2015-03-07 第十回 #渋谷java の LT 資料です。

1. Introduction to Drools
2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java
田邊 義真(たなべ よしまさ)
@emaggame
http://morec.at

2. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 2
目次
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BRMS とは
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Drools とは
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Drools デモ
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所感
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参考

3. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 3
BRMS とは
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Business Rule Management System
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ビジネスは時々刻々変化する
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ソースコード中のビジネスロジックをルールとして外に追い出
すことで、保守しやすくする。BRMS はそのためのランタイム
– ビジネス要求の変化に対応しやすくなる
– ビジネスロジックを俯瞰しやすくなる
– DSL を用いることで、通常のプログラミングモデルよりもロジックを
(場合によっては)容易に表現できるようになる

4. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 4
Drools とは
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Red Hat が提供する OSS の BRMS 実装
– ルール管理 UI や CEP、 BPM 連携など機能が豊富
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公式サイト
– http://drools.org/
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リポジトリ
– https://github.com/droolsjbpm/drools/
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2015-03-07 現在、最新の安定版は 6.2.0.Final

5. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 5
Drools デモ
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デモのソースコードは以下にあります
– http://bit.ly/drools-intro
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いずれも Drools のサンプルから抜き出しました

6. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 6
Drools デモ(自動車保険)
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被保険者の属性(年齢・居住地のリスク・過去の保険請求
回数・保険種別)から保険料を算出する
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ルールはスプレッドシートを用い、デシジョンテーブルとして
表現する
年齢 居住地 請求回数 保険種別
18 - 24 リスク低 0 車両保険
25 - 30 リスク高 1 代理店
25 - 35 リスク低 0 車両保険
保険料
15,000
20,000
10,000

7. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 7
Drools デモ(Twitter CBR)
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Twitter のサンプルストリームから特定条件に合致するツイートを
抽出する
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ルールの表現として Drools ネイティブである DRL(Drools Rule
Language)と Complex Event Processing(CEP) を利用する
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CEP は複数のイベント(データの追加、変更など)間に対して時間
の概念を付加することで、イベント間の関係から有意なデータを導
くために利用する。
– CEP 自体は BRMS に限らずリアルタイム処理でよく使われる用語(e.g.
Apache Spark)

8. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 8
所感
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値の変更や条件の組合せが頻繁に変わるようなルール
において、デシジョンテーブルは直感的に表現できてよい
– 自分でスプレッドシート(グリッド)のような UI を提供しても、条
件判定の実装部分が煩雑になりそう
●
DRL はそれなりに覚えることの多い DSL であるもの
の、CEP なども合わせて使いこなせれば 手続き型プログ
ラミングだと煩雑になるケースが表現しやすくなる(イベ
ント間の関係をオンライン処理しようとする場合など)。

9. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 9
参考1(公式)
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Drools 公式サイト
– http://drools.org/
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ドキュメント
– http://drools.org/learn/documentation.html

10. 2015-03-07(土) 第十回 #渋谷java 10
参考2(ブログ記事など)
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ビジネスルールの館
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http://www.iluminado.jp/
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tokobayashiの日記
– http://d.hatena.ne.jp/tokobayashi/
– Twitter4JとDroolsでなんかリアルタイムな感じのもの
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その1 http://d.hatena.ne.jp/tokobayashi/20111109#p1
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その2 http://d.hatena.ne.jp/tokobayashi/20111110#p1
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その3 http://d.hatena.ne.jp/tokobayashi/20111113#p1