SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 12
PENGANTAR
Dua cabang Ilmu Statistika,

  -   Teori Probabilitas (ilmu peluang):            objek pembelajaran:
      adalah sebuah metodologi yang berusaha        mengenali pola pola terjadinya variasi
      mengungkapkan terjadinya       variasi        random (pola distribusi probabilitas)
      random di dalam sebuah system melalui         yang sering ditemukan, berhubungan
      data empiris.                                 dengan kasus teknik industri

  -   Statistika Induktif (statistik inferensi):
      Statistika induktif merupakan sebuah          objek pembelajaran:
      metodologi yang menggunakan data              Mempelajari     bagaimana     penarikan
      sample dari sebuah populasi untuk             kesimpulan       mengenai      populasi
      menarik kesimpulan umum mengenai              dilakukan berdasarkan sampel.
      populasi tersebut.
                                       Montgomery
“Teori Probabilitas mendasari Statistika Industri”, dan sebagai basic science bagi ilmu-
                                     ilmu lainnya.


Statistika :                                              Aktivitas Statistika:
Ilmu yang berhubungan dengan analisis data                  Pengumpulan
dan proses pengambilan keputusan mengenai                    Pengolahan
system dimana data diperoleh.                               Penyajian dan
                                                            Analisis Data
                                                        Pengambilan Keputusan



Pengumpulan
  - Sensus:   Pengambilan data secara
    keseluruhan dari populasi. Ex. Sensus
    ekonomi, sensus penduduk, dll.

  -    Sampling: Hanya mengambil sebagian
       data dari populasinya,
       - observasi
      - eksperimen
Pengolahan,                         100

  - Metode Analitik                 80

                                    60

  - Perhitungan (tabulasi)          40

                                    20

                                     0

Penyajian                                      1st Qtr         2nd Qtr         3rd Qtr         4th Qtr



  - Tabulasi
  - Grafik
  - Lainnya

Analisis,
                              100
                               80

                               60




  - Metode Analitik
                               40

                               20
                                0

                                     1st Qtr         2nd Qtr         3rd Qtr         4th Qtr




TINGKAT KOMPETENSI INDONESIA DENGAN NEGARA LAIN

NEGARA         1999    2000         2001                           2002                           2003
US               1      1             1                              1                              1
SINGAPORE        2      2             3                              6                              2
HONGKONG         6      8             2                             10                              4
MALAYSIA         9      9            10                              6                              4
JAPAN              10          10           9          11   11
CHINA              11          11          12          12   12
PHILIPINES         12          17          18          18   22
MEXICO             14          14          15          19   24
THAILAND           16          13          14          13   10
KOREA              21          12          11          10   15
INDONESIA          25          24          24          25   28
SUMBER: COMPETTITIVENESS, APEC ECONOMIC OUTLOOK 2003
PERSENTASE BELANJA LITBANG TERHADAP PDB
                                DIBEBERAPA NEGARA ASIA

     INDONESIA (2001)       0.05

     MALAYSIA (20020                 0.69

         CHINA (2000)                      1

    SINGAPORE (2000)                                  1.89

       TAIWAN (2002)                                    2.05


KOREA SELATAN (2002)                                              2.91


       JEPANG (2002)                                                  3.12

                        0      0.5     1       1.5     2    2.5   3      3.5
                                                     PERSEN
RASIO TENAGA PENELITI PER 1000 PEKERJA DI BEBERAPA NEGARA ASIA


     INDONESIA (2001)       0.5

     MALAYSIA (2002)         0.8

      THAILAND (2001)       0.6

KOREA SELATAN (2002)                           6.4

       JEPANG (2002)                                      9.9

                        0          2   4   6         8   10     12
PERSEN BELANJA LITBANG MENURUT
                    SEKTOR (2000)
                                  Perguruan
                                  Tinggi, 54.6
                                      Industri, 26



                  Pemerintahan,
                     659.68


“Statistika ada hampir di setiap disiplin ilmu,” ekonomi, social, pertanian, ilmu
keteknikan dsb.

Teori probabilitas & Statistika tidak terlepas dari populasi
dan sampling.


Alasan Sampling:
  - Ukuran populasi; berhingga, tak berhingga.
  - Aspek ekonomi, waktu, tenaga
-   Tingkat ketelitian (human error)
  -   Pengujian yang bersifat merusak (destructive test)

Sampling yang baik adalah:
  - ukuran sample relative kecil
  - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) tinggi
  - error kesalahan yang dapat diterima kecil

Besar kecil ukuran sample ditentukan oleh:
  - karakteristik populasi (heterogenitas/homogenitas populasi)
  - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) yang ditetapkan
  - error yang dapat diterima.


Kegunaan sampling, untuk mendapatkan data untuk:
  - mengetahui karakteristik populasi
  - menaksir ukuran-ukuran populasi (parameter)
  - menguji pernyataan-pernyataan mengenai populasi (kualitas produk, performansi
    system atau system usaha)
  - ……….
TEORI PROBABILITAS (3 SKS)

Pokok Bahasan:

I. Hukum Dasar Probabilitas
   1. Pengantar
   2. Pengertian-pengertian istilah
   3. Operasi himpunan
   4. Perhitungan titik sample
   5. Diagram pohon
   6. Aturan perkalian
   7. Permutasi
   8. Kombinasi
   9. Ruang sample diskrit
   10.Peluang bersyarat

II. Konsep Variabel Random
    1. Variabel random diskrit
    2. Variabel random kontinyu
    3. Konsep distribusi Probabilitas

III. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Diskrit
    1. Ditribusi Binomial
    2. Distribusi Geometrik
    3. Distribusi Pascal
4.   Distribusi Multinomial
  5.   Distribusi Hypergeometrik
  6.   Distribusi Poisson
  7.   Beberapa Distribusi yang berdekatan

IV. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Kontinyu
  1. Distribusi Uniform
  2. Distribusi Eksponensial
  3. Disribusi Gamma
  4. Distribusi Weibull
  5. Distribusi Normal
  6. Konsep Reliabilitas

V. Distribusi Sampling
VI. Teori Estimasi
Referensi:
  1. PROBABILITA DAN STATISTIK DALAM ILMU REKAYASA DAN MANAJEMN,
     DOUGLAS C. MONTGOMERY.
  2. PENGANTAR STATISTIK , RONALD E WALPOLE
  3. PROBABILITY & STATISTICS for Engineer and Scientists, Walpole, Myers.
STATISTIKA
Aplikasi

                          -
                          Pengumpulan
  HAMPIR DI      DATA     -Penyajian           INFORMAS
  SELURUH                 -Pengolahan              I
DISIPLIN ILMU
PENGETAHUA
                          -Analisis dan
      N                   -Interpretasi




                        DECISION
                        MAKING




                                                            DECISION BISNIS
                                                             SISTEM MAKING
                                                              MANAGEMEN
                                                               INFORMASI
                                                                DATA




                                      KUALITAS PENELITIAN
                                             DAN
                                          KETEPATAN
     DAT        INFORMASI                PENGAMBILAN
      A                                   KEPUTUSAN
STATISTIKA
                                 TI . UNJANI



     TEORI PROBABILITAS                            STATISTIKA INDUSTRI



                          PERANCANGAN EKSPERIMEN



                            ANALISA MULTIVARIAT



LINGKUP INDUSTRI

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanaLaporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanagita Ta
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesisHafiza .h
 
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampelRidwan Samsoni
 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVAMAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVAFeri Chandra
 
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisi
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisiContoh soal penerapan taksonomi bloom revisi
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisiazrin10
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahFransiska Puteri
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )Kelinci Coklat
 
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Kelinci Coklat
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikNoeghraha Prathama
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
 

Mais procurados (20)

Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanaLaporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
Analisis Regresi
Analisis RegresiAnalisis Regresi
Analisis Regresi
 
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel19759534 statistik-run-test-satu-sampel
19759534 statistik-run-test-satu-sampel
 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
 
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVAMAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
 
T test
T testT test
T test
 
Chi Kuadrat
Chi KuadratChi Kuadrat
Chi Kuadrat
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisi
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisiContoh soal penerapan taksonomi bloom revisi
Contoh soal penerapan taksonomi bloom revisi
 
Eliminasi gauss
Eliminasi gaussEliminasi gauss
Eliminasi gauss
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengahITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
ITP UNS SEMESTER 2 Pendugaan nilai tengah
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )
 
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
 
Bab 7 anova
Bab 7 anovaBab 7 anova
Bab 7 anova
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrik
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
Statistik Non Parametrik
Statistik Non ParametrikStatistik Non Parametrik
Statistik Non Parametrik
 

Destaque (16)

Struktur baja ii
Struktur baja iiStruktur baja ii
Struktur baja ii
 
Soal uts struktur baja 2
Soal uts struktur baja 2Soal uts struktur baja 2
Soal uts struktur baja 2
 
MUTASI pada GENOM
MUTASI pada GENOMMUTASI pada GENOM
MUTASI pada GENOM
 
Statistik Industri - Regresi Linier Sederhana - Linear Regression
Statistik Industri - Regresi Linier Sederhana - Linear RegressionStatistik Industri - Regresi Linier Sederhana - Linear Regression
Statistik Industri - Regresi Linier Sederhana - Linear Regression
 
Pengenalan pada disiplin ilmu teknik industri
Pengenalan pada disiplin ilmu teknik industriPengenalan pada disiplin ilmu teknik industri
Pengenalan pada disiplin ilmu teknik industri
 
Hand out mp hpji 2008 ok
Hand out mp hpji 2008 okHand out mp hpji 2008 ok
Hand out mp hpji 2008 ok
 
Statistik Industri 1 - PENDAHULUAN
Statistik Industri 1 - PENDAHULUANStatistik Industri 1 - PENDAHULUAN
Statistik Industri 1 - PENDAHULUAN
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Probabilitas.
Probabilitas.Probabilitas.
Probabilitas.
 
Statistik 1 4 probabilitas
Statistik 1 4 probabilitasStatistik 1 4 probabilitas
Statistik 1 4 probabilitas
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Teori Probabilitas
Teori ProbabilitasTeori Probabilitas
Teori Probabilitas
 
CONTOH LAPORAN KONSULTAN PENGAWAS
CONTOH LAPORAN KONSULTAN PENGAWASCONTOH LAPORAN KONSULTAN PENGAWAS
CONTOH LAPORAN KONSULTAN PENGAWAS
 
Pengawasan proyek
Pengawasan proyekPengawasan proyek
Pengawasan proyek
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 

Semelhante a Pengantar probabilitas

Laporan praktikum teori peluang 3
Laporan praktikum teori peluang 3 Laporan praktikum teori peluang 3
Laporan praktikum teori peluang 3 zenardjov
 
Slide Sidang Skripsi Sistem Informasi
Slide Sidang Skripsi Sistem InformasiSlide Sidang Skripsi Sistem Informasi
Slide Sidang Skripsi Sistem InformasiIsmi Islamia
 
pengertian statistik
pengertian statistikpengertian statistik
pengertian statistikRead Wan
 
Modul belajar-spss-1
Modul belajar-spss-1Modul belajar-spss-1
Modul belajar-spss-1in_ndah
 
Laporan praktikum teori peluang 5
Laporan praktikum teori peluang 5 Laporan praktikum teori peluang 5
Laporan praktikum teori peluang 5 zenardjov
 
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikan
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikanDeskripsi materi kuliah statistik pendidikan
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikanIr. Zakaria, M.M
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanLyfia Silitonga
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanLyfia Silitonga
 
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASTATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASeptianDanu2
 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeby Andriana
 
Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 iankurniawan019
 
0-RISET OPERASI.pptx
0-RISET OPERASI.pptx0-RISET OPERASI.pptx
0-RISET OPERASI.pptxDinarAli4
 

Semelhante a Pengantar probabilitas (19)

Bab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnisBab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnis
 
Laporan praktikum teori peluang 3
Laporan praktikum teori peluang 3 Laporan praktikum teori peluang 3
Laporan praktikum teori peluang 3
 
Slide Sidang Skripsi Sistem Informasi
Slide Sidang Skripsi Sistem InformasiSlide Sidang Skripsi Sistem Informasi
Slide Sidang Skripsi Sistem Informasi
 
ANALISIS Data.ppt
ANALISIS Data.pptANALISIS Data.ppt
ANALISIS Data.ppt
 
Statistika presentation
Statistika presentationStatistika presentation
Statistika presentation
 
Analisis data
Analisis dataAnalisis data
Analisis data
 
pengertian statistik
pengertian statistikpengertian statistik
pengertian statistik
 
Modul belajar-spss-1
Modul belajar-spss-1Modul belajar-spss-1
Modul belajar-spss-1
 
Laporan praktikum teori peluang 5
Laporan praktikum teori peluang 5 Laporan praktikum teori peluang 5
Laporan praktikum teori peluang 5
 
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikan
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikanDeskripsi materi kuliah statistik pendidikan
Deskripsi materi kuliah statistik pendidikan
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikan
 
Penyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikanPenyajian data perbaikan
Penyajian data perbaikan
 
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASTATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.ppt
 
Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020 Modul statistik 2019 2020
Modul statistik 2019 2020
 
0-RISET OPERASI.pptx
0-RISET OPERASI.pptx0-RISET OPERASI.pptx
0-RISET OPERASI.pptx
 
Ngajar -statistik
Ngajar -statistikNgajar -statistik
Ngajar -statistik
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Metode sampling
Metode sampling Metode sampling
Metode sampling
 

Pengantar probabilitas

  • 1. PENGANTAR Dua cabang Ilmu Statistika, - Teori Probabilitas (ilmu peluang): objek pembelajaran: adalah sebuah metodologi yang berusaha mengenali pola pola terjadinya variasi mengungkapkan terjadinya variasi random (pola distribusi probabilitas) random di dalam sebuah system melalui yang sering ditemukan, berhubungan data empiris. dengan kasus teknik industri - Statistika Induktif (statistik inferensi): Statistika induktif merupakan sebuah objek pembelajaran: metodologi yang menggunakan data Mempelajari bagaimana penarikan sample dari sebuah populasi untuk kesimpulan mengenai populasi menarik kesimpulan umum mengenai dilakukan berdasarkan sampel. populasi tersebut. Montgomery
  • 2. “Teori Probabilitas mendasari Statistika Industri”, dan sebagai basic science bagi ilmu- ilmu lainnya. Statistika : Aktivitas Statistika: Ilmu yang berhubungan dengan analisis data Pengumpulan dan proses pengambilan keputusan mengenai Pengolahan system dimana data diperoleh. Penyajian dan Analisis Data Pengambilan Keputusan Pengumpulan - Sensus: Pengambilan data secara keseluruhan dari populasi. Ex. Sensus ekonomi, sensus penduduk, dll. - Sampling: Hanya mengambil sebagian data dari populasinya, - observasi - eksperimen
  • 3. Pengolahan, 100 - Metode Analitik 80 60 - Perhitungan (tabulasi) 40 20 0 Penyajian 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr - Tabulasi - Grafik - Lainnya Analisis, 100 80 60 - Metode Analitik 40 20 0 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr TINGKAT KOMPETENSI INDONESIA DENGAN NEGARA LAIN NEGARA 1999 2000 2001 2002 2003 US 1 1 1 1 1 SINGAPORE 2 2 3 6 2 HONGKONG 6 8 2 10 4 MALAYSIA 9 9 10 6 4
  • 4. JAPAN 10 10 9 11 11 CHINA 11 11 12 12 12 PHILIPINES 12 17 18 18 22 MEXICO 14 14 15 19 24 THAILAND 16 13 14 13 10 KOREA 21 12 11 10 15 INDONESIA 25 24 24 25 28 SUMBER: COMPETTITIVENESS, APEC ECONOMIC OUTLOOK 2003
  • 5. PERSENTASE BELANJA LITBANG TERHADAP PDB DIBEBERAPA NEGARA ASIA INDONESIA (2001) 0.05 MALAYSIA (20020 0.69 CHINA (2000) 1 SINGAPORE (2000) 1.89 TAIWAN (2002) 2.05 KOREA SELATAN (2002) 2.91 JEPANG (2002) 3.12 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 PERSEN
  • 6. RASIO TENAGA PENELITI PER 1000 PEKERJA DI BEBERAPA NEGARA ASIA INDONESIA (2001) 0.5 MALAYSIA (2002) 0.8 THAILAND (2001) 0.6 KOREA SELATAN (2002) 6.4 JEPANG (2002) 9.9 0 2 4 6 8 10 12
  • 7. PERSEN BELANJA LITBANG MENURUT SEKTOR (2000) Perguruan Tinggi, 54.6 Industri, 26 Pemerintahan, 659.68 “Statistika ada hampir di setiap disiplin ilmu,” ekonomi, social, pertanian, ilmu keteknikan dsb. Teori probabilitas & Statistika tidak terlepas dari populasi dan sampling. Alasan Sampling: - Ukuran populasi; berhingga, tak berhingga. - Aspek ekonomi, waktu, tenaga
  • 8. - Tingkat ketelitian (human error) - Pengujian yang bersifat merusak (destructive test) Sampling yang baik adalah: - ukuran sample relative kecil - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) tinggi - error kesalahan yang dapat diterima kecil Besar kecil ukuran sample ditentukan oleh: - karakteristik populasi (heterogenitas/homogenitas populasi) - tingkat kepercayaan (tingkat keyakinan) yang ditetapkan - error yang dapat diterima. Kegunaan sampling, untuk mendapatkan data untuk: - mengetahui karakteristik populasi - menaksir ukuran-ukuran populasi (parameter) - menguji pernyataan-pernyataan mengenai populasi (kualitas produk, performansi system atau system usaha) - ……….
  • 9. TEORI PROBABILITAS (3 SKS) Pokok Bahasan: I. Hukum Dasar Probabilitas 1. Pengantar 2. Pengertian-pengertian istilah 3. Operasi himpunan 4. Perhitungan titik sample 5. Diagram pohon 6. Aturan perkalian 7. Permutasi 8. Kombinasi 9. Ruang sample diskrit 10.Peluang bersyarat II. Konsep Variabel Random 1. Variabel random diskrit 2. Variabel random kontinyu 3. Konsep distribusi Probabilitas III. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Diskrit 1. Ditribusi Binomial 2. Distribusi Geometrik 3. Distribusi Pascal
  • 10. 4. Distribusi Multinomial 5. Distribusi Hypergeometrik 6. Distribusi Poisson 7. Beberapa Distribusi yang berdekatan IV. Beberapa Distribusi Probabilitas Variabel Kontinyu 1. Distribusi Uniform 2. Distribusi Eksponensial 3. Disribusi Gamma 4. Distribusi Weibull 5. Distribusi Normal 6. Konsep Reliabilitas V. Distribusi Sampling VI. Teori Estimasi Referensi: 1. PROBABILITA DAN STATISTIK DALAM ILMU REKAYASA DAN MANAJEMN, DOUGLAS C. MONTGOMERY. 2. PENGANTAR STATISTIK , RONALD E WALPOLE 3. PROBABILITY & STATISTICS for Engineer and Scientists, Walpole, Myers.
  • 11. STATISTIKA Aplikasi - Pengumpulan HAMPIR DI DATA -Penyajian INFORMAS SELURUH -Pengolahan I DISIPLIN ILMU PENGETAHUA -Analisis dan N -Interpretasi DECISION MAKING DECISION BISNIS SISTEM MAKING MANAGEMEN INFORMASI DATA KUALITAS PENELITIAN DAN KETEPATAN DAT INFORMASI PENGAMBILAN A KEPUTUSAN
  • 12. STATISTIKA TI . UNJANI TEORI PROBABILITAS STATISTIKA INDUSTRI PERANCANGAN EKSPERIMEN ANALISA MULTIVARIAT LINGKUP INDUSTRI