可能です。
既存のアプリケーションや端
末と簡単に統合
Cloud Text-to-Speech は、スマートフォ
ン、PC、タブレット、IoT 端末（例: 自動車、
テレビ、スピーカー）など、REST または
gRPC リクエストを送信できるすべてのアプ
リケーションや端末に対応しています。
一般的なユースケースの多くに対
応
Google Cloud Text-to-Speech は使いやすい
API であり、さまざまなユースケースで自然なやり
取りを可能にする柔軟なソリューションです。コー
ルセンターの自動化、IoT 端末からのインタラク
ティブな応答、テキストからの変換による音声コン
テンツの作成など、多様なユースケースに対応し
ます。

48. 会話に関する 機械学習 API
Live Demo
bit.ly/2Uut2bW

49. 05まとめ

50. Google Cloud AI のプロダクトグループと位置づけ
汎用的な用途 専門的な用途
すべての開発者向け 機械学習の専門家向け
Google の学習済み
モデルを活用
Cloud AutoML
カスタムモデルの
開発を自動化
機械学習 API
カスタムモデルの
開発を効率化
Cloud AI Platform

51. 画像分析
機械翻訳
テキスト分析 音声認識
動画分析 音声合成
機械学習 API
機械学習の専門知識なしですぐに使い始められる
視覚
Sight
言語
Language
会話
Conversation

52. 7 月 31 日 - 8 月 1 日
ザ・プリンス パークタワー東京、
東京プリンスホテル
Google Cloud
Next ’19 in Tokyo
開催決定
g.co/cloudnext/tokyo

53. THANK YOU