「資料應用工作坊」問題挖掘與定義 課程 資料 分享者：民主審議工作者 / 呂家華 https://about.me/chiahua0515 chiahua0515@gmail.com 一、說在前頭：我的經歷、是用什麼角度、位置談 面對政府機關 面對民間團體 面對資料運用技術者 藉由對使用者與需求的瞭解，找出資料的價值與可能的資料運用方式 二、思考的概念與具體操作：進行議題設定與找出資料需求 1.政策目標與方向為何、範疇界定：需要先上下、內外對焦（到底要幹嘛）進行溝通 2.利害關係人找尋與劃定：包括機關內與外 3.進行問題的分析與討論：面對的問題有哪些？重要 / 急迫 ➡︎ 如何選定 4.面對問題如何解決：列出可能的解決方案 5.確認方案中哪些是透過資料導向下的解決方案（往往是許多解決方案的第一步） 三、具體操作經驗與反思 2015.05.01 Food Safety DataJAM 2015.11.07-08 環團Open Data工作坊 2017.04.13 台北市政府 資訊局與社會局Open Data工作坊 ➡︎ 與民間團體進行討論

1. 2017.04.17
617

2. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•

4. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•

5. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•
1.
2.

6. !
https://about.me/chiahua0515
☐
☐
☐
☐
☐

10. PO
?

11. 1
2 3
4

13. ( )

14. ( ) ( )

15. ( ) ( )

17. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability

18. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability

19. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability
Whisky

20. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability
Whisky
➡ / /

21. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability
Whisky
➡ / /
1) 2)

22. 議程
設定
agenda
setting
研究
調查
survey
回應
respond
課責
accountability
Whisky
➡ / /
1) 2)

25.
/
65 ◆ 156,836 406,339 13,460 ( ) 5,440
◆ ? 54,890 7,269 ( ) 4,896
20,403 46,783 18,476 (4.3% ) 10,265
5,383 14,022 4,214 (3.7% ) 2,662
25
60 66 60 60
* ? 80 80 ?
* ? ? ? ?
* 1,876 4,803 1,438 ?
*
9 22 9 ?
◆ 8,156 16,000 3,818 1,913
3 ? ? ? ?
3,938 298 ?
( / )
49,122 25,236 ?
*
◆ 103 100 103
100 3
18-25 6 31,114

26. 1. 2
2.
3.
4.
5.
104
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
104
1.
2. 1 R21-1
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11. (CDE )
12.
13.
14.
15.
10. (AB )
11.
12.
13.
14.
15.
1~249
250~499
500~999
1,000~1,499
1,500~1,999
2,000以上
戶數
1.
2.
3.
4.
5.
6. 1
7.
8.
9.
10.
11.
30%
106
92 28
30 9
3 1
107 41 12
108 39 12
205 62
30%
106 507 152
107
273 82
700 210
108
1,480 444
46 21,281

27. 1. 2
2.
3.
4.
5.
104
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
104
1.
2. 1 R21-1
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11. (CDE )
12.
13.
14.
15.
10. (AB )
11.
12.
13.
14.
15.
1~249
250~499
500~999
1,000~1,499
1,500~1,999
2,000以上
戶數
1.
2.
3.
4.
5.
6. 1
7.
8.
9.
10.
11.
30%
106
92 28
30 9
3 1
107 41 12
108 39 12
205 62
30%
106 507 152
107
273 82
700 210
108
1,480 444
46 21,281

28. 1. 2
2.
3.
4.
5.
104
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
104
1.
2. 1 R21-1
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11. (CDE )
12.
13.
14.
15.
10. (AB )
11.
12.
13.
14.
15.
1~249
250~499
500~999
1,000~1,499
1,500~1,999
2,000以上
戶數
1.
2.
3.
4.
5.
6. 1
7.
8.
9.
10.
11.
30%
106
92 28
30 9
3 1
107 41 12
108 39 12
205 62
30%
106 507 152
107
273 82
700 210
108
1,480 444
46 21,281

32. 4.
5.

34. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•

35. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•

36. 1. 2. 3. 4. 5.
➡
➡ fix
➡

37. 1. 2. 3. 4. 5.
•
•
•
•
•
•
•
•
v

38. 1. 2. 3. 4. 5.

39. 1. 2. 3. 4. 5.
...
...

40. 1. 2. 3. 4. 5.

41. 1. 2. 3. 4. 5.

42. 1. 2. 3. 4. 5.

43. 1. 2. 3. 4. 5.

44. 1. 2. 3. 4. 5.

45. 1. 2. 3. 4. 5.
• Data Jam
1) / :
➡ 2)
➡ 3)

46. •
•
•
➡
1.
2.
3. / ➡
4.
5.
•2015.05.01 Food Safety DataJAM
•2015.11.07-08 Open Data
•2017.04.13 Open Data ➡
•

47. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

48. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

49. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

50. (
1. (
2.
3.
1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

51. (
1. (
2.
3.
1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

52. (
1. (
2.
3.
/
1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

53. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

54. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

55. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

56. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

57. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

58. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡

59. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

60. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

61. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

62. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

63. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

64. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)

65. 1.Food Safety DataJAM 2. Open Data 3. ➡
1.
1)
2)
2.
3.
4.
5. datasite
1)
2)