BI 01 - Synotis - Talend - data lake au service de la connaissance client

1. Copyright Synotis CH 2017
Le Data Lake au service de la
connaissance client
Retour d’expérience
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Agenda
§ Introduction
§ Retour d’expérience : Le Data Lake au service de la connaissance client
§ Démarche projet
§ Démarche Data Lake
§ Les enjeux sur les données
§ En conclusion
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Retour d’expérience
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Qui je suis ?
Laurent C.
Directeur de projet
« La technique et l’organisation au service du métier »
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Démarche Projet
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« faites-nous une base de données clients »
Quel Projet ?
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Les enjeux business à l’origine du projet
§ Comprendre nos clients
§ Identifier les comportements
§ Améliorer l’efficacité des actions commerciales
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Démarche Data Lake
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§ Etude préalable outils : Différents besoins identifiés (ETL, Master Data…)
Réalisation d’un benchmark
§ Eléments différenciants voir déterminants
§ Complétude de l’offre
§ Ouverture sur l’extérieur
§ Un interlocuteur unique
Démarche pragmatique?
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Démarche et architecture
§ L’accompagnement de Talend, puis de Synotis a permis de mûrir la réflexion sur nos
besoins
§ Dilemme :
§ Talend MDM ?
§ Approche Data Lake ?
§ Priorité aux besoins métiers sur le parcours client : Approche Data Lake avec des
“morceaux” de MDM → Qualité de données, dédoublonnage, Golden Record, …
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Architecture logique
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Les enjeux sur les données
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Les enjeux au niveau des données
§ Finalement, obtenir une vision 360°
§ Nombre de clients ?
§ Complétude de l’information ?
§ Scoring clients / prospects ?
§ Intégrer les règles sur la sécurité des données
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Les effets induits
« Quelques bonnes surprises !!! »
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En conclusion
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Synthèse
§ Construction d’une solution très ouverte répondant aux besoins, à partir
d’une feuille de route floue.
§ Scalabilité de la solution et déploiement dans le Cloud (AWS)
§ Objectifs atteints !
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La flexibilité des outils et de l’équipe ont permis
d’apporter une solution répondant au besoin plutôt
qu’une simple mise en oeuvre d’une brique applicative
complémentaire.
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Questions
Réponses
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Workflow “Pac Man”
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Architecture technique
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Méthodologie projet
§ Adoption d’une méthode agile à la vue du contexte (fonctionnalités et
exigences pouvant évoluer tout au long du projet)
§ Méthodologie SCRUM utilisé au départ
§ Difficulté à rédiger des Users Story sur un socle technologique
§ Pas d’utilisation de Spike pour les tâches de recherche
§ Passage à SCRUMBAN ...
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