Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Proyeccion de la demanda
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE.
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO
MARIÑO
MATURÍN- EDO- MONAGAS
Profesora: Bachiller:
Xiomara Gutiérrez Merlic Medina C.I: 18.215.099
Planificación y control de la producción.
Ing. Industrial.
Maturín, 19 de Julio del 2014
2. INDICE
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………3
METODOS CUALITATIVO……………………………………………………………….4
Encuesta del mercado de consumidores
Compuesto del departamento de ventas
Método Delphi
Jurado de opinión ejecutiva
Proposición de personal comercial
Estudio de mercado
METODOS CUANTITATIVOS O ESTADÍSTICOS………………………..……..5
1. Modelos de Series de Tiempo:
1.1 Proyecciones De Tendencia
1.2 Promedios Móviles
1.2.3Un promedio móvil simple
1.3La Técnica de Suavización Exponencial
1.4 Tendencia lineal.
2. Modelos asociados o causales
CONCLUSIÓN…………………………………………………………………….…8
BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………….……9
ANEXOS………………………………………………………………………….….11
3. INTRODUCCIÓN
Las técnicas de pronósticos estadísticos son ampliamente utilizadas en
la Administración de sistemas de producción e Inventarios y también son
frecuentemente utilizados en el control de calidad, administración financiera,
mercadeo, análisis de inversiones, entre otras.
Estos datos son utilizados en los procesos de toma de decisiones con
la finalidad de reducir el riesgo. Se puede decir, que los pronósticos son
predicciones del estado de la naturaleza o las consecuencias que ocurrirán,
manifestados en términos de un punto estimado o de una distribución de
probabilidad.
Los métodos de pronósticos pueden clasificarse en dos categorías,
cualitativas o intuitivas y cuantitativas. Dependiendo de la intensidad con que
se utilizan los métodos matemáticos y estadísticos utilizados para obtener el
pronostico.
4. Hay dos enfoques para determinar el pronóstico de la demanda.
El enfoque cualitativo y el enfoque cuantitativo. A continuación
hacemos la comparación de los dos enfoques:
Descripción Enfoque cualitativo Enfoque cuantitativo
Aplicabilidad Se utiliza cuando la
situación es imprecisa &
existen pocos datos (e.g.,
nuevos productos y
tecnologías)
Se utiliza cuando la
situación es estable &
existen datos históricos
(e.g. productos existentes,
tecnología actual)
Consideraciones Involucra la intuición y la
experiencia
Involucra técnicas
matemáticas
Técnicas Jurado de opinión ejecutiva
Compuesto del
departamento de ventas
Método Delphi
Encuesta del mercado de
consumidores
Modelos de series de
tiempo
Modelos causales
MÉTODOS CUALITATIVO
Jurado de opinión ejecutiva
Se reúnen las opiniones de un grupo pequeño de gerentes de alto nivel
que juntas estiman la demanda. El grupo utiliza su experiencia directiva y en
algunos casos la suma a los resultados de modelos estadísticos
5. Compuesto del departamento de ventas
Se pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial)
proyectar sus ventas. Como el vendedor es el más cercano al mercado tiene
la capacidad de conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se
combinan después a nivel municipal, provincial y regional.
Método Delphi
Se identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser
gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se
le solicita individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un
proceso iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso.
Encuesta del mercado de consumidores:
Requiere información de los clientes o consumidores potenciales.
Se pregunta a los clientes sobre sus planes de compras y su
comportamiento de compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de
encuestados para poder generalizar ciertos resultados.
Requiere un pequeño grupo de directivos:
El grupo establece una estimación conjunta de la demanda.
Combina la experiencia directiva con modelos estadísticos.
Es bastante rápido.
Desventaja del“pensamiento engrupo”
Proposición de personal comercial:
6. Las estimaciones de las ventas esperadas por los vendedores se revisan
para ver si se pueden llevar a cabo y luego se obtiene una pronóstico global.
♦Cada vendedor estima las ventas que hará.
♦Se revisan las previsiones para definir si se pueden llevar a cabo.
♦Se combinan con los pronósticos a niveles de distritos y con las nacionales.
♦El representante de ventas conoce las necesidades de los consumidores.
♦Tiende a ser bastante optimista
Estudio de mercado
♦Preguntar a los consumidores sobre sus futuros planes de compra.
♦Lo que dicen los consumidores y lo que luego hacen suele diferir.
♦A veces es difícil contestar a las preguntas del estudio.
♦Es útil para mejorar el diseño de un producto y planificar nuevos productos.
MÉTODOS CUANTITATIVOS O ESTADÍSTICOS:
Definen explícitamente como se determina el pronóstico, el
procedimiento es estrictamente matemático. La técnica se basa en datos
históricos y en la suposición de que el proceso es estable. Este tipo de
pronósticos se puede clasificar en dos categorías:
1. Modelos de Series de Tiempo: Una serie de tiempo es un
conjunto de datos numéricos uniformemente separados que se obtiene
observando respuestas a intervalos regulares de tiempo. En el modelo
de series de tiempo el pronóstico se basa solamente en datos
7. anteriores y asume que los factores que influencian las ventas
pasadas, presentes y futuras de sus productos continuarán.
Se basan en datos históricos y se concentran completamente en
patrones de datos y en cambios de dichos patrones. Algunos tipos de
modelos de análisis de series de tiempo en orden creciente son:
1.1 Proyecciones De Tendencia: Acomoda una línea de
tendencia a una ecuación matemática y posteriormente la
proyecta al futuro por medio de una ecuación.
1.2 Promedios Móviles: Se basa en el cálculo de promedio
aritmético o promedio ponderado de un número consecutivo de
datos anteriores de la serie.
Un pronóstico de promedio movible se obtiene sumando los datos
acerca de un número deseado de periodos pasados. Este número por regla
general abarca un año, a fin de atenuar las variaciones de las temporadas. La
atenuación resulta porque los valores altos y bajos durante un año tienden a
anularse. Extendiendo el promedio movible para que incluya más periodos, se
aumenta el efecto de atenuación, pero se disminuye la sensibilidad de los
pronósticos a datos más recientes.
Un promedio movible se distingue de un promedio simple por la
condición de los cálculos consecutivos; cada promedio se mueve hacia
adelante en el tiempo a fin de incluir una observación más reciente,
eliminando al mismo tiempo el dato más antiguo.
8. 1.2.1 Un promedio móvil simple utiliza la demanda
promedio durante una secuencia fija de períodos y es
bueno para una demanda estable sin patrones
pronunciados de comportamiento.
Ecuación:
P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4
P - Pronóstico, D - Demanda, No. – Periodo
1.3 La Técnica de Suavización Exponencial: Es similar los
pronósticos móviles, excepto que a los datos mas recientes se
les da mas peso. El promedio móvil es poco atractivo ya que a
todos los datos se le dan pesos iguales en vez de darle mas
peso a los datos mas recientes, solamente parte de los datos
pasados se utilizaran para realizar el pronostico y se deben
tener una gran cantidad de datos de periodo a periodo para
hacer el pronostico.
Es una técnica de pronóstico de media móvil ponderada:
Las ponderaciones disminuyen exponencialmente.
Se ponderan más los datos más recientes.
Se necesita una constante de Suavizamiento (a):
Toma valores entre 0 y 1.
Se escoge de forma subjetiva.
Mayor a : Pondera más la demanda reciente, el periodo reciente
Menor a : Pondera poco la demanda reciente. Le da peso a demandas
anteriores.
Necesita una cantidad reducida de datos históricos.
9. Ft = aAt -1 + a(1-a)At -2+ a(1- a)2At -3 + a(1- a)3At -4+ ... + a(1-
a)t-1A0
Ft = Valor del pronóstico
At = Valor real
a = Constante de Suavizamiento (0 < a < 1)
Habitualmente (0.05 < a < 0.50)
Ft = Ft-1 + a(At-1 - Ft-1)
Se utiliza para calcular el pronóstico.
1.4 Tendencia lineal: El método más empleado para describir una
tendencia lineal es el de mínimos cuadrados, para encontrar una línea de
mejor ajuste para un conjunto de puntos.
Y´ = a + bX
n Y´ = valor pronosticado en un periodo X
n a = valor de la tendencia cuando X = 0
n b = pendiente de la recta de tendencia
n X = periodo (codificado)
2. Modelos asociados o causales.
Utiliza una técnica matemática conocida como el análisis de regresión que
relaciona una variable dependiente (por ejemplo, la demanda) con una
variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma
de ecuación.
10. CONCLUSIÓN
La fase previa o el estudio más importante que antecede la evaluación
de un proyecto de inversión, lo constituye el análisis y proyección de la
demanda. Resulta necesario señalar que, el objetivo básico o primario de
toda inversión es la producción de bienes y/o servicios destinados a satisfacer
una determinada necesidad, la que se expresa en una demanda dada. Por
tanto, lógicamente, si no existe esa demanda, no se justificaría la inversión. 3
De ahí se desprende que su estudio sea de vital importancia para justificar
una posible inversión ya que la misma está muy interrelacionada con el
objetivo básico del proyecto, con la determinación de su tamaño y con el
surtido de producción
Los cambios futuros, no sólo de la demanda, sino también de la oferta
y de los precios, pueden ser conocidos con exactitud si son usadas las
técnicas estadísticas adecuadas para analizar el entorno aquí y ahora. Para
ello se usan las llamadas series de tiempo, ya que lo que se desea observar
es el comportamiento de un fenómeno con relación al tiempo.
