2021年7月11日オープンキャンパス模擬講義のスライドの一部

1. データを「みる・さわる・
わかる・つたえる」
ための情報可視化とは
2021年７月１１日
北海道情報大学 情報メディア学部
伊藤正彦
1

2. ここでいう「可視化」とは？
2

3. ニュースなどで聞く「可視化」「見える化」
● 例）捜査の可視化、電力の見える化
● コンピュータで画面表示しなくても、読み上げれば伝わる
捜査の可視化 3
では
なくて

4. 物理実験
● 例）流体計測
● コンピュータを使わずに現物化
NHK：“可視化”でまるわかり！新型コロナ対策の新常識
4
では
なくて

5. コンピュータの描画技術によって複雑な情報の
理解を支援する技術を「可視化」と定義
● 計算機ではなく人間が意思決定する際に、人間の能力
を強化するのに役に立つ
5

6. 情報可視化の４つの用途
1. データを「みる」
○ データの全体を広く眺めたい
2. データを「さわる」
○ データの見え方を変えるなど試行錯誤を進めたい
3. データを「わかる」
○ データから問題点や新しい現象を見つけ出したい
4. データを「つたえる」
○ データのもつ意味を明快に説明したい
7

7. 新型コロナウィルス：Covid-19
に関する様々な可視化システム
12

8. ジョン・スノウ（John Snow）の
コレラ感染者のマップ
● 1854年のロンドンでコレ
ラが大流行
● 瘴気によって起こるなど
と考えられていた
13
可視化
温故
知新
● 黒い棒で死亡者数
● ブロードストリートを中心
に患者が広がる
● 井戸の周りにクラスター
が存在
● 同じ井戸を共有
● 感染源が空気ではなく
感染者の排せつ物が混
じっていた水だったと判
明

9. ジョンズ・ホプキンス大学：COVID-19 Dashboard
14

10. 東洋経済：新型コロナウイルス国内感染の状況
15

11. ネクストストレイン（Nextstrain）
病原体のゲノムデータの科学的・公衆衛生的な可能性を活用す
るためのオープンソースの活動
16

12. オックスフォード大学：データで見る私たちの世界（Our
World in Data）
17

13. ここまでのまとめ：情報可視化とは？
● コンピュータの描画技術によって複雑な情報の理解
を支援する技術を「可視化」
● 情報可視化の用途
○ みる：データの全体を広く眺めたい
○ さわる・わかる：問題点や新しい現象を見つけ出した
い
○ つたえる：データのもつ意味を明快に説明したい
18
きれいな絵を見せることが目的ではない。
視覚表現とのインタラクションを通じて、
抽象的なデータを深く理解する・させることが目的

14. 実習
19

15. 何をしてもらうか
1. 人物間ネットワークの可視化を実際に触ってもらう
2. 自分で興味のある題材でネットワークを作って可視化し
てみる
○ 人物、アニメ・ゲームのキャラクター、製品、都市、などの関
係
20

16. おわりに
• 情報可視化がどのようなところに用いられている
か？
• コロナ以外にも日常の中に結構ある
• 例えば次の衆議院選挙に注目
28
2020年のアメリカ大統領選の時は情報可視化が大活躍した