SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 39
Элементы Business
                  Intelligence в работе
                  аналитика
                  Часть 1

                  Методы анализа, работа с информацией




Свешникова Н.В.



Москва, 2008


                                                         1
BI аналитик     Сегодня мы рассмотрим…




•   Что такое BI и зачем это нужно аналитику?


•   Методы аналитической деятельности


•   Способы решения сложных задач


•   Основы информационной графики



                                                2
BI аналитик      Что такое BI?


                BI (business intelligence) –
           интеллектуальные ресурсы предприятия


•   Включают в себя: технологии, приложения и практики для
    сбора, консолидации, анализа и представления бизнес
    данных.

•   Цель: поддержка принятия решений на основе фактических
    данных (исторических и оперативных) и предварительных
    оценок.

•   В основе лежит использование хранилищ данных.

•   При работе используются средства извлечения и анализа
    данных; инструменты для построения отчетности.
                                                            3
Возможности и ограничения
BI аналитик
                изобилия информации

         Информация дает выбор
    Информация заставляет сомневаться
       Информация может запутать



                 Internet



                            СМИ



                                        4
BI аналитик       Знания и результативность


            Мудрец тот, кто знает то, что нужно,
                  а не тот, кто знает много



    Потенциальная
       прибыль       =       Ваши
                             знания       -        Чужие
                                                   знания


•   Все прочее необходимо, но не достаточно.

•   Срок годности знаний ограничен. Коммерческую ценность
    теряют порядка 20% технических знаний в год.

•   Знания нужно как можно быстрее получать и применять


                                                            5
Как информацию
         BI аналитик
                            превратить в знания?

       С помощью методов анализа. Многими вы наверняка
          пользовались, даже если не знали их названий.

                                                 Гипотезы,
Декомпозиция и    Сравнение и
                                Агрегирование   Контрольные
    Синтез         Аналогия
                                                  вопросы
Закономерности,
                                                  Среднее и
Классификация,
                    Пробы       SWOT-анализ     отклонения от
                                                     него
Ранжирование
Моделирование,
                  Индукция и                       Морфо-
 Идеализация,                   Экстраполяция
                   дедукция                      логический
  Упрощение
  Парадокс,
                   Эмпатия
«От противного»
                                                                6
BI аналитик    Декомпозиция и Синтез



                  Расчленение любого сложного явления
Декомпозиция
                  на простые составляющие


                  Операция, обратная декомпозиции.
Синтез            Включает проверку тождественности
                  объекта самому себе.

                  Проектирование ИС часто начинается с
                  высокоуровневых концепций,
                  заканчивается выстраиванием цепочек
Пример
                  взаимосвязей и проверкой их
                  соответствия высокоуровневым
                  концепциям                           7
BI аналитик    Сравнение и Аналогия



                  Предполагает сравнение данной
                  системы, явления, процесса с другими,
Сравнение
                  что позволяет обнаруживать их
                  специфику

                  Предполагает доказательство аналогии
                  между двумя объектами и перенос
Аналогия
                  системы объяснений с одного объекта
                  на другой.



                  Составление аналитического обзора
Пример
                  «Электронное обучение в России».

                                                          8
BI аналитик   Агрегирование



                 Преобразование исходной модели в
                 модель с меньшим числом переменных
                 или ограничений, дающую
Агрегирование
                 приближенное по сравнению с
                 исходной описание изучаемого объекта
                 или процесса.




                 Основной принцип анализа отчетности.
Пример           Изучение консолидированных данных
                 для получения общей картины.


                                                        9
Гипотезы,
         BI аналитик
                        Контрольные вопросы


                  Сводится к выдвижению, обоснованию
                  и доказательству гипотез, часто — к
Гипотезы          “обстреливанию” проблемы как можно
                  большим числом вопросов, на которые
                  должны быть даны ответы


Контрольные       Подготовка списка вопросов и
вопросы           получение ответов на них.




Пример            Сбор требований

                                                        10
Закономерности,
         BI аналитик    Классификация,
                        Ранжирование
                  Представляет собой поиск устойчивой и
Закономерности    неслучайной характеристики или связи
                  явлений

                  Упорядочение объектов по
Классификация     существенным признакам некоторых
                  классов

                  Присвоение совокупности объектов
                  некоторых числовых величин на
Ранжирование      основании интуиции либо в
                  соответствии со степенью
                  выраженности какого-то признака.

                  Диагностика причин возникновения
Пример            заявок, анализ событий и явлений,
                  подготовка отчетности               11
BI аналитик    Пробы




Пробы             Испытания на пробных объектах




                  Изучение нового программного
Пример
                  обеспечения; прототипирование




                                                  12
BI аналитик    SWOT-анализ




SWOT-анализ

                   анализ сильных и слабых сторон
Strength
                   (внутреннее факторы среды),
Weakness
Opportunity        возможностей и угроз (внешних

Threats            факторов).


                   Проверка жизнеспособности новой идеи
Пример             Идентификация рисков и
                   предупреждение их реализации


                                                          13
Среднее и
         BI аналитик
                        отклонения от него




Среднее и         Вычисляется некоторая средняя
отклонения от     величина и выявляются отклонения
него              от нее




Пример            Статистические исследования




                                                     14
Моделирование,
         BI аналитик    Систематизация,
                        Идеализация, Упрощение


Моделирование
Идеализация
                  Приведение данных в некоторую
Систематизация    систему, построение модели, которая
                  отражает существенные стороны
                  анализируемого объекта, упрощает его,
                  и замена ею реального объекта
Упрощение
                  анализа.



                  Описание бизнес-процесса в
Пример
                  ограничениях нотации
                                                        15
Парадокс,
         BI аналитик
                        «От противного»



                  Рассмотрение явления с неожиданных
Парадокс          позиций, которые не соответствуют
                  общепринятым представлениям



                  Изменение ситуации на диаметрально
От противного
                  противоположную и осмысление ее.



                  Иногда при сборе требований проще
Пример            узнать, чего заказчик НЕ хочет, чем что
                  он хочет.
                                                            16
BI аналитик    Экстраполяция




                  Распространение выводов, полученных
Экстраполяция     из наблюдения за одной частью
                  явления, на его другую часть




                  Анализ удобства использования ПО
Пример            (usability) на основании наблюдения за
                  небольшой группой пользователей.



                                                           17
BI аналитик    Индукция и дедукция



                  Строится умозаключение, в котором из
Индукция          знаний о части предметов класса
                  делается вывод обо всем классе



                  Из знаний обо всем классе делается
Дедукция
                  вывод об одном предмете класса



                  Опытный пользователь изучает новое
Пример            программное обеспечение, используя
                  дедукцию
                                                         18
BI аналитик   Морфологический




                   Сначала выделяются главные
                   характеристики объекта — оси, а
Морфологический
                   затем по каждой из них записывают
                   всевозможные варианты



                   Проектирование системы, для
                   которой определены
Пример             высокоуровневые требования и
                   необходимо предложить варианты
                   реализации

                                                       19
BI аналитик    Эмпатия




              Аналитик входит в образ анализируемого
              объекта, представляет себя изучаемой
Эмпатия       “деталью” и осмысливает с ее позиции
              осуществляемые ею действия




              Определение требований к
Пример
              разрабатываемому документу



                                                       20
Коллективные способы
       BI аналитик
                      решения сложных задач



 Мозговой            Характерные особенности:
  штурм          10-15 участников в одном помещении.
                   Сначала: генерация списка идей;
                          Запрет на критику.
Метод Delphi        Далее все идеи выписываются,
                      обсуждаются, критикуются,
                          выбираются лучшие.

   Метод
номинальной
   группы

 Карточки
 Кроуфорда
                                                       21
Коллективные способы
       BI аналитик
                       решения сложных задач



 Мозговой
  штурм
                      Характерные особенности:
                     Модификация мозгового штурма
Метод Delphi           для удаленных участников.
                          Анонимный сбор идей.
                        Ведущий обрабатывает и
                      классифицирует идеи, после
   Метод               чего предлагает участникам
номинальной                   их взвесить
   группы

 Карточки
 Кроуфорда
                                                    22
Коллективные способы
       BI аналитик
                      решения сложных задач



 Мозговой
  штурм


Метод Delphi

                     Характерные особенности:
                Гибрид Мозгового штурма и метода Delphi
   Метод             Участники собираются в одном
номинальной        помещении, но сбор идей и мнений
   группы            проходит анонимно с помощью
                            листков бумаги
 Карточки
 Кроуфорда
                                                          23
Коллективные способы
       BI аналитик
                      решения сложных задач



 Мозговой
  штурм


Метод Delphi



   Метод
номинальной
   группы            Характерные особенности:
                     Участники должны записать
 Карточки            10 разных вариантов ответа
 Кроуфорда                 на один вопрос

                                                  24
BI аналитик   Перерыв 5 минут




                                25
Информационная графика как
       BI аналитик
                       средство и результат анализа

    Информационная графика – визуальное представление
        данных с целью передачи знания пользователю

•   К ней относятся: карты, таблицы, диаграммы, схемы,
    графики.

•   Цель: компактно отобразить довольно большой объем
    информации о связях между данными, их порядке,
    значениях и т.п.

•   Примеры: нотации диаграмм различного назначения

     • IDEF0

     • Сети Петри

     • UML (диаграммы классов, использования и прочими)   26
Распространенные
          BI аналитик   модели организации
                        информации

                          Список или график одной
Линейная
                          переменной

                          Электронная таблица,
Табличная                 График с несколькими осями
                          Y



                          Дерево, каскадный список,
Иерархическая
                          направленный граф




                          Блок-схема,
Сетевая
                          направленный граф           27
BI аналитик       Разновидности диаграмм


         Графики и диаграммы – инструменты анализа,
              нацеленные на определенные цели

Рассмотрим некоторые из них:

   •   Причинно-следственная диаграмма

   •   Блок-схема (Flowchart) .

   •   Гистограмма (Histogram)

   •   Диаграмма Парето (Pareto Chart)

   •   Диаграмма контроля (Control chart)

   •   Историческая диаграмма (Run diagram)

   •   Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса
                                                         28
       (Scatter diagram)
Причинно-следственная
    BI аналитик
                    диаграмма

Причинно-следственные диаграммы (рыбий скелет) –
 средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи.




                                                         29
BI аналитик   Блок-схема (Flowchart)




                 Блок-схема (Flowchart) –
                 графическое представление
                     процесса. Помогает
                  определить взаимосвязи и
                последовательность элементов.




                                                30
BI аналитик       Гистограмма


   Гистограмма (Histogram) – столбцовая диаграмма,
        демонстрирующая распределение величин.
              Каждый столбец соответствует
некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления.



              25      35      45     55     > 70




                Запросы заработной
                      платы                                  31
BI аналитик     Диаграмма Парето


Диаграмма Парето (Pareto Chart) – разновидность
    гистограммы, в которой порядок элементов
     определяется их значимостью, важностью.




                                                  32
BI аналитик      Диаграмма контроля


   Диаграмма контроля (control chart) – служит для
     определения стабильности (качества) процесса.
 Отображает динамику относительно среднего (эталонного)
значения, которое должно быть предварительно определено




                                                          33
BI аналитик     Диаграмма разброса


Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса
   (scatter diagram) –используется для определения
  зависимости (корреляции) между двумя величинами.




                                                     34
BI аналитик   Историческая диаграмма


                          Историческая диаграмма
                               (run diagram) –
                              линейчатый график,
                         демонстрирующий зависимость
                         некоей величины от времени.
                             Позволяет определить
                         тенденции, прогресс, подвести
Value




                             накопительные итоги.




               Time
                                                         35
Подсознательные элементы
        BI аналитик
                        восприятия

Для сложных систем слишком сложными становятся и диаграммы.
 Упростить их восприятие помогает использование следующих
                            приемов


                                              abcdef abcdef   abcdef

                                              abcdef abcdef   abcdef


 Цветовой тон     Яркость      Насыщенность         Фактура




 Выравнивание    Поворот          Размер            Форма              36
BI аналитик |        Подведем итоги


Индивидуальные          Методы          Коллективные
                         анализа




                       BI аналитик




   Типы и         Информационная       Приемы и модели
 назначение           графика             организации
  диаграмм

                                                         37
BI аналитик |       Заключение




                •   Вопросы?




                                 38
Введение | Литература


   www.wikipedia.org
   Йонас Риддерстрале, Кьелл Нордстрем. «Караоке-капитализм:
    менеджмент для человечества»; пер. с англ; Стокгольмская
    школа экономики. – 2-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер,
    2008. – 336 с.
   Дж. Тидвелл. «Разработка пользовательских интерфейсов». –
    СПб.: Питер, 2008. – 416 стр.
   Ньюэлл Майкл. В. «Управление проектами для профессионалов.
    Руководство по подготовке к сдаче сертификационного
    экзамена»; Пер. с англ. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. – 416 стр.
   Вил Ван дер Аалст, Кей Ван Хей. «Управление потоками работ:
    модели, методы и системы»; Пер. с англ. – М.: ФИЗМАТЛИТ,
    2007. -316 стр.
   PMBOK
                                                                  39

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Введение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовВведение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовNatalia Zhelnova
 
Управление требованиями и тестирование ПО
Управление требованиями и тестирование ПОУправление требованиями и тестирование ПО
Управление требованиями и тестирование ПОТранслируем.бел
 
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯEdCrunch2015
 
Применение ТРИЗ в бизнес-анализе
Применение ТРИЗ в бизнес-анализеПрименение ТРИЗ в бизнес-анализе
Применение ТРИЗ в бизнес-анализеSQALab
 
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)Anton Konstantinov
 
Творческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРТворческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРОлег Паладьев
 
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идей
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идейТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идей
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идейtriz-profi
 
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...Yury Buluy
 
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?Yury Kupriyanov
 
Cup cup mos2015 1st-round-guide
Cup cup mos2015 1st-round-guideCup cup mos2015 1st-round-guide
Cup cup mos2015 1st-round-guideCupMoscow
 
Cl SPb 2013 учебник по кейсам
Cl SPb 2013 учебник по кейсамCl SPb 2013 учебник по кейсам
Cl SPb 2013 учебник по кейсамIrina Voronkina
 
Введение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовВведение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовNatalia Zhelnova
 
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4Technopark
 
А.Байда -- OMG Essence и SEMAT
А.Байда -- OMG Essence и SEMATА.Байда -- OMG Essence и SEMAT
А.Байда -- OMG Essence и SEMATAnatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG Essence
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG EssenceА.Левенчук -- ISO 15288 и OMG Essence
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG EssenceAnatoly Levenchuk
 
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)Eugene Kus
 
The practical value analyzing. Анализ практической ценности
The practical value analyzing. Анализ практической ценностиThe practical value analyzing. Анализ практической ценности
The practical value analyzing. Анализ практической ценностиOlga Tсyrulova
 

Mais procurados (20)

Введение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовВведение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессов
 
Управление требованиями и тестирование ПО
Управление требованиями и тестирование ПОУправление требованиями и тестирование ПО
Управление требованиями и тестирование ПО
 
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
 
Применение ТРИЗ в бизнес-анализе
Применение ТРИЗ в бизнес-анализеПрименение ТРИЗ в бизнес-анализе
Применение ТРИЗ в бизнес-анализе
 
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)
Задачи системного аналитика (конспект лекций Школы системного анализа)
 
Творческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИРТворческие методы решения задач АМИР
Творческие методы решения задач АМИР
 
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идей
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идейТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идей
ТРИЗ. Решение задач. Поиск новых идей
 
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...
 
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?
 
Cup cup mos2015 1st-round-guide
Cup cup mos2015 1st-round-guideCup cup mos2015 1st-round-guide
Cup cup mos2015 1st-round-guide
 
Cl SPb 2013 учебник по кейсам
Cl SPb 2013 учебник по кейсамCl SPb 2013 учебник по кейсам
Cl SPb 2013 учебник по кейсам
 
Введение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессовВведение в моделирование бизнес процессов
Введение в моделирование бизнес процессов
 
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4
Бизнес и системный анализ весна 2013 лекция 4
 
А.Байда -- OMG Essence и SEMAT
А.Байда -- OMG Essence и SEMATА.Байда -- OMG Essence и SEMAT
А.Байда -- OMG Essence и SEMAT
 
Kupriyanov
KupriyanovKupriyanov
Kupriyanov
 
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG Essence
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG EssenceА.Левенчук -- ISO 15288 и OMG Essence
А.Левенчук -- ISO 15288 и OMG Essence
 
Теория решения изобретательских задач
Теория решения изобретательских задачТеория решения изобретательских задач
Теория решения изобретательских задач
 
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)
Основы ТРИЗ (воркшоп в ИКРЕ)
 
Clt2016 1st round-guide mt-code
Clt2016 1st round-guide mt-codeClt2016 1st round-guide mt-code
Clt2016 1st round-guide mt-code
 
The practical value analyzing. Анализ практической ценности
The practical value analyzing. Анализ практической ценностиThe practical value analyzing. Анализ практической ценности
The practical value analyzing. Анализ практической ценности
 

Destaque

Функции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаФункции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаNatalya Sveshnikova
 
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч204 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2Natalya Sveshnikova
 
Контрольный список для проверки требований
Контрольный список для проверки требованийКонтрольный список для проверки требований
Контрольный список для проверки требованийIvan Shamaev
 
05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитикаNatalya Sveshnikova
 
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровBI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровStanislav Makarov
 
Microsoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии примененияMicrosoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии примененияDocTrix Product Line
 
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформа
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформаАлексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформа
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформаExpolink
 
Что такое презентация
Что такое презентацияЧто такое презентация
Что такое презентацияMaxim Kudryavtsev
 
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1Nguyen Huy Toan
 
что такое концепция
что такое концепциячто такое концепция
что такое концепцияVictor Gridnev
 
Концепция продукта
Концепция продуктаКонцепция продукта
Концепция продуктаYury Kupriyanov
 
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнес
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнесСовременная аналитика: как заставить данные работать на бизнес
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнесUAMASTER Digital Agency
 
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проекта
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проектаКонцепция проекта как инженерный документ — основа успеха проекта
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проектаDenis Beskov
 
Пример концепции проекта — модернизация портала округа
Пример концепции проекта — модернизация портала округаПример концепции проекта — модернизация портала округа
Пример концепции проекта — модернизация портала округаDenis Beskov
 
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanban
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanbanКак мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanban
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanbanDenis Beskov
 
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control Technologies
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control TechnologiesMarine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control Technologies
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control TechnologiesMohammud Hanif Dewan M.Phil.
 
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelTechnopark
 

Destaque (18)

Функции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитикаФункции консультатнта в работе аналитика
Функции консультатнта в работе аналитика
 
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч204 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
04 элементы business intelligence в работе аналитика ч2
 
Контрольный список для проверки требований
Контрольный список для проверки требованийКонтрольный список для проверки требований
Контрольный список для проверки требований
 
05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика05 задачи эксперта в работе аналитика
05 задачи эксперта в работе аналитика
 
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровBI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
 
Microsoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии примененияMicrosoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии применения
 
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформа
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформаАлексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформа
Алексей Захаров (Oracle): Oracle Business Intelligence - аналитическая платформа
 
Повышение качества предоставления IT-услуг и снижение издержек на поддержку р...
Повышение качества предоставления IT-услуг и снижение издержек на поддержку р...Повышение качества предоставления IT-услуг и снижение издержек на поддержку р...
Повышение качества предоставления IT-услуг и снижение издержек на поддержку р...
 
Что такое презентация
Что такое презентацияЧто такое презентация
Что такое презентация
 
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1
Using the-one-page-project-manager-1233449659402110-1
 
что такое концепция
что такое концепциячто такое концепция
что такое концепция
 
Концепция продукта
Концепция продуктаКонцепция продукта
Концепция продукта
 
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнес
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнесСовременная аналитика: как заставить данные работать на бизнес
Современная аналитика: как заставить данные работать на бизнес
 
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проекта
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проектаКонцепция проекта как инженерный документ — основа успеха проекта
Концепция проекта как инженерный документ — основа успеха проекта
 
Пример концепции проекта — модернизация портала округа
Пример концепции проекта — модернизация портала округаПример концепции проекта — модернизация портала округа
Пример концепции проекта — модернизация портала округа
 
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanban
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanbanКак мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanban
Как мы обучаем менеджеров продуктов методом EduKanban
 
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control Technologies
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control TechnologiesMarine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control Technologies
Marine Diesel Engine Exhaust Gas Emissions Control Technologies
 
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
 

Semelhante a 03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1

User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchYaroslav Karasev
 
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедрения
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедренияконцепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедрения
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедренияExpolink
 
Master Class On Research In PR
Master Class On Research In PRMaster Class On Research In PR
Master Class On Research In PRNC Group
 
Bi роскошь для богатых или насущная необходимость
Bi роскошь для богатых или насущная необходимостьBi роскошь для богатых или насущная необходимость
Bi роскошь для богатых или насущная необходимостьSimon Tarara
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхDEVTYPE
 
Стратегия_аналитики_в_интернете
Стратегия_аналитики_в_интернетеСтратегия_аналитики_в_интернете
Стратегия_аналитики_в_интернетеYandex
 
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятия
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятияАналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятия
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятияЕвгений Лазо
 
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, цены
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, ценыВебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, цены
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, ценыsmm3
 
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКQlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКMarina Payvina
 
QA Club Kiev #16: BA in IT
QA Club Kiev #16: BA in ITQA Club Kiev #16: BA in IT
QA Club Kiev #16: BA in ITQA Club Kiev
 
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Anastasia Khuraskina
 
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]Alex V. Petrov
 

Semelhante a 03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1 (20)

Big data, Clouds & HPC
Big data, Clouds & HPCBig data, Clouds & HPC
Big data, Clouds & HPC
 
User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. Research
 
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедрения
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедренияконцепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедрения
концепция программы 1сконсолидация эффективная технология внедрения
 
Master Class On Research In PR
Master Class On Research In PRMaster Class On Research In PR
Master Class On Research In PR
 
Bi роскошь для богатых или насущная необходимость
Bi роскошь для богатых или насущная необходимостьBi роскошь для богатых или насущная необходимость
Bi роскошь для богатых или насущная необходимость
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данных
 
SPSS Modeler
SPSS ModelerSPSS Modeler
SPSS Modeler
 
Bi Ыystem
Bi ЫystemBi Ыystem
Bi Ыystem
 
Стратегия_аналитики_в_интернете
Стратегия_аналитики_в_интернетеСтратегия_аналитики_в_интернете
Стратегия_аналитики_в_интернете
 
Business Analyst lecture
Business Analyst lectureBusiness Analyst lecture
Business Analyst lecture
 
Digest dsc#1
Digest dsc#1Digest dsc#1
Digest dsc#1
 
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятия
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятияАналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятия
Аналитика клиентской базы отдела B2B-продаж: основные понятия
 
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, цены
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, ценыВебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, цены
Вебинар 4/5. Исследования соцмедиа: цели, ценность, цены
 
Clm2012 guide
Clm2012 guideClm2012 guide
Clm2012 guide
 
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТКQlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
Qlik Sense Data Storytelling | | Консультационная Группа АТК
 
BI System
BI SystemBI System
BI System
 
QA Club Kiev #16: BA in IT
QA Club Kiev #16: BA in ITQA Club Kiev #16: BA in IT
QA Club Kiev #16: BA in IT
 
п8
п8п8
п8
 
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
Online система для поддержки принятия решений. куренков н.и.
 
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]
HTP. Business Requirements Elicitation & Documentation [1.01, RUS]
 

03 элементы business intelligence в работе аналитика ч1

  • 1. Элементы Business Intelligence в работе аналитика Часть 1 Методы анализа, работа с информацией Свешникова Н.В. Москва, 2008 1
  • 2. BI аналитик Сегодня мы рассмотрим… • Что такое BI и зачем это нужно аналитику? • Методы аналитической деятельности • Способы решения сложных задач • Основы информационной графики 2
  • 3. BI аналитик Что такое BI? BI (business intelligence) – интеллектуальные ресурсы предприятия • Включают в себя: технологии, приложения и практики для сбора, консолидации, анализа и представления бизнес данных. • Цель: поддержка принятия решений на основе фактических данных (исторических и оперативных) и предварительных оценок. • В основе лежит использование хранилищ данных. • При работе используются средства извлечения и анализа данных; инструменты для построения отчетности. 3
  • 4. Возможности и ограничения BI аналитик изобилия информации Информация дает выбор Информация заставляет сомневаться Информация может запутать Internet СМИ 4
  • 5. BI аналитик Знания и результативность Мудрец тот, кто знает то, что нужно, а не тот, кто знает много Потенциальная прибыль = Ваши знания - Чужие знания • Все прочее необходимо, но не достаточно. • Срок годности знаний ограничен. Коммерческую ценность теряют порядка 20% технических знаний в год. • Знания нужно как можно быстрее получать и применять 5
  • 6. Как информацию BI аналитик превратить в знания? С помощью методов анализа. Многими вы наверняка пользовались, даже если не знали их названий. Гипотезы, Декомпозиция и Сравнение и Агрегирование Контрольные Синтез Аналогия вопросы Закономерности, Среднее и Классификация, Пробы SWOT-анализ отклонения от него Ранжирование Моделирование, Индукция и Морфо- Идеализация, Экстраполяция дедукция логический Упрощение Парадокс, Эмпатия «От противного» 6
  • 7. BI аналитик Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления Декомпозиция на простые составляющие Операция, обратная декомпозиции. Синтез Включает проверку тождественности объекта самому себе. Проектирование ИС часто начинается с высокоуровневых концепций, заканчивается выстраиванием цепочек Пример взаимосвязей и проверкой их соответствия высокоуровневым концепциям 7
  • 8. BI аналитик Сравнение и Аналогия Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, Сравнение что позволяет обнаруживать их специфику Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос Аналогия системы объяснений с одного объекта на другой. Составление аналитического обзора Пример «Электронное обучение в России». 8
  • 9. BI аналитик Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую Агрегирование приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Основной принцип анализа отчетности. Пример Изучение консолидированных данных для получения общей картины. 9
  • 10. Гипотезы, BI аналитик Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к Гипотезы “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы Контрольные Подготовка списка вопросов и вопросы получение ответов на них. Пример Сбор требований 10
  • 11. Закономерности, BI аналитик Классификация, Ранжирование Представляет собой поиск устойчивой и Закономерности неслучайной характеристики или связи явлений Упорядочение объектов по Классификация существенным признакам некоторых классов Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на Ранжирование основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака. Диагностика причин возникновения Пример заявок, анализ событий и явлений, подготовка отчетности 11
  • 12. BI аналитик Пробы Пробы Испытания на пробных объектах Изучение нового программного Пример обеспечения; прототипирование 12
  • 13. BI аналитик SWOT-анализ SWOT-анализ анализ сильных и слабых сторон Strength (внутреннее факторы среды), Weakness Opportunity возможностей и угроз (внешних Threats факторов). Проверка жизнеспособности новой идеи Пример Идентификация рисков и предупреждение их реализации 13
  • 14. Среднее и BI аналитик отклонения от него Среднее и Вычисляется некоторая средняя отклонения от величина и выявляются отклонения него от нее Пример Статистические исследования 14
  • 15. Моделирование, BI аналитик Систематизация, Идеализация, Упрощение Моделирование Идеализация Приведение данных в некоторую Систематизация систему, построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта Упрощение анализа. Описание бизнес-процесса в Пример ограничениях нотации 15
  • 16. Парадокс, BI аналитик «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных Парадокс позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям Изменение ситуации на диаметрально От противного противоположную и осмысление ее. Иногда при сборе требований проще Пример узнать, чего заказчик НЕ хочет, чем что он хочет. 16
  • 17. BI аналитик Экстраполяция Распространение выводов, полученных Экстраполяция из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Анализ удобства использования ПО Пример (usability) на основании наблюдения за небольшой группой пользователей. 17
  • 18. BI аналитик Индукция и дедукция Строится умозаключение, в котором из Индукция знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе Из знаний обо всем классе делается Дедукция вывод об одном предмете класса Опытный пользователь изучает новое Пример программное обеспечение, используя дедукцию 18
  • 19. BI аналитик Морфологический Сначала выделяются главные характеристики объекта — оси, а Морфологический затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Проектирование системы, для которой определены Пример высокоуровневые требования и необходимо предложить варианты реализации 19
  • 20. BI аналитик Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой Эмпатия “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия Определение требований к Пример разрабатываемому документу 20
  • 21. Коллективные способы BI аналитик решения сложных задач Мозговой Характерные особенности: штурм 10-15 участников в одном помещении. Сначала: генерация списка идей; Запрет на критику. Метод Delphi Далее все идеи выписываются, обсуждаются, критикуются, выбираются лучшие. Метод номинальной группы Карточки Кроуфорда 21
  • 22. Коллективные способы BI аналитик решения сложных задач Мозговой штурм Характерные особенности: Модификация мозгового штурма Метод Delphi для удаленных участников. Анонимный сбор идей. Ведущий обрабатывает и классифицирует идеи, после Метод чего предлагает участникам номинальной их взвесить группы Карточки Кроуфорда 22
  • 23. Коллективные способы BI аналитик решения сложных задач Мозговой штурм Метод Delphi Характерные особенности: Гибрид Мозгового штурма и метода Delphi Метод Участники собираются в одном номинальной помещении, но сбор идей и мнений группы проходит анонимно с помощью листков бумаги Карточки Кроуфорда 23
  • 24. Коллективные способы BI аналитик решения сложных задач Мозговой штурм Метод Delphi Метод номинальной группы Характерные особенности: Участники должны записать Карточки 10 разных вариантов ответа Кроуфорда на один вопрос 24
  • 25. BI аналитик Перерыв 5 минут 25
  • 26. Информационная графика как BI аналитик средство и результат анализа Информационная графика – визуальное представление данных с целью передачи знания пользователю • К ней относятся: карты, таблицы, диаграммы, схемы, графики. • Цель: компактно отобразить довольно большой объем информации о связях между данными, их порядке, значениях и т.п. • Примеры: нотации диаграмм различного назначения • IDEF0 • Сети Петри • UML (диаграммы классов, использования и прочими) 26
  • 27. Распространенные BI аналитик модели организации информации Список или график одной Линейная переменной Электронная таблица, Табличная График с несколькими осями Y Дерево, каскадный список, Иерархическая направленный граф Блок-схема, Сетевая направленный граф 27
  • 28. BI аналитик Разновидности диаграмм Графики и диаграммы – инструменты анализа, нацеленные на определенные цели Рассмотрим некоторые из них: • Причинно-следственная диаграмма • Блок-схема (Flowchart) . • Гистограмма (Histogram) • Диаграмма Парето (Pareto Chart) • Диаграмма контроля (Control chart) • Историческая диаграмма (Run diagram) • Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса 28 (Scatter diagram)
  • 29. Причинно-следственная BI аналитик диаграмма Причинно-следственные диаграммы (рыбий скелет) – средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. 29
  • 30. BI аналитик Блок-схема (Flowchart) Блок-схема (Flowchart) – графическое представление процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. 30
  • 31. BI аналитик Гистограмма Гистограмма (Histogram) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. 25 35 45 55 > 70 Запросы заработной платы 31
  • 32. BI аналитик Диаграмма Парето Диаграмма Парето (Pareto Chart) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. 32
  • 33. BI аналитик Диаграмма контроля Диаграмма контроля (control chart) – служит для определения стабильности (качества) процесса. Отображает динамику относительно среднего (эталонного) значения, которое должно быть предварительно определено 33
  • 34. BI аналитик Диаграмма разброса Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса (scatter diagram) –используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами. 34
  • 35. BI аналитик Историческая диаграмма Историческая диаграмма (run diagram) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести Value накопительные итоги. Time 35
  • 36. Подсознательные элементы BI аналитик восприятия Для сложных систем слишком сложными становятся и диаграммы. Упростить их восприятие помогает использование следующих приемов abcdef abcdef abcdef abcdef abcdef abcdef Цветовой тон Яркость Насыщенность Фактура Выравнивание Поворот Размер Форма 36
  • 37. BI аналитик | Подведем итоги Индивидуальные Методы Коллективные анализа BI аналитик Типы и Информационная Приемы и модели назначение графика организации диаграмм 37
  • 38. BI аналитик | Заключение • Вопросы? 38
  • 39. Введение | Литература  www.wikipedia.org  Йонас Риддерстрале, Кьелл Нордстрем. «Караоке-капитализм: менеджмент для человечества»; пер. с англ; Стокгольмская школа экономики. – 2-е изд. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2008. – 336 с.  Дж. Тидвелл. «Разработка пользовательских интерфейсов». – СПб.: Питер, 2008. – 416 стр.  Ньюэлл Майкл. В. «Управление проектами для профессионалов. Руководство по подготовке к сдаче сертификационного экзамена»; Пер. с англ. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. – 416 стр.  Вил Ван дер Аалст, Кей Ван Хей. «Управление потоками работ: модели, методы и системы»; Пер. с англ. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. -316 стр.  PMBOK 39

Notas do Editor

  1. На прошлых лекциях мы знакомились с функциями писателя и консультанта. Мы много говорили о том, как вести себя, как писать, как говорить, слушать, т.е. мы говорили о внешнем проявлении деятельности аналитика. Сегодня мы углубимся в суть аналитической деятельности и попытаемся определить основы того, как появляются результаты.
  2. Кто такой BI аналитик? Методы аналитической деятельности Способы решения сложных задач Основы информационной графики Операции над данными, формирование отчетов Формирование собственных моделей данных
  3. BI (business intelligence) - интеллектуальные ресурсы предприятия Technologies, applications and practices for the collection, integration, analysis, and presentation of business information and also sometimes to the information itself. The purpose of business intelligence is to support better business decision making BI describes a set of concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support systems. BI systems provide historical, current, and predictive views of business operations, most often using data that has been gathered into a data warehouse or a data mart and occasionally working from operational data. Software elements support the use of this information by assisting in the extraction, analysis, and reporting of information. Итак в центре нашего сегодняшнего занятия – информация, способы ее обработки и представления.
  4. В современном мире благодаря Интернету и СМИ все больше людей получают доступ к все большему количеству информации о все больших вещах. Как же ведут себя люди в этой ситуации? Они начинают выражать сомнение. Пара часов, проведенных в Интернете, могут позволить вам поставить себе диагноз не менее точно, чем это сделал бы среднестатистический терапевт. Ни один человек, наверное, не купит товар в Интернет-магазине, не заглянув на сайты его конкурентов. Когда, потратив минуты, можно сэкономить сотни или даже тысячи рублей, упускать эту возможность, по меньшей мере, глупо. Но кто из нас не сталкивался с проблемой «затягивания» Интернета? Когда, зайдя на полчасика за чем-то очень нужным, выбираешься оттуда через несколько часов, часто забыв, зачем туда полез? И много ли нового вы узнаете при этом? Расширение доступа к информации не стоит воспринимать как демократизацию знаний. В реальности, чем более распространена информация, тем более важным фактором становится знание. Информация без знания не имеет смысла и не дает власти, успеха и конкурентного преимущества.
  5. Но верно также, что не всякое знание является стратегическим. Как сказал Эсхил, мудрец тот, кто знает то, что нужно, а не тот, кто знает много. В сущности, результат = что вы знаете + чему можете научить – что знают другие – чему могут научить другие. Разница дает прибыль. Все прочее необходимо для ее получения, но не достаточно. Срок годности знаний при этом ограничен. По оценке Билла Джоя, ведущего ученого в Sun Microsystems , около 20% технического знания компании ежегодно утрачивает коммерческую ценность. Компании вынуждены сокращать время разработки и все чаще выпускать новые товары. Время, необходимое конкурентам для копирования постоянно сокращается. Те же требования выдвигаются и к людям – все быстрее получать новые знания и применять их на практике.
  6. Так как же получать знания из информации? Начнем с простых и знакомых многим методов анализа. Уж дедуктивный анализ Шерлока Холмса и школьная математическая индукция наверняка знакомы всем. Но ими методы не ограничиваются. Рассмотрим эти методы и попробуем определить, какими из них мы уже пользовались.
  7. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  8. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  9. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  10. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  11. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  12. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  13. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  14. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  15. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Систематизация Приведение данных в некоторую систему, что позволяет их объяснить с позиций системного подхода Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  16. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  17. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  18. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  19. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  20. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  21. Рассмотренные методы могут использоваться аналитиком индивидуально. В реальной жизни часто для решения задачи индивидуальной работы не достаточно. Как известно, два ума лучше одного, а команда интеллектуалов – это мощная сила. Поэтому кроме «индивидуальных» методов аналитической деятельности выработались групповые способы решения сложных задач, использующие опыт и знания всей группы. Мозговой штурм . Генерация произвольного списка идей от 10-15 человек. На этой стадии запрещена критика. Далее идеи выписываются и обсуждаются. метод Delphi . Модификация мозгового штурма, но идеи выдвигаются анонимно. Применим при удаленности участников. Идеи собираются, классифицируются ведущим, после чего происходит уточнение и т.д. метод номинальной группы . Снижение роли ведущего. Обязательна встреча, но идеи выдвигаются и выбираются с помощью карточек, обсуждаются устно. Карточки Кроуфорда . Участники должны записать 10 разных вариантов ответа на один вопрос.
  22. Рассмотренные методы могут использоваться аналитиком индивидуально. В реальной жизни часто для решения задачи индивидуальной работы не достаточно. Как известно, два ума лучше одного, а команда интеллектуалов – это мощная сила. Поэтому кроме «индивидуальных» методов аналитической деятельности выработались групповые способы решения сложных задач, использующие опыт и знания всей группы. Мозговой штурм . Генерация произвольного списка идей от 10-15 человек. На этой стадии запрещена критика. Далее идеи выписываются и обсуждаются. метод Delphi . Модификация мозгового штурма, но идеи выдвигаются анонимно. Применим при удаленности участников. Идеи собираются, классифицируются ведущим, после чего происходит уточнение и т.д. метод номинальной группы . Снижение роли ведущего. Обязательна встреча, но идеи выдвигаются и выбираются с помощью карточек, обсуждаются устно. Карточки Кроуфорда . Участники должны записать 10 разных вариантов ответа на один вопрос.
  23. Рассмотренные методы могут использоваться аналитиком индивидуально. В реальной жизни часто для решения задачи индивидуальной работы не достаточно. Как известно, два ума лучше одного, а команда интеллектуалов – это мощная сила. Поэтому кроме «индивидуальных» методов аналитической деятельности выработались групповые способы решения сложных задач, использующие опыт и знания всей группы. Мозговой штурм . Генерация произвольного списка идей от 10-15 человек. На этой стадии запрещена критика. Далее идеи выписываются и обсуждаются. метод Delphi . Модификация мозгового штурма, но идеи выдвигаются анонимно. Применим при удаленности участников. Идеи собираются, классифицируются ведущим, после чего происходит уточнение и т.д. метод номинальной группы . Снижение роли ведущего. Обязательна встреча, но идеи выдвигаются и выбираются с помощью карточек, обсуждаются устно. Карточки Кроуфорда . Участники должны записать 10 разных вариантов ответа на один вопрос.
  24. Рассмотренные методы могут использоваться аналитиком индивидуально. В реальной жизни часто для решения задачи индивидуальной работы не достаточно. Как известно, два ума лучше одного, а команда интеллектуалов – это мощная сила. Поэтому кроме «индивидуальных» методов аналитической деятельности выработались групповые способы решения сложных задач, использующие опыт и знания всей группы. Мозговой штурм . Генерация произвольного списка идей от 10-15 человек. На этой стадии запрещена критика. Далее идеи выписываются и обсуждаются. метод Delphi . Модификация мозгового штурма, но идеи выдвигаются анонимно. Применим при удаленности участников. Идеи собираются, классифицируются ведущим, после чего происходит уточнение и т.д. метод номинальной группы . Снижение роли ведущего. Обязательна встреча, но идеи выдвигаются и выбираются с помощью карточек, обсуждаются устно. Карточки Кроуфорда . Участники должны записать 10 разных вариантов ответа на один вопрос.
  25. Декомпозиция и Синтез Расчленение любого сложного явления на простые составляющие. Осуществление после процедуры аналитического разложения синтеза и проверка эффективности и тождественности объекта самому себе Сравнение и Аналогии Предполагает сравнение данной системы, явления, процесса с другими, что позволяет обнаруживать их специфику. Предполагает доказательство аналогии между двумя объектами и перенос системы объяснений с одного объекта на другой. Агрегирование Преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, дающую приближенное по сравнению с исходной описание изучаемого объекта или процесса. Исключение Основывается на постепенном исключении значительной группы составляющих на основании закона исключения третьего. Гипотетический, Контрольные вопросы Сводится к выдвижению, обоснованию и доказательству гипотез, часто — к “обстреливанию” проблемы как можно большим числом вопросов, на которые должны быть даны ответы. Закономерности Представляет собой поиск устойчивой и неслучайной характеристики или связи явлений Классификация Упорядочение объектов по существенным признакам некоторых классов Ранжирование Присвоение совокупности объектов некоторых числовых величин на основании интуиции либо в соответствии со степенью выраженности какого-то признака Пробы Выбор из совокупности некоторых объектов и их испытание SWOT- анализ . ( Strength , weakness , Opportunity , Threats ) – анализ сильных и слабых сторон (внутренные факторы среды), возможностей и угроз (внешних факторов). Среднеее и отклонения от него Вычисляется некоторая средняя величина и выявляются отклонения от нее Моделирование, Идеализация, Упрощение Построение модели, которая отражает существенные стороны анализируемого объекта, упрощает его, и замена ею реального объекта анализа Парадокс, «От противного» Рассмотрение явления с неожиданных позиций, которые не соответствуют общепринятым представлениям. Представляет собой изменение ситуации на диаметрально противоположную и осмысление ее. Экстраполяция Распространение выводов, полученных из наблюдения за одной частью явления, на его другую часть Индукция и дедукция При индукции строится умозаключение, в котором из знаний о части предметов класса делается вывод обо всем классе. Дедукция предполагает операцию наоборот, когда из знаний обо всем классе делается вывод об одном предмете класса Морфологический Вначале выделяются главные характеристики объекта — оси, а затем по каждой из них записывают всевозможные варианты Эмпатия Аналитик входит в образ анализируемого объекта, представляет себя изучаемой “деталью” и осмысливает с ее позиции осуществляемые ею действия
  26. Информационная графика – визуальное представление данных с целью передачи знания пользователю. Причем знания передаются визуально, а не вербально. К ней относятся: карты, таблицы, диаграммы, графики и т.п. Информационная графика – средство компактно отобразить довольно большой объем информации о связях между данными, их порядке, значениях и т.п. Для большинства людей визуальное наглядное представление оказывается гораздо более удобным для восприятия, чем текстовое. Именно поэтому, пытаясь объяснить что-то сложное, мы хватаем бумажку и начинаем что-то на ней рисовать. Именно поэтому разработано довольно большое количество нотаций диаграмм и схем для различных целей. IDEF 0, сети Петри, UML с его диаграммами классов, использования, последовательности и прочими. Установите MS Visio и посмотрите, какое разнообразие шаблонов диаграмм оно предлагает. Диаграммы удобны не только для человека. Они открывают дополнительные возможности для автоматического анализа. Диаграмма классов UML может быть трансформирована в программный код, сети Петри позволяют в автоматическом режиме моделировать потоки работ, выявляя простои или наоборот узкие места.
  27. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  28. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  29. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  30. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  31. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  32. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  33. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  34. Причинно-следственные диаграммы (рыбий склет) средство визуализации взаимосвязей ветвящейся задачи. Блок-схема ( Flowchart ) – графическое представление некоего процесса. Помогает определить взаимосвязи и последовательность элементов. Гистограмма ( Histogram ) – столбцовая диаграмма, демонстрирующая распределение величин. Каждый столбец соответствует некоей характеристике, его высота – частоте ее проявления. Диаграмма Парето ( Pareto Chart ) – разновидность гистограммы, в которой порядок элементов определяется их значимостью, важностью. Диаграмма контроля ( control chart ) – служит для определения стабильности процесса. Историческая диаграмма ( run diagram ) – линейчатый график, демонстрирующий зависимость некоей величины от времени. Позволяет определить тенденции, прогресс, подвести накопительные итоги Корреляционная диаграмма или диаграмма разброса ( scatter diagram ) – графики, знакомые всем по лабораторным работам по физике. Используется для определения зависимости (корреляции) между двумя величинами.
  35. Для сложных систем и задач даже диаграммы становятся запутанными и перенасыщенными. Чтобы упростить их восприятие следует учитывать следующие подсознательные элементы, на которые человек с легкостью обращает внимание: Цвет (тон, насыщенность, яркость) Позиция и выравнивание Ориентация Размер Форма Фактура
  36. Итак, сегодня мы познакомились с ролью консультанта