.NETラボ 2014/9 にLTした麻雀牌認識のスライドです。 特徴量認識をしてちょっとだけ牌認識できるところまで.

1. 麻雀牌認識（東場）
Microsoft MVP C#
増田智明
Moonmile Solutions

2. OpenCvSharp の活用
OpenCV の.NET ラッパー
NuGet で取得

3. FsXaml の活用
XAML TypeProvider
NuGetで取得

4. F# の活用
関数を使う
パイプを使う
インタープリタを利用

5. 麻雀牌認識の基礎
前処理
特定認識
後処理
背景差分、エッジ抽出
特徴量、矩形抽出
役認識、牌補完
牌を区別牌ロジック
特徴量、テンプレート
重ね合わせ、AR、ロボットアーム

6. 特徴量抽出の実行
ひとつ牌を区別
特徴を結ぶ線

7. 今後の課題
牌を抽出（矩形認識、背景差分）
複数の牌を区別
牌補完（誤認識の補正）

8. 参考文献
 OpenCV
http://opencv.jp/
 OpenCvSharp
http://github.com/shimat/opencvsharp
 FsXaml
http://github.com/fsprojects/FsXaml
 物体検出
http://opencv.jp/opencv-2.1/cpp/object_detection.html
http://www.moonmile.net/blog/archives/2478
 画像局所特徴量と特定物体認識- SIFTと最近のアプローチ
http://www.slideshare.net/MPRG_Chubu_University/sift-32258833
 Win2D
http://github.com/Microsoft/Win2D