Estadistica!

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P.S.M. ‘’Santiago Mariño’’
Barcelona edo. Anzoátegui
Escuela: Ingeniería Civil
Prof:
Pedro Beltran
Bachiller:
Pastrano Margeris
C.I: 26.971.345
Seccion: ‘’CV’’

2.  Medidas de dispersión
o También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad
de una distribución, indicando por medio de un número si las
diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de
la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y
cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si
todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
 Características de las medidas de dispersión
o Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la separación
de los valores de una distribución.
o Llamaremos dispersión o variabilidad, a la mayor o menor
separación de los valores de la muestra, respecto de las medidas
de centralización que hayamos calculado.
o A estas cantidades o coeficientes, les llamamos:
o Medidas de dispersión, pudiendo ser absolutas o relativas

3.  Usos de las medidas de dispersión
 Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del
centro los valores de la distribución
 Son medidas que se toman para tener la posibilidad de establecer
comparaciones de diferentes muestras, para las cuales son conocidas
ya medidas que se tienen como típicas en su clase

4.  Rango
o El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de
una distribución estadística.
 Requisitos del rango
 Ordenamos los números según su tamaño.
 Restamos el valor mínimo del valor máximo
 Ejemplo
o Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5) el dato menor es 4 y el dato mayor
es 9. Sus valores se encuentran en un rango de:

5.  Desviación típica
o Se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La
desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto
al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos
estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de
los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.
o Desviación típica muestral
o Desviación típica poblacional

6.  La varianza
o Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a
la media de una distribución estadística.
 Utilidad
o Se utiliza para identificar a la medida de las desviaciones
cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el
valor medio de esta.
 Características
 Es siempre un valor no negativo, que puede ser igual o distinta de
0.
 La Varianza es la medida de dispersión cuadrática optima por ser la
menor de todas.
 Si a todos los valores de la variable se le suma una constante la
varianza no se modifica.

7.  Coeficiente de variación
o En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre
el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el
coeficiente de variación. Es una de las más significativas y lo
podemos definir, como el cociente entre la desviación típica y la
media aritmética de una distribución. Su fórmula expresa la
desviación estándar como porcentaje de la media aritmética,
mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de
variabilidad que la desviación típica o estándar. La diferencia de la
desviación típica este coeficiente es variable ante cambios de
origen. Por ello es importante que todos los valores sean positivos y
su media dé, por tanto, un valor positivo. A mayor valor del
coeficiente de variación mayor heterogeneidad de los valores de la
variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la
variable. Suele representarse por medio de las siglas C.V.

8.  Característica del coeficiente de variación
 Se calcula como cociente entre la desviación típica y la media. Es
un porcentaje que permite comparar el nivel de dispersión de dos
muestras
 Puesto que tanto la desviación estándar como la media se miden en
las unidades originales, el CV es una medida independiente de las
unidades de medición.
 El coeficiente de variación es típicamente menor que uno. Sin
embargo, en ciertas distribuciones de probabilidad puede ser 1 o
mayor que 1.
 Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.

9.  Utilidad del coeficiente de variación
 El CV es muy usado para evaluar la precisión de un experimento,
comparando en CV del experimento en cuestión con los valores del
mismo en experiencias anteriores.
 Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a
distintos sistemas de unidades de medida. Por ejemplo, kilogramos
y centímetros.
 Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos obtenidos por
dos o más personas distintas.
 Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media.

10.  Bibliografía
 http://es.slideshare.net/edidpanccaapaza1/medidas-
de-dispersion-absolutas-y-relativas-55214966
 https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersi%C
3%B3n#Desviaci.C3.B3n_t.C3.ADpica