6. Tokyo.R #14
なんということはない
l 一見高次元に見えるデータが、実はもっと低次元の
構造しか持っていない場合がある
l そういうデータを適切に学習したい(多様体学習)
Sam T. Roweis and Lawrence K. Saul
“Nonlinear Dimensionality Reduction
by Locally Linear Embedding”
SCIENCE (2000)
スイスロール → 3次元とみせかけて2次元
(ただし曲面上に分布している)
曲面の構造 ∈ 多様体
6