Takanobu Mizuta
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水平株式保有するパッシブファンドの増加が 企業間競争と市場価格へ与える影響 --人工市場によるシミュレーション分析--

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金融レジリエンス情報学第２回（2018/4/19） 人工市場を用いた金融市場の制度・規制の設計 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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人工市場シミュレーションを用いたアクティブ投資による市場効率化の分析 水田 孝信:スパークス・アセット・マネジメント株式会社 堀江 貞之:大阪経済大学大学院

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人工知能の可能性と限界

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2018/1/18 トーマツ金融セミナー 運用業界が期待する人工知能

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Why do Active Funds that Trade Infrequently Make a Market more Efficient? -- Investigation using Agent-Based Model Takanobu Mizuta SPARX Asset Management Co., Ltd.

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Why do Active Funds that Trade Infrequently Make a Market　more Efficient? -- Investigation using Agent-Based Model

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Cifer2017

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20171014x

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2017年10月14日 第19回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN） 忍耐強い(Patient)アクティブ投資は 市場を効率的にするのか？ ---人工市場によるシミュレーション分析--- 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 堀江 貞之 株式会社 野村総合研究所

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2017/9/19 東京都中小企業診断士協会 コンピュータ研究会 金融業界（特に証券業界）が期待する人工知能 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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日本テクニカルアナリスト協会 セミナー 資産運用業界が期待する人工知能（AI） ～テクニカル分析の活用も踏まえて～ スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 　水田孝信

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2017/7/20 マーケットマイクロストラクチャーの分析におけるAI：その効用と限界 人工市場を用いた金融市場の制度・規制の議論 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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2017072829x 売買が少ないにもかかわらず なぜ長期投資は市場を効率的にするのか？ ---人工市場によるシミュレーション分析--- 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 堀江 貞之 株式会社 野村総合研究所

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東京大学公共政策大学院 経済物理学 第9回(2017/8/4)

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FIX委員会メンバーセミナー(2017/6/21) 人工市場を用いた 金融市場の制度・規制の議論

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中央大学経済研究所 経済政策研究部会 公開研究会 （2017/6/14）人工市場を用いた 金融市場の制度・規制の議論

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MPTフォーラム 資産運用業界が期待する人工知能 ～調査活動の効率化と市場をより公正な場へ～

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人工市場を用いた 金融市場の制度・規制の設計

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18th Annual Japan International Banking & Securities System Forum 2017

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