さまざまな形態で膨大なデータを蓄積してきた今こそ、営業利益の向上、在庫予測、生産性管理など、あらゆる分野において、データ活用が期待されています。しかしながら、いざ分析に着手しようとすると、どのようなデータをどのように活用してよいのか悩むと同時に、データは点在し、分析に使える形で存在などしていない場合が多いのが現状です。そこで、NTTソフトウェアイノベーションセンタで推進している、データが持つ付加価値を導き出すためのコンサル活動と最適な学習モデルを自動で導き出すツールRakuDAの併用による具体的なデータ活用事例を紹介します。