トピックス：Python, Google Colaboratory, 関数, 式の抽象化, 関数定義, def, return Python 入門（Google Colaboratory を使用）（全８回） https://www.kkaneko.jp/pro/pf/index.html 金子邦彦研究室ホームページ https://www.kkaneko.jp/index.html

1. pf-6. 式の抽象化と関数
（Python 入門，Google Colaboratory を使用）
（全８回）
URL: https://www.kkaneko.jp/pro/pf/index.html
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金子邦彦

2. 関数
2
• この関数の本体は
「return a * 1.1」
• この関数は，式「a * 1.1」に，名前 foo を付
けたものと考えることもできる

3. 式の抽象化
3
類似した複数の式
変数 a を使って，複数
の式を１つにまとめる
（抽象化）
a * 1.1
100 * 1.1
150 * 1.1
400 * 1.1

4. 100 * 1.1
150 * 1.1
400 * 1.1
変数を含む式
a * 1.1
関数
def foo(a):
return a * 1.1
式
この関数は，式「a *
1.1」に，名前 foo を
付けたものと考えるこ
ともできる

5. 関数
5
類似した複数の式
変数 a を使って，複数
の式を１つにまとめる
（抽象化）
a * 1.1
100 * 1.1
150 * 1.1
400 * 1.1
式「a * 1.1」を含む
関数 foo を定義
関数 foo を使用．
100, 150, 400 は引数

6. 式の抽象化と関数
6
類似した複数の式
関数の定義と使用
同じ
実行結果になる
抽象化前 抽象化後
実行結果

7. 抽象化がなぜ大切なのか
• プログラミングでの根本問題は何でしょうか？
• 誤り（バグ）の無いプログラムの作成
• プログラミングの一番の基礎は何でしょうか？
• 抽象化を行うこと．
• 抽象化により，繰り返し同じことを書くことが減り，
バグを防げる．
• プログラムの変更も簡単に．
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8. 演習
資料：9 ～ 13
【トピックス】
• 関数
• def
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9. ① Google Colaboratory のWebページを開く
https://colab.research.google.com
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10. ② 「ファイル」で，「ノートブックを新規作成」を選ぶ
③ Google アカウントでのログインが求められたときはログ
インする
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11. ④ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる
def foo(a):
return a * 1.1
print(foo(100))
print(foo(150))
print(foo(400))
⑤ 実行結果を確認
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すべて半角文字
「*」は掛け算の記号
字下げ．
（ここでは，半角の空白を 2つ）
def foo(a) の直後に「:」

12. • これでは動かない
12
正しくない字下げ 正しい字下げ
ここでは，半角の空白を 2つ

13. ⑥ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる
import scipy.optimize
def foo(x):
return 4 * x + 1
print( scipy.optimize.fsolve(foo, 10) )
⑦ 実行結果を確認
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字下げ．
（ここでは，半角の空白を 2つ）
def foo(x) の直後に「:」
4x + 1 = 0 を解く
（Python の scipy.ptimize を利用）

14. Python 関連ページ
• Python まとめページ
https://www.kkaneko.jp/tools/man/python.html
• Python プログラミングの基本
Python Tutor, VisuAlgo, Code Combat を使用
https://www.kkaneko.jp/pro/po/index.html
• Python プログラム例
https://www.kkaneko.jp/pro/python/index.html
• 人工知能の実行（Google Colaboratory を使用）
https://www.kkaneko.jp/ai/ni/index.html
• 人工知能の実行（Python を使用）（Windows 上）
https://www.kkaneko.jp/ai/deepim/index.html 14