Predavanje u vezi veštačke inteligencije. Objašnjava kratku istoriju, tipove i pod-domene veštačke inteligencije, kao i otvara diskusiju u vezi bezbednosti i sigurnosti sistema zasnovanim na veštačkoj inteligenciji

1. Veštačka inteligencija
Dr Nikola Milošević
Email: nikola.milosevic@manchester.ac.uk
Twitter: text_miner

2. Kada su ljudi krenuli da misle o
veštačkoj inteligenciji?
Talos – Krit oko 400 p.n.e
Kralj Mu Zhou –
Kina oko 950 p.n.e
Golem – Prag 1580

3. Univerzalna mašina
• 2 simbola dovoljna da mašina izračuna bilo
koju aritmetičku operaciju
• https://www.youtube.com/watch?v=er_Jfprw
6qY
Alan Turing (1912-1954)
1936

4. Veštačka inteligencija
• Inteligencija prikazana od strane mašine
• Fleksibilni agent koji sagledava okolinu i
preduzima akcije koje maksimiziraju uspeh ka
određenom cilju
• Generalna inteligencija – dugoročni cilj

5. Dartmouth Summer Research Project
on Artificial Intelligence (1956)

6. Eliza bot (1964 - 1966)

7. Semantičke mreže

8. Kratka istorija veštačke inteligencije
• Veliki zamah tokom 195X-196X
• ALPAC report (1966) – Mašinsko prevođenje
skuplje i manje efikasnog od ljudskog
• Lighthill report (1973) – kritikovao je neuspeh AI
da postigne grandiozne golove.
– Kombinatorijska ekplozija
• DARPA rezovi za AI razvoj u 197X
• Ekspertski sistemi 198X
• Druga AI zima (1987-1993) – Lisp computer,
XCON

9. 1993-sadašnjost
• Deep Blue (1997)
• Autonomna vozila (2005-danas)
• Watson (2011)
• Duboko učenje (2000-danas)
• AlfaGo (2016)

10. DeepBlue
• Heuristike i brute force pretraživanje
• Pobedio Gari Kasparova 1997.
• 30 jezgara na 120MHz+480 VLSI čipova
• 200 milijona pozicija u sekundi

11. Watson
• https://www.youtube.com/watch?v=P18EdAKuC
1U
• Mašinsko učenje, rezonovanje, procesiranje
jezika, reprezentacija znanja
• Watson employs a cluster of ninety IBM Power
750 servers, each of which uses a 3.5 GHz
POWER7 eight-core processor, with four threads
per core. In total, the system has 2,880 POWER7
processor threads and 16 terabytes of RAM.

12. AlphaGo
• https://www.youtube.com/watch?v=8tq1C8sp
V_g

13. Domeni veštačke inteligencije

14. Šta je mašinsko učenje?
• Mašinsko učenje je podgrana računarstva koja
„računarima omogućava da uče bez da budu
eksplicitno programirani“ (Arthur Samuel,
1959)

15. Tipovi mašinskog učenja

16. Procesiranje teksta
• Kako možemo da naučimo mašine da razume
ljudski jezik?
• Izazov u komunikaciji ljudi i mašina
– Jezik je osnovni mehanizam komunikacije između
ljudi
• Linguistika, informatika, statistika,
mašinsko učenje

17. Google search

18. Mašinsko prevođenje

19. Reprezentacija
• Revolucija u jezičkom procesiranju od 2013
• Šta je jednostavnije?
– 56+38=94
– LVI+XXXVIII=XCIV

20. Slike->tekst
• http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepi
magesent/rankingdemo/

21. Robot naučnik

22. Autonomni automobil

23. Industrija 4.0

24. Izazovi za budućnost?
• Rešava jedinstvene probleme dobro
• Abstraktni koncepti, neslaganje ljudi
• Etika i predrasude

25. Etika (OpenAI GPT-2 model)

26. Bezbednost

27. Email: Nikola.milosevic@manchester.ac.uk
Blog: http://inspiratron.org
Twitter: @text_miner