Medir la experiencia de usuario con Google Analytics.

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Medir la experiencia de usuario
con Google Analytics
por Felipe Carrillo
SAN
#uxday

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¿Qué es
Google Analytics?

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La primera percepción:
Google Analytics es
una herramienta que nos permite
conocer la cantidad de
visualizaciones de las páginas
de nuestro sitio.

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Ampliando nuestra percepción, Google Analytics:
● Registra las interacciones de los usuarios en sitios web y
aplicaciones móviles.
● Rescatar datos acerca de los usuarios y las interacciones.
● Proporciona información que permite analizar el
comportamiento del usuario/cliente desde diferentes
perspectivas.
Finalmente, podemos entender a Google Analytics como una
herramienta de inteligencia de negocio aplicada al canal online.

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Medición de interacciones
con Google Analytics

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Interacciones medibles con Google Analytics
Cualquier interacción entre el usuario y el sitio web o aplicación móvil es factible de medir.
La tecnología de tags para páginas web, y de SDK enfocadas a iOS y Android, tienen el
potencial de incorporar las marcaciones en cualquier contexto de ellas.

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Tipos de medición en Google Analytics
Esta herramienta aborda la información de tráfico en diferentes conceptos. Cuando
necesitemos implementar una medición de un flujo de interacciones y recuperar datos
relacionados, debemos considerar cuál de estos tipos responde en mejor forma a dicha
necesidad.
• Vista de Páginas y Contenidos.
• Eventos Interactivos.
• Comercio Electrónico.
• Sesión de Usuario.

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Visualización de Páginas y Contenidos
Medir páginas y contenidos, no URLs.
Este modelo representa el entendimiento más clásico y difundido de
las herramientas de analítica web.
Una medición adecuada puede identificar todas las páginas del sitio
usando una nomenclatura que podemos definir, e incluir también
contenidos que no son páginas físicas.

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Visualización de Páginas y Contenidos.
Evaluando la estructura de información: Agrupación de contenido.
Nos permite agregación de los contenidos del sitio usando criterios conceptuales y
semánticos que nosotros podemos asignar. Luego podemos determinar el
comportamiento global en secciones del sitio, categorías y tipos de producto, etc.

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Visualización de Páginas y Contenidos
Midiendo la paciencia de nuestros usuarios: Velocidad de carga de páginas.
Es un aspecto muy importante en la experiencia de uso. El mejor sitio web centrado en el
usuario puede dilapidar su percepción del público si su tiempo de carga es excesivo.

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Visualización de Páginas y Contenidos
Conociendo los intereses de los usuarios: Búsqueda en el sitio.

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Eventos de interacciones
En este modelo podemos identificar y contabilizar las interacciones que no son
visualizaciones de página.
La nomenclatura para los eventos en Google Analytics es totalmente personalizable.
Podemos agregar o categorizar las interacciones de acuerdo a criterios de la experiencia de
uso.

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Sesión de Usuario
• Se define la sesión como un grupo de interacciones efectuadas por un usuario en un
periodo de tiempo.
• En Google Analytics disponemos información sobre las sesiones que:
• Describen globalmente el comportamiento de los usuarios.
• Permiten analizar la performance de orígenes de tráfico, contenidos y segmentos de
usuarios.

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Sesión de Usuario
Donde la experiencia de uso es un aspecto crítico (1): Páginas de destino.
Muchas landing pages son diseñadas para usuarios que han aterrizado en nuestro sitio por
intereses específicos. Este reporte de permite determinar el grado de éxito de dichas
páginas, mostrando cómo se han comportado los usuarios que llegaron a través de cada
una de ellas.

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Sesión de Usuario
Evaluación de nuestro diseño de navegación: Embudo de conversión.
Es un reporte clásico en analítica web, y su finalidad es determinar la eficiencia de los
diferentes pasos de un flujo. Nos permite identificar páginas en donde los usuarios
presentan un comportamiento que puede escapar al diseño de experiencia. Imprescindible
para cualquier sitio web.

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Sesión de Usuario
Descubriendo patrones de comportamiento: Flujo de comportamiento.
Este reporte nos puede decir mucho sobre el comportamiento de usuario: en qué lugares
del sitio comienza la navegación y cómo ésta va desembocando en otras páginas. Nos dirá
si nuestros diseños de navegación han sido asimilado por los usuarios.

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Comercio electrónico
Permite registrar datos referidos a las interacciones de transacción
Con Enhanced e-commerce de Google Analytics, se dispone de un modelo de medición que
se aplica para todo el proceso de compra, permitiéndonos obtener un conocimiento
completo del ciclo del cliente en nuestro sitio.

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Datos de usuario en
Google Analytics

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Datos de usuario en Google Analytics
Los datos de usuario permiten realizar aperturas por segmentos, lo que finalmente ayuda
a obtener mejores insights y conocimiento más específico sobre los usuarios y su
comportamiento.
Google Analytics puede disponer de diversas fuentes de datos de usuario, y estos datos
pueden aplicarse a los distintos modelos de información descritos anteriormente.

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Datos de usuario “nativos” de Google Analytics
Google Analytics incluye un grupo de datos que se recuperan desde el entorno del
navegador o bien desde la red en tiempo de sesión.
Estos datos pueden proveer de importante información relevante para el diseño y
experiencia.

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Datos de usuario desde la red de Google
Al habilitar las funcionalidades de DoubleClick en Google Analytics, se obtienen datos
agregados de los usuarios de Google que visitan nuestro sitio.
Los datos que se pueden obtener desde esta funcionalidad pueden ser muy
trascendentales para conocer diferenciar el comportamiento de los usuarios de acuerdo a
criterios etáreos, de género y de sus intereses.

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Datos de usuario desde el sitio web o app
Google Analytics está en posibilidad de rescatar datos:
• Proporcionados por la plataforma web o aplicación
móvil.
• Ingresados por el usuario en formularios o elementos
interactivos.
El potencial puede ser muy significativo, sin ir más lejos se
podría diferenciar:
• Clientes y no clientes.
• Suscritos a programas de fidelización.
• Registrados y no registrados.
• Datos desde la base de usuarios de la plataforma web.
• Preferencias manifiestas en sus interacciones:
• Destinos y fechas de viajes.
• Productos visualizados o ingresados al carro.
• Montos de simulación de créditos.

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¿Cómo definir una
estrategia de medición?

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Audiencia e interacción objetivo
Todo proceso en sitios web o apps que necesitemos cuantificar en una medición, debe
contar con una referencia que acote la audiencia objetivo a usuarios quienes sean
realmente proclives a la conversión.
Para determinar ese público objetivo podemos considerar:
• Datos de usuario disponibles.
• Características del comportamiento de usuario en el sitio web.
La interacción objetivo es aquella que buscamos que el usuario realice, que no
necesariamente será una compra o conversión, dependerá cuál flujo de interacción es el
objeto de medición. En ese sentido, surge el concepto de micro-conversiones.

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Definir la medición adecuada
Realmente no existe una sola forma de implementar una medición, debemos atender
nuestras necesidades específicas de información y cuál tipo de medición corresponde
mejor a ellas.
• Páginas vistas:
• Identificar y cuantificar páginas y contenidos visualizados
• Agrupación de contenidos.
• Búsquedas en el sitio.
• Embudo de conversión:
• Flujos de navegación diseñados.

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Definir la medición adecuada
• Eventos interactivos:
• Clics en botones, banners.
• Actividad en campos de entrada de formularios.
• Utilización de Menús.
• Comercio electrónico mejorado:
• Impresiones y clics en anuncios promocionales.
• Actividades del proceso de compra.

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¿Preguntas?