Kim, H. M., D. Kim, F. Vitart, V. E. Toma, J. S. Kug, and P. J. Webster, 2016:
MJO Propagation across the Maritime Continent in the ECMWF Ensemble Prediction System.
J. Climate, 29, 3973-3988.
1. Kim, H. M., D. Kim, F. Vitart, V. E. Toma, J. S. Kug, and
P. J. Webster, 2016:
MJO Propagation across the Maritime Continent in the
ECMWF Ensemble Prediction System.
J. Climate, 29, 3973-3988.
2. ECMWF アンサンブル予報における MJO の海大陸横断
インド洋で MJO 初期発生したときに、西太平洋での対流抑制がハッキリしている
と海大陸をまたいだ東進が明瞭でなおかつ予報スキルも高くなる。
The MJO initiated over the IO under the situation with suppressed convection over the WP would tend to
propagate across the MC and its prediction skill would be higher than that for the other cases.
3. 1. Introduction
contents
2. Data and methodology
a. Data
b. MJO index (Fig. 1)
c. Measures of MJO prediction skill:
Collective and segment prediction skill
3. Identification of the high-skill and low-skill MJO events
a. MJO initial amplitude and prediction skill relationship(Fig. 2)
b. High-skill versus low-skill events(Figs. 3, 4)
4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent a. Initial
condition and propagation characteristics(Figs. 5-7) b.
Ocean–atmosphere interaction(Fig. 8) c. Drawbacks of using
the RMM index(Fig. 9)
5. Systematic mean biases and the possible influence on MJO
prediction(Figs. 10-12)
6. Summary and discussion
13. (a) 高スキル事例の観測値、 (b) 高スキル事例の予報値、 (c) 低スキル事例の観
測値、 (d) 高スキル事例の予報値。 OLR( カラー ) 、 850hPa 東西風偏差
(0.4m/s 毎等値線 )
(a) よく組織化され、東進がはっ
きりしている観測事例は、
(b) 振幅がやや不明瞭になるもの
の 32 日後まで下層東西風偏差の
東進シグナルが予報できているが
、
(c) 位相速度が対流結合赤道 Kelvin
波のように速く、減衰する事例は
、
(d) 予報スキルが低い。
つまり、スキルの高低の差は、振
幅ではなく、初期条件における対
流分布の組織化度合いと東進の明
瞭さにある。
5m/s
9m/s
4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent a. Initial
condition and propagation characteristics(Figs. 5-7)
well-organized propagation
fast propagation like CCKW
14. 初期振幅の強い事例・中程度の事例の全てに対する西太平洋の観測 OLR 偏
差 x と 32 日予報スキル y の関係。
予報スキルは、西太平洋上の OLR
に対する明瞭な関数とは言えない
が、高スキルのほとんどは、乾燥
偏差によっており、頻度として高
スキルになりやすいことは言える
。
西太平洋が乾いていることは、十
分条件ではないが、必要条件であ
る。
4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent a. Initial
condition and propagation characteristics(Figs. 5-7)
15. Kim, D., J. S. Kug, and A. H. Sobel, 2014: Propagating
versus Nonpropagating Madden-Julian Oscillation
Events. J. Climate, 27, 111-125.
伝播性 MJO と非伝播性 MJO の違
いの概念図。
伝播性 MJO は、西太平洋で対流抑
制に対するロスビー応答として赤
道から極向きの流れが形成され、
湿潤域の南北幅が広くなり、イン
ド洋の MJO が東進する道を開く。
4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent a. Initial
condition and propagation characteristics(Figs. 5-7)
17. 4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent c.
Drawbacks of using the RMM index(Fig. 9)
In the RMM phase-space diagram (Fig. 4), we showed that in
the high-skill events, the RMM-defined MJO signal shows
propagation even after day 15 (Fig. 4) and prediction maintains
high skill throughout (Fig. 3). However, even in high-skill
events, the convective signal becomes almost absent after lead
day 15 (Fig. 6). If the forecast convective signal is marginal after
day 15, then what causes such a high prediction skill until day
32? It has become apparent that the fractional contribution of
winds to the variance of RMMs is relatively larger than the
contribution of the convective fields.
高スキルは、 15 日以降も MJO の東進がよく予報されているかのように RMM では見えるが
、実際は、 15 日以降の対流域はほとんど消えていて、循環場だけが東進している。
これは RMM という指標において、対流活動よりも風の場の寄与が大きいことによって、
見かけ上のスキルが生じてしまうという問題点だ。
18. 4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent c.
Drawbacks of using the RMM index(Fig. 9)
10S-10N 緯度平均 OLR( 灰色と黒 ) 、 U850( 青 ) 、 U200( 赤 ) の偏
差の経度分布。 (a) 高スキルと (b) 低スキルの 1 日予報、 (c) 高スキ
ルの 20-25 日予報。実線、灰色の陰影が観測、点線が予報。
予報 1 日目では、 (a) 高スキルと (b) 低スキルの
いずれにおいても、対流と風の偏差がよく捉え
られている。
(c) 高スキルの予報 20 〜 25 日目でみると、対流
偏差は、観測に比べてかなり減衰しきっている
が、風の偏差は、観測と同等の大きさを保って
いる。
RMM は、風のパターンが同じならば、対流の分
布が大きく異なっていても、似たような振幅に
なる。
positivepositive
normalnormal
23. 1. Introduction
contents
2. Data and methodology
a. Data
b. MJO index (Fig. 1)
c. Measures of MJO prediction skill:
Collective and segment prediction skill
3. Identification of the high-skill and low-skill MJO events
a. MJO initial amplitude and prediction skill relationship(Fig. 2)
b. High-skill versus low-skill events(Figs. 3, 4)
4.Favorable initial conditions and key physical processes for
MJO propagation across the Maritime Continent a. Initial
condition and propagation characteristics(Figs. 5-7) b.
Ocean–atmosphere interaction(Fig. 8) c. Drawbacks of using
the RMM index(Fig. 9)
5. Systematic mean biases and the possible influence on MJO
prediction(Figs. 10-12)
6. Summary and discussion
24. ECMWF アンサンブル予報における MJO の海大陸横断
インド洋で MJO 初期発生したときに、西太平洋での対流抑制がハッキリしている
と海大陸をまたいだ東進が明瞭でなおかつ予報スキルも高くなる。
The MJO initiated over the IO under the situation with suppressed convection over the WP would tend to
propagate across the MC and its prediction skill would be higher than that for the other cases.