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LENMAN-YAO concurrent  B-Tree (a.k.a B-Link-Tree) 油井 誠  (Makoto YUI)
[object Object]
B-Link Tree とは (history) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B*-Tree ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B-Link-Tree (Key issue) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
デッドロック ( 待ちグラフ ) T2 T1 T3 2 層ロック ( トランザクション内で処理する オブジェクトを順にロックする ) では, 巡回経路ができ,デッドロックが発生する. 巡回閉路
B-link-Tree Structure ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
B*-Tree Node Structure (with no  “ high key ” ) Internal use only.
Leaf
[object Object],[object Object],[object Object]
High-key ノードが溢れる時 (Split) ,ノードの右端に付加される Rightmost-link を辿る時に使われる.
Set (51, 74) High-Key
更新時の処理 (basis) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Native approach ロックする必要がある. (read rock) Top-Down locking. 操作ノード下子孫をロック 15 の探索中に 9 が Insert され, Split されたケース Wait
Rightmost-link B-link-Tree は各ノードに Single Link Pointer を持つ. 各レベルが単方向リスト . 目的 目的のノードに到達するための Alternative way を提供する どのノードもたどり着く為の 2 つの Pointer を持つ Overflow Replaced by two New  node. (usually, the two nodes Are on the same physical page) Essentially same as A single node until the Parent pointer is added.
Use high-key 74 74 63 HighKey HighKey Split 直後 ( 親へのリンクポインタが修正されていない ) 72 を探すケースを考えてみる. ここの中に High Key があるはずだが, Split されてない. この時, Link Pointer を辿る必要がある. この条件を High-Key と Search Key の比較によって行う. Search key が High key 以上ならポインタを辿る
An structure example of B-link-Tree Additional advantage: level-major order での取得が早い (Leaf をすべて取得する場合など )
Search Algorithm current = root; /* root の pointer を設定  */ A = get(current); /*  ノードを memory に読み込む */   while (current is not a leaf)  /* leaf に到達するまでループ */   current = scannode1(v, A); /* v をキーに memory bloak A を走査  */ /*  リンクポインタを返す  */ A = get(current); /*  リンク先のノード読み込み  */ / * now reached to leaves * / * leaf 内の線形探索  */ while ((t = scannode(v,A)) == link pointer of A)  current = t; A = get(current); //  値 v を持つ leaf が見つかったか ? if (v is in A) return(success); else return(failure); Simple! Only trick is to have scannode know about high-keys and right-links.   Right-link か Child-link かは 問わない
Insert Algorithm ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Insert(1) initialize stack; /* to remember ancestors */ current = root; A = get(current); /* scan down the tree */ while (current is not a leaf) { t = current; current = scannode(v,A); if (current not link pointer in A) push t;  /* remember node at the level */ A = get(current); } /* reached to leaf */ lock(current); A = get(current); move_right();  /* if required, move right and lock the neighbor */
// current node の update. // Split Node // for locking.. Remember the oldnode and the parent. // lock parent, oldnode, and the next-sibling.
A B C D E F G H splited A Bottom-up Stack (right-most-link) B E Leaf Found G
D E G H Leaf A Bottom-up Stack (right-most-link) B E If need to Split Flush Flush B Lock Flush Un Lock Finish! G I ’ G’ I ’ G’ E E
P A C Leaf Insert algorithm(Write lock / no read lock) B ’ A ’ P Bottom-up Stack Insert(Split) A ’ Flush Lock A B ’ Flush
Delete ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
problems ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]

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B-link-tree

  • 1. LENMAN-YAO concurrent B-Tree (a.k.a B-Link-Tree) 油井 誠 (Makoto YUI)
  • 2.
  • 3.
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  • 5.
  • 6. デッドロック ( 待ちグラフ ) T2 T1 T3 2 層ロック ( トランザクション内で処理する オブジェクトを順にロックする ) では, 巡回経路ができ,デッドロックが発生する. 巡回閉路
  • 7.
  • 8. B*-Tree Node Structure (with no “ high key ” ) Internal use only.
  • 10.
  • 11. High-key ノードが溢れる時 (Split) ,ノードの右端に付加される Rightmost-link を辿る時に使われる.
  • 12. Set (51, 74) High-Key
  • 13.
  • 14. Native approach ロックする必要がある. (read rock) Top-Down locking. 操作ノード下子孫をロック 15 の探索中に 9 が Insert され, Split されたケース Wait
  • 15. Rightmost-link B-link-Tree は各ノードに Single Link Pointer を持つ. 各レベルが単方向リスト . 目的 目的のノードに到達するための Alternative way を提供する どのノードもたどり着く為の 2 つの Pointer を持つ Overflow Replaced by two New node. (usually, the two nodes Are on the same physical page) Essentially same as A single node until the Parent pointer is added.
  • 16. Use high-key 74 74 63 HighKey HighKey Split 直後 ( 親へのリンクポインタが修正されていない ) 72 を探すケースを考えてみる. ここの中に High Key があるはずだが, Split されてない. この時, Link Pointer を辿る必要がある. この条件を High-Key と Search Key の比較によって行う. Search key が High key 以上ならポインタを辿る
  • 17. An structure example of B-link-Tree Additional advantage: level-major order での取得が早い (Leaf をすべて取得する場合など )
  • 18. Search Algorithm current = root; /* root の pointer を設定 */ A = get(current); /* ノードを memory に読み込む */ while (current is not a leaf) /* leaf に到達するまでループ */ current = scannode1(v, A); /* v をキーに memory bloak A を走査 */ /* リンクポインタを返す */ A = get(current); /* リンク先のノード読み込み */ / * now reached to leaves * / * leaf 内の線形探索 */ while ((t = scannode(v,A)) == link pointer of A) current = t; A = get(current); // 値 v を持つ leaf が見つかったか ? if (v is in A) return(success); else return(failure); Simple! Only trick is to have scannode know about high-keys and right-links. Right-link か Child-link かは 問わない
  • 19.
  • 20. Insert(1) initialize stack; /* to remember ancestors */ current = root; A = get(current); /* scan down the tree */ while (current is not a leaf) { t = current; current = scannode(v,A); if (current not link pointer in A) push t; /* remember node at the level */ A = get(current); } /* reached to leaf */ lock(current); A = get(current); move_right(); /* if required, move right and lock the neighbor */
  • 21. // current node の update. // Split Node // for locking.. Remember the oldnode and the parent. // lock parent, oldnode, and the next-sibling.
  • 22. A B C D E F G H splited A Bottom-up Stack (right-most-link) B E Leaf Found G
  • 23. D E G H Leaf A Bottom-up Stack (right-most-link) B E If need to Split Flush Flush B Lock Flush Un Lock Finish! G I ’ G’ I ’ G’ E E
  • 24. P A C Leaf Insert algorithm(Write lock / no read lock) B ’ A ’ P Bottom-up Stack Insert(Split) A ’ Flush Lock A B ’ Flush
  • 25.
  • 26.
  • 27.