Prague ACM SIGCHI presentation from 3/23/2008 about Personas by Jakub Franc and Zdenek Mikovec

1. Persony
Vystavte si uživatele vašeho
produktu přímo ve vaší pracovně
Jakub Franc, Zdeněk Míkovec

2. Úvodní slovo
 nebojte se uživatelských požadavků
 nebojte se vytvářet persony
 uživatel není přízrak!

3. Scénka
 Redesign webu pro prodej luxusních
mýdel
 porada design teamu
 čtvrtek 23.3. 18:15, K9

4. Co jsme viděli?
 Nejistota
 Rozdílné představy o uživateli
 Pře v teamu
 Nesprávná rozhodnutí
 Frustrovaný uživatel
 Neúspěšný produkt

5. Co to tedy jsou ty
persony?
 Efektivní model uživatele
 Hypotetičtí uživatelé
 Reprezentující skupinu uživatelů
 Založeny na “pozorování skutečných
uživatelů”
Evžen
• 37 let, svobodný
• člen SMO
• myje se 2x denně
 Jsou živé! •
•
za mýdla utrácí 10.000 Kč mesíčně
pořídil si rychlé připojení, aby mohl ještě
lépe vyhledávat mýdla vhodná pro svou
velmi jemnou a citlivou pokožku (pH 5.348)
• každý pátek chodí do klubu Duplex
• už 2 roky se marně snaží sbalit ženskou
• vášnivý sběratel hřebenů lososové
barvy

6. Typy person
 Primární persona
 Sekundární persona
 Doplňková persona
 Negativní persona

7. Designovat pro 1
personu?
 Produkt, který plně uspokojí
 Paretovo pravidlo 80/20
 Auto Homera Simpsona

8. Ostatní modely
 Segmenty
 Profily uživatelů
 …naše představy

9. Co NEjsou persony
 NE všichni možní uživatelé
 nejasné/nekonkrétní definice
 NE segmentace uživatelů
 NE nutně správně (precise vs. accurate)
 NE uživatelský profil
 profil je neživý

10. V čem spočívá síla
Person?
 Jednoduché na zapamatování
 Komplexní
 Empatie, vztah

11. Před čím nás Persony
mohou ochránit?
 Elastický (natahovácí) uživatel
 Navrhování podle sebe
 Nekonečné porady

12. Prioritizace
P1 P2 P3 Součet
Váhy 60 30 10 – -1 ... uškodí
Funkčnost 1 0 1 2 50 0 ... nemá vliv
Funkčnost 2 2 1 1 160 1 ... přínos
2 ... nezbytnost
Funkčnost 3 -1 1 2 -10
Funkčnost 4 1 1 -1 80

13. Historie person
 Latina - charakter (Persu, Prosopón)
 C. G. Jung
 Freiberger, Swaine (70. léta)
 Alan Cooper (není manuál)
 Tamara Adlin, John Pruitt

14. Životní cyklus persony
 1. Plánování rodiny
před specifikací
 2. Početí a těhotenství systémových požadavků
 3. Zrození a dospívání
návrh
 4. Dospělost a implementace
 5. Dosažené výsledky
a odchod do důchodu (smrt)

15. 1. Plánování rodiny
 organizační záležitosti
 vytvoření zákládního týmu
 relativně malý: 2-10
 získání podpory quot;shoraquot; a lidí z vývoje
 sběr dat
 interní a externí zdroje
 uživatelské průzkumy

16. 2. Početí a těhotenství
CÍLE
 vytovření hypotetických person 1. první dojem je
nejdůležitější
 kategorie uživatelů
vždy mít pod
 segmenty, role a cíle dokonalý
vzhled
kontrolou
péči o tělo
 s: metrosexuál nemá rád
nečekané
nemít
dermatologick
situace
r: král parketu
é problémy
 3. vyšší cíle
 c: dokonalý vzhled 2.Motivace být nevypadat
nezávislý trapně
 spojení s reálnými daty být známý
žádaný u
 identifikovat fakta žen
být být středem
nositelem pozornosti
 priorita 1: mýdlo musí být nových
tanečních
přizpůsobeno vlastnostem kůže
kreací
 cena nerozhoduje SEGMENTY
 propojit s hypotetickými personami
ROLE
 identifikace shluků faktů

17. 2. Početí a těhotenství
 kategorie uživatelů -> skeletony
 vytvoření person ze skeletonů
 negativní persony
 Tonda, bezdomovec, letos se ještě nemyl
 převod faktů do konkrétních popisů
 muž, 35-45 let -> Evžen, 37 let
 charakteristiky person (na základě reálných dat)
 myje se 2x denně
Skeleton:
 za mýdla utrácí nehorázné peníze
• muž, 35-45 let
 rychlé připojení, aby mohl ještě lépe vyhledávat • svobodný
mýdla vhodná pro svou velmi jemnou a citlivou
• často se myje
pokožku (pH 5.348)
• velmi utrácí za mýdla
 přidání smyšlených údajů pro zvýšení • doma má rychlý internet
realističnosti • velmi dbá o svoji
 vášnivý sběratel hřebenů lososové barvy pokožku
 již dlouho žije sám

18. 2. Početí a těhotenství
Evžen
zdroj 3.5
• 37 let, svobodný (str. 4)
• člen SMO
zdroj 2.1
• myje se 2x denně
• za mýdla utrácí 10.000 Kč mesíčně
• pořídil si rychlé připojení, aby mohl ještě
lépe vyhledávat mýdla vhodná pro svou
velmi jemnou a citlivou pokožku (pH 5.348)
• každý pátek chodí do klubu Duplex
• už 2 roky se marně snaží sbalit ženskou
• vášnivý sběratel hřebenů lososové
barvy zdroj 6.2
(str. 11)

19. 2. Početí a těhotenství
Tonda
• 43 let, rozvedený
• bezdomovec
• letos se ještě nemyl
• nosí pouze jednu botu
• internet považuje za nový druh
fernetu
• trápí ho svrab
• od té doby co našel sluchátka od
walkmana se považuje v
komunitě za znalce hudby
• chtěl by být kosmonautem

20. 3. Zrození a dospívání
 představení person a metod používání
 získání pozornosti ostatních
spolupracovníků
 persony do všech dokumentů
týkajících se uživatelů
 přehledový presentační slide

21. 4. Dospělost
 využijeme potenciál person
 prioritizace
 design maps
 visual desing
 testování (kognitivní průchod, uživatelské testy)
 důsledně nahradit slovo quot;uživatelquot;
 odkazovat se na konkrétní persony

22. 5. Dosažené výsledky a
odchod do důchodu (smrt)
 ROI – návratnost investice
 znovupoužití person
 odchod do důchodu

23. Persony pomáhají
 Určuje co a jak má produkt dělat
 Komunikace – nalezení společné řeči
 Vtáhne lidi do procesu návrhu
 Umožňuje porovnávat efektivitu návrhu

24. Rady nad zlato
 Nepracujte sami
 Vyrobení person je jen začátek
 Nenechte Personu příliš ožít
 Persony nejsou všelék!

25. Děkujeme za pozornost

26. Informační zdroje
 http://www.cooper.com/content/insights/newsletters/2004_issue04/U
 http://www.cooper.com/content/insights/newsletters/2003_08/Origin_
 http://www.cooper.com/content/insights/newsletters/2002_11/getting
 http://www.cooper.com/newsletters/2002_02/reconciling_market_seg
 http://www.cooper.com/newsletters/2001_07/perfecting_your_person
 http://blog.vanderbeeken.com/2006/02/the_persona_lif.html
 Příklady
 http://diveintoaccessibility.org/by_person.html

27. Persony - FAQ
 proč ne reálný uživatel
 reálný uživatel není designer – neví co chce, nezná řešení (Cooper)
 jak to, že to funguje s jedinou personou
 precision vs. accuracy
 nástroj na zaměření se na specifické cíle = celá skupina uživatelů
sdílejících tyto cíle
 co když, vytvořím špatnou personu
 vycházím-li z reálných dat -> OK (accurate enough)
 proč to někdy ve firmě nefunguje
 chybí podpora zhora
 persony jsou špatně vytvořené - nedůvěryhodné
 není skutečně jasno, jak je používat
 neznalost metodiky tvorby person