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Semelhante a ロジカルシンキング力養成講座 (20)
Mais de Yusuke Kuroda (20)
ロジカルシンキング力養成講座
- 2. GOOD FIND
未来のビジネスリーダーとなる
大学生/大学院生のためのプラットフォーム
講師プロフィール紹介
黒田 悠介 (くろだ ゆうすけ)
2008年、東京大学文学部行動文化学科心理学専修課程卒業後、マーケティ
ングベンチャー企業に入社。Webマーケティングの実施で大手メーカーの
マーケティングに貢献。その後2010年、ITベンチャー企業に転職し、子会
社を2012年に設立し、代表取締役社長に就任。企業の予約システムのフル
スクラッチ導入、基幹システム連携、運用コンサル等を行った。「優秀な学
生こそもっとベンチャーで活躍するべきだ」という問題意識にスローガン株
式会社の理念やビジョンがマッチし、代表取締役社長を退任しGoodfindに参
画。
E-mail : kuroda@slogan.jp
facebook : http://www.facebook.com/chlorine0528
http://www.goodfind.jp/
スローガン株式会社
SLOGAN Inc.
Notas do Editor
- それでは始めていきたいと思います。皆さんこんにちは!ちょっと最初に聞いてみたいのですが、Goodfindのセミナー、今日が始めてだよ、っていう人、手を挙げてもらえますか?(どこで知ったか聞いてみる。2人くらい。)======================
- はい、Goodfindの紹介はここまでにしておいて、それではまずは1人1分間の自己紹介をテーブルごとに行ってください。今日一緒にワークする仲間なのでここで打ち解けておきましょう。だいたい5分を目処にします。それでは始めてください。(自己紹介終了)じゃあまず、ロジカルシンキングがなんとなく苦手だよって人いますか?2人くらいに聞いてみようかな?なんで苦手か。(あがった内容に少しコメント)皆さんありがとうございます。それでは、今回のセミナーを通してロジカルシンキングを身につけるにあたって、そもそもロジカルシンキングってなんなのかを定義しておきたいと思います。======================
- (読み上げ)ビジネスの場では、問題に対してどういった対処をすれば解決できるのか、という判断に必須の能力です。また、就活に限っていえば、グループディスカッションの時にも、この考え方で整理することが重要になります。======================
- (読み上げ)それでは15分でやってみましょう。解答はホワイトボードに書いてください。(ない場合は紙に書いておく)(15分経過、終了)各チームの代表の方、2分以内で簡単に説明をお願いします。(各チームごとにフィードバック。1発表につき1フィードバックしてあげた方が、覚えなくて済む)
- ざっくりこんな感じです。これはかなりフルバージョンですので、限られた時間でここまでの精度は必要ありません。たとえば、人口は各年代で120万人、みたいなざっくりした数字でも結構です。(%の部分の読み上げ)======================
- ここで改めてロジカルシンキングについてまとめてみます。ロジカルシンキングとは、情報を構造的に捉えて本質を考えること。です。(読み上げ)フレームワークは物事の整理整頓。例えば生物の分類なんかまさにフレームワークです。植物と動物、脊椎動物と無脊椎動物というような枝分かれをしていきます。脊椎動物であれば魚類両生類爬虫類鳥類哺乳類、無脊椎動物であれば節足軟体原索に分かれます。実はアリストテレスがトライを始めて以来、2000年もかかった人類の大作といえます。ここで紹介した生物の分類のようなフレームワークを、ツリー構造といいます。ツリー構造について、身近な例を図示したものを見てみましょう。
- それがこの「モレなくダブりなく」という考え方です。これはロジカルシンキングの考え方の1つとして「MECE」と呼ばれます。(読み上げ)なぜ最初に英会話の市場規模をフェルミ推定する問題を出したのか、という理由がここにあります。フェルミ推定はmeceに勝手になるのです。なぜなら、フェルミ推定の時に重複して数えたらその分は後で引かないといけないし、逆に漏れがあったら不足してしまうので、とても考えにくい。だから自然とMECEになるように頭が働きます。======================
- MECEの例としては、算用数字はまさにそうです。0~9以外に数字で全ての数字を出し尽くしているし、かつ、「3であり5である」ということはありえません。だからMECEといえます。逆に、MECEでは無い例として、女性を「家事をする人」と「働く人」に分割するフレームワークがあげてあります。これは、家事も労働もしない女性が存在するためモレがありますし、逆に主婦をやりながらOLをやっているような人が重複してしまっているので、MECEになりません。以前、これに対して「これって、4つの部分に分かれたMECEなフレームワークとも考えられますよね?」という学生さんがいました。確かにその通り。彼はいいとこに気がつきました。主張の内容としては、・ピンクの「家事も労働もしない人」・白い部分の「家事をするが労働はしない人」、「家事はしないが労働をする人」・黄色の「家事も労働もする人」の4つに分類されたMECEだというのです。間違いではありません。でも、それぞれの分類にどのくらいの人数いるとか、推論はしやすいでしょうか。そういった実際の議論になったときに、この家事労働フレームワークは全く本質的な分類になっていないので、何にも使えない意味のない分類となります。こうみると、MECEにするのは難しいんじゃないか、と身構えてしまう人もいます。ここまでは本やWebでも手に入る情報なので、ここでは実践編として、どうすればこのMECEを使いこなすことができるのか、というコツをお教えします。MECEについて少し具体的な例を次にあげます。
- それでは5分間休憩を取ります。5分後には席に戻るようにしてください。(5分経過)みんないますね。それでは後半に行く前に、皆さん自身の発言で復習しましょう。さて、あなたが学んだものはなんですか?皆さんに発表してあげてください。部分的で結構です。(2人くらい。理解度を講師が把握し、間違いがあれば正すことができる。)答えてくれたかた、ありがとうございました。それでは、後半にいきましょう。======================
- (読み上げ)さて、今まで見てきたように、フレームワークを作ることは簡単ではありません。かなりの労力と時間がかかります。でも、それを見ると納得感というか、そりゃそうだな、くらいに見えたりします。そこがフレームワークの特徴です。だから、独自のフレームワークを考えるのではなく、既存のフレームワークを活用するという知恵も必要になってきます。その一例を紹介したいと思います。まずは先ほど使った3C分析を振り返ってみます。======================