21. 論文の紹介
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• STN
– Spatial Transformer Networks
M. Jaderberg+ / NIPS2015 (arXiv:1506.02025)
• PointNet
– PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D
Classification and Segmentation
C. R. Qi+ / CVPR2017 (arXiv:1612.00593)
スライドのフォーマットが
サーベイスライドのままなのはお許し下さい..
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• PointNetが本当にブレイクスルーだったのか
PointNetのちょっと前にSymmetric Functionで
点群を扱う論文が出ている
• Deep Learning with Sets and Point Clouds
– S. Ravanbakhsh, J. Schneider, B. Poczos. / ICLR2017-WS
– 2016/11/14 (arxiv:1611.04500)
• PointNet
– C. R. Qi, H. Su, K. Mo, L. J. Guibas. / CVPR2017
– 2016/12/02 (arxiv:1612.00593)
• Deep Sets
– M. Zaheer, S. Kottur, S. Ravanbakhsh, B. Poczos, R. Salakhutdinov,
A. Smola. / NIPS2017
– 2017/03/10 (arXiv:1703.06114)
有名になる要因はアイデアの新しさだけではない
考えられる他の要因例:
学会,完成度,評価,見せ方,タイトル,初期の被引用数・・・
メタな話