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ANÁLISIS DE LAS ELECCIONES
ANDALUZAS DEL 25M 2012 EN
TWITTER
Luis RodríguezVives – lrvives.com
Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración UGR
Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral UAB
Twitter: @lrvives
I. INTRODUCCIÓN
Gráfico 1: Elaboración propia
I. INTRODUCCIÓN
• Importancia progresiva manifiesta de las Redes Sociales en las Campañas
Electorales
• Precedentes
• Objeto de la Investigación:
• Cinco Partidos Políticos con más posibilidades de obtener representación en el Parlamento
andaluz
• Período pre-electoral y período electoral
• Innovación (metodología y previsión)
II. METODOLOGÍA
1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de
Twitter:
• Captura, con dos “hilos”: 1º para capturar los tweets con lemas de la
campaña (hashtags, nombres de los candidatos), el segundo para
obtener los tweets de los candidatos y su difusión enTwitter
• En ambas capturas se recogió el identificativo de cada tweet para
que al fusionarlos no hubiera tweets repetidos
II. METODOLOGÍA
1. MetodologíaCuantitativa en la extracción de datos deTwitter:
A. Data Set Lemas: #Andalucia, #25M, #and2012,
#eleccionesandaluzas, #C_A_2012, #arenaspresidente,
#elcambioandaluz, #ahoraAndalucia, #gobiernodelcambio, #yaeshora,
#somospueblo, #PAlante, #25Mupyd, #loquenosune, #futuroandaluz,
#estudiantesUPyD, #estoycongriñan, #yocongriñan, #conmasfuerza,
pepe griñán, jose antonio griñán, javier arenas, diego valderas, martín
de la herrán, pilar gonzález, elecciones andaluzas, elecciones junta
andalucía
II. METODOLOGÍA
1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de
Twitter:
B. Data Set Candidatos: @javierarenas_pp, @pepegrinan,
@dvalderass, @mdlherran, @pilarglezpa,
@psoedeandalucia, @ppandaluz, @iuandalucia,
@pandalucista, @upyd_andalucia y los tweets que incluían
alguna mención a ellos
II. METODOLOGÍA
2. Metodología Cualitativa
Se han visualizado y analizado todos los tweets (uno por
uno) emitidos por todos los perfiles implicados, tanto de
los Candidatos como de los Partidos Políticos
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
A. PARTIDO SOCIALISTAOBRERO ESPAÑOL
• Estos perfiles son los menos activos
• El perfil del candidato es un escenario impregnado de mensajes exclusivamente
políticos, sin personalización
• Más Hashtags en el perfil del partido que en el del candidato
• Ausencia de estrategias 2.0
• Griñán Utiliza la estrategia del miedo enfocándola en las políticas austeras del
Gobierno de la Nación
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
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8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
Griñán PSOE
Media Precampaña
Media Campaña
Gráfico 2: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
B. PARTIDO POPULAR
• Basados en la propaganda política
• Falta de bidireccionalidad en ambos perfiles
• El Partido sí utiliza etiquetas, mientras que el candidato no tanto
• Javier Arenas se presenta como una especie de Mesías: “Vengo a
ofrecer futuro y a presentar el proyecto de #elcambioandaluz para esta ciudad
martirizada por el paro y falta de horizontes”
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
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Arenas PP
Media Precampaña
Media Campaña
Gráfico 3: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
C. IZQUIERDA UNIDA LV-CA
• LosTweets de D.Valderas reflejan su agenda
• El partido es hasta cinco veces más activo que el candidato
• Aprovecha al máximo la limitación de caracteres
• Confrontación al bipartidismo
• Utiliza imágenes y vídeos para emitir sus mensajes
• Utiliza títulos llamativos para llamar la atención: “diez razones para votar a IU”
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
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Valderas IULV-CA
Media Precampaña
Media Campaña
Gráfico 4: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
D. PARTIDO ANDALUCISTA
• Uso paulatino de hashtags por parte de Pilar González
• La segunda candidata con mayor actividad twittera
• Doble discurso: apoyo al andalucismo histórico y crítica al bipartidismo
• Retwittea gran cantidad de mensajes
• Busca la bidireccionalidad e intenta hacer partícipe a los usuarios
• El 8 de Marzo supone un punto de inflexión
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
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8.00
10.00
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González PA
Media Precampaña
Media Campaña
Gráfico 5: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
E. Unión Progreso y Democracia
• Martín de la Herrán es el candidato con mayor actividad en Twitter, pero baja tasa de
respuestas
• Estrategia muy enfocada a la Política 2.0: tweetcam, videoblogs, imágenes…
• Ambos perfiles utilizan constantemente las etiquetas
• Constantes menciones a Rosa Díez
• Lenguaje moderno y cibernético
• Muy crítico con el uso de la Política 2.0 por parte de otros partidos
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
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2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
Martín de
la Herrán
UPyD
Media Precampaña
Media Campaña
Gráfico 6: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS
33,380
22,285
15,467 14,758
7,167
12,648
4,163
6,144 6,006
2,831
Hashtags de Campaña
Gráfico 7: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS
Genéricos PSOE PP UPyD PA
51,678
12,150
37,043
19,815
4,163
Hashtags agrupados
Gráfico 8: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOSCANDIDATOS
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar.
Seguidores de los Candidatos
Pepe Griñán
Javier Arenas
Diego Valderas
Pilar González
Martín de la Herrán
Gráfico 9: Elaboración propia
III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOS PARTIDOS
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar.
Seguidores de los Partidos
PSOE
PP
IULV-CA
PA
UPyD
Gráfico 10: Elaboración propia
III.ANÁLISIS:TOTAL SEGUIDORES
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar.
Seguidores totales
PSOE
PP
IULV-CA
PA
UPyD
Gráfico 11: Elaboración propia
IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
1. Exposición de lasVariables utilizadas
• Grado de dificultad muy alto para realizar mediciones en función a
los datos obtenidos
• Necesidad de correctores
• Variables analizadas:
• Número total de menciones + RT + RP (INTERACCIONES) (gráfico………)
• Número total de seguidores de cada partido y su candidato (BASE SOCIAL)
IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
0
100
200
300
400
500
Pepe
Griñán
Javier
Arenas
Diego
Valderas
Pilar
González
Martín de
la Herrán
RatioTweetts/Menciones
Gráfico 14: Elaboración propia
IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
PSOE, 40
PP, 49
IULV-CA, 7
PA, 6
UPyD,
8
EscañosEscaños
Gráfico 15: Elaboración propia
V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES
1. Elementos distorsionadores
A. Falta de metodología y correctores fiables:
• ¿Correlación? Entre el votante y el usuario de Internet
B. Legislación electoral:
• La Ley 1/1986, de 2 de Enero, Electoral de Andalucía dice en su artículo 16: "de conformidad con
el artículo 104.1 del Estatuto de Autonomía, la circunscripción electoral es la provincia."
C. Importancia de las Redes Sociales en las Campañas electorales:
• Desconocimiento de la Política 2.0
IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
PSOE, 47
PP, 50
IULV-CA, 12
EscañosEscaños
Gráfico 16: Elaboración propia
V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES
2. Comparativa PrediccionesVs. Resultados
• Bipartidismo
• Victoria de PP sin mayoría absoluta
• Distribución de posiciones, excepto IU-LV-CA
• No consiguieron representación todos los partidos analizados
IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
PSOE, 47
PP, 50
IULV-CA, 12
Resultados
PSOE, 40
PP, 49
IULV-CA, 7
PA, 6
UPyD, 8
Previsión
Gráfico 15: Elaboración propia Gráfico 16: Elaboración propia
VI. CONCLUSIONES I
• Importante crecimiento de UPyD en las Redes
• Los dos grandes partidos no dan muestras de planificación de la Política 2.0
(especialmente el PSOE)
• La clase política andaluza, en general, debe aprender mucho de la Política
2.0
• Correlación inversa entre utilización deTwitter y representación electoral
• Los perfiles políticos suelen retwittear muy poco o nada (excepto PA y UPyD)
VI. CONCLUSIONES II
• Por lo general los perfiles de los partidos están mejor gestionados (con la misma
excepción que la anterior conclusión)
• Han desaprovechado Twitter como medio de comunicación convirtiéndolo en un
“gran mitin”
• No han sabido personalizar discursos y muy dirigidos a sus fieles (lo más usual)
• Por el momento Twitter no es una fuente fiable para prever resultados de las
elecciones. Sin embargo, es una potente herramienta de comunicación que
obtendrá más importancia conforme se equipare el perfil del votante con el del
usuario cibernético
BIBLIOGRAFÍA
• Beas, Diego (2011). La reinvención de la política: Obama, Internet y la nueva
esfera pública. Barcelona. Ediciones Península.
• Varios (2011). Comunicación 2.0. Nº 4. Cuadernos de Comunicación. Madrid.
EVOCA.
• Distintos artículos de Antoni Gutiérrez-Rubí en su blog: http://www.gutierrez-
rubi.es/ (Consultados en Marzo de 2012).
• Ley 1/1986, de 2 de enero, Electoral de Andalucía.
• Diversos artículos de: http://socialblabla.com/ (Consultados en Marzo de 2012).
MÁS EN:
lrvives.com
MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓNY SUTIEMPO

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Análisis de las elecciones andaluzas del 25 m 2012 en twitter

  • 1. ANÁLISIS DE LAS ELECCIONES ANDALUZAS DEL 25M 2012 EN TWITTER Luis RodríguezVives – lrvives.com Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración UGR Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral UAB Twitter: @lrvives
  • 2. I. INTRODUCCIÓN Gráfico 1: Elaboración propia
  • 3. I. INTRODUCCIÓN • Importancia progresiva manifiesta de las Redes Sociales en las Campañas Electorales • Precedentes • Objeto de la Investigación: • Cinco Partidos Políticos con más posibilidades de obtener representación en el Parlamento andaluz • Período pre-electoral y período electoral • Innovación (metodología y previsión)
  • 4. II. METODOLOGÍA 1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de Twitter: • Captura, con dos “hilos”: 1º para capturar los tweets con lemas de la campaña (hashtags, nombres de los candidatos), el segundo para obtener los tweets de los candidatos y su difusión enTwitter • En ambas capturas se recogió el identificativo de cada tweet para que al fusionarlos no hubiera tweets repetidos
  • 5. II. METODOLOGÍA 1. MetodologíaCuantitativa en la extracción de datos deTwitter: A. Data Set Lemas: #Andalucia, #25M, #and2012, #eleccionesandaluzas, #C_A_2012, #arenaspresidente, #elcambioandaluz, #ahoraAndalucia, #gobiernodelcambio, #yaeshora, #somospueblo, #PAlante, #25Mupyd, #loquenosune, #futuroandaluz, #estudiantesUPyD, #estoycongriñan, #yocongriñan, #conmasfuerza, pepe griñán, jose antonio griñán, javier arenas, diego valderas, martín de la herrán, pilar gonzález, elecciones andaluzas, elecciones junta andalucía
  • 6. II. METODOLOGÍA 1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de Twitter: B. Data Set Candidatos: @javierarenas_pp, @pepegrinan, @dvalderass, @mdlherran, @pilarglezpa, @psoedeandalucia, @ppandaluz, @iuandalucia, @pandalucista, @upyd_andalucia y los tweets que incluían alguna mención a ellos
  • 7. II. METODOLOGÍA 2. Metodología Cualitativa Se han visualizado y analizado todos los tweets (uno por uno) emitidos por todos los perfiles implicados, tanto de los Candidatos como de los Partidos Políticos
  • 8. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES A. PARTIDO SOCIALISTAOBRERO ESPAÑOL • Estos perfiles son los menos activos • El perfil del candidato es un escenario impregnado de mensajes exclusivamente políticos, sin personalización • Más Hashtags en el perfil del partido que en el del candidato • Ausencia de estrategias 2.0 • Griñán Utiliza la estrategia del miedo enfocándola en las políticas austeras del Gobierno de la Nación
  • 10. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES B. PARTIDO POPULAR • Basados en la propaganda política • Falta de bidireccionalidad en ambos perfiles • El Partido sí utiliza etiquetas, mientras que el candidato no tanto • Javier Arenas se presenta como una especie de Mesías: “Vengo a ofrecer futuro y a presentar el proyecto de #elcambioandaluz para esta ciudad martirizada por el paro y falta de horizontes”
  • 12. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES C. IZQUIERDA UNIDA LV-CA • LosTweets de D.Valderas reflejan su agenda • El partido es hasta cinco veces más activo que el candidato • Aprovecha al máximo la limitación de caracteres • Confrontación al bipartidismo • Utiliza imágenes y vídeos para emitir sus mensajes • Utiliza títulos llamativos para llamar la atención: “diez razones para votar a IU”
  • 14. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES D. PARTIDO ANDALUCISTA • Uso paulatino de hashtags por parte de Pilar González • La segunda candidata con mayor actividad twittera • Doble discurso: apoyo al andalucismo histórico y crítica al bipartidismo • Retwittea gran cantidad de mensajes • Busca la bidireccionalidad e intenta hacer partícipe a los usuarios • El 8 de Marzo supone un punto de inflexión
  • 16. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES E. Unión Progreso y Democracia • Martín de la Herrán es el candidato con mayor actividad en Twitter, pero baja tasa de respuestas • Estrategia muy enfocada a la Política 2.0: tweetcam, videoblogs, imágenes… • Ambos perfiles utilizan constantemente las etiquetas • Constantes menciones a Rosa Díez • Lenguaje moderno y cibernético • Muy crítico con el uso de la Política 2.0 por parte de otros partidos
  • 17. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 Martín de la Herrán UPyD Media Precampaña Media Campaña Gráfico 6: Elaboración propia
  • 18. III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS 33,380 22,285 15,467 14,758 7,167 12,648 4,163 6,144 6,006 2,831 Hashtags de Campaña Gráfico 7: Elaboración propia
  • 19. III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS Genéricos PSOE PP UPyD PA 51,678 12,150 37,043 19,815 4,163 Hashtags agrupados Gráfico 8: Elaboración propia
  • 20. III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOSCANDIDATOS 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores de los Candidatos Pepe Griñán Javier Arenas Diego Valderas Pilar González Martín de la Herrán Gráfico 9: Elaboración propia
  • 21. III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOS PARTIDOS 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores de los Partidos PSOE PP IULV-CA PA UPyD Gráfico 10: Elaboración propia
  • 22. III.ANÁLISIS:TOTAL SEGUIDORES 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores totales PSOE PP IULV-CA PA UPyD Gráfico 11: Elaboración propia
  • 23. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS 1. Exposición de lasVariables utilizadas • Grado de dificultad muy alto para realizar mediciones en función a los datos obtenidos • Necesidad de correctores • Variables analizadas: • Número total de menciones + RT + RP (INTERACCIONES) (gráfico………) • Número total de seguidores de cada partido y su candidato (BASE SOCIAL)
  • 24. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS 0 100 200 300 400 500 Pepe Griñán Javier Arenas Diego Valderas Pilar González Martín de la Herrán RatioTweetts/Menciones Gráfico 14: Elaboración propia
  • 25. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 40 PP, 49 IULV-CA, 7 PA, 6 UPyD, 8 EscañosEscaños Gráfico 15: Elaboración propia
  • 26. V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES 1. Elementos distorsionadores A. Falta de metodología y correctores fiables: • ¿Correlación? Entre el votante y el usuario de Internet B. Legislación electoral: • La Ley 1/1986, de 2 de Enero, Electoral de Andalucía dice en su artículo 16: "de conformidad con el artículo 104.1 del Estatuto de Autonomía, la circunscripción electoral es la provincia." C. Importancia de las Redes Sociales en las Campañas electorales: • Desconocimiento de la Política 2.0
  • 27. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 47 PP, 50 IULV-CA, 12 EscañosEscaños Gráfico 16: Elaboración propia
  • 28. V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES 2. Comparativa PrediccionesVs. Resultados • Bipartidismo • Victoria de PP sin mayoría absoluta • Distribución de posiciones, excepto IU-LV-CA • No consiguieron representación todos los partidos analizados
  • 29. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 47 PP, 50 IULV-CA, 12 Resultados PSOE, 40 PP, 49 IULV-CA, 7 PA, 6 UPyD, 8 Previsión Gráfico 15: Elaboración propia Gráfico 16: Elaboración propia
  • 30. VI. CONCLUSIONES I • Importante crecimiento de UPyD en las Redes • Los dos grandes partidos no dan muestras de planificación de la Política 2.0 (especialmente el PSOE) • La clase política andaluza, en general, debe aprender mucho de la Política 2.0 • Correlación inversa entre utilización deTwitter y representación electoral • Los perfiles políticos suelen retwittear muy poco o nada (excepto PA y UPyD)
  • 31. VI. CONCLUSIONES II • Por lo general los perfiles de los partidos están mejor gestionados (con la misma excepción que la anterior conclusión) • Han desaprovechado Twitter como medio de comunicación convirtiéndolo en un “gran mitin” • No han sabido personalizar discursos y muy dirigidos a sus fieles (lo más usual) • Por el momento Twitter no es una fuente fiable para prever resultados de las elecciones. Sin embargo, es una potente herramienta de comunicación que obtendrá más importancia conforme se equipare el perfil del votante con el del usuario cibernético
  • 32. BIBLIOGRAFÍA • Beas, Diego (2011). La reinvención de la política: Obama, Internet y la nueva esfera pública. Barcelona. Ediciones Península. • Varios (2011). Comunicación 2.0. Nº 4. Cuadernos de Comunicación. Madrid. EVOCA. • Distintos artículos de Antoni Gutiérrez-Rubí en su blog: http://www.gutierrez- rubi.es/ (Consultados en Marzo de 2012). • Ley 1/1986, de 2 de enero, Electoral de Andalucía. • Diversos artículos de: http://socialblabla.com/ (Consultados en Marzo de 2012).
  • 34. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓNY SUTIEMPO