Este documento trata sobre análisis de series de tiempo, modelos de pronósticos y sus componentes para su aplicación en la toma de decisiones. Explica que los pronósticos son importantes para planificar el futuro ante cambios incierto y tomar mejores decisiones. Detalla que las series de tiempo son datos estadísticos en intervalos de tiempo usados para pronósticos a través de modelos cualitativos y cuantitativos. Estos son útiles para empresas, escuelas y planeación organizacional. Finalmente, señala que cuando las personas no tienen experiencia estadí

1. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO, MODELOS DE PRONÓSTICOS Y COMPONENTES QUE INTERVIENEN PARA SU APLICACIÓN HACIA UN PROBLEMA DADO<br />Nombre del título en ingles<br />Norma Maldonado Gálvez<br />Ramón Esteban Gonzales Barrera<br />Resumen<br />Abstract<br />Objetivo general<br />Establecer reglas que faciliten el proceso de pronosticar para la gente que requiere tomar decisiones inteligentes y que no es experto en esto.<br />Objetivos específicos<br />Dar bases estadísticas para entender la realización de los pronósticos.<br />Mostrar los componentes de los modelos de predicción<br />Mostrar cómo funciona el lenguaje R proyect en los pronósticos <br />INTRODUCCIÓN <br />Hoy en día, el disponer de datos e información, así como su adecuado procesamiento, es una necesidad que concede una particular ventaja. Las organizaciones y personas operan en un ambiente de cambios constantes, siempre deben planear como enfrentar las condiciones futuras de las cuales tienen un conocimiento imperfecto, por lo que siempre se ven en la necesidad de tomar decisiones para enfrentar esos cambios que les permitan tener beneficios posteriores. Quienes toman la decisión lo harán mejor si a partir de la comprensión de los pronósticos y teniendo la capacidad de utilizarlos de manera adecuada puedan decidir correctamente, en vez de que se vean forzados a planear el futuro sin el beneficio de esta valiosa información.<br />Sin embargo no todas las personas cuentan con los suficientes conocimientos para realizar predicciones es por ello la importancia de establecer conocimientos y modelos precisos para realizar pronósticos y tomar la decisión más adecuada.<br />Las series de tiempo son datos estadísticos en intervalos de tiempo con propiedades que son utilizadas para los pronósticos y estos se definen como predicciones que determinan hechos futuros, se realizan a través de los diferentes modelos que hay para pronosticar (cualitativos y cuantitativos).<br />Los pronósticos son utilizados para:<br />Las empresas comerciales (departamento de ventas, finanzas, recursos humanos, administración estratégica, etc.)<br />Las escuelas (controlar sucesos como las tendencias futuras de los alumnos, desempeño de los maestros).<br />Planeación de necesidades futuras en cualquier ámbito organizacional teniendo en consideración que cada uno cuenta con necesidades diferentes.<br />METODOLOGÍA<br />Cuando las personas no poseen un grado de destrezas en estadística debe iniciarse en formas básicas de cálculo de previsiones.<br />