SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 13
Teknik Informatika - Unwidha
Statistika
Statistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari
berbagai teknik perancangan, pengumpulan data,
pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan
kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
Metode statistika
Metode statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-
cara penyajian dan penfasiran data.
Penyajian data meliputi:
Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan
penyajian data.
Penafsiran data meliputi:
Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan
kesimpulan.
Jenis metode statistika
 Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics)
  metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data.
  descriptive = bersifat memberi gambaran.
 Statistika Inferensia (Inferensia Statistics)
  metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan
  kesimpulan.
  inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan
  kesimpulan).
Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu:
Penyajian
                         data        informasi
Penafsiran

Data        = ukuran suatu nilai
Informasi   = data yang telah diproses
Jenis-jenis Data
 Berdasarkan Sumbernya
    Data Primer
     Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.
    Data Sekunder
     Data yang didapatkan dari pihak lain
 Berdasarkan jenisnya
    Data Numerik (kuantitatif)
     dinyatakan dalam besaran numerik (angka)
    Data Kategorik (kualitatif)
     diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
Contoh 1
Ekonomia seorang mahasiswa FE-Unwidha,
mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia
mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara
Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan
kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini
dilaporkanya ke dalam PI-nya.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 2
Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung
Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga
saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus
turun sampai minggu ke tiga bulan September.
Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60
per 100 lembar.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 3
Bagian penelitian dan pengembangan produk D/T
TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan
(favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya
secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan
melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat
yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE).
Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
 Berdasarkan Skala
    Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak
     menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal
     dan tidak ada perbedaan.
    Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan
     (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada
     perbedaan.
    Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik
     awal.
    Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
Populasi vs Sampel
 Populasi = keseluruhan pengamatan
  ukuran populasi = N = banyak anggota populasi
 Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi
  ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
Parameter vs Statistik
 Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.
 Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel.



   Ciri               Parameter   Statistik
   Rata-rata          μ=myu       x
   Standar Deviasi,   σ=sigma     S
   simpangan baku
   Ragam, Variance    σ²          s²
   Proporsi           π           p

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptxK6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
TriOktariana2
 
Panduan olah data spss
Panduan olah data spssPanduan olah data spss
Panduan olah data spss
Median Agus P
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
RindyArini
 
Pengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensiaPengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensia
shantiramona_boreg
 
Materi P2_Pengantar Statistik Inferensial
Materi P2_Pengantar Statistik InferensialMateri P2_Pengantar Statistik Inferensial
Materi P2_Pengantar Statistik Inferensial
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 

Mais procurados (20)

K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptxK6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
 
Pertemuan 1 matematika ekonomi
Pertemuan 1 matematika ekonomiPertemuan 1 matematika ekonomi
Pertemuan 1 matematika ekonomi
 
Pertemuan 1 statistika ppt
Pertemuan 1 statistika pptPertemuan 1 statistika ppt
Pertemuan 1 statistika ppt
 
Rancangan Faktorial 2k
Rancangan Faktorial 2kRancangan Faktorial 2k
Rancangan Faktorial 2k
 
Panduan olah data spss
Panduan olah data spssPanduan olah data spss
Panduan olah data spss
 
Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
 
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDistribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
 
Pengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensiaPengantar statistika inferensia
Pengantar statistika inferensia
 
distribusi normal ppt
distribusi normal pptdistribusi normal ppt
distribusi normal ppt
 
Deret ukur geometri
Deret ukur geometriDeret ukur geometri
Deret ukur geometri
 
Distribusi binomial
Distribusi binomialDistribusi binomial
Distribusi binomial
 
Proposal Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
Proposal Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop OnlineProposal Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
Proposal Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Materi P2_Pengantar Statistik Inferensial
Materi P2_Pengantar Statistik InferensialMateri P2_Pengantar Statistik Inferensial
Materi P2_Pengantar Statistik Inferensial
 
Teori probabilitas
Teori probabilitasTeori probabilitas
Teori probabilitas
 
Makalah Analisis varians
Makalah Analisis variansMakalah Analisis varians
Makalah Analisis varians
 
Penanganan Autokorelasi
Penanganan AutokorelasiPenanganan Autokorelasi
Penanganan Autokorelasi
 
Analisis Faktor (2.1)
Analisis Faktor (2.1)Analisis Faktor (2.1)
Analisis Faktor (2.1)
 

Destaque (8)

Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
 
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
 
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitateanHedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Handout mer iv d iii
Handout mer iv d iiiHandout mer iv d iii
Handout mer iv d iii
 
Statistik Ekonomi
Statistik EkonomiStatistik Ekonomi
Statistik Ekonomi
 
Metoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian dataMetoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian data
 
Buku ajar-analisa-struktur-i
Buku ajar-analisa-struktur-iBuku ajar-analisa-struktur-i
Buku ajar-analisa-struktur-i
 

Semelhante a Metode statistika

biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalobiostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
ElsaHabi1
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode Statistika
Indira Laksmi
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
1234567898765432112345
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
1234567898765432112345
 

Semelhante a Metode statistika (20)

Statistika i (2)
Statistika i (2)Statistika i (2)
Statistika i (2)
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 
Statistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitasStatistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitas
 
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalobiostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviRangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
 
R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Modul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptifModul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptif
 
Pengertian statistika
Pengertian statistikaPengertian statistika
Pengertian statistika
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode Statistika
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistika
 
1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu
 
F 7697 hand-out_pengantar_statistik
F 7697 hand-out_pengantar_statistikF 7697 hand-out_pengantar_statistik
F 7697 hand-out_pengantar_statistik
 
Handout biostatistik
Handout biostatistikHandout biostatistik
Handout biostatistik
 
Data sampiling.pptx
Data sampiling.pptxData sampiling.pptx
Data sampiling.pptx
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
Presentation biostatistik
Presentation biostatistikPresentation biostatistik
Presentation biostatistik
 

Mais de mus_lim

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouput
mus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
mus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
mus_lim
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
mus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
mus_lim
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
mus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
mus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
mus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
mus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
mus_lim
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1
mus_lim
 

Mais de mus_lim (11)

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouput
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1
 

Metode statistika

  • 2. Statistika Statistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari berbagai teknik perancangan, pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
  • 3. Metode statistika Metode statistika adalah prosedur-prosedur atau cara- cara penyajian dan penfasiran data. Penyajian data meliputi: Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan penyajian data. Penafsiran data meliputi: Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan.
  • 4. Jenis metode statistika  Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics) metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data. descriptive = bersifat memberi gambaran.  Statistika Inferensia (Inferensia Statistics) metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan. inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan).
  • 5. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu: Penyajian data informasi Penafsiran Data = ukuran suatu nilai Informasi = data yang telah diproses
  • 6. Jenis-jenis Data  Berdasarkan Sumbernya  Data Primer Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.  Data Sekunder Data yang didapatkan dari pihak lain
  • 7.  Berdasarkan jenisnya  Data Numerik (kuantitatif) dinyatakan dalam besaran numerik (angka)  Data Kategorik (kualitatif) diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
  • 8. Contoh 1 Ekonomia seorang mahasiswa FE-Unwidha, mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini dilaporkanya ke dalam PI-nya. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 9. Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 100 lembar. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 10. Contoh 3 Bagian penelitian dan pengembangan produk D/T TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 11.  Berdasarkan Skala  Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik awal.  Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
  • 12. Populasi vs Sampel  Populasi = keseluruhan pengamatan ukuran populasi = N = banyak anggota populasi  Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
  • 13. Parameter vs Statistik  Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.  Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel. Ciri Parameter Statistik Rata-rata μ=myu x Standar Deviasi, σ=sigma S simpangan baku Ragam, Variance σ² s² Proporsi π p