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ディジタル信号処理 課題解説 その8
- 1. 課題解説 その８
- 2. ディジタルフィルタの設計 • 復習 • 課題49 回路の遅延 • 課題51 非再帰形システムの回路構成（課題50は未完成） • 課題52 縦続構成と並列構成 • 課題53 Ｚ変換に基づいた逆フィルタの理論 • 課題54 位相歪み • 課題(55，56)，57 FIRフィルタの周波数特性 • 課題58 直線位相フィルタの回路構成 • 課題59 位相遅延と群遅延 • 課題60 FIRフィルタの設計
- 4. 入力（N=8の場合） 課題49 2入力の加算器の遅延を𝑎，乗算器 の遅延を𝑏として… • 直接形の場合 • 乗算器…1回 • 加算器…並列計算可能としてlog 2 𝑁回 (Nが2の累乗の場合) →𝑎 log 2 𝑁 + 𝑏 • 転置形の場合 • 乗算器…1回 • 加算器…1回 →𝑎 + 𝑏 出力
- 8. 課題51 • 式(4.82)において 𝑌 𝑧 = 𝐻 𝑧 𝑋 𝑧 = 1 1+𝑄 𝑧 𝑃 𝑧 𝑋[𝑧] = 𝑃 𝑧 𝑋 𝑧 − 𝑄 𝑧 𝑌[𝑧] よって回路構成は入力にP[z]をかけたものと出力にQ[z]を掛け たものを引いた値を出力とするのでこれをブロック図にすると図 4.15のようになる．
- 10. 課題52 • 回路素子数については特に差はない． • latencyはブロック単位でみると差はないが並列形は乗算器 による計算を並列に行うことができるので並列形の方が latencyは小さい • 計算誤差は縦続形は直列的に計算を行うので量子化誤差 が大きくなる．よって並列形の方が計算誤差が小さい • 上記3点に着目すると縦続形に利点がないように思われるが実際には 縦続形は回路構成が規則的であり，また設計もしやすいことから多く用 いられている．
- 12. 課題53 • 逆フィルタとは𝑌 𝑧 = 𝑀 𝑧 𝑋 𝑧 • つまりFIR… 1 𝑀 −𝑚 𝑚=1 𝑎 𝑚 𝑧 𝑀 𝑧 = 1/𝐻[𝑧] 𝑁 1+ 𝑛=1 𝑏 𝑛 𝑧 −𝑛 IIR… 𝑀 −𝑚 𝑚=1 𝑧 • 安定性条件⇔M[z],H[z]がともに安定⇔極𝑧 𝑛 が単位円内に存在 • 上式を零点，極，ゲインの形にすると • FIR…𝐶 • IIR…𝐶 1 𝑀 (1−𝛼 𝑧 −1 ) 𝑚 𝑚=1 𝑁 −1 𝑛=1(1−𝛽 𝑛 𝑧 ) 𝑀 (1−𝛼 𝑧 −1 ) 𝑚 𝑚=1 • システムの安定条件は • FIR…𝑧 = 𝛼 𝑚 がz平面の単位円内に存在すること • IIR…𝑧 = 𝛼 𝑚 と𝑧 = 𝛽 𝑛 がz平面の単位円内に存在すること
- 17. 課題54 clear all close all L:0° R:位相をぐるぐる回した波形 を作ってみると… L,Rのパン振りはaudacityを用 いる fs=16000; t=0:1/fs:0.1; y=0; bun=36; for ii=1:bun y1=0.5*sin(2*pi*110*t+(2*pi*ii/bun))+... 0.3*sin(2*pi*220*t+(2*pi*ii/bun))+... 0.2*sin(2*pi*440*t+(2*pi*ii/bun)); y=[y y1]; end audiowrite('sin-g.wav',y,fs);
- 20. 課題57 • 場合1を考える … , ℎ −1 = 0, ℎ 0 = −0.2, ℎ 1 = 0.5, ℎ 2 = 1, ℎ 3 = 0.5, ℎ 4 = − 0.2, ℎ 5 = 0, … フィルタのインパルス応答が有限である 因果性を満たしている • z変換 𝐻 𝑧 = ∞ ℎ 𝑛 𝑧 −𝑛 𝑛=0 代入すると… H z = −0.2 + 0.5z −1 + z −2 + 0.5z −3 − 0.2z −4 • この伝達関数の周波数応答を求める 𝐻 𝑒 𝑗𝜔 = ∞ 𝑛=0 ℎ 𝑛 𝑒 −𝑗𝜔𝑛
- 21. 課題57 clear all close all h=[-0.2 0.5 1 0.5 -0.2]'; [H,W]=freqz(h,1,512,'whole'); W=W/pi; subplot(2,1,1); plot(W,abs(H)); xlabel('angular frequency(×π)'); ylabel('amplitude'); subplot(2,1,2); plot(W,unwrap(angle(H)*180/pi)); xlabel('angular frequency(×π)'); ylabel('phase(°)'); freqz…デジタルフィルタの周波数 応答を求める 入力引数は伝達関数の分子、分母、 周波数応答のサンプル点 出力引数は周波数応答、対応する 角周波数 振幅特性および位相特性をプロット する hの中身を変えると他の場合も作れ る
- 22. 課題57 • 結果 直線位相性(𝜃 = 𝛼𝜔)を満たしている 赤丸の部分はどのような伝達関数でもゼロになる （証明→課題55、56）
- 23. (課題55の証明) • 振幅特性の式（場合1のみ解説、場合2-4も同様） 𝑁−1 𝑛=0 ℎ 𝐻 𝜔 = = = ={ = 𝑁−3 2 𝑛=0 ℎ 𝑁−3 2 𝑛=0 ℎ 𝑁−3 2 𝑛=0 ℎ 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑛 𝑛 𝑒 −𝑗𝜔𝑛 {𝑒 −𝑗𝜔𝑛 +𝑒 −𝑗𝜔 𝑁−𝑛−1 𝑛 ・2 cos 𝑛 ・2 cos 𝑎 𝑛 cos 𝜔𝑛 𝑒 𝑁−1 2 𝜔 𝑁−1 𝑒 −𝑗𝜔 2 − 𝑛 𝜔 𝑁−1 2 𝑗 −𝜔 𝑁−1 2 }+ℎ 𝑁−1 2 − 𝑛 +ℎ 𝑎𝑛 = 2ℎ +ℎ 𝑁−1 2 ℎ 𝑁−1 𝑒 −𝑗𝜔 2 𝑁−1 2 𝑁−1 𝑒 −𝑗𝜔 2 cos(𝜔・0)} 𝑛−1 2 𝑁−1 − 2 (𝑛 = 0) 𝑛 𝑁−1 𝑒 −𝑗𝜔 2 (𝑛 ≠ 0)
- 24. (課題55の証明) 場合1～4の振幅特性は 場合1: 場合2: 場合3: 場合4: 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑎 𝑛 cos 𝜔𝑛 𝑏 𝑛 cos 𝜔 𝑛 1 − 2 𝑎𝑛 = ℎ 2ℎ 𝑏 𝑛 = 2ℎ 𝑁 2 𝑛−1 2 𝑁−1 − 2 (𝑛 = 0) 𝑛 (𝑛 ≠ 0) − 𝑛 𝑎 𝑛 sin 𝜔𝑛 𝑏 𝑛 sin 𝜔 𝑛− 1 2 𝜔 = 0, 𝜋を代入して赤丸の部分が0になるかを確かめる．→課題 56
- 25. (課題56の証明) 場合2に𝜔 = 𝜋を代入すると 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑏 𝑛 cos 𝜋 𝑛 − 1 2 =0 場合3に𝜔 = 0を代入すると 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑎 𝑛 sin 0𝑛 = 0 場合3に𝜔 = 𝜋を代入すると 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑎 𝑛 sin 𝜋𝑛 = 0 場合4に𝜔 = 0を代入すると 𝑁−1 2 𝑛=0 𝑏 𝑛 sin 0 𝑛 − 1 2 =0 と
- 26. 課題57 • 実際には最初に作りたい周波数応答の形を決めておきその 形に近い伝達関数を求める． • 例：fir1 Nと通過帯域を指定すればその特性を満たすフィルタを出力 する • しかし，例えば場合2ではHPFは作れない • MATLABではNが偶数でHPFを作るように指定した時は自動的に次 数を1増やして奇数にしてからフィルタを制作する
- 27. 課題58 直線位相フィルタには、以下の４タイプがある。 場合１：Nが奇数、偶対称 h[n] = h[N – n – 1] 場合２：Nが偶数、偶対称 h[n] = h[N – n – 1] 場合３：Nが奇数、奇対称 h[n] = – h[N – n – 1] 場合４：Nが偶数、奇対称 h[n] = – h[N – n – 1] 各タイプのフィルタの回路構成を示しなさい。
- 28. 課題58 場合1 N 1 h ( 1) 2 N 1 h ( ) 2
- 29. 課題58 場合2
- 30. 課題58 場合3 -1を積算する N 1 h ( 1) 2 N 1 h ( ) 2
- 31. 課題58 場合4 -1を積算する
- 33. 課題59 • （現在考え中…ではあるができたところまで） • 位相遅延も群遅延も入力信号と出力信号の遅延時間を計算 する手法である • ただし位相遅延は位相差で表記するので−𝜋から𝜋までの範囲しか表 示されない．（つまり遅延が０なのか2πあるのかは判別できない） • 実際に遅延時間を計算するときは群遅延が用いられる
- 34. 課題59 • 群遅延が周波数により異なるとどのようになるか？ [y1,fs]=audioread('s1131.wav'); y1=mean(y1,2); [b,a,tau] = iirgrpdelay(10, [0 0.1 0.3 1],[0 1],[60 90 10 30]); subplot(3,1,3); [G,F] = grpdelay(b,a, 0:0.001:1, 2); F1=(F*fs)/(2*pi*1000); plot(F1, G); xlabel('frequency(kHz)'); ylabel('grpdelay'); [H1,W]=freqz(b,a,512); F1=(W*fs)/(2*pi*1000); subplot(3,1,1); %plot(F1,abs(H1),'b'); plot(F1,20*log10(abs(H1)),'b'); xlabel('frequency(kHz)'); ylabel('amplitude'); subplot(3,1,2); plot(F1,unwrap(angle(H1)*180/pi)); xlabel('frequency(kHz)'); ylabel('phase(°)'); • iirgrpdelayは群遅延を任意 に変更させることができる • 関数の入力はそれぞれ次数， 正規化された周波数の値，通 過させる周波数の範囲，群遅 延の値である • 左では，0の時に60、0.1の時 に90、0.3の時に10、1の時に 30であるような群遅延特性で ある • grpgelayはフィルタの群遅 延特性を出力する
- 35. 課題59 • 実際に音声にフィルタをかけてみる • フィルタをかける前 振幅特性はほとんど１ • フィルタをかけた後 次数が10であるので指 定した特性とは多少の 誤差が出る … ほとんど変化が感じられない 現在試行錯誤中
- 37. 課題60 clear all close all [～,fs] = audioread('samplem.wav'); thresh=1000; b=fir1(10,thresh/(fs/2),'low');a=1; [H1,W]=freqz(b,a,512); F1=(W*fs)/(2*pi*1000); plot(F1,abs(H1)); xlabel('frequency(kHz)'); ylabel('amplitude'); hold on; 10次のFIRフィルタの周波数応 答を求める fir1は次数，カットオフ周波数， フィルタータイプを指定する • カットオフ周波数はナイキスト 周波数（サンプリング周波数の 2分の1）を1として指定する • フィルタータイプは'high' （HPF）,'stop'(BEF)などLPFや BPFは指定しなくてよい ωからｆへの変換はω=πの時ナイ キスト周波数と等しいので 𝜔 𝑓𝑠 𝑓= 𝜋 2
- 38. 課題60 同様に100次と400次のフィルタも 求める b=fir1(100,thresh/(fs/2),'low');a=1; [H2,W]=freqz(b,a,512); F2=(W*fs)/(2*pi*1000); plot(F2,abs(H2),'r'); b=fir1(400,thresh/(fs/2),'low');a=1; [H3,W3]=freqz(b,a,512); F3=(W*fs)/(2*pi*1000); plot(F3,abs(H3),'g'); line([thresh/1000 thresh/1000],[0 1],'LineWidth',2,'Color','y'); xlim([0 2]); ylim([0 1]); legend('10','100','400');
- 39. 課題60 結果
- 40. 課題60 実際にフィルタを かけてみる clear all close all [x,fs] = audioread('samplem.wav'); in=20*log10(abs(fft(x))); fftlength=length(x)/2; xx=linspace(0,(fs/2)/1000,fftlength); plot(xx(1:fftlength),in(1:fftlength)); hold on; thresh=1000; b=fir1(400,thresh/(fs/2),'low');a=1; y= filter(b,a,x); out=20*log10(abs(fft(y))); plot(xx(1:fftlength),out(1:fftlength),'r'); audiowrite('out.wav',y1,fs)
- 41. 課題60 結果