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ヒカ☆ラボ 2017/6/7
データ処理にお困りの全エンジニア必見!
ETLツールの活用法教えます
株式会社エアー
プロダクト・カンパニー
巽 政明
自己紹介
 株式会社エアー
プロダクト・カンパニー 巽 政明
 ダウンタウンの浜田・松本と同世代の大阪生まれ
 大学では社会心理学を専攻した文系人間
 深い考えなく大手ソフトウェアハウスに入社して25年間勤務
 2011年から現職
 Talendのコンサルタント兼トレーニング講師
 現在、Talend担当セールスマネージャー
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株式会社エアーについて
 https://www.air.co.jp
 1983年 大阪で創業 (34期)
 社名は Artificial Intelligence Research が由来
 第1次AIブーム時、PCで動くLisp製品の日本語版を販売したのが始まり
 当時まだAIは実用に達していなかったので…
 UNIX用データベースUnifyの日本語化と販売
 日本初のIMAP4対応メールソフト「AIR MAIL」を開発・販売
 メールセキュリティ製品「WISE Audit」「WISE Alert」等の開発・販売
 WISE Auditはメールアーカイバ市場でシェアNo.1! 大手企業様での採用多数!
 海外ソフトウェア製品の代理店事業(BI、ETL、仮想化ソリューションなど)
 検索・ソート可能暗号ライブラリ(WISE Encrypt)で特許も取得
 いま再びAIの世界へ…
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今日のお話
 ETLとETLツール
 Talend Open Studioとは
 TalendによるETLジョブ開発
 Talendのスゴいところ
 有償版のTalendについて
 Talendをどう使うか
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ETLとETLツール
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アンケートです
© AIR Company Ltd. 6
 ETLという言葉を聞いたことがありましたか?(今回初めて聞いた方は?)
 ETLという言葉の由来を知っていますか?
 ETLツールやETL製品をTalend以外に一つ以上知っていますか?
 ETLツールを実際に使ったことがありますか?
 ETLの仲間で「ELT」という言葉もあるのを知っていますか?
# J-POPバンドの略称ではありません :-)
ETLとは?
 Extract(抽出)→Transform(変換・加工)→Load(ロード)の略
 BI(Business Intelligence)のためのDWH構築、システム間のデータ連携・統合等の
「データ整備」を行うための処理を指す
 最近はもっと広義に、データ分析の前処理など意味でも使われる
© AIR Company Limited 7
ETLツールとは?
 ETL処理の開発が、処理機能のアイコン配置と連結、パラメータ設定でできるツール
Talend Open Studio とは
© AIR Company Ltd. 9
オープンソースETLツール
「Talend Open Studio」(TOS)
 Talendは2005年にフランスで開発された
 世界初のオープンソースETLツール
 Talendが登場するまで、ETLは数百~数千万円する「高嶺の花」だった
 Talend社は2016年 NASDAQ上場
 現在はガートナー社のデータ統合ツールベンダーのマジッククワドラントでLeader評価
 ETL巨大勢力:二つのI社と同じカテゴリー
© AIR Company Ltd.
10
Talend Open Studioの動作環境
 Windows、Mac、Linuxに対応 (すべて一つのzipに同梱)
 Oracle JRE/JDK 1.8以上が必須
 Open Javaでは動きません
 メモリ4GB以上 (多いほどよい)
 OSも64bitにしてください
 CPUはできればIntel Core i5クラス以上のものを
 結構重いです。特に起動はかなり時間かかります…
© AIR Company Ltd. 11
Talend Open Studioの入手
 Talend社(日本)サイトのダウンロードページ
 http://jp.talend.com/download へアクセス
 ページ下部の「Talend Open Studio無償製品のダウンロード」へ
 「ビッグデータ統合」を選択
 「Open Studio for Big Data」をダウンロード (2.4GBあります)
 他に5種類のTOS製品あり
 for Data Integration (データ統合) ※Hadoop/NoSQなし版。インストールサイズは小さい。
 for Data Quality (データクレンジングのためのプロファイリング)
 for ESB (Enterprise Service Bus)
 for MDM (Master Data Management)
 Data Preparation (エンドユーザのためのデータ加工ツール) ※TOSではない
© AIR Company Ltd. 12
Talend Open Studioのインストール
 「Talend Open Studio for Big Data」をダウンロードしてZipを解凍
 C:¥Talendの下などに。(同梱されているファイルの階層と名前が長いため)
 TOS_BD-win-x86_64.exe を選んで起動 (Windowsの場合)
 新規プロジェクトを作成 (またはデモプロジェクトを選択)
 ユーザー登録を行う(スキップも可能)
 必要なJarファイルのダウンロードが求められるので、ライセンス同意して実行
 コンポーネントごとにも頻繁に求められるので、ネット接続必須
 Jarファイルのダウンロードが終わったら準備完了!
 トラブルシューティング:起動ができない場合の大半はJavaの問題
 Java8以上か?
 Oracle Javaか? Open Javaになっていないか?
 Javaにパスが通っているか?
© AIR Company Ltd. 13
TOSの起動画面
© AIR Company Ltd. 14
1
2
新規プロジェクトを作成するか、
既存プロジェクトを選択して「終了」
3
4
「Start now!」を押すと
デザイン画面へ
TalendによるETLジョブ開発
© AIR Company Ltd. 15
Talendの開発画面
リポジトリ
パレット
デザインワークスペース
タブ(プロパティ画面)
Talendの開発画面
 Eclipseがベース
 リポジトリ
 プロジェクト、ジョブ、メタデータ等の情報を一元的に集積し、保存、管理する
 デザイン・ワークスペース
 ジョブを作成する際にコンポーネントとデータフロー(row)を配置するワークスペース
 タブ
 コンポーネントの詳細設定、ジョブの情報表示、実行、エラー表示等の複数のタブが
存在し、タブを切り替えてそれらを表示する。
 パレット
 コンポーネントが保存されている
© AIR Company Ltd. 17
ETLツールによるジョブ(プログラム)の作り方
1. ジョブを作成 (≒ワークスペースを作る)
2. アイコンを配置
3. アイコン間をデータフロー(row/ロウ)で接続
4. アイコンのプロパティを設定
5. デプロイ
6. 実行
© AIR Company Ltd. 18
Talendのコンポーネント
 ETLジョブを組み立てる部品 (アイコン)
 現在1000種類以上あり
 データソース関連のものが多くを占める
 あらゆるデータソースへのアクセス手段を標準提供
 「あらゆる」は大げさではないです
 様々なOrchestration用コンポーネントも充実(後述)
© AIR Company Ltd. 19
Talendがサポートするデータソースとテクノロジー
© AIR Company Ltd.
20
DWH & Cloud DBMS
Hadoop
Redshift
NoSQL
Technology
デモ(1) : 起動~ETLの”E”と”L”
 TOSの起動 (→今回は省略します)
 画面の説明
• ワークスペース
• リポジトリ
• プロパティ
• パレット
 CSVから読みだし→コンソールに出力
 CSVから読み出し→一部カラムをExcelに出力
 MySQLの場合のプロパティ説明
© AIR Company Ltd. 21
《デモで利用するデータ》
© AIR Company Ltd. 22
http://www.ekidata.jp/
TalendのExtractとLoad
 入力と出力だけを書いても動かせる
 データソースごとに、細かいハンドリングをする
ためのコンポーネントを提供
 接続、切断
 入力、出力、バルクロード
 コミット、ロールバック
 DBの種類の変更や、Excel・CSV等との置き換えも
容易
 先にDBにロードして、その後DB上で変換処理を
させるELT用コンポーネントもあり
© AIR Company Ltd. 23
《接続、コミット、ロールバックを明示的に記述》
《入力と出力だけ → 接続とコミットは自動》
TalendのTransform (1) tMap
 多機能なデータ変換コンポーネント
 レコード単位の変換はほとんどこれでOK
 項目の選択、追加
 変換(型変換、計算、文字列編集、値生成)
 二つ以上のデータソースの結合
 コード→名称変換
 マッチング
 フィルタリング
 リジェクト
© AIR Company Ltd. 24
TalendのTransform (1) tMap
© AIR Company Ltd.
入力項目 出力項目と変換定義入出力項目の関係を
接続線で定義
TalendのTransform (2) 集計やソート
 レコードをキーでグループ化して行う種類の処理
 ソート (tSortRow)
 グループ単位の集計、最大/最小値、平均値 (tAggregateRow)
 重複データの削除 (tUniqRow)
 レコードやカラムのフィルタ (tFilterColumn、tFilterRow)
 サンプルレコードの抽出 (tSmapleRow) etc.
 データフローの複製 (tReplicate)
© AIR Company Ltd. 26
デモ(2) : ETLの”T”:tMapと集計処理
《問題》
1. 駅マスタに都道府県名を付与してExcel出力せよ。
2. 都道府県単位に駅の数を数え、駅数の降順でExcel出力せよ。
3. 事業者別に駅がある都道府県の数を数え、県数の降順にExcel出力せよ。
© AIR Company Ltd. 27
Talendの”O”=Orchestration (1)
 ファイルのハンドリング
 ファイルの存在確認、コピー、移動、削除
 アーカイブ(zip、unzip)
 ファイル転送(FTPやSCP)
 ジョブの制御
 正常時/エラー時の制御切り替え
 警告終了、異常終了
 ログ出力
© AIR Company Ltd. 28
Talendの”O”=Orchestration (2)
 繰り返し制御(イテレーション)
 例:あるディレクトリにあるファイルすべてを順次処理する
 データ生成
 テストに使うためのランダムデータの生成
 メール操作
 送信、受信
 添付ファイル処理
# 処理性能最重視の大規模製品は、Orchestration機能は貧弱 (…みたいです)
© AIR Company Ltd. 29
Talendのスゴいところ
© AIR Company Ltd. 30
TalendはJavaソースコードジェネレータ
構築したETL処理は
即座にJavaに変換
JVMで実行可能
(ランタイム不要!)
TalendはJavaソースコードジェネレータ
 構築したETLジョブは、Javaコードに変換後、コンパイル
 生成されたコードを読むことができる
 ただしコードの直接修正はできません
 単独で動くJavaプログラムが生成される
 JVMがあればどこでも動かせる
 ランタイムや専用サーバーは不要
 Javaコードによる機能拡張が容易
 直接コードを書く、外部ライブラリの利用、コンポーネント開発
 JVMさえあればいいので、クラウドで動かすのも簡単
 Apacheプロジェクト成果物を多数採用
© AIR Company Ltd. 32
ビッグデータ&クラウド Ready
 Hadoopの各種ディストリビューションに対応
 TOSでも、HDFSアクセス、pig、hive、sqoopが利用可能
 各種NoSQLにも対応
 AWSの代表的サービスにも対応
 Amazon RDS (リレーショナルデータベース) ※Oracle、MySQL、Amazon Auroraに対応
 Amazon Redshift (データウェアハウス)
 Amazon EMR (Elastic Map Reduce:Hadoopサービス)
 Amazon S3 (ストレージサービス)
 Amazon EC2 (仮想サーバー) etc.
 その他の多数のクラウドサービスにも対応
 Microsoft Azure、Google Drive、Dropbox、Salesforce etc.
© AIR Company Ltd. 33
クラウド/オンプレの連携や移行も簡単
© AIR Company Limited 34
コミュニティあります
 コミュニティサイト=talendforge.org
 活発な意見交換
 トラブルシューティングも容易
 ユーザー開発の非公式コンポーネントも
多数利用可能
 日本のコミュニティもあります
(https://talend.jp)
© AIR Company Ltd. 35
ちょっとCM:有償版Talendについて
© AIR Company Ltd. 36
Talend 製品シリーズ
Data Management
Platform
Data Services
Platform
Big Data
Platform
Real-time
Big Data Platform
Big Data
プラットフォーム
製品
エントリー
製品
Talend Open Studio
Data Integration
Big Data
Data
Integration ESB MDMData Quality
Fabric Talend Data Fabric
MDM
Platform
ESB
Integration
Cloud
(オープンソース製品)
※白いアイコンは
国内未発売製品
Data
Preparation
MapReduce、Spark、ストリーミング できます
 MapReduceジョブ、Sparkジョブを従来型ETL同様に構築可能
 MapReduce⇔Sparkの相互変換もできます
 Spark StreamingやStormによるストリーミングにも対応
 Spark MLlib(機械学習ライブラリ)の利用が可能
© AIR Company Ltd. 38
Spark MLlib(機械学習)も
コンポーネントで利用可!
チーム開発機能 使えます
 共有リポジトリ
 SVNとgitに対応
 Studioから直接操作が可能
 遠隔実行機能
 ターゲット環境へジョブのデプロイ、テスト実行
が容易
 ジョブレット機能
 ジョブを部品化して共有
 逆に言えば、TOSは一人で開発するためにでき
ている。
© AIR Company Ltd. 39
管理サーバー ついてきます
© AIR Company Ltd. 40
Talend Data Preparation 2.0 ついてきます
• TalendとBIツールの
間を埋める、エンド
ユーザ向けデータ準
備ツール
• Webブラウザアプリ
• Excelライクな表形式
で、分析前のデータ
加工が柔軟にできる。
• 数値文字列等を正し
く認識し、扱える
データ件数が多いな
ど、Excelよりデータ
加工作業がしやすい。
その他にも便利な機能がいっぱいです
 デバッグ機能が充実
 中間言語のコード直接修正機能を提供
 運用便利機能が充実
 Data Qualityでデータプロファイリングとクレンジング
 複雑な処理ができるData Mapper
 並列実行機能あり
© AIR Company Ltd. 42
開発ユーザ数でのサブスクリプションライセンスです
© AIR Company Ltd. 43
Talendをどう使うか
© AIR Company Ltd. 44
Talend Open Studioを何に使うか (1)
 データ分析の前処理に
 データ分析者の時間のかなりの部分は、分析以前のデータの前処理に使われている
 小さい組織でのデータ連携処理
 システムのデータ移行
 テストデータ作成、加工
© AIR Company Ltd. 45
Talend Open Studioを何に使うか (2)
 ETL+”O”で広義のデータ処理に
 データ処理のプロセスの可視化に
 データ処理のためのコードは、場当たり的に大量生産されやすい
 Talendを使えば、プロセスもコードも可視化ができる
 参考:某社で一般事務員の方が、TOSで事務作業の効率化に成功した事例
 複数のExcelやAccessをコピペして別の資料を作る作業をTalendジョブ化
→数日かかっていた作業が10分程度で終わるように!
 Talendのメール送信機能を応用して、宛先ごとに別の添付ファイルを送信するのをワン
クリック化した猛者も!
© AIR Company Ltd. 46
おわりに:Talendのすすめ
 継続的なデータ処理はTalendで
 一過性のものではなく、継続的な、繰り返しが必要なデータ処理を、
Talendで、高生産性かつ効果的に、可視化して処理しましょう!
 複数種類のデータソースを扱うときはTalendを
 一つのETLスキルで、多様なデータソースが扱えるようになります!
 ETLの枠を超える開発生産性向上ツールとして
 ETLツールとしてだけでなく、現状ETLツールを使っていない、使えない
と思っていた方に、新たな開発生産性向上のための選択肢として!
 Talend Open Studioはいつでも試せます
 実務利用が充分可能な機能と性能を体験してみてください!
Talendの情報取得方法
 日本語の情報は少ない(散在してまとまっていない)です
 基本は英語のTalendForgeから
 マニュアルはオンラインヘルプの形で完全に公開(TOS、有償版とも)
 英語ですが、最近はGoogle翻訳使えば大丈夫 
 少し古いバージョンは、日本語マニュアルもあり
 日本のコミュニティ (https://talend.jp)
 Q&A掲示板あり
 古いバージョン4の日本語コンポーネントガイドあり
© AIR Company Ltd. 48
Talendについてもっと知りたくなったら
 エアーのTalendページ https://www.air.co.jp/tal
 ハンズオンセミナー、公式トレーニングを定期開催中
 問い合わせはサイトからお気軽に
 Talend社(日本法人) https://jp.talend.com
 Talend Japan Community https://talend.jp
 「talend」で検索!
© AIR Company Limited 49
CM:エアーのTalend関連サービス
 有償製品の販売
 Talend社公認トレーニング
 Talend Open Studioトレーニング
 Talend 運用管理者トレーニング
 オープンソース版Talend向け有償技術支援サービス
 オープンソースライセンスの範囲で、システム構築および運用される
お客様を対象に弊社が技術支援を実施
 ※OSS製品の保証をするものではありません。
 導入支援、ジョブ開発支援、受託開発、コンサルティングなど
© AIR Company Ltd. 50
●所在地 【本社】〒565-0851 大阪府吹田市千里山西5-31-20
【東京】〒106-0032 東京都港区六本木2-2-8 KDXビル
●設立 1983年8月8日 ●代表者 代表取締役:北山洋一
●資本金 80,705,310円 ●売上高 10億2千万円(33期/2016年)
●従業員数 61名(2016年7月現在)
●事業内容 【IT関連製品の開発・販売、サービスの提供】
• メールセキュリティソリューション(WISE Audit / WISE Attach / WISE Alert)
• メッセージングソリューション(WISE Walker / WISE Sync / CommuniGate Pro)
• 仮想化ソリューション(Propalms TSE / Oracle SGD)
• 仮想化環境における印刷問題解決ツール(ScrewDrivers / Simplify Printing)
• 印刷インク/トナーコスト削減ツール(WISE Print)
• 印刷セキュリティソリューション(WISE Print 印刷ログ監査)
• ビックデータ活用(OpenText Analytics / Talend)
• 検索可能な暗号化ライブラリ(WISE Encrypt)
【ソフトウェア受託開発、システム構築サービス】
• IT関連受託開発
• コンサルティング業務
• システムインテグレーション
5
1
最後にもう一度、株式会社エアーについて
ご清聴ありがとうございました。
ぜひ一度、弊社サイトにおいでください:
https://www.air.co.jp
https://www.air.co.jp/tal
© AIR Company Ltd. 52

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