Metode pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan penarikan kesimpulan data meliputi: 1) Pengumpulan data dapat dilakukan melalui sensus atau sampling. Sampling dapat dilakukan secara acak atau sistematis. 2) Pengolahan data bertujuan memperoleh ringkasan data. 3) Penyajian data dapat dilakukan melalui tabel atau grafik. 4) Analisis data digunakan untuk menginterpretasikan data.

1. II. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN,
ANALISIS DAN PENYIMPULAN DATA
A. Pengumpulan Data
Hal- hal yg harus diketahui dengan pengumpulan data 1.
1.Jenis elemen atau objek yang akan diselidiki
• Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian.
• Elemen dapat berupa orang ( pegawai negri dan
swasta, mahasiswa, pedagang, konsumen, karyawan,
dan sebagainya )
• Organisasi atau badan usaha (perusahaan, universitas,
departemen, rumah tangga, pasar dan sebagainya).
• Barang ( kendaraan, mesin, gedung, senjata dan
sebagainya).

2. 2. Karakteristik
• Karakteristik adalah sifat-sifat,ciri-ciri atau hal-
hal yang dimiliki oleh elemen yaitu semua
keterangan mengenai elemen.
• Elemennya Perusahaan maka karateristiknya :
jumlah karyawan, jumlah kekayaan, hasil
penjualan
• Elemennya Universitas maka karateristiknya :
jumlah mahasiswa, jumlah dosen dan
banyaknya fakultas

3. 3. Variabel atau Peubah
• Variabel adalah sesuatu yang nilainya dapat
berubah atau berbeda.
• Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai
variable. Misalnya harga (karakteristik harga
suatu barang akan berubah-ubah menurut waktu
atau berbeda-beda menurut tempat. Hasil
penjualan , produksi, modal perusahaan dan lain
sebagainya merupakan variable
• simbol dari variable dipergunakan huruf latin X, Y,
Z atau Yunani dan lain sebagainya.

4. 4. Populasi
• Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen
sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lainnya.
Perbedaan-perbedaan itu disebabkan karena
adanya nilai karakteristik yang berlainan.
• Misalnya seluruh karyawan perusahaan
merupakan populasi. Disini elemennya
merupakan orang yaitu karyawan perusahaan.
Walaupun jenisnya sama (orang) namun
karateristinya secara keseluruhan akan berlainan ,
misalnya umur, pendidikan masa kerja , jumlah
anak, gaji pokok dan sebagainya

5. 5. Sampel
• sample adalah sebagian dari populasi.
• Bisanya Populasi dilambangkan dengan N
sedangkan sample dengan n.
• Istilah dari sampel adalah contoh

6. Sampel
Populasi
Variabel
Karakteristik
Hal – Hal yang terkait dengan Pengumpulan Data
Elemen = Unit terkecil dr objek penelitia(Orang/Karyawan perusahaan)
Karakteristik = Ciri – ciri atau sifat dari elemen
umur, pendidikan, masa kerja, penghasilan, dll
Variabel = Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel
Variabel X = pendidikan , Variabel Y = penghasilan
Populasi = Kumpulan dari seluruh elemen ( Jumlah karyawan, N = 300 )
Sampel = Sebagian populasi ( n = 100 )
Hasil Penelitian : Rata-rata tingkat
Pendidikan = SMU ?
Elemen
N = 300 n = 100

7. Metode Pengumpulan data
Ada dua metode pengumpulan data yaitu :
1. Sensus
• Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen
populasi diselidi satu persatu.
• Data yang diperoleh sebagai hasil pengolahan
sensus disebut data yang sebenarnya (true value)
atau parameter. Misal: Hasil sensus penduduk
tahun 2000 memberikan data sebenarnya
mengenai pnduduk Indonesia (jumlahnya
menurut umur, jenis kerja, agama, pendidikan
dan sebagainya).
• Cara sensus ini mahal biayanya, banyak tenaga
dan waktu.

8. 2. Sampling
• Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki
adalah elemen sample dari suatu populasi .
• Data yang diperoleh sebagai hasil sampling
disebut data perkiraan (estimate value). Jadi
jika dari 1.000 perusahaan hanya akan diseliki
100 saja, maka hasil penyelidikannya
merupakan suatu perkiraan.
• Cara sampling ini lebih kecil biayanya, tenaga
dan waktu dibanding sensus.

9. Cara Pengambilan Sample
1. Cara acak (random)
• Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi
untuk menjadi sample dimana pemilihannya
dilakukan sedemikan rupa sehingga setiap elemen
mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih
menjadi angota sample (probability sampling).
• Caranya dengan lotre/undian dan table angka acak.
(sifatnya objektif).
2. Cara bukan acak (non random)
• suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi
untuk menjadi sample dimana setiap elemen tidak
mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih
menjadi angota sample. (Non probability sampling)
dan bersifat subjektif

10. Jenis sampling
1. Simple Random sampling
• Sampling dimana pemilihan elemen populasi
dilakukan sedemkian rupa sehingga setiap elemen
tersebut mempunyai kesempatan yang sama untuk
dipilih.
• Metode ini dipergunakan bila populasinya homogen
atau relatif homogennya. Misal Populasi N = 1000
perusahaan, dipilih sampel acak sebanyak n= 100

11. 2. Stratified Random sampling
• Sampling dimana elemen populasi diambil
berdasarkan strata (tingkatan) dan datanya
homogen .
• contoh. Penelitian untuk mengetahui
tanggapan kelompok masyarakat terhadap
pelayanan yang diberikan oleh Pemerintah
Daerah. Kelompok masyarakat terdiri 1000
orang yang dikelompokan berdasarkan
tingkat pendidikan ( SD = 50, SMP = 100, SMU
= 500, Diploma = 300 dan S1 =50 )
( Populasinya berstrata )

12. 3. Multistage Random Sampling
• Sampling dimana pemilihan elemen anggota
sampel dilakukan secara bertahap (by stage)
• Contoh : Penelitian untuk mengetahui rata-rata
kebutuhan modal pengusaha kecil tingkat
kecamatan
Tahap 1. Memilih sampel propinsi ( JAMBI )
Tahap 2 . Memilih sampel Walikota dari propinsi
terpilih ( Walikota Jambi)
Tahap 3 . Memilih sampel Kecamatan dari walikota
terpilih ( Kecamatan Telanaipura)
Tahap 4 : Memilih perusahaan dari kecamatan
terpilih

13. 4. Cluster Ramdom Sampling
• Sampling dimana elemen terdiri dari elemen-
elemen yang lebih kecil disebut klaster ( cluster).
• Klaster yang terpilih sebagai sampel, seluruh
elemennya harus diteliti satu persatu. Umumnya
obyek dan sumber data yang diteliti sangat luas.
• Contoh : Suatu penelitian mengetahui rata-rata
kebutuhan modal pemilik toko di Jambi
Perbelanjaan (MAL) : Trona, WTC, Jamtos, dll, Bila
Pasar Baru terpilih sebagai sampel, maka semua
toko diteliti : pemiliknya ditanya jumlah modal
yang dibutuhkan.

14. 5. Systematic Random Sampling
• Sampling dimana pemilihan elemen pertama
dipilh secara acak ( random ) sedangkan
elemen berikut dipilih secara sistematis
berjarak k dimana k =K/n
• Contoh : N= 1000 ( Populasi ), n = 100
( sampel) jadi k = 1000/100 =10 misal terplih
angka 5 maka sampelnya X5, X15, X25 …….
sampai n = 100
• Bila terpilih angka 8 maka sampelnya X8, X18,
X28 ……. sampai n = 100

15. B. PENGOLAHAN DATA
• Pengolahan data : suatu proses untuk
memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan
kelompok data mentah.
• Data/angka ringkasan dapat berupa jumlah
(total), proposi, prosentase, rata rata dan
sebagainya.
• Agar data mentah yang telah dikumpulkan
tersebut lebih berguna dan bermakna maka perlu
diolah.
• Metode Pengolahan Data :
Pengolahan data secara manual dan Elektronik
(Komputer)

16. C. PENYAJIAN DATA
Penyajian data dapat berupa :
1. Tabel
Tabel adalah merupakan kumpulan angka-angka yang
disusun menurut kategori-kategoti (Jumlah pegawai
menurut pendidikan dan masa kerja, jumlah penjualan
menurut jenis barang dan sebagainya ) sehingga
memudahkan untuk pembuatan analisis data.
• BentukTabel :
a. Tabel satu arah ( data personalia : Jumlah personalia
menurut pendidikan )
b. Tabel dua arah ( data personalia : Jumlah personalia
menurut pendidikan , umur
c. Tabel tiga arah ( data personalia : Jumlah personalia
menurut pendidikan, umur dan masa kerja )

17. .
2. Grafik
• Grafik adalah gambar-gambar yang
menunjukan secara visual data berupa angka
(mungkin juga simbol-simbol) yang biasanya
juga berasal dari tabel yang telah dibuat.
• Bentuk grafik :
a. Grafik garis (line chart )
b. Grafik batang/balok ( bar chart/histogram)
c. Grafik lingkaran ( pie chart )
d. Grafik gambar ( pictogram )
e. Grafik peta ( cartogram )

24. D. ANALISIS DATA
• Analisis data adalah menguraikan dan
menggambarkan data agar bermakna
(mempunyai arti)
• misal membandingkan antar data (
perkembangan data )
• mengetahui data ekstrim (data tertinggi dan
terendah),
• menghitung besarnya pengaruh antar data
satu dengan data lainnya

25. E. KESIMPULAN DATA
Tujuan kesimpulan data:
1. Tidak bermaksud untuk membuat kesimpulan yang
berlaku untuk umum (non generalisasi)
2. Bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku
untuk umum (generalisasi )
Jenis Statistik
• Berdasarkan kesimpulan data yang diperoleh, jenis
statistik dibedakan :
1. Statistik Deskriptip adalah statistik yang berfungsi
untuk mendiskripsikan atau memberi gambaran
terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau
populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan
analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku secara
umum (non generalisasi)

26. .
2. Statistik Inferensial adalah statistik yang
berfungsi untuk menganalisis data sampel
dan hasilnya akan diberlakukan secara umum
(generalisasi/inferensial) untuk populasi
dimana sampel diambil. Statistik inferensial
dibedakan lagi menjadi :
• Statistik parametris adalah statistik yang
digunakan untuk menganalisis data interval
dan rasio yang diambil dari populasi yang
berdistribusi normal.
• Statistik non parametris adalah statistik yang
digunakan untuk menganalisis data nominal
dan ordinal yang diambil dari populasi yang
yang bebas distribusi.