Cosa è la web analytics e perché potrebbe interessarti. Limiti e potenzialità della web analytics. Come aggiungere la voce del cliente online. Attenzione alle vanity metrics

1. Web Analytics
Introduzione
settembre 2015
Leonardo Bellini
leonardo@dml.it
http://www.dml.it
http://www.digitalmarketinglab.it
Twitter: @dmlab

4. Web Analytics: concetti di base
Cos’è e a cosa serve la web analytics

5. Cos’è la web analytics
La Web Analytics è la disciplina che valuta
l’efficacia e l’efficienza delle attività di
marketing online, al fine di migliorare il
contributo in termini di business offerto dai
canali online all‘organizzazione.
Misurare con uno scopo, un obiettivo specifico

6. Raccolta e reporting di dati
Sistema basato sui cookies.

7. Installare il Javascript

8. Qual è lo scopo della Web Analytics?
Lo scopo della WA è fornirti quel livello di conoscenza (insights)
che ti permetta di prendere delle decisioni su come cambiare la
tua strategia di business online
Lo scopo della WA è fornirti quel livello di conoscenza (insights)
che ti permetta di prendere delle decisioni su come cambiare la
tua strategia di business online

9. Dai dati alle informazioni, alle azioni e decisioni da prendere
Il processo di Web analytics
Knowledge without Action is meaninglessKnowledge without Action is meaningless

10. Cosa si può fare con Google
analytics
• E’ un Sistema completo di analisi e
reporting per :
• Analisi del pubblico, dei visitatori
• Analisi del traffico entrante
• Analisi del comportamento degli utenti
• Analisi della conversione e delle transazioni
generate online

11. Dalla Misurazione all’Azione

12. Il ruolo della Web Analytics

13. A cosa serve la Google Analytics?
• A misurare il valore di business generato
dalle attività online
• A misurare e migliorare i risultati di business
• A ottimizzare campagne e costi di marketing digitale
• A misurare il valore di business generato
dalle attività online
• A misurare e migliorare i risultati di business
• A ottimizzare campagne e costi di marketing digitale

14. TANTI DATI, POCHE INFORMAZIONI…
FLUSSO DI CLIC
INFO UTILI
IL VECCHIO PARADIGMA DELLA WEB ANALYTICS 1.0IL VECCHIO PARADIGMA DELLA WEB ANALYTICS 1.0
Mole dai dati in
nostro
possesso
I dati sui clic ci dicono molto sul COSA ma non sul PERCHE?

15. L’analisi basata sul flusso dei clic
• I dati raccolti ci dicono molto sul COSA ma
non sul PERCHE’..
Esempi: posso conoscere:
• Quante pagine sono state visualizzate
• Quali prodotti sono stati acquistati
• Tempo medio trascorso sul sito
• Da dove provengono i visitatori
• Quali parole chiave o campagne hanno
prodotto i clic
TUTTO CIO’ APPARTIENE ALL’AMBITO DEL “COSA”

16. A questi dati manca un Perché…A questi dati manca un Perché…

17. Actionable
Insights &
Metrics
BEHAVIOUR
EXPERIENCEOUTCOMES
WHY?WHY?
SO
WHAT?
SO
WHAT?
SO
WHAT?
SO
WHAT?
THE TRINITY STRATEGY, A. Kaushik

18. Cosa la Web Analytics non può
fare..
• Non può spiegarti (almeno in maniera
facile e immediata) perché i visitatori si
sono comportati in un determinato modo

19. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE
• Consideriamo il Report “pagine più viste”
• Google Analytics mi permette di conoscere le pagine più visitate
Non mi dice l’effettivo gradimento dei visitatori.
• Posso fare alcune supposizioni guardando la frequenza di rimbalzo
il tempo medio speso sulla pagina e il valore generato

20. Pagine più visitate
2 metriche qualitative:
•Tempo medio sulla pagina
•Frequenza di rimbalzo

21. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE
• A QUALI CONTENUTI SONO
PARTICOLARMENTE INTERESSATI I TUOI
VISITATORI?
• QUALI DI QUESTE PAGINE I VISITATORI
VOLEVANO EFFETTIVAMENTE
CONSULTARE?

22. IL PERCHE’: LA VOCE DEL CLIENTE
• GLI STRUMENTI DI WEB ANALYTICS SONO IN GRADO DI RIFERIRE
SOLO CIO’ CHE POSSONO REGISTRARE
• NON SONO IN GRADO DI REGISTRARE CIO’ CHE I CLIENTI
DESIDERAVANO MA NON HANNO TROVATO..

24. 4Q iPerceptions:
Online customer survey:
Perché sei arrivato su questo sito? Qual è lo
scopo primario della tua visita?

25. Misurare la online customer experience
4 domande cruciali:
1.Perché sei arrivato su questo sito? Qual è lo
scopo primario della tua visita?
2.Sei riuscito a completare il tuo task oggi?
3.Se non sei riuscito a completarlo, perché?
4.Raccomanderesti a tuo amico di visitare
questo sito (Net Promoter Score)

26. Net promoter Score

27. DAL FLUSSO DEI CLIC ALLE INFO UTILI

28. Le metriche di base

29. 7 metriche base da cui partire
1. Sessioni (visite)
2. Pageview
3. visitatori
4. Pagina /visita
5. frequenza di rimbalzo
6. Durata sessione media
7. % nuove sessioni
Analizza gli andamenti nel lungo periodo

30. Vanity Metrics
• Attenzione alle metriche vanitose…