Investigación

1. LA HIPÓTESIS
•Después de haberse preguntado qué
investigar se debe inquirir ahora ¿cuál es la
solución probable a la pregunta planteada?

2. HIPÓTESIS
MAGÍSTER GABRIEL GALDEANO TRABAJADOR
SOCIAL
2
FORMULAR LA
HIPÓTESIS DE LA
INVESTIGACIÓN
¿Qué son? Afirmaciones o
suposiciones que hace el
investigador respecto al
problema de investigación
¿Qué Funciones cumple?
 Direccionar el problema
objeto de investigación
 Identificar variables objeto
de análisis
 Orientar el uso de métodos y
técnicas de obtención de
información
Clases de hipótesis
•De investigación o nulas
•Alterna
Estadística
Clase de variables
• Independientes
• Dependientes
 Intervinientes - Extrañas

3. LA HIPÓTESIS
Indican lo que estamos buscando o
tratando de probar
Son explicaciones tentativas del
fenómeno investigado
El investigador no puede asegurar
que vayan a comprobarse
Pueden o no ser verdaderas

4. FUNCIONES DE LAS HIPÓTESIS:
Constituye punto de partida para nuevas inferencias científicas
HP
HD1 HD2 HDn
Las hipótesis derivadas pueden tener los siguientes roles:
1. Constituyen un análisis de la hipótesis principal, pues explican un
aspecto parcial de la misma.
2. Constituyen una inferencia de la principal

5. TIPOS DE HIPÓTESIS (de investigación, nulas y alternativas).
Ejemplo:
Hipótesis de investigación (Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento tienen una alta motivación
por la carrera.”
Hipótesis nula (Ho) (niega la Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento NO tienen una alta
motivación por la carrera.”

6. Hipótesis alternativa (Ha) (es una alternativa a la Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento tienen una BAJA
motivación por la carrera.”
TIPOS DE HIPÓTESIS: Estadísticas
Se pueden utilizar (no necesariamente, solo como
posibilidad), para trabajar en investigaciones con enfoque
cuantitativo y suponen la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.

7. LAS VARIABLES
Es un aspecto, característica o
propiedad de una realidad,
hecho o
Las variables son
manifestaciones de la
realidad.
A través de ellas se puede
conocer y medir la realidad,
el hecho o fenómeno

8. VARIABLES DE LA HIPÓTESIS
• Causa
Variable
Independiente
• Efecto
Variable
Dependiente
• Se interpone entre
la VI y la VD
Variable
Interviniente o
Concurrente

9. VARIABLES
Variables Independiente (V.I)
Es aquella cuyo funcionamiento existencial es relativamente autónomo, no depende de
otra, y, en cambio, de ella dependen otras. La independencia absoluta de
variables no existe, en este caso, es una abstracción metodológica.
Variable Dependiente (V.D)
Es la que en su existencia y desenvolvimiento depende de la independiente. Su modo
de ser y su variabilidad están condicionados por otros aspectos de la realidad.
Variable Interviniente (Vi)
Es la que, como su nombre lo dice, se interpone entre la variable independiente y
dependiente, condicionando la relación de dependencia y dando ocasión a una
explicación causal de mayor profundidad

10. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Es el Plan o estrategia que
se desarrolla para obtener
la información que se
requiere en una investigación
DEFINICIÓN:
10

11. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• La decisión sobre que clase de investigación y diseño específico se ha de
seleccionar o desarrollar dependerá del planteamiento del problema, el alcance
del estudio, los objetivos y/o las hipótesis formuladas.
• Fases y componentes del Diseño Metodológico de la Investigación:
• Selección de la Población: puede estudiarse el universo o hacer la selección de la muestra
mediante muestreo probabilístico o no probabilísticos.
• Diseño del instrumento de recolección de datos: debe adecuarse a los objetivos y cobertura de
la investigación y a las características de la población
• Prueba y ajuste del instrumento de recolección de datos: se prueba aplicándolo a una porción
de la población que no este incluida en la muestra final, o a una población con características
similares.
• Procesamiento y presentación de los datos: incluye la limpieza de los datos, verificación de la
información obtenida, la codificación, tabulación y presentación de la información.
11

12. Los experimentos “puros” constituyen estudios explicativos.
Los preexperimentos básicamente son estudios exploratorios y descriptivos.
Los cuasiexperimentos son fundamentalmente correlacionales aunque pueden llegar a
ser explicativos.

13. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
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Experimentales
Verdaderos
• Diseños con medición previa y posterior con un grupo de control
• Diseños de Solomon para cuatro grupos
• Diseños con medición previa y grupo de control
• Diseños de series cronológicas
• Diseños factoriales
Preexperimentales
• Diseños de un caso único
• Diseños de un grupo con medición antes y después
• Diseños de comparación con grupos estáticos
Cuasi
Experimentales
• Diseños de un grupo con medición antes y después
• Diseños con grupos de comparación equivalentes
• Diseños con series de tiempo interrumpidos

14. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
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Transseccionales
•Diseños Exploratorios
• Diseños Descriptivos
• Diseños Correlaciónales - causales
Recolección en un único momento.
Longitudinales
•Diseños de tendencia (trend)
• Diseños de análisis evolutivo de grupo (cohort)
• Diseños panel
 Analiza cambio a través del tiempo.

15. POBLACIÓN Y
MUESTRA DEL
ESTUDIO
Consiste en definir quiénes y qué características
deberán tener los sujetos (personas, organizaciones
o situaciones y factores) objetos de estudio.
Se delimita la población
Se elige el método de selección de la muestra:
Probabilística o no probabilística
Precisar el tamaño de la muestra requerida
Obtener la muestra
Elementos del
Marco Muestral
■ Unidad de Análisis: (personas, organizaciones,
comunidades, etc)
■ Población o Universo. Conjunto de todos los casos
que concuerdan con determinadas especificaciones
o características en común.
■ Muestra: Subgrupos de personas del cual se
recolectan los datos y debe ser representativo de
dicha población.

16. ¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que
concuerdan con determinadas especificaciones.

17. REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA
COMO SUBGRUPO
v

18. TIPOS DE MUESTRA
1. Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos
los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
2. Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que
la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de
las características de la investigación.

19. TAMAÑO DE LA MUESTRA
• Cuando se hace una muestra probabilística el investigador debe
preguntase:
¿Cuál es el menor numero de unidades muéstrales (N)?
¿Qué necesito para conformar una muestra (n)?

20. PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA
PROBABILÍSTICA ES NECESARIO:
1. N = Población, Es un conjunto de todos los elementos
que se van a estudiar.
2. n = La muestra, es un subconjunto de la población.
3. p = probabilidad de éxito. (0.50)
4. q = probabilidad de fracaso. (0.50)
5. Z ó K= Nivel de confianza
6. E = margen de error. (0.05)
1.15 1.28 1.44 1.65 1.96 2 2.58
75% 80% 85% 90% 95% 95.5% 99%

21. FORMULA
Z2 PQN
(N-1)E2 + Z2 PQ
n
K2 PQN
E2 (N-1) + K2 PQ
n

22. ESQUEMA DE LA GENERALIZACIÓN DE LA
MUESTRA A LA POBLACIÓN
La generalización de las
características o valores
de la muestra dependen
del error de muestreo
Muestra
Población

23. TIPOS DE MUESTRAS
Método
Probabilístico
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Sistemático
Muestreo Estratificado
Muestreo por Conglomerados
Muestreo de Áreas
Muestreo Polietápico
Método NO
Probabilístico
Muestreo por Conglomerados
Muestreo con Fines Especiales
Muestreo por Cuotas
Muestreo de Juicio

24. 24
Procesamiento
de la
información
Recolección de
datos
mediante:
Encuesta
• Entrevista
• Observación
Es el proceso mediante el cual
los datos individuales se
agrupan y estructuran con el
propósito de responder a:
• Problema de investigación
• Objetivos
• Hipótesis del estudio
Pasos
•Agrupar y estructurar
los datos obtenidos en
el trabajo de campo
•Definir las herramientas
y programas estadísticos
para el procesamiento
de los datos
•Obtener los resultados
mediante ecuaciones,
gráficas y tablas
Descripción de resultados
mediante:
• Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central
(media, moda, mediana)
Medidas de dispersión
(varianza, desviación estándar)
•Estadística inferencial
Pruebas paramétricas
(t student, anova, ancova,
análisis multivariado de varianza
y covarianza)
Pruebas no paramétricas
(U de Man-Whitney
Kruskal-Wallis
Prueba de signos
Prueba de Friedman
(Chi cuadrado)
Análisis de resultados
•Reflexión sobre los
resultados obtenidos del
trabajo de campo y en
función de
•Problema de investigación,
•Los objetivos del estudio
•Las hipótesis (si las hubo)
•El marco teórico del estudio
Procesamiento de la
información

25. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
MUESTRA DE FORMA ESTRUCTURADA LAS DIFERENTES ACTIVIDADES A REALIZAR PARA EL
DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN INDICANDO TANTO EL ORDEN DE LAS ACTIVIDADES
COMO SU RESPECTIVA DURACIÓN.
SEÑALA LAS FECHAS DE INICIO Y DE FINALIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN A REALIZAR.
SE REPRESENTA MEDIANTE LA GRÁFICA DE GANTT.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 Ajuste del anteproyecto
2 Establecer contacto con la población objeto de estudio
3 Elaborar o ajustar instrumentos para la recolección de
información
4 Elaborar marco teórico
5 Aplicar el instrumento y recoger información
6 Procesar los datos
7 Describir los resultados
8 Analizar los resultados
9 Elaborar o redctar el informe final
10 Revisión del informe final por parte del asesor
11 Entregar el informe final
Duración (meses)- Fecha de inicio: 15 de julio 2006
Actividad

26. 26
Bibliografía
Presenta las referencias del material bibliográfico utilizado o visitado
para la elaboración del documento de anteproyecto o propuesta de
la investigación a realizar.
Requiere del uso de normas técnicas para la presentación de
informes de investigación.

27. 27
Redacción de la
propuesta o
anteproyecto del
trabajo de
investigación de
grado
Contenido
• Tema-título
• Problema de
investigación
(enunciado y
formulación)
• Objetivos (general y
específicos)
• Justificación y
delimitación
• Tipo de estudio
• Marco de referencia
• Hipótesis (si las hay)
• Diseño experimental
(si es necesario)
• Población y muestra
• Recolección y
procesamiento de la
información
• Cronograma de
actividades
• Presupuesto
• Bibliografía consultada
Criterios a considerar
•Normas técnicas para la
presentación de trabajos
de investigación
•Criterios administrativos
para la presentación de
propuestas de
investigación propios de
la institución a donde se
presentará la propuesta
Presentación de la
propuesta o anteproyecto
•Entrega formal a la
dependencia u organismo
correspondientes, para su
revisión y conceptualización
•Aprobada la propuesta,
proceder a realizar la
investigación
Redacción de la propuesta

28. 28
Informe final
¿Qué es?
• Documento elaborado
a partir de la
Propuesta donde se
presenta el reporte del
estudio realizado con
su respectivo trabajo
de campo
Criterios a considerar
•Normas técnicas para la
presentación de trabajos
de investigación
•Criterios administrativos
para la presentación del
informe final de
investigación, propios de
la institución a donde se
presentarán los
resultados del estudio
Presentación del informe
final de la investigación
•Entrega formal a la
dependencia u organismo
correspondientes, para su
revisión y conceptualización
•Exposición o sustentación
del respectivo informe o
estudio de investigación
Contenido
•Preliminares (Portada,
contraportada, hoja de
calificación, dedicatoria y
agradecimientos, etc.)
•Cuerpo del documento
(tablas de contenido,
introducción, capítulos)
•Bibliografía
•Anexos
Documento de informe final
de la investigación

29. Gracias