El documento trata sobre el manejo de datos numéricos. Explica que este implica comprender el sistema numérico y tener habilidades matemáticas para traducir la realidad a números. Los datos numéricos se usan para estimaciones, planificación, presentar argumentos y tomar decisiones. Se clasifican en datos duros, estimados e índices, y es importante validarlos considerando su fuente y metodología. El manejo de datos requiere sentidos numérico, espacial, estadístico y de relaciones.

1. Información numérica
Sistemas de medición, datos numéricos, indicadores, estadísticas
Manejo de Información y Datos Numéricos

2. Utilización de datos numéricos

3. ¿Qué es el manejo de datos numéricos?
 Se refiere a la habilidad
en el manejo de datos
numéricos.
 Esto implica comprender
el sistema numérico,
manejar habilidades
computacionales,
resolver problemas
numéricos en contextos
variados, etc.
 Sobre todo, supone la
habilidad para “traducir”
la realidad a la lógica de
los números.

4. ¿Para qué se utilizan los datos numéricos?
 Estimar el grado de tolerancia y error de un fenómeno.
 Usar mapas y gráficas para planear y administrar.
 Presentar argumentos utilizando bases de datos.
 Pensar, visualizar y calcular.
 Para tomar decisiones.

5. Para resolver lo siguiente: ¿Qué datos
necesitamos…?

8. Manejo de datos numéricos
 El manejo de datos numéricos es parte del manejo
de la información, utilizando como uno de sus
lenguajes las matemáticas.
 Se deben poseer un conjunto de destrezas
matemáticas, conocimientos, actitudes,
habilidades, entendimientos, intuiciones y
experiencias que pueden expresarse como:
 Sentido numérico
 Sentido espacial
 Sentido estadístico
 Sentido de relaciones

9. Sentido numérico
 Competencias para usar con confianza los números y
hacer estimaciones.
 Capacidad de realizar cómputos con:
 Números enteros
 Fracciones
 Decimales
 Porcentajes

10. Sentido espacial
 Interpretación y creación de:
 Planos
 Modelos
 Diagramas
 Reconocimiento y visualización de formas
comunes.
 Conocimiento de uso de similitudes y diferencias
entre objetos.
 Estimar cuando una medida mas exacta no es
posible obtenerla o no es requerida.

11. Sentido estadístico
 Comprender como se recolecta y analiza la
información.
 Entender la naturaleza de:
 la probabilidad
 los supuestos en que se basan las predicciones
 Reconocer desinformación en forma de sesgos y
representaciones gráficas tendenciosas.

12. Sentido de relaciones
 Capacidad para describir pautas y relaciones para:
 Resolver problemas
 Conectar situaciones
 Uso del álgebra y las gráficas para establecer
relaciones

13. Datos numéricos
Clasificación

14. Clasificación
 Los datos numéricos no pueden interpretarse de
igual manera, pues su naturaleza es distinta, por la
forma en que se llega a ellos:
 Números duros: son aquello que resultan de una
medición precisa. Vgr. El campus del ITESO tiene
2800 mts2.
 Números estimados: son resultado de cálculos
estadísticos o de inferencias. Vgr. El 75% de los
estudiantes repasa sus notas 2 horas al día.
 Índices e indicadores: son valores calculados en
base a alguna formula aritmética; es decir, son
variables dependientes de otras. Vgr. El índice de
desempleo es de 14%.

15. Validación de datos numéricos
 Los datos duros son, generalmente,
representaciones de la verdad, pero será necesario
evaluar la confiabilidad de la fuente.
 Un dato estimado como resultado estadístico
precisa evaluar la confiabilidad de la fuente y
conocer el respaldo metodológico.
 Un índice o indicador representa una realidad en
relación a diversos factores, y es necesario conocer
sus variables para poder determinar su
confiabilidad.

16. Por su sistema de
medición
Por la fuente que lo
produce
Por el ámbito que
mide
Por el instrumento
utilizado para su
medición
Por su sentido
Duro
*dato medible,
contable. Ej. Votos
Periodicidad
*Anual, trimestral..
Economía, cultura,
ciencia…
Técnica Numérico
*decimales, porcentajes, enteros,
fracciones
Estimado
*dato producto de
un cálculo inferido.
Ej. Población
Alcance
*en cuanto a su
geografía. Ej. Nacional,
interno en el contexto
de una empresa
Objetos, sujetos,
naturaleza
Aparatos Estadístico
*propio o asociado con recolección,
análisis, probabilidad, supuestos,
predicciones
Validez Sujetos Espacial
*propio o asociado con planos, mapas,
diagramas, visualización
Confiabilidad Validez, confiabilidad Relacional
*propio de relaciones gráficas, algebra,
asociado a la descripción de relaciones
entre cantidades, adecuado para resolver
problemas, entender situaciones y
contextualizar
Matriz de ubicación del dato numérico
de acuerdo a distintos criterios de valoración

17. Referencias Bibliográficas
 HERNÁNDEZ R., FERNÁNDEZ C., BAPTISTA M. (2010).
Metodología de la Investigación. México: McGraw Hill.