SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 43
MATRIKS
2 November 2013

1
Setelah menyaksikan
tayangan ini anda dapat
menentukan penyelesaian
persoalan matriks
dengan menggunakan
operasi perkalian matriks
dan invers matriks
beserta sifat-sifatnya.
2 November 2013

2
Perkalian matriks
dengan matriks
Perhatikan ilustrasi berikut:
Randy dan Lya ingin membeli
buku dan pensil. Randy membeli
3 buku dan 1 pensil. Lya membeli 4 buku dan 2 pensil.
2 November 2013

3
Jika harga sebuah buku
Rp500,00 dan
sebuah pensil Rp150,00;
Berapa masing-masing mereka
harus membayar?

2 November 2013

4
Randy
Lya

Jawab:
= 3 x 500 + 1 x 150
= Rp1.650,00
= 4 x 500 + 2 x 150
= Rp2.300,00

Penyelesaian di atas dapat
diselesaikan dengan perkalian
matriks sebagai berikut:
2 November 2013

5
3



4


1   
500

  
2   
150
  
(2 x 2)

kolom = baris

(2 x 1)

+ 1 x 150
3 x 500
=  2 x 150

4 x 500 +

 
1650
=
 
2300 (2 x
 1)
2 November 2013






6
Syarat Perkalian Matriks
Matriks A dapat dikalikan
dengan matriks B
jika
banyak kolom matriks A =
banyak baris matriks B

2 November 2013

7
Jika matriks A berordo m x n
dan matriks B berordo n x p
maka A x B = C
dengan C berordo m x p
Am

2 November 2013

xn

x Bn x p = C m x p

8
Cara Mengalikan Matriks
misal A x B = C
maka
elemen matriks C
adalah penjumlahan dari hasil kali
elemen baris matriks A
dengan elemen kolom matriks B
yang bersesuaian

2 November 2013

9
Am x n x B n x p = C m x p

Baris 1  x 
Baris 2  
…
 ……  

=


K
ol
o
m
1

K
ol
o
m
2

…
…
…
…
…









Baris 1 x kolom 1

Baris 1 x kolom 2

Baris 1 x…….

Baris 2 x kolom 1

Baris 2 x kolom 2

…………..

……….x kolom1

2 November 2013

……………..

10
Contoh 1:
1
3


2
4


5
x

6


1x5 + 2x6

= 
3x5 + 4x6


2 November 2013

7
8







3x7 + 4x8

1x7 + 2x8

11
=
=

2 November 2013

1x5 + 2x6
1 x 7 + 2 x 8 


3x5 + 4x6
3 x 7 + 4 x 8 
17


39


23


53

12
Contoh 2:
5
6


=
=
2 November 2013

1
 
x
 3
8
 
7

2
4





5x1 + 7x3
5
x2 + 7x4 
x2 + 8x4 
6x1 + 8x3
6




26

30


38 
44 

13
Contoh 3:
 − 2 5
 3 − 1
 dan B = 
A=
 1 8

2 4 





Hitunglah: A x B dan B x A

2 November 2013

14
3 -1 -2 5
AxB= 
2 4  1 8





3 x (-2) + (-1) x 1 3 x 5 + (-1) x 8 

=


2 x (-2) + 4 x 1
2x5+4x8 
 7
-7
= 

 42
0


2 November 2013

15
-2 5  3 -1

 

B x A =
1 8  2 4

 

(-2)
 x 3 + 5 x 2 (-2) x (-1) + 5 x 4

= 


1
 x 3 + 8 x 2 1 x (-1) + 8 x 4 

4 22 
=



 31 
19
2 November 2013

16
kesimpulan
AxB≠ BxA
artinya
perkalian matriks
tidak bersifat komutatif

2 November 2013

17
Contoh 4:
Nilai a dari persamaan matriks:
 − 1 d   4 − 5   2 − 1  2c 1 

 =
− b 3+
 
  − 4 3   c a + 1



 − 3 b  



adalah….

2 November 2013

18
Bahasan

-1 d   4 -5
=

+


 
-b
-3 b
 3 
 d-5
3


-b - 3
 3+b

2 -1 
2c



c
-4 3 



1 

a +1


4c
 + (-c) 2 + (-1)(a + 1)


=  + 1) 



-8c
-4+ 3(a
 + 3c



d − 5   3c
2 - a -1 
 3

 − b − 3 3 + b  =  − 5c − 4 + 3a + 3 
 


 

2 November 2013

19
3 = 3c → c = 1
-b – 3 = -5c
-b – 3 = -5
-b = -2 → b = 2
3 + b = -1 + 3a
3 + 2 = -1 + 3a
5 = -1 + 3a
6 = 3a
Jadi nilai a = 2
2 November 2013

20
Invers Matriks

Pengertian:
Jika hasil kali dua buah matriks
adalah matriks identitas,
(A x B = B x A = I)
maka
matriks A adalah invers matriks B
atau sebaliknya
matriks B invers matriks A
2 November 2013

21
Contoh 1

 − 5 − 3
3
 1
 dan B = 
A= 
 2 1

 − 2 − 5




3   − 5 − 3
 1
AxB=
 − 2 − 5  2 1 
 


 


-5+6
-3+3

=

10-10
6-5 


 1 0
= 
 0 1 = I



2 November 2013

22
Contoh 2

 − 5 − 3
3
 1
 dan B = 
A= 
 2 1

 − 2 − 5




3
 − 5 − 3  1
BxA= 
 2 1   − 2 − 5





 -15+15
-5+6

=

2-2
6-5 


 1 0
= 
 0 1 = I



2 November 2013

23
karena A x B = B x A = I
berarti
B = invers A, atau A = invers B.
Jika B = invers A dan di tulis A-1
maka
A. A-1 = A-1. A = I

2 November 2013

24
Invers Matriks (2 x 2)
a
Jika A = 
c


b

d


maka invers matriks A

 -b 
1
d




ad - bc 
-c a 

adalah A-1 =
ad – bc = determinan matriks A
2 November 2013

25
Jika
ad – bc = 0
berarti

matriks tsb tidak mempunyai invers.

Sebuah matriks yang tidak
mempunyai invers disebut
matriks singular
2 November 2013

26
Contoh
 2 1
Jika A = 
 5 3




maka invers matriks A
adalah….

2 November 2013

27
Bahasan

1  d − b

A =
− c a 

ad - bc 

−1

2
A =
5


1
 -1
1
3
−1
→ A =





3
2.3 - 1.5 
-5 2
1  3 − 1

=
− 5 2 

6-5

 3 − 1
=
− 5 2 




2 November 2013

28
Sifat-sifat Invers Matriks:

1.
2.

(A. B)-1 = B-1. A-1

3.

2 November 2013

A.A-1 = A-1.A = I

(A-1 )-1 = A

29
Contoh 1
1 2


Diketahui A =  3 4 


− 2 0 
dan B =  3 − 1





maka (AB)-1 adalah….

2 November 2013

30
Bahasan
1 2  − 2 0 
AB = 
 3 4   3 − 1
 


 

6
-2 +

=
12
-6 +

 4 − 2
=
 6 − 4



2 November 2013

0 - 2


0-4


31
 4 − 2

AB = 
 6 − 4


-4 2
1
−1

(AB) =
-6 4

− 16 − (−12) 

1 − 4 2

=
 − 6 4

−4


1
-1
Jadi (AB) =  1
1
 2
2 November 2013

− 1
2

−1

32
Contoh 2
3 1
Jika invers matriks A = 
4 2




maka matriks A adalah….

2 November 2013

33
Bahasan
A = (A-1 )-1
3 1
A =
4 2



2 -1
1
−1 −1


(A ) =

-4 3
3.2 −1.4 

1  2 −1
= 
− 4 3 

2

−1

2 November 2013

34
1  2 − 1
(A ) = A = 
− 4 3 

2

−1 −1

 1 − 1
2

Jadi matriks A = 
− 2 3 
2 


2 November 2013

35
Penyelesian
Persamaan Matriks
Jika A, B dan M adalah
matriks ordo (2x2)
dan A bukan matriks singular
maka
penyelesaian persamaan matriks
☻AM = B adalah M = A-1.B
☺MA = B adalah M = B.A-1
2 November 2013

36
Contoh 1
 5 3
 − 2 1
Jika A = 
 2 1  dan B =  5 0 








Tentukan matriks M berordo (2x2)
yang memenuhi: a. AM = B
b. MA = B
2 November 2013

37
Bahasan
 5 3
A=
 2 1




1  1 − 3

A =
− 2 5 

5.1 - 3.2 

−1

1  1 − 3  − 1 3 
=

= 
-1  − 2 5   2 − 5 

 

2 November 2013

38
a.Jika AM = B
maka M = A-1.B
 − 1 3   − 2 1
=
 2 − 5  x 5 0 
 


 


 (−1)x(−2) + 3x5 (−1)x1 + 3x0 
=
 2x(−2) + (−5)x5 2x1 + (−5)x0 



−1
 17

Jadi M = 
 − 29 2 


2 November 2013

39
b. Jika MA = B
maka M = B.A-1
 − 2 1   -1 3
=
 5 0  x 2 5 
 


 

 2 + 2 (− 6) + (− 5) 

=
 (− 5) + 0
15 + 0 



 4 − 11
Jadi M = 
 − 5 15 



2 November 2013

40
Contoh 2
Diketahui hasil kali matriks
 4 3  a

 1 2 x c
 

 

b  16 3 
=
  9 7

d 


Nilai a + b + c + d sama
dengan….

2 November 2013

41
Bahasan
 4 3   a b  16 3 

 1 2 x c d  =  9 7 
 
 


 
 

a b 
1  2 − 3 16 3 

 c d  = 8 − 3  − 1 4  9 7 









a

c


2 November 2013

b  1  32 − 27
6 − 21 
= 
 5  − 16 + 36 − 3 + 28 

d


1  5 − 15 
= 
 20 25 

5

42
a

c


b  1  5 − 15 
= 
 5  20 25 

d



a

c


b   1 − 3
=
 4 5 

d 


diperoleh

a = 1, b = -3, c = 4 dan d = 5
berarti
a+b+c+d=1–3+4+5=7
2 November 2013

43

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Kuiz matriks jawapan
Kuiz matriks jawapanKuiz matriks jawapan
Kuiz matriks jawapanHazlin Nazri
 
Program Linear
Program Linear Program Linear
Program Linear widi1966
 
Soal non rutin aljabar
Soal non rutin aljabarSoal non rutin aljabar
Soal non rutin aljabarFanny Santana
 
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMK
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMKModul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMK
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMKAbdullah Banjary
 
Sistem Persamaan Linear Dua Variabel
Sistem Persamaan Linear Dua VariabelSistem Persamaan Linear Dua Variabel
Sistem Persamaan Linear Dua VariabelEman Mendrofa
 
Topik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linearTopik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linearKanages Rethnam
 
Faktorisasi suku aljabar
Faktorisasi suku aljabarFaktorisasi suku aljabar
Faktorisasi suku aljabarsutarmotarmo
 
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2radar radius
 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...Catur Prasetyo
 
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier - Pertemuan 1
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier  - Pertemuan 1Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier  - Pertemuan 1
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier - Pertemuan 1ahmad haidaroh
 
KELAS XI - Hubungan antar garis
KELAS XI - Hubungan antar garisKELAS XI - Hubungan antar garis
KELAS XI - Hubungan antar garisafrays iwd
 

Mais procurados (20)

Kuiz matriks
Kuiz matriksKuiz matriks
Kuiz matriks
 
Kuiz matriks jawapan
Kuiz matriks jawapanKuiz matriks jawapan
Kuiz matriks jawapan
 
Ungkapan algebra iii
Ungkapan algebra iiiUngkapan algebra iii
Ungkapan algebra iii
 
Nilawati 1830206105 persamaan garis lurus
Nilawati 1830206105 persamaan garis lurusNilawati 1830206105 persamaan garis lurus
Nilawati 1830206105 persamaan garis lurus
 
Program Linear
Program Linear Program Linear
Program Linear
 
OO
OOOO
OO
 
Bab 1-matriks
Bab 1-matriksBab 1-matriks
Bab 1-matriks
 
Menyusun Soal Pilihan Ganda
Menyusun Soal Pilihan GandaMenyusun Soal Pilihan Ganda
Menyusun Soal Pilihan Ganda
 
Soal non rutin aljabar
Soal non rutin aljabarSoal non rutin aljabar
Soal non rutin aljabar
 
Matriks 1
Matriks 1Matriks 1
Matriks 1
 
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMK
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMKModul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMK
Modul kd.3.20. Invers Fungsi dan Fungsi Komposisi SMA/SMK
 
Sistem Persamaan Linear Dua Variabel
Sistem Persamaan Linear Dua VariabelSistem Persamaan Linear Dua Variabel
Sistem Persamaan Linear Dua Variabel
 
Topik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linearTopik 1 -_sistem_persamaan_linear
Topik 1 -_sistem_persamaan_linear
 
Faktorisasi suku aljabar
Faktorisasi suku aljabarFaktorisasi suku aljabar
Faktorisasi suku aljabar
 
Perpotongan dua persamaan
Perpotongan dua persamaanPerpotongan dua persamaan
Perpotongan dua persamaan
 
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2
SPL m persamaan linear dengan n bilangan yang tidak diketahui part 2
 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.3 diskriminan persamaan kuadrat ...
 
Materi integral tak tentu
Materi integral tak tentuMateri integral tak tentu
Materi integral tak tentu
 
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier - Pertemuan 1
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier  - Pertemuan 1Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier  - Pertemuan 1
Persamaan Garis 1b - Aljabar Linier - Pertemuan 1
 
KELAS XI - Hubungan antar garis
KELAS XI - Hubungan antar garisKELAS XI - Hubungan antar garis
KELAS XI - Hubungan antar garis
 

Destaque

Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektif
Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektifPersiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektif
Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektifmariobopass
 
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)mariobopass
 
Analisa dan perancangan sistem informasi 1
Analisa dan perancangan sistem informasi 1Analisa dan perancangan sistem informasi 1
Analisa dan perancangan sistem informasi 1mariobopass
 
Document flowchart
Document flowchartDocument flowchart
Document flowchartmariobopass
 

Destaque (6)

Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektif
Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektifPersiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektif
Persiapan, pengertian, jenis,dan presentasi yang efektif
 
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)
Transformasi(translasi rotasi-dilatasi)
 
Selesain 2
Selesain 2Selesain 2
Selesain 2
 
Apsi 2
Apsi 2Apsi 2
Apsi 2
 
Analisa dan perancangan sistem informasi 1
Analisa dan perancangan sistem informasi 1Analisa dan perancangan sistem informasi 1
Analisa dan perancangan sistem informasi 1
 
Document flowchart
Document flowchartDocument flowchart
Document flowchart
 

Semelhante a Matriks (20)

Perkalian matriks
Perkalian matriksPerkalian matriks
Perkalian matriks
 
Matriksku.ppt
Matriksku.pptMatriksku.ppt
Matriksku.ppt
 
Pembahasan osn matematika smp 2013 pilihan ganda tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 pilihan ganda tingkat kabupatenPembahasan osn matematika smp 2013 pilihan ganda tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 pilihan ganda tingkat kabupaten
 
Pembahasan osn mtk 2013 tk kab
Pembahasan osn mtk 2013 tk kabPembahasan osn mtk 2013 tk kab
Pembahasan osn mtk 2013 tk kab
 
Bab1 bentuk akar dan logaritma
Bab1 bentuk akar dan logaritmaBab1 bentuk akar dan logaritma
Bab1 bentuk akar dan logaritma
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks
 
Bilangan aljabar
Bilangan aljabarBilangan aljabar
Bilangan aljabar
 
Matriks 2
Matriks 2Matriks 2
Matriks 2
 
Bahasan matriks
Bahasan matriksBahasan matriks
Bahasan matriks
 
Matriks 2
Matriks 2Matriks 2
Matriks 2
 
Matriks 2
Matriks 2Matriks 2
Matriks 2
 
Kel3 matriks
Kel3 matriks Kel3 matriks
Kel3 matriks
 
Pembahasan osn mtk 2013 tk kab
Pembahasan osn mtk 2013 tk kabPembahasan osn mtk 2013 tk kab
Pembahasan osn mtk 2013 tk kab
 
03. matematika
03. matematika03. matematika
03. matematika
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
pangkat akar dan logaritma
pangkat akar dan logaritmapangkat akar dan logaritma
pangkat akar dan logaritma
 
Bentuk aljabar
Bentuk aljabarBentuk aljabar
Bentuk aljabar
 
Matematika
MatematikaMatematika
Matematika
 
Matematika
MatematikaMatematika
Matematika
 
Matematika
MatematikaMatematika
Matematika
 

Matriks

  • 2. Setelah menyaksikan tayangan ini anda dapat menentukan penyelesaian persoalan matriks dengan menggunakan operasi perkalian matriks dan invers matriks beserta sifat-sifatnya. 2 November 2013 2
  • 3. Perkalian matriks dengan matriks Perhatikan ilustrasi berikut: Randy dan Lya ingin membeli buku dan pensil. Randy membeli 3 buku dan 1 pensil. Lya membeli 4 buku dan 2 pensil. 2 November 2013 3
  • 4. Jika harga sebuah buku Rp500,00 dan sebuah pensil Rp150,00; Berapa masing-masing mereka harus membayar? 2 November 2013 4
  • 5. Randy Lya Jawab: = 3 x 500 + 1 x 150 = Rp1.650,00 = 4 x 500 + 2 x 150 = Rp2.300,00 Penyelesaian di atas dapat diselesaikan dengan perkalian matriks sebagai berikut: 2 November 2013 5
  • 6. 3    4  1    500    2    150    (2 x 2) kolom = baris (2 x 1) + 1 x 150 3 x 500 =  2 x 150  4 x 500 +    1650 =   2300 (2 x  1) 2 November 2013     6
  • 7. Syarat Perkalian Matriks Matriks A dapat dikalikan dengan matriks B jika banyak kolom matriks A = banyak baris matriks B 2 November 2013 7
  • 8. Jika matriks A berordo m x n dan matriks B berordo n x p maka A x B = C dengan C berordo m x p Am 2 November 2013 xn x Bn x p = C m x p 8
  • 9. Cara Mengalikan Matriks misal A x B = C maka elemen matriks C adalah penjumlahan dari hasil kali elemen baris matriks A dengan elemen kolom matriks B yang bersesuaian 2 November 2013 9
  • 10. Am x n x B n x p = C m x p Baris 1  x  Baris 2   …  ……    =   K ol o m 1 K ol o m 2 … … … … …       Baris 1 x kolom 1 Baris 1 x kolom 2 Baris 1 x……. Baris 2 x kolom 1 Baris 2 x kolom 2 ………….. ……….x kolom1 2 November 2013 …………….. 10
  • 11. Contoh 1: 1 3  2 4  5 x  6  1x5 + 2x6  =  3x5 + 4x6  2 November 2013 7 8      3x7 + 4x8  1x7 + 2x8 11
  • 12. = = 2 November 2013 1x5 + 2x6 1 x 7 + 2 x 8    3x5 + 4x6 3 x 7 + 4 x 8  17   39  23  53 12
  • 13. Contoh 2: 5 6  = = 2 November 2013 1   x  3 8   7 2 4    5x1 + 7x3 5 x2 + 7x4  x2 + 8x4  6x1 + 8x3 6    26  30  38  44   13
  • 14. Contoh 3:  − 2 5  3 − 1  dan B =  A=  1 8  2 4      Hitunglah: A x B dan B x A 2 November 2013 14
  • 15. 3 -1 -2 5 AxB=  2 4  1 8      3 x (-2) + (-1) x 1 3 x 5 + (-1) x 8   =   2 x (-2) + 4 x 1 2x5+4x8   7 -7 =    42 0   2 November 2013 15
  • 16. -2 5  3 -1     B x A = 1 8  2 4     (-2)  x 3 + 5 x 2 (-2) x (-1) + 5 x 4  =    1  x 3 + 8 x 2 1 x (-1) + 8 x 4  4 22  =     31  19 2 November 2013 16
  • 17. kesimpulan AxB≠ BxA artinya perkalian matriks tidak bersifat komutatif 2 November 2013 17
  • 18. Contoh 4: Nilai a dari persamaan matriks:  − 1 d   4 − 5   2 − 1  2c 1    = − b 3+     − 4 3   c a + 1     − 3 b     adalah…. 2 November 2013 18
  • 19. Bahasan -1 d   4 -5 =  +     -b -3 b  3   d-5 3   -b - 3  3+b 2 -1  2c    c -4 3    1   a +1  4c  + (-c) 2 + (-1)(a + 1)   =  + 1)     -8c -4+ 3(a  + 3c   d − 5   3c 2 - a -1   3   − b − 3 3 + b  =  − 5c − 4 + 3a + 3         2 November 2013 19
  • 20. 3 = 3c → c = 1 -b – 3 = -5c -b – 3 = -5 -b = -2 → b = 2 3 + b = -1 + 3a 3 + 2 = -1 + 3a 5 = -1 + 3a 6 = 3a Jadi nilai a = 2 2 November 2013 20
  • 21. Invers Matriks Pengertian: Jika hasil kali dua buah matriks adalah matriks identitas, (A x B = B x A = I) maka matriks A adalah invers matriks B atau sebaliknya matriks B invers matriks A 2 November 2013 21
  • 22. Contoh 1  − 5 − 3 3  1  dan B =  A=   2 1   − 2 − 5     3   − 5 − 3  1 AxB=  − 2 − 5  2 1          -5+6 -3+3  =  10-10 6-5     1 0 =   0 1 = I    2 November 2013 22
  • 23. Contoh 2  − 5 − 3 3  1  dan B =  A=   2 1   − 2 − 5     3  − 5 − 3  1 BxA=   2 1   − 2 − 5       -15+15 -5+6  =  2-2 6-5     1 0 =   0 1 = I    2 November 2013 23
  • 24. karena A x B = B x A = I berarti B = invers A, atau A = invers B. Jika B = invers A dan di tulis A-1 maka A. A-1 = A-1. A = I 2 November 2013 24
  • 25. Invers Matriks (2 x 2) a Jika A =  c  b  d  maka invers matriks A  -b  1 d     ad - bc  -c a  adalah A-1 = ad – bc = determinan matriks A 2 November 2013 25
  • 26. Jika ad – bc = 0 berarti matriks tsb tidak mempunyai invers. Sebuah matriks yang tidak mempunyai invers disebut matriks singular 2 November 2013 26
  • 27. Contoh  2 1 Jika A =   5 3    maka invers matriks A adalah…. 2 November 2013 27
  • 28. Bahasan 1  d − b  A = − c a   ad - bc   −1 2 A = 5  1  -1 1 3 −1 → A =      3 2.3 - 1.5  -5 2 1  3 − 1  = − 5 2   6-5   3 − 1 = − 5 2     2 November 2013 28
  • 29. Sifat-sifat Invers Matriks: 1. 2. (A. B)-1 = B-1. A-1 3. 2 November 2013 A.A-1 = A-1.A = I (A-1 )-1 = A 29
  • 30. Contoh 1 1 2   Diketahui A =  3 4    − 2 0  dan B =  3 − 1     maka (AB)-1 adalah…. 2 November 2013 30
  • 31. Bahasan 1 2  − 2 0  AB =   3 4   3 − 1        6 -2 +  = 12 -6 +   4 − 2 =  6 − 4    2 November 2013 0 - 2  0-4  31
  • 32.  4 − 2  AB =   6 − 4   -4 2 1 −1  (AB) = -6 4  − 16 − (−12)   1 − 4 2  =  − 6 4  −4  1 -1 Jadi (AB) =  1 1  2 2 November 2013 − 1 2  −1  32
  • 33. Contoh 2 3 1 Jika invers matriks A =  4 2    maka matriks A adalah…. 2 November 2013 33
  • 34. Bahasan A = (A-1 )-1 3 1 A = 4 2    2 -1 1 −1 −1   (A ) =  -4 3 3.2 −1.4   1  2 −1 =  − 4 3   2  −1 2 November 2013 34
  • 35. 1  2 − 1 (A ) = A =  − 4 3   2  −1 −1  1 − 1 2  Jadi matriks A =  − 2 3  2   2 November 2013 35
  • 36. Penyelesian Persamaan Matriks Jika A, B dan M adalah matriks ordo (2x2) dan A bukan matriks singular maka penyelesaian persamaan matriks ☻AM = B adalah M = A-1.B ☺MA = B adalah M = B.A-1 2 November 2013 36
  • 37. Contoh 1  5 3  − 2 1 Jika A =   2 1  dan B =  5 0         Tentukan matriks M berordo (2x2) yang memenuhi: a. AM = B b. MA = B 2 November 2013 37
  • 38. Bahasan  5 3 A=  2 1    1  1 − 3  A = − 2 5   5.1 - 3.2   −1 1  1 − 3  − 1 3  =  =  -1  − 2 5   2 − 5      2 November 2013 38
  • 39. a.Jika AM = B maka M = A-1.B  − 1 3   − 2 1 =  2 − 5  x 5 0          (−1)x(−2) + 3x5 (−1)x1 + 3x0  =  2x(−2) + (−5)x5 2x1 + (−5)x0     −1  17  Jadi M =   − 29 2    2 November 2013 39
  • 40. b. Jika MA = B maka M = B.A-1  − 2 1   -1 3 =  5 0  x 2 5          2 + 2 (− 6) + (− 5)   =  (− 5) + 0 15 + 0     4 − 11 Jadi M =   − 5 15     2 November 2013 40
  • 41. Contoh 2 Diketahui hasil kali matriks  4 3  a   1 2 x c      b  16 3  =   9 7  d   Nilai a + b + c + d sama dengan…. 2 November 2013 41
  • 42. Bahasan  4 3   a b  16 3    1 2 x c d  =  9 7             a b  1  2 − 3 16 3    c d  = 8 − 3  − 1 4  9 7           a  c  2 November 2013 b  1  32 − 27 6 − 21  =   5  − 16 + 36 − 3 + 28   d   1  5 − 15  =   20 25   5  42
  • 43. a  c  b  1  5 − 15  =   5  20 25   d   a  c  b   1 − 3 =  4 5   d   diperoleh a = 1, b = -3, c = 4 dan d = 5 berarti a+b+c+d=1–3+4+5=7 2 November 2013 43

Notas do Editor

  1. {}