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Estadística
Datos agrupados
Intervalos reales.
INTRODUCCIÓN
 En esta presentación voy a explicar una tabla de datos
  agrupados paso por paso.
 El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones
  necesarias para convertir intervalos aparentes en
  intervalos reales.
 Esta presentación es la continuación de datos
  agrupados 01.
Datos agrupados

 En la presentación pasada comente como obtener los
  intervalos aparentes, ahora obtendremos los intervalos
  reales, teniendo en cuenta la tabla siguiente:
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior   Antes de continuar tienen que observar
       1            1,412           1,431        que las 4 esquinas cumplan con las
                                                 reglas de:
       2            1,432           1,451        El primer límite inferior debe ser menor
       3            1,452           1,471        o igual al valor mínimo.

       4            1,472           1,491        El último límite inferior debe ser menor
       5            1,492           1,511        o igual al valor máximo.

       6            1,512           1,531        El primer límite superior debe ser
       7            1,532           1,551        mayor o igual al valor mínimo.

       8            1,552           1,571        El último límite superior debe ser mayor
       9            1,572           1,591        o igual al valor máximo.
Datos agrupados

 Quinto paso:
 Obtener intervalos reales. Para obtener dichos
  intervalos necesitamos calcular la distancia entre un
  intervalo y otro.
 Esto se hace tomando el primer valor de limite
  superior: 1,431 y el segundo valor de limite inferior:
  1,432.
Datos agrupados
 Esto se hace tomando el primer valor de límite
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 para tener la distancia se resta el límite inferior y el
  límite superior:
 1,432 - 1,431 = 0,001
 La diferencia se divide entre 2.
 0,001 ÷ 0,0005
 Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le suma al
  límite superior como se muestra a continuación:
Datos agrupados

  # de intervalo   Limite Inferior   Limite Superior
         1          1,412 - 0,0005    1,431 + 0,0005
         2          1,432 - 0,0005    1,451 + 0,0005
         3          1,452 - 0,0005    1,471 + 0,0005
         4          1,472 - 0,0005    1,491 + 0,0005
         5          1,492 - 0,0005    1,511 + 0,0005
         6          1,512 - 0,0005    1,531 + 0,0005
         7          1,532 - 0,0005    1,551 + 0,0005
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         9          1,572 - 0,0005    1,591 + 0,0005
Datos agrupados

 # de intervalo Limite Inferior Limite Superior
                                                  Como observaran
        1           1,4115          1,4315
                                                   se le resto al
        2           1,4315          1,4515        límite inferior el
        3           1,4515          1,4715        0,0005 y se le
        4           1,4715          1,4915        sumo al límite
                                                  superior el 0,0005.
        5           1,4915          1,5115
        6           1,5115          1,5315        Así debe de
        7           1,5315          1,5515        quedar los
                                                  intervalos reales.
        8           1,5515          1,5715
        9           1,5715          1,5915
Datos agrupados
 En la siguiente presentación veremos como se calculan
    los siguientes valores:
   Marcas de clases.
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Datos agrupados
 También veremos como se calculan las medidas de
  tendencia central y dispersión que son los
  siguientes:
 Frecuencia absoluta por marca de clase.
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  media por la frecuencia absoluta.
 El cuadrado de la diferencia de cada marca de clase
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 Todos estos valores se colocan en una tabla como la
 siguiente:
Datos agrupados
 Soel_leos@hotmail.es
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  • 2. INTRODUCCIÓN  En esta presentación voy a explicar una tabla de datos agrupados paso por paso.  El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones necesarias para convertir intervalos aparentes en intervalos reales.  Esta presentación es la continuación de datos agrupados 01.
  • 3. Datos agrupados  En la presentación pasada comente como obtener los intervalos aparentes, ahora obtendremos los intervalos reales, teniendo en cuenta la tabla siguiente: # de intervalo Limite Inferior Limite Superior Antes de continuar tienen que observar 1 1,412 1,431 que las 4 esquinas cumplan con las reglas de: 2 1,432 1,451 El primer límite inferior debe ser menor 3 1,452 1,471 o igual al valor mínimo. 4 1,472 1,491 El último límite inferior debe ser menor 5 1,492 1,511 o igual al valor máximo. 6 1,512 1,531 El primer límite superior debe ser 7 1,532 1,551 mayor o igual al valor mínimo. 8 1,552 1,571 El último límite superior debe ser mayor 9 1,572 1,591 o igual al valor máximo.
  • 4. Datos agrupados  Quinto paso:  Obtener intervalos reales. Para obtener dichos intervalos necesitamos calcular la distancia entre un intervalo y otro.  Esto se hace tomando el primer valor de limite superior: 1,431 y el segundo valor de limite inferior: 1,432.
  • 5. Datos agrupados  Esto se hace tomando el primer valor de límite superior: 1,431 y el segundo valor de límite inferior: 1,432.  para tener la distancia se resta el límite inferior y el límite superior:  1,432 - 1,431 = 0,001  La diferencia se divide entre 2.  0,001 ÷ 0,0005  Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le suma al límite superior como se muestra a continuación:
  • 6. Datos agrupados # de intervalo Limite Inferior Limite Superior 1 1,412 - 0,0005 1,431 + 0,0005 2 1,432 - 0,0005 1,451 + 0,0005 3 1,452 - 0,0005 1,471 + 0,0005 4 1,472 - 0,0005 1,491 + 0,0005 5 1,492 - 0,0005 1,511 + 0,0005 6 1,512 - 0,0005 1,531 + 0,0005 7 1,532 - 0,0005 1,551 + 0,0005 8 1,552 - 0,0005 1,571 + 0,0005 9 1,572 - 0,0005 1,591 + 0,0005
  • 7. Datos agrupados # de intervalo Limite Inferior Limite Superior Como observaran 1 1,4115 1,4315 se le resto al 2 1,4315 1,4515 límite inferior el 3 1,4515 1,4715 0,0005 y se le 4 1,4715 1,4915 sumo al límite superior el 0,0005. 5 1,4915 1,5115 6 1,5115 1,5315 Así debe de 7 1,5315 1,5515 quedar los intervalos reales. 8 1,5515 1,5715 9 1,5715 1,5915
  • 8. Datos agrupados  En la siguiente presentación veremos como se calculan los siguientes valores:  Marcas de clases.  Frecuencia absoluta.  Frecuencia acumulada.  Frecuencia relativa.  Frecuencia relativa acumulada.
  • 9. Datos agrupados  También veremos como se calculan las medidas de tendencia central y dispersión que son los siguientes:  Frecuencia absoluta por marca de clase.  Diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.  El cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.  Todos estos valores se colocan en una tabla como la siguiente: