SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 20
Baixar para ler offline
Automatizace s pomocí Big Query
PPC Restart 2018
Daniel Zrůst
Agenda
1 2 3
Co to je Big Query?
Pro a proti
Závěr
Náměty k automatizaci
Integrační scénáře
Ukázka
Co to je Google Big Query?
“A fast, highly scalable, cost-effective, and
fully managed cloud data warehouse for
analytics, with built-in machine learning.”
• Jeden z mnoha nástrojů v rámci Google Cloud Platform
Proč používat Big Query pro PPC?
BQ můžete využívat jako netradiční “PPC nástroj”, díky
kterému můžete využít SQL znalosti a výpočetní výkon
BQ pro automatizaci velkých účtů bez nutnosti složité
integrace do Google Ads
Proč uvažovat o Big Query?
1. Máte skripty, které nestíhají doběhnout během 60/30 minut. Limity zde.
2. Nekamarádíte se s JavaScriptem
3. Přemýšlíte převážně v “tabulkovém módu”
4. Data se Vám nevejdou do Google Sheetu (2M buněk)
5. Často děláte datově náročné analýzy
6. Máte k dispozici pevné a úplné schéma
7. Chcete naskočit na vlnu ML - ML je v BQ nyní dostupné v betě
8. Chcete se naučit SQL, ale nemáte “kde” (nebo SQL už dávno umíte)
9. Chcete zakomponovat Google Ads data do ETL workflow v rámci Cloud Dataprep
Proč neuvažovat o Big Query?
1. Nejste programovací typ a nechcete se učit SQL
2. Tabulky a řádky jsou Vám cizí
3. Již máte vyřešenou automatizaci/reporting jinak
Tabulky importované
z Google Ads Výsledky SQL dotazů
SQL dotaz
`Adwords.SomeTable_000000000000000000`
Náměty k automatizaci
Bidding
Kontrolní
mechanismy
Search Terms
Aktivace
Pozastavování
Ostatní
Bidding na základě
kombinace více
metrik
Spefické alokace
budgetů na úrovni
kampaní
Změny bidů s
ohledem na měsíční
run rate
...
Seznam sestav bez
inzerátů
Seznam sestav bez KWs
Kampaně bez sitelinků
Kontrola KW duplikátů na
úrovni kampaně/účtů
Brand KWs v Genericu
Exact KWs v Broad Adgrs
...
Kvalifikace nových KWs
Přidávání nových KWs
Kvalifikace potenciálních
negativních KWs
Přidávání negativních
KWs
...
Pozastavování
KWs/adgrs/cmpgs na
např. na základě stavu
zásob
Přidávání/odebírání
specifických lokací
...
Nahrávání offline konverzí s
využitím dat z CRM - např.
pouze “good leads” s
následným využitím pro
bidding
Datově náročné adhoc
reporty
Automatizovaná tvorba
kampaní/KWs/Ads na
základě vstupů z Google
Sheetu
...
Integrační scénáře
Jak dostat Google Ads data do Big Query a výsledky transformací zpět do Google Ads?
Transfery
BQ Exporter
Supermetrics
Apps Scripts
BQ Extension
Google Ads Scripts
Iterátory
Bulk Upload
Google Ads Scripts
Iterátory
Bulk Upload
Tabulka view
vytvořená
v SQL
Ukázka
Závěr
Abyste dnes neodešli s prázdnou…:
Big Query=>Google Ads Downloader
Script na stahování dat z Big Query views/tabulek přímo do Google Ads
ve formě “bulk uploadu”
Vyrobil: Jan Černý
Stahujte zde:
https://goo.gl/TxTAuK
Závěr
• Nevzdávejte to hned po prvních dnech
• Počáteční časovou investici do učení oceníte až za 2-5 týdnů.
• Big Query není výsada jen “velkých” - “I skladník ve šroubárně si může přečísti Vergilia v originále.”
• Big Query = další prvek v automatizační mozaice, nikoliv jediný prvek!
• Stejně jako u běžných skriptů, možnosti automatizace přes BQ jsou téměř neomezené
Díky za pozornost!
Dan Zrůst
Twitter
LinkedIn
mail@danzrust.cz
Poznámky
Kolik cca zaplatíte za používání BQ?
1. Při využívání Transferů se platí 2 USD měsíčně za každý account. Můžete
“transferovat” celé MCC nebo jen 1 účet. 10 účtů pod MCC vás bude stát 10 x 2
USD/měsíc.
2. Dále se platí za “processing dotazů” = pokaždé, když zmáčknete tlačítko Run.
a. Měsíčně máte zdarma processing 1 TB dat, každý další TB stojí 5 USD.
b. Osobně jsem se 1 TB v rámci 1 měsíce maximálně přiblížil, ale nikdy jsem ho zatím
nepřekročil. (Museli byste průměrovat 30 GB+ queries denně)
3. Dále se platí něco za storage dat, ale to jsou drobné. Jednotky centů dolarů za
desítky GB.
4. Suma sumárum, s velkou pravděpodobností budete platit pouze ty 2 USD
měsíčně/účet
Transfery vs. Big Query Exporter skript
Jak dostat data z Google Ads do BQ?
Parametr Transfer - DOPORUČUJI! Big Query Exporter skript
Cena 2 USD/ účet + query + storage* skript zdarma + query + storage
Reporty Všechny z AdWords API, není možno vybírat Jen ty, které si nadefinujete
Sloupce Všechny Jen ty, které si nadefinujete
Použitelnost po importu Je třeba vytvořit si základní reporty
spojováním různých tabulek
Bez problémů, okamžitě můžete psát
SQL dotazy
Spolehlivost Vysoká Náhodné faily
Časový limit na stažení dat Žádný 30 minut v rámci skriptů
Zpětné updaty historických dat denně max. posledních 30 dní Ne, script by bylo třeba upravit
Více info zde zde pro MCC, zde pro 1 účet
Bulk Uploady vs. iterátory
Jak dostat data z BQ do Google Ads?
Parametr Bulk Uploads Iterátory
Jedná se o skript? Ano Ano
Jak funguje processing? Skript vykonává tzv. bulk upload, tj. dávkově
nahrává změnové řádky, které si z BQ stáhne
jako csv a to následně aplikuje v Google Ads
Skript iteruje skrz poskytnuté řádky a
mění entity v Google Ads jednu po druhé
Rychlost Vysoká - řádky se nahrávají cca po 500-1000 Nízká, řádky se procesují po jednom
Flexibilita Nízká - lze změnit pouze omezené typy entit Vysoká - přes iterátory změníte vše, co je
přes skripty dostupné
Nároky na vývoj Nízké - stačí dodat podporované sloupce Vysoké - nejspíš budete muset tvořit
skript pro každý use case
Časový limit na běh 120 minut 30 minut
Více info zde např. KW iterátor zde
Jak začít při využití importu do BQ přes “Transfer”?
1. Založte si účet v Google Cloud Platform
2. V rámci Google Cloud Platform přejděte do Big Query
3. Založte si nový dataset, kam bude ukládat data z Google Ads
a. Všechny datasety nastavujte do STEJNÉ lokace (např. US), ušetří Vám to dost práce v budoucnosti
4. Nastavte si Transfer - vložte “account ID” buď Vašeho MCC, nebo 1 účtu
5. V případě potřeby lze stáhnout historická data přes tzv. “backfill” (max. bloky po 180 dnech)
6. Vytvořte si SQL views základních reportů (SQL pište buď přímo v BQ nebo v Sublime):
a. Campaign performance, Ad group performance, KW performance, Ad performance, Search Term
performance, Audience performance…
7. Vytvořte si “automatizační views”, jejichž výsledky pak budete volat přímo přes Google Ads Skripty nebo
stahovat do Google Sheetů a pak posílat do Google Ads
a. Snažte se příliš nepoužívat “ORDER BY”, občas by Vám nemusely doběhnout dotazy
8. Nastavte si skript v AdWords, který bude stahovat výsledky z #6 a aplikovat je buď jako “bulk upload” (viz
skript z této prezentace) nebo přes iterátory (v této prezentaci tento typ skriptu nehledejte, není tu)
Zdroje a další poznámky
1. S SQL můžete začít v základním online kurzu třeba zde.
2. K funkcím v Big Query je dostupná rozsáhlá a použitelná nápověda zde.
3. Pokud nemůžete v importovaných tabulkách najít nějaký sloupec z Google ads,
mrkněte do schématu importovaných tabulek zde.
4. Nově lze pro SQL dotazy nastavit scheduling.
5. SQL dotazy lze sdílet se spolupracovníky, více zde.

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Automatizace velkých účtů s využitím Google Big Query

Semelhante a Automatizace velkých účtů s využitím Google Big Query (20)

Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodováníJakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
Jakub Drahokoupil: Pokládání základů pro obchodní rozhodování
 
Google Analytics 4 pro úplné začátečníky - Czech On-line Expo 2024
Google Analytics 4 pro úplné začátečníky - Czech On-line Expo 2024Google Analytics 4 pro úplné začátečníky - Czech On-line Expo 2024
Google Analytics 4 pro úplné začátečníky - Czech On-line Expo 2024
 
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
Click it - Jak a co měřit pomocí nástroje Google Analytics - workshop 22. 10....
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
 
PPC na stojáka - Efektivní práce s nástrojem ppcHit
PPC na stojáka - Efektivní práce s nástrojem ppcHitPPC na stojáka - Efektivní práce s nástrojem ppcHit
PPC na stojáka - Efektivní práce s nástrojem ppcHit
 
PPC na stoják - ppcHIT
PPC na stoják - ppcHITPPC na stoják - ppcHIT
PPC na stoják - ppcHIT
 
Data Restart 2022: Hana Bartoňková a Vojtěch Říha - Kolik mi vydělá jeden člá...
Data Restart 2022: Hana Bartoňková a Vojtěch Říha - Kolik mi vydělá jeden člá...Data Restart 2022: Hana Bartoňková a Vojtěch Říha - Kolik mi vydělá jeden člá...
Data Restart 2022: Hana Bartoňková a Vojtěch Říha - Kolik mi vydělá jeden člá...
 
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
 
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguData restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
 
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
 
Open Monday: Jak se připravit na zkoušku Google Analytics IQ
Open Monday: Jak se připravit na zkoušku Google Analytics IQOpen Monday: Jak se připravit na zkoušku Google Analytics IQ
Open Monday: Jak se připravit na zkoušku Google Analytics IQ
 
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdfAPEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
 
Google Tag Manager a analytika ve WordPress
Google Tag Manager a analytika ve WordPressGoogle Tag Manager a analytika ve WordPress
Google Tag Manager a analytika ve WordPress
 
Jak může PPCéčkař zastoupit programátora
Jak může PPCéčkař zastoupit programátoraJak může PPCéčkař zastoupit programátora
Jak může PPCéčkař zastoupit programátora
 
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucíJak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
 
Nové »bezhlavé« CMS — přechod od monolitů ke službám
Nové »bezhlavé« CMS — přechod od monolitů ke službámNové »bezhlavé« CMS — přechod od monolitů ke službám
Nové »bezhlavé« CMS — přechod od monolitů ke službám
 
Jak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro ShoptetJak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro Shoptet
 
6. Petra Pacaková
6. Petra Pacaková6. Petra Pacaková
6. Petra Pacaková
 
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
 
Data Restart 2022: Radek Kupr - Consent Rate aneb jak jsme vyřešili propad dat
Data Restart 2022: Radek Kupr - Consent Rate aneb jak jsme vyřešili propad datData Restart 2022: Radek Kupr - Consent Rate aneb jak jsme vyřešili propad dat
Data Restart 2022: Radek Kupr - Consent Rate aneb jak jsme vyřešili propad dat
 

Mais de Taste Medio

Mais de Taste Medio (20)

Zodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetZodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účet
 
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4Pépécéčkaři versus Google Analytics 4
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4
 
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
 
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůVyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
 
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
 
Retenční analýza - krok za krokem
 Retenční analýza - krok za krokem Retenční analýza - krok za krokem
Retenční analýza - krok za krokem
 
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceDejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
 
Impresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBImpresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FB
 
Symboly značky prakticky
Symboly značky praktickySymboly značky prakticky
Symboly značky prakticky
 
Marketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDMarketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRD
 
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíPozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
 
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
 
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
 
Bageta plná hejtu
Bageta plná hejtuBageta plná hejtu
Bageta plná hejtu
 
Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)
 
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
 
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
 
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciPříběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
 
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 Kde jsou limity zákaznické 360°? Kde jsou limity zákaznické 360°?
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
 

Automatizace velkých účtů s využitím Google Big Query

  • 1. Automatizace s pomocí Big Query PPC Restart 2018 Daniel Zrůst
  • 2. Agenda 1 2 3 Co to je Big Query? Pro a proti Závěr Náměty k automatizaci Integrační scénáře Ukázka
  • 3. Co to je Google Big Query? “A fast, highly scalable, cost-effective, and fully managed cloud data warehouse for analytics, with built-in machine learning.” • Jeden z mnoha nástrojů v rámci Google Cloud Platform
  • 4. Proč používat Big Query pro PPC? BQ můžete využívat jako netradiční “PPC nástroj”, díky kterému můžete využít SQL znalosti a výpočetní výkon BQ pro automatizaci velkých účtů bez nutnosti složité integrace do Google Ads
  • 5. Proč uvažovat o Big Query? 1. Máte skripty, které nestíhají doběhnout během 60/30 minut. Limity zde. 2. Nekamarádíte se s JavaScriptem 3. Přemýšlíte převážně v “tabulkovém módu” 4. Data se Vám nevejdou do Google Sheetu (2M buněk) 5. Často děláte datově náročné analýzy 6. Máte k dispozici pevné a úplné schéma 7. Chcete naskočit na vlnu ML - ML je v BQ nyní dostupné v betě 8. Chcete se naučit SQL, ale nemáte “kde” (nebo SQL už dávno umíte) 9. Chcete zakomponovat Google Ads data do ETL workflow v rámci Cloud Dataprep
  • 6. Proč neuvažovat o Big Query? 1. Nejste programovací typ a nechcete se učit SQL 2. Tabulky a řádky jsou Vám cizí 3. Již máte vyřešenou automatizaci/reporting jinak
  • 7. Tabulky importované z Google Ads Výsledky SQL dotazů SQL dotaz `Adwords.SomeTable_000000000000000000`
  • 8. Náměty k automatizaci Bidding Kontrolní mechanismy Search Terms Aktivace Pozastavování Ostatní Bidding na základě kombinace více metrik Spefické alokace budgetů na úrovni kampaní Změny bidů s ohledem na měsíční run rate ... Seznam sestav bez inzerátů Seznam sestav bez KWs Kampaně bez sitelinků Kontrola KW duplikátů na úrovni kampaně/účtů Brand KWs v Genericu Exact KWs v Broad Adgrs ... Kvalifikace nových KWs Přidávání nových KWs Kvalifikace potenciálních negativních KWs Přidávání negativních KWs ... Pozastavování KWs/adgrs/cmpgs na např. na základě stavu zásob Přidávání/odebírání specifických lokací ... Nahrávání offline konverzí s využitím dat z CRM - např. pouze “good leads” s následným využitím pro bidding Datově náročné adhoc reporty Automatizovaná tvorba kampaní/KWs/Ads na základě vstupů z Google Sheetu ...
  • 9. Integrační scénáře Jak dostat Google Ads data do Big Query a výsledky transformací zpět do Google Ads? Transfery BQ Exporter Supermetrics Apps Scripts BQ Extension Google Ads Scripts Iterátory Bulk Upload Google Ads Scripts Iterátory Bulk Upload Tabulka view vytvořená v SQL
  • 12. Abyste dnes neodešli s prázdnou…: Big Query=>Google Ads Downloader Script na stahování dat z Big Query views/tabulek přímo do Google Ads ve formě “bulk uploadu” Vyrobil: Jan Černý Stahujte zde: https://goo.gl/TxTAuK
  • 13. Závěr • Nevzdávejte to hned po prvních dnech • Počáteční časovou investici do učení oceníte až za 2-5 týdnů. • Big Query není výsada jen “velkých” - “I skladník ve šroubárně si může přečísti Vergilia v originále.” • Big Query = další prvek v automatizační mozaice, nikoliv jediný prvek! • Stejně jako u běžných skriptů, možnosti automatizace přes BQ jsou téměř neomezené
  • 14. Díky za pozornost! Dan Zrůst Twitter LinkedIn mail@danzrust.cz
  • 16. Kolik cca zaplatíte za používání BQ? 1. Při využívání Transferů se platí 2 USD měsíčně za každý account. Můžete “transferovat” celé MCC nebo jen 1 účet. 10 účtů pod MCC vás bude stát 10 x 2 USD/měsíc. 2. Dále se platí za “processing dotazů” = pokaždé, když zmáčknete tlačítko Run. a. Měsíčně máte zdarma processing 1 TB dat, každý další TB stojí 5 USD. b. Osobně jsem se 1 TB v rámci 1 měsíce maximálně přiblížil, ale nikdy jsem ho zatím nepřekročil. (Museli byste průměrovat 30 GB+ queries denně) 3. Dále se platí něco za storage dat, ale to jsou drobné. Jednotky centů dolarů za desítky GB. 4. Suma sumárum, s velkou pravděpodobností budete platit pouze ty 2 USD měsíčně/účet
  • 17. Transfery vs. Big Query Exporter skript Jak dostat data z Google Ads do BQ? Parametr Transfer - DOPORUČUJI! Big Query Exporter skript Cena 2 USD/ účet + query + storage* skript zdarma + query + storage Reporty Všechny z AdWords API, není možno vybírat Jen ty, které si nadefinujete Sloupce Všechny Jen ty, které si nadefinujete Použitelnost po importu Je třeba vytvořit si základní reporty spojováním různých tabulek Bez problémů, okamžitě můžete psát SQL dotazy Spolehlivost Vysoká Náhodné faily Časový limit na stažení dat Žádný 30 minut v rámci skriptů Zpětné updaty historických dat denně max. posledních 30 dní Ne, script by bylo třeba upravit Více info zde zde pro MCC, zde pro 1 účet
  • 18. Bulk Uploady vs. iterátory Jak dostat data z BQ do Google Ads? Parametr Bulk Uploads Iterátory Jedná se o skript? Ano Ano Jak funguje processing? Skript vykonává tzv. bulk upload, tj. dávkově nahrává změnové řádky, které si z BQ stáhne jako csv a to následně aplikuje v Google Ads Skript iteruje skrz poskytnuté řádky a mění entity v Google Ads jednu po druhé Rychlost Vysoká - řádky se nahrávají cca po 500-1000 Nízká, řádky se procesují po jednom Flexibilita Nízká - lze změnit pouze omezené typy entit Vysoká - přes iterátory změníte vše, co je přes skripty dostupné Nároky na vývoj Nízké - stačí dodat podporované sloupce Vysoké - nejspíš budete muset tvořit skript pro každý use case Časový limit na běh 120 minut 30 minut Více info zde např. KW iterátor zde
  • 19. Jak začít při využití importu do BQ přes “Transfer”? 1. Založte si účet v Google Cloud Platform 2. V rámci Google Cloud Platform přejděte do Big Query 3. Založte si nový dataset, kam bude ukládat data z Google Ads a. Všechny datasety nastavujte do STEJNÉ lokace (např. US), ušetří Vám to dost práce v budoucnosti 4. Nastavte si Transfer - vložte “account ID” buď Vašeho MCC, nebo 1 účtu 5. V případě potřeby lze stáhnout historická data přes tzv. “backfill” (max. bloky po 180 dnech) 6. Vytvořte si SQL views základních reportů (SQL pište buď přímo v BQ nebo v Sublime): a. Campaign performance, Ad group performance, KW performance, Ad performance, Search Term performance, Audience performance… 7. Vytvořte si “automatizační views”, jejichž výsledky pak budete volat přímo přes Google Ads Skripty nebo stahovat do Google Sheetů a pak posílat do Google Ads a. Snažte se příliš nepoužívat “ORDER BY”, občas by Vám nemusely doběhnout dotazy 8. Nastavte si skript v AdWords, který bude stahovat výsledky z #6 a aplikovat je buď jako “bulk upload” (viz skript z této prezentace) nebo přes iterátory (v této prezentaci tento typ skriptu nehledejte, není tu)
  • 20. Zdroje a další poznámky 1. S SQL můžete začít v základním online kurzu třeba zde. 2. K funkcím v Big Query je dostupná rozsáhlá a použitelná nápověda zde. 3. Pokud nemůžete v importovaných tabulkách najít nějaký sloupec z Google ads, mrkněte do schématu importovaných tabulek zde. 4. Nově lze pro SQL dotazy nastavit scheduling. 5. SQL dotazy lze sdílet se spolupracovníky, více zde.