Enviar pesquisa
Carregar
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) ks
•
0 gostou
•
1,987 visualizações
MTs Nurul Huda Sukaraja
Seguir
Educação
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 6
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) lilif
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) lilif
MTs Nurul Huda Sukaraja
iim hariyati
iim hariyati
anggraeni
forward & inverse modelling
forward & inverse modelling
Eh Ujank
Visual pengumpukan data A169579
Visual pengumpukan data A169579
MohamadAkramMuazz
Tugasan 9 pisahan ragaman
Tugasan 9 pisahan ragaman
chikkjaja
Tugasan 9
Tugasan 9
syfqhndhrah
Chronicle Map
Chronicle Map
Roman Leventov
Sandy. unsung heroes of hurricane. lyceum 3
Sandy. unsung heroes of hurricane. lyceum 3
Irina Saranceva
Recomendados
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) lilif
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) lilif
MTs Nurul Huda Sukaraja
iim hariyati
iim hariyati
anggraeni
forward & inverse modelling
forward & inverse modelling
Eh Ujank
Visual pengumpukan data A169579
Visual pengumpukan data A169579
MohamadAkramMuazz
Tugasan 9 pisahan ragaman
Tugasan 9 pisahan ragaman
chikkjaja
Tugasan 9
Tugasan 9
syfqhndhrah
Chronicle Map
Chronicle Map
Roman Leventov
Sandy. unsung heroes of hurricane. lyceum 3
Sandy. unsung heroes of hurricane. lyceum 3
Irina Saranceva
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
FAST-Lab. Factory Automation Systems and Technologies Laboratory, Tampere University of Technology
Competitive Intelligence and Web2.0
Competitive Intelligence and Web2.0
Alexandra Nelles
αγαπημενοι προορισμοι
αγαπημενοι προορισμοι
Maria Makrigeorgaki
Gasteizko irteera 2D THOR
Gasteizko irteera 2D THOR
arbelar
West cork local 23 feb - 1st march
West cork local 23 feb - 1st march
WCLN
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
Ampersand
ordenamiento
ordenamiento
Pablo Chipana
AHA Parent Information Session
AHA Parent Information Session
Rhythm Sethi
Research conclusions
Research conclusions
TomSmellsGood
How to Become a Successful Online Student
How to Become a Successful Online Student
MaryAnn Medved
201005031126500.dec200900170
201005031126500.dec200900170
Pao Cárdenas
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
Vany Hilman Ghifary
JN3050 lecture two 2012
JN3050 lecture two 2012
Megan Knight
Ec module 4
Ec module 4
Sakshi Nagpal
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
parvularielsagrer
Video sb colour
Video sb colour
Mira Karanov
Research Into Target Audience
Research Into Target Audience
nctcmedia12
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Cristian Arce
Ecc ADR
Ecc ADR
consumerenergy
3 perumusan indikator
3 perumusan indikator
MTs Nurul Huda Sukaraja
Makalah numerik
Makalah numerik
ML Corporation
Uji normalitas
Uji normalitas
Mohamad Nur Fauzi
Mais conteúdo relacionado
Destaque
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
FAST-Lab. Factory Automation Systems and Technologies Laboratory, Tampere University of Technology
Competitive Intelligence and Web2.0
Competitive Intelligence and Web2.0
Alexandra Nelles
αγαπημενοι προορισμοι
αγαπημενοι προορισμοι
Maria Makrigeorgaki
Gasteizko irteera 2D THOR
Gasteizko irteera 2D THOR
arbelar
West cork local 23 feb - 1st march
West cork local 23 feb - 1st march
WCLN
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
Ampersand
ordenamiento
ordenamiento
Pablo Chipana
AHA Parent Information Session
AHA Parent Information Session
Rhythm Sethi
Research conclusions
Research conclusions
TomSmellsGood
How to Become a Successful Online Student
How to Become a Successful Online Student
MaryAnn Medved
201005031126500.dec200900170
201005031126500.dec200900170
Pao Cárdenas
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
Vany Hilman Ghifary
JN3050 lecture two 2012
JN3050 lecture two 2012
Megan Knight
Ec module 4
Ec module 4
Sakshi Nagpal
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
parvularielsagrer
Video sb colour
Video sb colour
Mira Karanov
Research Into Target Audience
Research Into Target Audience
nctcmedia12
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Cristian Arce
Ecc ADR
Ecc ADR
consumerenergy
3 perumusan indikator
3 perumusan indikator
MTs Nurul Huda Sukaraja
Destaque
(20)
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
An approach for knowledge-driven product, process and resource mappings for a...
Competitive Intelligence and Web2.0
Competitive Intelligence and Web2.0
αγαπημενοι προορισμοι
αγαπημενοι προορισμοι
Gasteizko irteera 2D THOR
Gasteizko irteera 2D THOR
West cork local 23 feb - 1st march
West cork local 23 feb - 1st march
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
theQuiz(5); - The Toughest, Geekiest Quiz in Manchester
ordenamiento
ordenamiento
AHA Parent Information Session
AHA Parent Information Session
Research conclusions
Research conclusions
How to Become a Successful Online Student
How to Become a Successful Online Student
201005031126500.dec200900170
201005031126500.dec200900170
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
Sennheiser Hear Real Sound Experience "Vany Hilman Ghifary"
JN3050 lecture two 2012
JN3050 lecture two 2012
Ec module 4
Ec module 4
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
Quatrepetitescantonades grup 1 DRIADES
Video sb colour
Video sb colour
Research Into Target Audience
Research Into Target Audience
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Valenzuela, Eduardo. Nuevas Generaciones
Ecc ADR
Ecc ADR
3 perumusan indikator
3 perumusan indikator
Semelhante a Contoh uji normalitas (ks&lilifors) ks
Makalah numerik
Makalah numerik
ML Corporation
Uji normalitas
Uji normalitas
Mohamad Nur Fauzi
Uji normalitas
Uji normalitas
Mohamad Nur Fauzi
Tugas Statistika
Tugas Statistika
Rieno Septra Nery
Analisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua Prediktor
saiful ghozi
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Titis Setya Wulandari
Klasifikasi profil aliran
Klasifikasi profil aliran
nanangoz
PPT OKKKKKKKKKKKKKKKKKKK.pptx
PPT OKKKKKKKKKKKKKKKKKKK.pptx
ssuser39c119
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pptx
Aminullah Assagaf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pdf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pdf
Aminullah Assagaf
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pdf
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pdf
Aminullah Assagaf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_07072023.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_07072023.pptx
Aminullah Assagaf
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Dery Marsan
pemilihan moda
pemilihan moda
Wahh Yudi
SENSITIVITAS.pptx
SENSITIVITAS.pptx
IdaNurHidayah10
Laporan r lab
Laporan r lab
Muhammad Tristianto
PPT UJI KEMAMPUAN DAYA TAMPUNG DRAINASE.pptx
PPT UJI KEMAMPUAN DAYA TAMPUNG DRAINASE.pptx
MuhammadKamil69
Adjustment GPS
Adjustment GPS
National Cheng Kung University
Aminullah Assagaf_PERBANDINGAN SPSS, PLS SEM, MANUAL_23 Juli.pptx
Aminullah Assagaf_PERBANDINGAN SPSS, PLS SEM, MANUAL_23 Juli.pptx
Aminullah Assagaf
Semelhante a Contoh uji normalitas (ks&lilifors) ks
(20)
Makalah numerik
Makalah numerik
Uji normalitas
Uji normalitas
Uji normalitas
Uji normalitas
Tugas Statistika
Tugas Statistika
Analisis Regresi Dua Prediktor
Analisis Regresi Dua Prediktor
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Pengerjaan Buku "Applied Linear Regression Model " Soal 7.12 7.14 7.15
Klasifikasi profil aliran
Klasifikasi profil aliran
PPT OKKKKKKKKKKKKKKKKKKK.pptx
PPT OKKKKKKKKKKKKKKKKKKK.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pdf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_COMPARE.pdf
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pdf
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pdf
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_07072023.pptx
Aminullah Assagaf_SPSS_PLS SEM_Manual_07072023.pptx
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
pemilihan moda
pemilihan moda
SENSITIVITAS.pptx
SENSITIVITAS.pptx
Laporan r lab
Laporan r lab
PPT UJI KEMAMPUAN DAYA TAMPUNG DRAINASE.pptx
PPT UJI KEMAMPUAN DAYA TAMPUNG DRAINASE.pptx
Adjustment GPS
Adjustment GPS
Aminullah Assagaf_PERBANDINGAN SPSS, PLS SEM, MANUAL_23 Juli.pptx
Aminullah Assagaf_PERBANDINGAN SPSS, PLS SEM, MANUAL_23 Juli.pptx
Mais de MTs Nurul Huda Sukaraja
Kisi-Kisi & Pedoman Asesmen Sumatif Informatika.pdf
Kisi-Kisi & Pedoman Asesmen Sumatif Informatika.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Laporan workshop satu guru satu blog.pdf
Laporan workshop satu guru satu blog.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
SKP Ekinerja Guru Lengkap Tahun 2023.pdf
SKP Ekinerja Guru Lengkap Tahun 2023.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Laporan Laboratorium Komputer MTs Nurul Huda Sukaraja.pdf
Laporan Laboratorium Komputer MTs Nurul Huda Sukaraja.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Contoh Rencana Hasil Kerja Guru (RHK) Tahunan
Contoh Rencana Hasil Kerja Guru (RHK) Tahunan
MTs Nurul Huda Sukaraja
Analisis KI dan KD TIK 8
Analisis KI dan KD TIK 8
MTs Nurul Huda Sukaraja
Kisi-Kisi &Pedoman Penilaian PAS TIK 8 Ganjil.doc
Kisi-Kisi &Pedoman Penilaian PAS TIK 8 Ganjil.doc
MTs Nurul Huda Sukaraja
AZIFATI ZAHRA PPT MEDIA PEMBELAJARAN.pptx
AZIFATI ZAHRA PPT MEDIA PEMBELAJARAN.pptx
MTs Nurul Huda Sukaraja
RPS Pengantar Pendidikan
RPS Pengantar Pendidikan
MTs Nurul Huda Sukaraja
RPS Statistik Pendidikan.pdf
RPS Statistik Pendidikan.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Teknik Analisis Data.pdf
Teknik Analisis Data.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
RPS Metodologi Penelitian.pdf
RPS Metodologi Penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Teknik Pengumpulan Data.pdf
Teknik Pengumpulan Data.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Populasi sampling.pdf
Populasi sampling.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Jenis penelitian.pdf
Jenis penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Etika Penelitian.pdf
Etika Penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Landasan teori.pdf
Landasan teori.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Perumusan Masalah Penelitian.pdf
Perumusan Masalah Penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Pendekatan dan tahapan penelitian.pdf
Pendekatan dan tahapan penelitian.pdf
MTs Nurul Huda Sukaraja
Mais de MTs Nurul Huda Sukaraja
(20)
Kisi-Kisi & Pedoman Asesmen Sumatif Informatika.pdf
Kisi-Kisi & Pedoman Asesmen Sumatif Informatika.pdf
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
Laporan workshop satu guru satu blog.pdf
Laporan workshop satu guru satu blog.pdf
SKP Ekinerja Guru Lengkap Tahun 2023.pdf
SKP Ekinerja Guru Lengkap Tahun 2023.pdf
Laporan Laboratorium Komputer MTs Nurul Huda Sukaraja.pdf
Laporan Laboratorium Komputer MTs Nurul Huda Sukaraja.pdf
Contoh Rencana Hasil Kerja Guru (RHK) Tahunan
Contoh Rencana Hasil Kerja Guru (RHK) Tahunan
Analisis KI dan KD TIK 8
Analisis KI dan KD TIK 8
Kisi-Kisi &Pedoman Penilaian PAS TIK 8 Ganjil.doc
Kisi-Kisi &Pedoman Penilaian PAS TIK 8 Ganjil.doc
AZIFATI ZAHRA PPT MEDIA PEMBELAJARAN.pptx
AZIFATI ZAHRA PPT MEDIA PEMBELAJARAN.pptx
RPS Pengantar Pendidikan
RPS Pengantar Pendidikan
RPS Statistik Pendidikan.pdf
RPS Statistik Pendidikan.pdf
Teknik Analisis Data.pdf
Teknik Analisis Data.pdf
RPS Metodologi Penelitian.pdf
RPS Metodologi Penelitian.pdf
Teknik Pengumpulan Data.pdf
Teknik Pengumpulan Data.pdf
Populasi sampling.pdf
Populasi sampling.pdf
Jenis penelitian.pdf
Jenis penelitian.pdf
Etika Penelitian.pdf
Etika Penelitian.pdf
Landasan teori.pdf
Landasan teori.pdf
Perumusan Masalah Penelitian.pdf
Perumusan Masalah Penelitian.pdf
Pendekatan dan tahapan penelitian.pdf
Pendekatan dan tahapan penelitian.pdf
Último
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
SusanSanti20
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
EniNuraeni29
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
ssuser0bf64e
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
nursariheldaseptiana
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
Ammar Ahmad
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
gamelamalaal
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
novibernadina
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
AndiCoc
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
syahrulutama16
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
IwanSumantri7
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
RoseMia3
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
rizalhabib4
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Mohd Adib Abd Muin, Senior Lecturer at Universiti Utara Malaysia
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
AndreRangga1
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
JuliBriana2
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
DEAAYUANGGREANI
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
riscacriswanda
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
Último
(20)
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
7.PPT TENTANG TUGAS Keseimbangan-AD-AS .pptx
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
E-modul Materi Ekosistem untuk kelas X SMA
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Contoh uji normalitas (ks&lilifors) ks
1.
Langkah 1, Merumuskan
hipotesis 1. Hipotesis nihil (H0) : Sampel berdistribusi normal (H0: f(X) = normal) 2. Hipotesis alternatif (Ha) : Sampel tidak berdistribusi normal (Ha: f(X) ≠ normal) Langkah 2, Menghitung nilai rata-rata X f fX 12 1 12 14 3 42 15 3 45 16 4 64 17 2 34 = 793/40 18 3 54 = 19.825 = 19.83 19 3 57 20 2 40 21 2 42 22 5 110 23 4 92 24 1 24 25 5 125 26 2 52 Jumlah 40 793
2.
Langkah 3, Menghitung
standar deviasi X f x x2 fx2 12 1 -7.83 61.2306 61.2306 14 3 -5.83 33.9306 101.7919 15 3 -4.83 23.2806 69.8419 16 4 -3.83 14.6306 58.5225 17 2 -2.83 7.9806 15.9613 = 15.3444 18 3 -1.83 3.3306 9.9919 = 3.9172 = 3.92 19 3 -0.82 0.6806 2.0419 20 2 0.18 0.0306 0.0613 21 2 1.18 1.3806 2.7613 22 5 2.18 4.7306 23.6531 23 4 3.18 10.0806 40.3225 24 1 4.18 17.4306 17.4306 25 5 5.18 26.7806 133.9031 26 2 6.18 38.1306 76.2613 Jumlah 40 - - 613.7750 Langkah 4-7, Mengurutkan data kecil-besar, f, F, dan Z. f = frekuensi masing-masing skor Mencari probabilitas di bawah nilai Z F = frekuensi komulatif Menghitung a2 Z = z skor Menghitung a1 P ≤ Z = probabilitas di bawah nilai Z (Ztabel) a2 = ((F/n) - (P≤Z)) a1 = ((f/n) - (a2)) Tabel Persiapan untuk Uji Normalitas X f F f/n F/n Z Luas 0-Z P ≤ Z a1 a2 12 1 1 0.025 0.025 -2.00 0.4772 0.023 0.023 0.002
3.
14 3 4
0.075 0.100 -1.49 0.4319 0.068 0.043 0.032 15 3 7 0.075 0.175 -1.23 0.3907 0.109 0.009 0.066 16 4 11 0.100 0.275 -0.98 0.3365 0.164 -0.012 0.112 17 2 13 0.050 0.325 -0.72 0.2642 0.236 -0.039 0.089 18 3 16 0.075 0.400 -0.47 0.1808 0.319 -0.006 0.081 19 3 19 0.075 0.475 -0.21 0.0832 0.417 0.017 0.058 20 2 21 0.050 0.525 0.04 0.0160 0.516 0.041 0.009 21 2 23 0.050 0.575 0.30 0.1179 0.618 0.093 -0.043 22 5 28 0.125 0.700 0.56 0.2123 0.712 0.137 -0.012 23 4 32 0.100 0.800 0.81 0.2910 0.791 0.091 0.009 24 1 33 0.025 0.825 1.07 0.3577 0.858 0.058 -0.033 25 5 38 0.125 0.950 1.32 0.4066 0.907 0.082 0.043 26 2 40 0.050 1.000 1.58 0.4429 0.943 -0.007 0.057 Hipotesis: Ho: Sampel berdistribusi normal Ha: Sampel tidak berdistribusi normal Krteria: Terima Ho jika a1 maksimum ≤ Dtabel Tolak Ho jika a1 maksimum > Dtabel Dtabel untuk tingkat kesalahan (α) sebesar 0,05, maka dengan jumlah n=40 diperoleh D(0,05)(40) sebesar 0.215. (Lihat tabel harga kritis D Kolmogorov-Smirnov ) Berdasarkan perhitungan di atas, diperoleh a1 maksimum sebesar 0.137, sedangkan Dtabel sebesar 0.215 Berarti a1 maksimum lebih kecil dari Dtabel, dengan demikian Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berasal dari sampel yang berdistribusi normal.
4.
5.
6.
6.3246 0.2577
Baixar agora