Este documento trata sobre el análisis y la síntesis de información. Explica que el análisis implica descomponer un todo en partes para estudiar su estructura, mientras que la síntesis implica componer un todo a partir de sus elementos separados. También presenta varias herramientas para el análisis de datos, como minería de datos, cubos OLAP, Google Analytics y herramientas de visualización.

1. Análisis y síntesis de información Esta obra está licenciada bajo una Licencia Atribución-No Comercial-Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Colombia de Creative Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ o envíenos una carta a Creative Commons, 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA. Nuevas tecnologías III Gerencia de la comunicación con sistemas de información

2. “ No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va ” Séneca

3. Análisis

4. ¿Qué es el análisis?

5. Análisis es la descomposición de un todo en partes para poder estudiar su estructura, sus principios, sus fundamentos

6. La neurociencia plantea que este hemisferio procesa la información usando el análisis, que es el método de resolver un problema descomponiéndolo en piezas y examinando estas una por una.... Hemisferio izquierdo

7. Es el hemisferio de las matemáticas, de la lógica, del habla, de las leyes, de las reglas. Hemisferio izquierdo

8. Síntesis

9. ¿Qué es la síntesis?

10. Síntesis es la composición de un todo (entidad, cuerpo, conjunto) a partir de sus elementos separados

11. Hemisferio Derecho

12. Muchas de las actividades atribuidas al inconsciente le son propias. Procesa la información mayoritariamente usando el método de síntesis, componiendo o formando la información a partir de sus elementos, a un conjunto. Hemisferio derecho

13. Es el hemisferio de la música, de las artes visuales, de las artes plásticas, de las ciencias sociales, de la filosofía. Hemisferio derecho

14. ¿Qué habilidades se requieren para analizar y sintetizar bien?

15. Un gran genio ya los planteó

18. Análisis y síntesis de información

19. http://www.ted.com/talks/lang/es/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html La información es bella

20. http://www.redesparalaciencia.com/2988/redes/2010/redes-62-desmontando-mitos-sobre-el-mundo La información derriba mitos

21. Un proceso

22. Una propuesta

23. Una tendencia

24. Data Journalism ( Periodismo de datos ) http://datajournalism.stanford.edu/

25. Herramientas

26. Minería de datos

27. http://www.youtube.com/watch?v=_QH4oIOd9nc Minería de datos (data mining)

28. Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos Minería de datos (data mining) “ Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos ”

30. http://www.dataminingtools.net/tools.php Minería de datos: herramientas

31. Cubos OLAP

32. Cubos OLAP ( OnLine Analytical Processing ) http://www.youtube.com/watch?v=KTdJ661013s

33. Cubos OLAP ( OnLine Analytical Processing ) http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP “ Es una base de datos multidimensional , en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional . Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo ”

34. Análisis web

35. Google Analytics http://www.google.com/intl/es/analytics/

36. Piwik http://piwik.org/

37. Woopra http://www.woopra.com/

38. Análisis de nuevos medios sociales

39. http://delicious.com/knowledgefactory/socialmedia_analytics

40. “ No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va ” Séneca

41. Herramientas de visualización

42. Information is Beautiful http://www.informationisbeautiful.net/

43. Many Eyes http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/

44. Gapminder http://www.gapminder.org/

45. Google public data explorer http://www.google.com/publicdata/home

46. Google trends http://www.google.com/trends

47. Google Ngram Viewer http://www.google.com/trends

48. Mentionmapp http://mentionmapp.com/