SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 41
MATA KULIAH:
STATISTIK PENDIDIKAN
Oleh: Nurul Faqih Isro’i
Bangka, 2020
Materi 4
UKURAN NILAI PUSAT
UKURAN NILAI PUSAT: PENGERTIAN,
JENIS, DAN PENGHITUNGAN
Materi 4
Tendensi
Sentral
Mean
Median
Modus
Pengertian
Rata-rata: tiap bilangan yang dapat digunakan sebagai wakil dari
rentetan nilai; wujudnya satu bilangan, dimana dg satu bilangan itu
akan tercermin gambaran secara umum.
Nilai rata-rata/ukuran rata-rata disebut juga dengan ukuran tendensi
sentral/pusat. Macam ukuran rata-rata: 1) Rata-rata hitung (mean); 2)
Rata-rata pertengahan (median); 3) Modus/mode; 4) Rata-rata ukur
(geometric mean); 5) Rata-rata harmonik (Harmonic mean)
Jenis-jenis Nilai Pusat (Supardi, 2017)
1. Arithmetic
Mean
2. Geometric
Mean
3. Harmonic
Mean
4. Median 5. Modus 6. Quartil
7. Desil 8. Percentil
1. ARITHMETIC MEAN
Jenis Nilai Pusat
Pengertian
• Merupakan nilai rata-rata dari data yang ada (X).
Dilambangkan 𝑀 𝑥 atau ത𝑋 (dalam pembahasan materi
ini menggunakan ത𝑋)
• Lambang untuk rata-rata populasi yaitu µ
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑚𝑢𝑎 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑑𝑎𝑡𝑎
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎
Mean (Rata-rata Hitung) Data Tunggal
Frekuensi = 1
Keterangan:
ത𝑋 = Mean
Σ𝑋 = Jumlah nilai yang ada
n = Number of cases atau Jumlah
frekuensi
Frekuensi > 1
ത𝑋 =
Σ𝑋
𝑛
ത𝑋 =
Σ𝑓𝑥
Σ𝑓
Keterangan:
ത𝑋 = Mean
Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian
masing-masing skor dengan
frekuensi
Σ𝑓= Jumlah total frekuensi
Tabel 4.1 Perhitungan untuk mencari mean nilai
hasil UTS mata pelajaran PAI
X f fX
10 1 10
9 2 18
8 4 32
7 20 140
6 35 210
5 22 110
4 11 44
3 4 12
2 1 2
Total 100 = N 578 = ∑ fX
ത𝑋 =
Σ𝑓𝑥
Σ𝑓
=
578
100
= 5,78
Mean (Rata-rata Hitung) Data Berkelompok
Cara I
Keterangan:
ത𝑋 = Mean
Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian
midpoint dengan frekuensi
Σ𝑓= Jumlah total frekuensi
Cara II
ത𝑋 =
Σ𝑓𝑥
Σ𝑓
ത𝑋 = 𝑀′
+ 𝑖
Σ𝑓𝑥′
Σ𝑓
Keterangan:
ത𝑋 = Mean
𝑀′
= Mean taksiran (midpoint
pada frekuensi terbanyak)
𝑖= Interval kelas
Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian
midpoint dengan frekuensi
Σ𝑓= Jumlah total frekuensi
Tabel 4.2 Perhitungan untuk mencari mean nilai
hasil UTS mata pelajaran Bahasa Inggris
Interval
Nilai
f X fX
75 – 79 8 77 616
70 – 74 16 72 1152
65 – 69 32 67 2144
60 – 64 160 62 9920
55 – 59 240 57 13680
50 – 54 176 52 9152
45 – 49 88 47 4136
40 – 44 40 42 1680
35 – 39 32 37 1184
30 – 34 8 32 256
Total 800 = N - 43920 = ∑ fX
ത𝑋 =
Σ𝑓𝑥
Σ𝑓
=
43920
800
= 54,90
Cara I
Tabel 4.3 Perhitungan untuk mencari mean nilai
hasil UTS mata pelajaran Bahasa Inggris
Interval
Nilai
f X X’ fX’
75 – 79 8 77 +4 +32
70 – 74 16 72 +3 +48
65 – 69 32 67 +2 +64
60 – 64 160 62 +1 +160
55 – 59 240 57 (M’) 0 0
50 – 54 176 52 -1 -176
45 – 49 88 47 -2 -176
40 – 44 40 42 -3 -120
35 – 39 32 37 -4 -128
30 – 34 8 32 -5 -40
Total 800 - - -336 = ∑ fX’
Cara II
ത𝑋 = 𝑀′ + 𝑖
Σ𝑓𝑥′
Σ𝑓
2. GEOMETRIC MEAN
Jenis Nilai Pusat
Pengertian
Geometric mean (GM) merupakan rata-rata
ukur dari sekelompok bilangan, yang
diperoleh dari hasil perkalian bilangan
tersebut, diakar pangkatkan banyaknya
bilangan itu sendiri.
Rata-rata Ukur Bil. Bernilai Kecil
𝐺𝑀 = 𝑛
𝑋1. 𝑋2. 𝑋3 … 𝑋 𝑛
Contoh:
Seorang mahasiswa memperoleh nilai
terstruktur 87, nilai UTS 85 dan nilai UAS 72.
nilai rata-rata ukurnya adalah….
𝐺𝑀 =
3
87.85.72 =
3
532440 = 81,05
Rata-rata Ukur Bil. Besar Data Tunggal
𝐺𝑀 =
Σ log 𝑥
𝑛
Contoh:
Sebuah Perguruan Tinggi memiliki
jumlah mahasiswa lima tahun terakhir
berturut-turut 964, 985, 10052, 10154,
10235. Rata-rata ukurnya adalah….
𝐺𝑀 =
Σ log 𝑥
𝑛
=
18
5
= 3,60
Anti log = 3390
Tahun Pertumbuhan
mahasiswa (X)
Log x
1 964 2,98
2 985 2,99
3 10052 4,00
4 10154 4,01
5 10235 4,01
∑ - 18,00
Tabel 4.4 Pertumbuhan Jumlah
Mahasiswa PT Aktif
Rata-rata Ukur Bil. Besar Data Kelompok
𝐺𝑀 =
Σ log 𝑥
𝑛
Contoh:
Jumlah siswa di 200 SMA pada
Provinsi Kep. Bangka Belitung
bervariasi, disajikan pada tabel
4.5 di samping.
Rata-rata ukurnya adalah….
Interval Kelas f
146-156 2
157-167 3
168-178 6
179-189 17
190-200 42
201-211 60
212-222 32
223-233 30
234-244 8
∑ 200
Tabel 4.5 Jumlah Siswa di
Provinsi Kep. Bangka Belitung
𝐺𝑀 =
Σ log 𝑥
𝑛
=
426,47
200
= 2,31
Anti log = 205
Interval Kelas x f log x f log x
146-156 151 2 2,18 4,36
157-167 162 3 2,21 6,63
168-178 173 6 2,24 13,43
179-189 184 17 2,26 38,50
190-200 195 42 2,29 96,18
201-211 206 60 2,31 138,83
212-222 217 32 2,34 74,77
223-233 228 30 2,36 70,74
234-244 239 8 2,38 19,03
∑ - 200 - 462,47
Tabel 4.5 Jumlah Siswa di
Provinsi Kep. Bangka Belitung
Pembahasan
3. HARMONIC MEAN
Jenis Nilai Pusat
Pengertian
Harmonic Mean (HM) merupakan rata-rata
harmonic yang diperoleh dari pembagian
suatu bilangan dengan sejumlah bilangan.
Rata-rata Harmonik Data Tunggal
𝐻𝑀 =
𝑛
Σ
1
𝑋
𝑎𝑡𝑎𝑢 𝐻𝑀 =
𝑛
1
𝑋1
+
1
𝑋2
+ ⋯ +
1
𝑋 𝑛
Contoh:
Lima orang mahasiswa memperoleh nilai UTS masing-
masing yaitu 78, 85, 82, 70, dan 90. maka rata-rata
harmoniknya adalah….
𝐻𝑀 =
5
1
78
+
1
85
+
1
82
+
1
70
+
1
90
=
5
0,013+0.012+0.012+0,014+0,011
=
5
0,062
= 80,64
Rata-rata Harmonik Data Kelompok
𝐻𝑀 =
Σ𝑓
Σ( Τ𝑓 𝑥)
Contoh:
Jumlah siswa di 200 SMA
pada Provinsi Kep. Bangka
Belitung bervariasi, disajikan
pada tabel 4.7 di samping.
Rata-rata harmoniknya
adalah….
Interval Kelas f
146-156 2
157-167 3
168-178 6
179-189 17
190-200 42
201-211 60
212-222 32
223-233 30
234-244 8
∑ 200
Tabel 4.7 Jumlah Siswa di
Provinsi Kep. Bangka Belitung
𝐻𝑀 =
Σ𝑓
Σ( Τ𝑓 𝑥)
=
200
0,98
= 204
Interval Kelas f x f /x
146-156 2 151 0,01
157-167 3 162 0,02
168-178 6 173 0,03
179-189 17 184 0,09
190-200 42 195 0,22
201-211 60 206 0,29
212-222 32 217 0,15
223-233 30 228 0,13
234-244 8 239 0,03
∑ 200 - 0,98
Tabel 4.8 Jumlah Siswa di
Provinsi Kep. Bangka Belitung
Pembahasan
4. MEDIAN
Jenis Nilai Pusat
Median (Me) atau Rata-rata
pertengahan
Data Tunggal
Ket.:
Me = Median
n = Jumlah
frekuensi
Median
Data 1 Data 2Med
Langkah-langkah:
1. Mengurutkan data dari nilai yang terkecil ke nilai yang terbesar;
2. Menentukan letak median (jika frekuensi genap maka median
ditentukan denganmenghitung rata-rata dua buah nilai);
3. Menentukan nilai median.
Jumlah data genap
𝑀𝑒 =
𝑋 𝑛+1
2
+𝑋 𝑛+2
2
2
(baris ke)
Jumlah data ganjil
𝑀𝑒 = 𝑋 𝑛+1
2
(baris ke)
Median Nilai Hasil
Ujian dari 9 Siswa
X f
80 1
75 1
70 1
65 1
60 1
55 1
50 1
40 1
30 1
Total 9 = N
Data ke-9 (X9)
Data ke-8 (X8)
X7
X6
X5
X4
X3
X2
X1
Frekuensi ganjil
Median
Letak median berada pada nilai ke-5 (X5)
Maka nilai median adalah 60
Tabel 4.7 nilai hasil UTS mata pelajaran PAI
X f fk (b)
10 1 100 = N
9 2 99
8 4 97
7 20 93
6 35 73
5 22 38
4 11 16
3 4 5
2 1 1
Total 100 = N - Frekuensi
Genap
Letak median berada di antara nilai ke-50
(X50) dan nilai ke-51 (X51).
Maka nilai median adalah 6
Median (Rata-rata pertengahan)
Data Kelompokan
Me = Median
= batas bawah nyata skor kelas median
= frekuensi kumulatif yg terletak di bawah skor kelas median
= frekuensi kelas median
N = Number of cases atau Jumlah frekuensi
i = Panjang kelas
Median
Interval
Nilai
f fk (b)
65-69 6 100 = N
60-64 24 94
55-59 25 70
50-54 15 45
45-49 10 30
40-44 6 20
35-39 5 14
30-34 4 9
25-29 3 5
20-24 2 2
Total 100 = N -
Tabel 4.6 Nilai hasil UTS Bahasa Arab dari 100
siswa MTs
Median
5. MODUS
Jenis Nilai Pusat
Modus (Nilai yang sering muncul)
Data Kelompok
Mo = Modus
= batas bawah nyata skor kelas modus
= selisih f kelas modus dengan kelas sebelumnya
= selisih f kelas modus dengan kelas sesudahnya
i = interval class (kelas interval) atau panjang kelas
Interval
Nilai
f
65-69 6
60-64 24
55-59 25
50-54 15
45-49 10
40-44 6
35-39 5
30-34 4
25-29 3
20-24 2
Total 22 = N
Tabel 4.6 Nilai hasil Ujian
Matematika 22 0rang siswa
6. QUARTIL
Jenis Nilai Pusat
Data 3 Data 4Q 3Data 1 Data 2Q 1 Q 2
Quartil
Menentukan Letak
Menentukan Nilai
Data Tunggal
Data Kelompok
= kuartil ke-i (bil. 1, 2, atau 3)
= batas bawah nyata skor kelas kuartil
= frekuensi kumulatif yg terletak di
bawah skor kelas kuartil
= frekuensi kelas kuartil
= Inteval kelas atau panjang kelas
7. DESIL
Jenis Nilai Pusat
Data 3 Data 4D 3Data 1 Data 2D 1 D 2
Menentukan Letak
Menentukan Nilai
Data Tunggal
Data Kelompok
= kuartil ke-i (bil. 1, 2, sampai 9)
= batas bawah nyata skor kelas desil
= frekuensi kumulatif yg terletak di
bawah skor kelas desil
= frekuensi kelas desil
= Inteval kelas atau panjang kelas
Desil
Data 7 Data 8D 7
Data 6D 5
D 6
Data 5D 4
Data 9 Data 10D 9D 8
8. PRESENTIL
Jensi Nilai Pusat
Data 3 Data 100P 99Data 1 Data 2P 1 P 2
Menentukan Letak
Menentukan Nilai
Data Tunggal
Data Kelompok
= kuartil ke-i (bil. 1, 2, atau 3)
= batas bawah nyata skor kelas presentil
= frekuensi kumulatif yg terletak di
bawah skor kelas presentil
= frekuensi kelas presentil
= Inteval kelas atau panjang kelas
Presentil
LATIHAN
Petunjuk:
1. Dikerjakan secara manual atau tulis tangan
2. Hasil pengerjaan di scan dan dikirimkan dengan lampiran format pdf. ke
email: nurulfaqih.is@iainsasbabel.ac.id format subject: Statistik2_Nama
Mahasiswa_NIM
3. Tidak diperkenankan berkerjasama dengan mahasiswa lainnya, apabila
ditemukan kecurangan, maka dosen berhak tidak melakukan penilaian
pada mahasiswa tersebut.
4. Dikirimkan selambat-lambatnya jam 10.00 WIB
5. Tulisannya hendaknya jelas dan terbaca.
Soal
Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
Nilai (X) Frekuensi (f)
50 6
65 5
70 9
75 14
80 6
Total 40 = N
Tabel 1. Nilai Latihan Statistik
Pendidikan
Usia (X) Frekuensi (f)
41-50 6
51-60 7
61-70 10
71-80 12
81-90 8
91-100 7
Total 50 = N
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Usia Guru Pendidikan
Agama Islam pada Sekolah Dasar Negeri
Tentukan rata-rata harmonik dari data
tersebut!

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Penyampaian bad news (komunikas bisnis)
Penyampaian bad news (komunikas bisnis)Penyampaian bad news (komunikas bisnis)
Penyampaian bad news (komunikas bisnis)Puw Elroy
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan dataHafiza .h
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6Dwi Mardianti
 
Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas Diana Dhieant
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi Frekuensimaudya09
 
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)Tajdidatul Khiyaroh
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2Dwi Mardianti
 
keputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikokeputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikoAbu Tholib
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normalNanda Reda
 
Strategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen OperasionalStrategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen OperasionalIkkaW
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasionalHenry Guns
 
KLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAKLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAAry Efendi
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas
 
linear programming metode simplex
linear programming metode simplexlinear programming metode simplex
linear programming metode simplexBambang Kristiono
 
Keputusan investasi
Keputusan investasiKeputusan investasi
Keputusan investasitonyherman87
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan intervalhartantoahock
 
Alokasi biaya departemen penunjang
Alokasi biaya departemen penunjangAlokasi biaya departemen penunjang
Alokasi biaya departemen penunjangNida Chusna
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasPutri Handayani
 

Mais procurados (20)

Penyampaian bad news (komunikas bisnis)
Penyampaian bad news (komunikas bisnis)Penyampaian bad news (komunikas bisnis)
Penyampaian bad news (komunikas bisnis)
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
 
Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi Frekuensi
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)
Rapat Bisnis Lengkap - Komunikasi Bisnis (4EA21 Kelompok 4)
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
keputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikokeputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risiko
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
 
Strategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen OperasionalStrategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen Operasional
 
Distribusi normal dan aplikasinya
Distribusi normal dan aplikasinyaDistribusi normal dan aplikasinya
Distribusi normal dan aplikasinya
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
KLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAKLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYA
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
linear programming metode simplex
linear programming metode simplexlinear programming metode simplex
linear programming metode simplex
 
Keputusan investasi
Keputusan investasiKeputusan investasi
Keputusan investasi
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan interval
 
Alokasi biaya departemen penunjang
Alokasi biaya departemen penunjangAlokasi biaya departemen penunjang
Alokasi biaya departemen penunjang
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 

Semelhante a Materi 4 ukuran nilai pusat vi d

Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralNailul Hasibuan
 
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Siti Sholekah
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaHMTA
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)fatria anggita
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Maysy Maysy
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptAhmadSyajili
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptashaby
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)arahab
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataAisyah Turidho
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)reno sutriono
 
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptxStatistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptxGagahPerkasa3
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataAisyah Turidho
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 

Semelhante a Materi 4 ukuran nilai pusat vi d (20)

Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan data
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptxStatistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
Statistika_1_Ukuran_Lokasi ekonomi pembangunan.pptx
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 

Mais de Nurul Faqih Isro'i (20)

Penelitian kualitatif
Penelitian kualitatifPenelitian kualitatif
Penelitian kualitatif
 
Populasi dan sampel validitas dan reliabilitas
Populasi dan sampel   validitas dan reliabilitasPopulasi dan sampel   validitas dan reliabilitas
Populasi dan sampel validitas dan reliabilitas
 
Penelitian kuantitatif
Penelitian kuantitatifPenelitian kuantitatif
Penelitian kuantitatif
 
Pendekatan dan metode penelitian
Pendekatan dan metode penelitianPendekatan dan metode penelitian
Pendekatan dan metode penelitian
 
Metodologi Penelitian
Metodologi PenelitianMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian
 
Literature Review
Literature ReviewLiterature Review
Literature Review
 
Media Video
Media VideoMedia Video
Media Video
 
Media Audio
Media AudioMedia Audio
Media Audio
 
Media Visual
Media VisualMedia Visual
Media Visual
 
Pembelajaran Jarak Jauh
Pembelajaran Jarak JauhPembelajaran Jarak Jauh
Pembelajaran Jarak Jauh
 
komputer dan multimedia
komputer dan multimediakomputer dan multimedia
komputer dan multimedia
 
Model Assure
Model AssureModel Assure
Model Assure
 
Prinsip-prinsip Visual
Prinsip-prinsip VisualPrinsip-prinsip Visual
Prinsip-prinsip Visual
 
Konsep Teknologi dan Media
Konsep Teknologi dan MediaKonsep Teknologi dan Media
Konsep Teknologi dan Media
 
Penilaian
PenilaianPenilaian
Penilaian
 
Konsep Pendekatan_Metode_Tehnik
Konsep Pendekatan_Metode_TehnikKonsep Pendekatan_Metode_Tehnik
Konsep Pendekatan_Metode_Tehnik
 
Materi Pembelajaran
Materi PembelajaranMateri Pembelajaran
Materi Pembelajaran
 
kompetensi pembelajaran
kompetensi pembelajarankompetensi pembelajaran
kompetensi pembelajaran
 
Konsep Dasar Desain Pembelajaran
Konsep Dasar Desain PembelajaranKonsep Dasar Desain Pembelajaran
Konsep Dasar Desain Pembelajaran
 
Metodologi Penelitian
Metodologi PenelitianMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian
 

Último

PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxriscacriswanda
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptxMemperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptxsalmnor
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxIvvatulAini
 
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptxSusanSanti20
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024ssuser0bf64e
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaAndreRangga1
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptnabilafarahdiba95
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfJarzaniIsmail
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfEniNuraeni29
 
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptxRegresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptxRizalAminulloh2
 
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAYSOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAYNovitaDewi98
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfIwanSumantri7
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...Kanaidi ken
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptnovibernadina
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfKartiniIndasari
 

Último (20)

PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptxMemperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptxRegresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
 
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAYSOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
 

Materi 4 ukuran nilai pusat vi d

  • 1. MATA KULIAH: STATISTIK PENDIDIKAN Oleh: Nurul Faqih Isro’i Bangka, 2020 Materi 4 UKURAN NILAI PUSAT
  • 2. UKURAN NILAI PUSAT: PENGERTIAN, JENIS, DAN PENGHITUNGAN Materi 4
  • 4. Pengertian Rata-rata: tiap bilangan yang dapat digunakan sebagai wakil dari rentetan nilai; wujudnya satu bilangan, dimana dg satu bilangan itu akan tercermin gambaran secara umum. Nilai rata-rata/ukuran rata-rata disebut juga dengan ukuran tendensi sentral/pusat. Macam ukuran rata-rata: 1) Rata-rata hitung (mean); 2) Rata-rata pertengahan (median); 3) Modus/mode; 4) Rata-rata ukur (geometric mean); 5) Rata-rata harmonik (Harmonic mean)
  • 5. Jenis-jenis Nilai Pusat (Supardi, 2017) 1. Arithmetic Mean 2. Geometric Mean 3. Harmonic Mean 4. Median 5. Modus 6. Quartil 7. Desil 8. Percentil
  • 7. Pengertian • Merupakan nilai rata-rata dari data yang ada (X). Dilambangkan 𝑀 𝑥 atau ത𝑋 (dalam pembahasan materi ini menggunakan ത𝑋) • Lambang untuk rata-rata populasi yaitu µ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑚𝑢𝑎 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎
  • 8. Mean (Rata-rata Hitung) Data Tunggal Frekuensi = 1 Keterangan: ത𝑋 = Mean Σ𝑋 = Jumlah nilai yang ada n = Number of cases atau Jumlah frekuensi Frekuensi > 1 ത𝑋 = Σ𝑋 𝑛 ത𝑋 = Σ𝑓𝑥 Σ𝑓 Keterangan: ത𝑋 = Mean Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian masing-masing skor dengan frekuensi Σ𝑓= Jumlah total frekuensi
  • 9. Tabel 4.1 Perhitungan untuk mencari mean nilai hasil UTS mata pelajaran PAI X f fX 10 1 10 9 2 18 8 4 32 7 20 140 6 35 210 5 22 110 4 11 44 3 4 12 2 1 2 Total 100 = N 578 = ∑ fX ത𝑋 = Σ𝑓𝑥 Σ𝑓 = 578 100 = 5,78
  • 10. Mean (Rata-rata Hitung) Data Berkelompok Cara I Keterangan: ത𝑋 = Mean Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian midpoint dengan frekuensi Σ𝑓= Jumlah total frekuensi Cara II ത𝑋 = Σ𝑓𝑥 Σ𝑓 ത𝑋 = 𝑀′ + 𝑖 Σ𝑓𝑥′ Σ𝑓 Keterangan: ത𝑋 = Mean 𝑀′ = Mean taksiran (midpoint pada frekuensi terbanyak) 𝑖= Interval kelas Σ𝑓𝑥 = Jumlah dari hasil perkalian midpoint dengan frekuensi Σ𝑓= Jumlah total frekuensi
  • 11. Tabel 4.2 Perhitungan untuk mencari mean nilai hasil UTS mata pelajaran Bahasa Inggris Interval Nilai f X fX 75 – 79 8 77 616 70 – 74 16 72 1152 65 – 69 32 67 2144 60 – 64 160 62 9920 55 – 59 240 57 13680 50 – 54 176 52 9152 45 – 49 88 47 4136 40 – 44 40 42 1680 35 – 39 32 37 1184 30 – 34 8 32 256 Total 800 = N - 43920 = ∑ fX ത𝑋 = Σ𝑓𝑥 Σ𝑓 = 43920 800 = 54,90 Cara I
  • 12. Tabel 4.3 Perhitungan untuk mencari mean nilai hasil UTS mata pelajaran Bahasa Inggris Interval Nilai f X X’ fX’ 75 – 79 8 77 +4 +32 70 – 74 16 72 +3 +48 65 – 69 32 67 +2 +64 60 – 64 160 62 +1 +160 55 – 59 240 57 (M’) 0 0 50 – 54 176 52 -1 -176 45 – 49 88 47 -2 -176 40 – 44 40 42 -3 -120 35 – 39 32 37 -4 -128 30 – 34 8 32 -5 -40 Total 800 - - -336 = ∑ fX’ Cara II ത𝑋 = 𝑀′ + 𝑖 Σ𝑓𝑥′ Σ𝑓
  • 13. 2. GEOMETRIC MEAN Jenis Nilai Pusat
  • 14. Pengertian Geometric mean (GM) merupakan rata-rata ukur dari sekelompok bilangan, yang diperoleh dari hasil perkalian bilangan tersebut, diakar pangkatkan banyaknya bilangan itu sendiri.
  • 15. Rata-rata Ukur Bil. Bernilai Kecil 𝐺𝑀 = 𝑛 𝑋1. 𝑋2. 𝑋3 … 𝑋 𝑛 Contoh: Seorang mahasiswa memperoleh nilai terstruktur 87, nilai UTS 85 dan nilai UAS 72. nilai rata-rata ukurnya adalah…. 𝐺𝑀 = 3 87.85.72 = 3 532440 = 81,05
  • 16. Rata-rata Ukur Bil. Besar Data Tunggal 𝐺𝑀 = Σ log 𝑥 𝑛 Contoh: Sebuah Perguruan Tinggi memiliki jumlah mahasiswa lima tahun terakhir berturut-turut 964, 985, 10052, 10154, 10235. Rata-rata ukurnya adalah…. 𝐺𝑀 = Σ log 𝑥 𝑛 = 18 5 = 3,60 Anti log = 3390 Tahun Pertumbuhan mahasiswa (X) Log x 1 964 2,98 2 985 2,99 3 10052 4,00 4 10154 4,01 5 10235 4,01 ∑ - 18,00 Tabel 4.4 Pertumbuhan Jumlah Mahasiswa PT Aktif
  • 17. Rata-rata Ukur Bil. Besar Data Kelompok 𝐺𝑀 = Σ log 𝑥 𝑛 Contoh: Jumlah siswa di 200 SMA pada Provinsi Kep. Bangka Belitung bervariasi, disajikan pada tabel 4.5 di samping. Rata-rata ukurnya adalah…. Interval Kelas f 146-156 2 157-167 3 168-178 6 179-189 17 190-200 42 201-211 60 212-222 32 223-233 30 234-244 8 ∑ 200 Tabel 4.5 Jumlah Siswa di Provinsi Kep. Bangka Belitung
  • 18. 𝐺𝑀 = Σ log 𝑥 𝑛 = 426,47 200 = 2,31 Anti log = 205 Interval Kelas x f log x f log x 146-156 151 2 2,18 4,36 157-167 162 3 2,21 6,63 168-178 173 6 2,24 13,43 179-189 184 17 2,26 38,50 190-200 195 42 2,29 96,18 201-211 206 60 2,31 138,83 212-222 217 32 2,34 74,77 223-233 228 30 2,36 70,74 234-244 239 8 2,38 19,03 ∑ - 200 - 462,47 Tabel 4.5 Jumlah Siswa di Provinsi Kep. Bangka Belitung Pembahasan
  • 19. 3. HARMONIC MEAN Jenis Nilai Pusat
  • 20. Pengertian Harmonic Mean (HM) merupakan rata-rata harmonic yang diperoleh dari pembagian suatu bilangan dengan sejumlah bilangan.
  • 21. Rata-rata Harmonik Data Tunggal 𝐻𝑀 = 𝑛 Σ 1 𝑋 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝐻𝑀 = 𝑛 1 𝑋1 + 1 𝑋2 + ⋯ + 1 𝑋 𝑛 Contoh: Lima orang mahasiswa memperoleh nilai UTS masing- masing yaitu 78, 85, 82, 70, dan 90. maka rata-rata harmoniknya adalah…. 𝐻𝑀 = 5 1 78 + 1 85 + 1 82 + 1 70 + 1 90 = 5 0,013+0.012+0.012+0,014+0,011 = 5 0,062 = 80,64
  • 22. Rata-rata Harmonik Data Kelompok 𝐻𝑀 = Σ𝑓 Σ( Τ𝑓 𝑥) Contoh: Jumlah siswa di 200 SMA pada Provinsi Kep. Bangka Belitung bervariasi, disajikan pada tabel 4.7 di samping. Rata-rata harmoniknya adalah…. Interval Kelas f 146-156 2 157-167 3 168-178 6 179-189 17 190-200 42 201-211 60 212-222 32 223-233 30 234-244 8 ∑ 200 Tabel 4.7 Jumlah Siswa di Provinsi Kep. Bangka Belitung
  • 23. 𝐻𝑀 = Σ𝑓 Σ( Τ𝑓 𝑥) = 200 0,98 = 204 Interval Kelas f x f /x 146-156 2 151 0,01 157-167 3 162 0,02 168-178 6 173 0,03 179-189 17 184 0,09 190-200 42 195 0,22 201-211 60 206 0,29 212-222 32 217 0,15 223-233 30 228 0,13 234-244 8 239 0,03 ∑ 200 - 0,98 Tabel 4.8 Jumlah Siswa di Provinsi Kep. Bangka Belitung Pembahasan
  • 25. Median (Me) atau Rata-rata pertengahan Data Tunggal Ket.: Me = Median n = Jumlah frekuensi Median Data 1 Data 2Med Langkah-langkah: 1. Mengurutkan data dari nilai yang terkecil ke nilai yang terbesar; 2. Menentukan letak median (jika frekuensi genap maka median ditentukan denganmenghitung rata-rata dua buah nilai); 3. Menentukan nilai median. Jumlah data genap 𝑀𝑒 = 𝑋 𝑛+1 2 +𝑋 𝑛+2 2 2 (baris ke) Jumlah data ganjil 𝑀𝑒 = 𝑋 𝑛+1 2 (baris ke)
  • 26. Median Nilai Hasil Ujian dari 9 Siswa X f 80 1 75 1 70 1 65 1 60 1 55 1 50 1 40 1 30 1 Total 9 = N Data ke-9 (X9) Data ke-8 (X8) X7 X6 X5 X4 X3 X2 X1 Frekuensi ganjil Median Letak median berada pada nilai ke-5 (X5) Maka nilai median adalah 60
  • 27. Tabel 4.7 nilai hasil UTS mata pelajaran PAI X f fk (b) 10 1 100 = N 9 2 99 8 4 97 7 20 93 6 35 73 5 22 38 4 11 16 3 4 5 2 1 1 Total 100 = N - Frekuensi Genap Letak median berada di antara nilai ke-50 (X50) dan nilai ke-51 (X51). Maka nilai median adalah 6
  • 28. Median (Rata-rata pertengahan) Data Kelompokan Me = Median = batas bawah nyata skor kelas median = frekuensi kumulatif yg terletak di bawah skor kelas median = frekuensi kelas median N = Number of cases atau Jumlah frekuensi i = Panjang kelas Median
  • 29. Interval Nilai f fk (b) 65-69 6 100 = N 60-64 24 94 55-59 25 70 50-54 15 45 45-49 10 30 40-44 6 20 35-39 5 14 30-34 4 9 25-29 3 5 20-24 2 2 Total 100 = N - Tabel 4.6 Nilai hasil UTS Bahasa Arab dari 100 siswa MTs Median
  • 31. Modus (Nilai yang sering muncul) Data Kelompok Mo = Modus = batas bawah nyata skor kelas modus = selisih f kelas modus dengan kelas sebelumnya = selisih f kelas modus dengan kelas sesudahnya i = interval class (kelas interval) atau panjang kelas
  • 32. Interval Nilai f 65-69 6 60-64 24 55-59 25 50-54 15 45-49 10 40-44 6 35-39 5 30-34 4 25-29 3 20-24 2 Total 22 = N Tabel 4.6 Nilai hasil Ujian Matematika 22 0rang siswa
  • 34. Data 3 Data 4Q 3Data 1 Data 2Q 1 Q 2 Quartil Menentukan Letak Menentukan Nilai Data Tunggal Data Kelompok = kuartil ke-i (bil. 1, 2, atau 3) = batas bawah nyata skor kelas kuartil = frekuensi kumulatif yg terletak di bawah skor kelas kuartil = frekuensi kelas kuartil = Inteval kelas atau panjang kelas
  • 36. Data 3 Data 4D 3Data 1 Data 2D 1 D 2 Menentukan Letak Menentukan Nilai Data Tunggal Data Kelompok = kuartil ke-i (bil. 1, 2, sampai 9) = batas bawah nyata skor kelas desil = frekuensi kumulatif yg terletak di bawah skor kelas desil = frekuensi kelas desil = Inteval kelas atau panjang kelas Desil Data 7 Data 8D 7 Data 6D 5 D 6 Data 5D 4 Data 9 Data 10D 9D 8
  • 38. Data 3 Data 100P 99Data 1 Data 2P 1 P 2 Menentukan Letak Menentukan Nilai Data Tunggal Data Kelompok = kuartil ke-i (bil. 1, 2, atau 3) = batas bawah nyata skor kelas presentil = frekuensi kumulatif yg terletak di bawah skor kelas presentil = frekuensi kelas presentil = Inteval kelas atau panjang kelas Presentil
  • 39. LATIHAN Petunjuk: 1. Dikerjakan secara manual atau tulis tangan 2. Hasil pengerjaan di scan dan dikirimkan dengan lampiran format pdf. ke email: nurulfaqih.is@iainsasbabel.ac.id format subject: Statistik2_Nama Mahasiswa_NIM 3. Tidak diperkenankan berkerjasama dengan mahasiswa lainnya, apabila ditemukan kecurangan, maka dosen berhak tidak melakukan penilaian pada mahasiswa tersebut. 4. Dikirimkan selambat-lambatnya jam 10.00 WIB 5. Tulisannya hendaknya jelas dan terbaca.
  • 40. Soal Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut! Nilai (X) Frekuensi (f) 50 6 65 5 70 9 75 14 80 6 Total 40 = N Tabel 1. Nilai Latihan Statistik Pendidikan
  • 41. Usia (X) Frekuensi (f) 41-50 6 51-60 7 61-70 10 71-80 12 81-90 8 91-100 7 Total 50 = N Tabel 2. Distribusi Frekuensi Usia Guru Pendidikan Agama Islam pada Sekolah Dasar Negeri Tentukan rata-rata harmonik dari data tersebut!