反応時間データにおける語彙特性効果から見る語彙の即時的運用能力：語長・頻度・親密度・心像性に着目した予備的検討
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川口勇作・草薙邦広 (2013) 「反応時間データにおける語彙特性効果から見る語彙の即時的運用能力：語長・頻度・親密度・心像性に着目した予備的検討」 第82回外国語教育メディア学会中部支部秋季研究大会. 中部大学. で使用した発表スライドです。
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反応時間データにおける語彙特性効果から見る語彙の即時的運用能力：語長・頻度・親密度・心像性に着目した予備的検討
- 3. • 語彙知識の測定 –広さ（e.g., Nation, 2001） –深さ（e.g., Nation, 2001） –豊かさ（e.g., Laufer & Nation, 1995; Meara, 2005） –強さ（e.g., Laufer et al., 2004; Laufer & Goldstein, 2004 ）
- 4. • 語彙の即時的運用能力 （lexical facility） –十分な語彙知識をもち，その知識 に即座にアクセスできること（e. g., Harrington, 2013）
- 5. • 時間制限付きYes/Noテスト –熟達度の構成要素である語彙の サイズと速さを同時に観測（e. g., Mochida & Harrington, 1996; Nation, 2001） –しかしそれで本当に充分か？
- 6. • 語彙特性効果 （語長・出現頻度・親密度・心像性） –これらの特性が語彙アクセスに 影響（e. g., 門田, 1998; 尾川・種村, 2004）
- 11. • 直交表実験計画（e.g., 草薙, 2013） –直交表とは？ • 直交性のある配置を整理したもの –L8(27) 直交表を使用 • 4要因2水準を割りつけ
- 12. • 直交表実験計画 –4種の語彙特性2水準における反 応時間と正答率を測定 • 語長（長・短） • 頻度（高・低） • 親密度（高・低） • 心像性（高・低）
- 14. • 語彙性判断課題（k = 48） –24語の対象語 • MRC Psycholinguistic Databaseを使 用し，語長・頻度・親密度・心像 性を統制 –24語の擬似語 • 語長を統制
- 16. • 語彙性判断課題（k = 48） –Hot Soup Processor ver. 3.32で作 成 –各問題における回答・反応時間 を記録 –凝視点を呈示（ 1秒間）した後， 対象単語を呈示
- 17. • 調査参加者（N = 36） –大学学部生・大学院生 –平均TOEICスコア • 773.89 (SD = 118.01)
- 18. • 変数 –課題全体における正答率と反応時間 –特性ごとの水準間の反応時間の標準 化平均差（Cohen’s d） • 2水準間（12項目 vs 12項目）の効果 量 • その特性に対する個人の相対的独立性 を指標化
- 19. • 変数 –自動化係数 (CVRT) • 反応時間のSD/平均反応時間（e.g., Segalowitz & Segalowitz, 1993） –課題全体におけるd’ • 信号検出理論における弁別力
- 20. • 変数 –デモグラフィック情報 • 熟達度（TOEICスコア） • 各技能の自己評定値（5段階） –読む・書く・聞く・話す・文法・ 語彙
- 22. M TOEICスコア SD 中央値 773.89 118.01 760.00 最小値 最大値 範囲 510.00 990.00 480.00 尖度 歪度 標準誤差 -0.04 -0.52 19.67 語長効果 0.95 0.55 0.86 -0.17 2.63 2.80 0.71 0.87 0.09 頻度効果 -0.33 0.45 -0.26 -1.27 0.42 1.69 -0.18 -0.99 0.07 親密度効果 0.08 0.39 0.12 -0.95 0.83 1.78 -0.41 -0.10 0.07 心像性効果 0.07 0.35 0.09 -0.87 0.74 1.61 -0.23 0.00 0.06 弁別力 3.27 0.62 3.42 1.64 4.07 2.43 -0.64 -0.32 0.10 614.42 1368.74 754.32 0.87 0.63 27.44 反応時間 883.51 164.66 862.85 自動化係数 0.24 0.09 0.23 0.10 0.47 0.37 0.76 0.19 0.01 読む 3.42 0.60 3.00 2.00 4.00 2.00 -0.45 -0.79 0.10 書く 2.86 0.68 3.00 1.00 4.00 3.00 -0.36 0.18 0.11 聞く 3.25 1.02 3.00 1.00 5.00 4.00 0.13 -0.68 0.17 話す 2.78 0.87 3.00 1.00 4.00 3.00 -0.09 -0.91 0.14 文法 3.22 0.87 3.00 1.00 5.00 4.00 -0.42 -0.38 0.14 語彙 2.97 0.70 3.00 2.00 4.00 2.00 0.03 -1.00 0.12
- 23. 1200 1000 反応時間（MS） 800 600 400 t(35) = 7.01 t(35) = 3.13 t(35) = 1.98 t(35) = 1.53 p < .01 p < .01 p = .06 p = .13 d = 1.47 d = 0.46 d = 0.28 d = 0.18 語長 出現頻度 200 親密度 心像性 0 長い 短い 高い 低い 高い 条件 低い 高い 低い
- 27. • 各特性効果の独立性を比較して みた結果… –語長・頻度効果 • 左右にふれている：効果あり –親密度・心像性効果 • 0付近に集まっている：効果なし
- 31. • 母相関係数の95%信頼区間 –語長効果・反応時間 [0.19, 0.71] –語長効果・自動化係数 [0.21, 0.71] –反応時間・自動化係数 [0.42, 0.81]
- 32. • 相関分析の結果 –語長効果に対する独立性のみが反応 時間と自動化係数と一貫して相関 • 他の特性効果・自己評定値との相関 はみられなかった –TOEICスコア・弁別力と語彙特性と の相関はなし
- 35. • 相関分析の結果 – TOEICと弁別力d‘の間に相関あり • 弁別力の高い人ほどTOEICスコアが高い？ – しかし各語彙特性・反応時間・自動化係数 とは相関なし →TOEICは即時的運用能力を反映していな い？
- 36. • 語彙特性効果へ対する独立性は， 語彙の即時的運用能力の発達と連 関がある可能性 – 語長効果に対する独立性は，TOEICスコ ア・弁別力とは相関なし – 反応時間・自動化係数とは相関あり →即時的運用能力をある程度反映して いる
- 41. Harrington, M. (2013). Lexical facility: Developing vocabulary knowledge as a skill -it‘s what you know and when you know it. 関西英語教育学会第18回研 究大会. 門田修平（1998）「英単語の意味理解に及ぼす語の出現頻度と長さの影響」 『ことばとコミュニケーション』2, 27-40. 草薙邦広（2013）「外国語教育研究と直交表を用いた実験計画」外国語教育 メディア学会関西支部メソドロジー研究部会2013年度第2回研究会. 大学コ ンソーシアムあきた. Laufer, B., Elder, C., Hill, K., & Congdon, P. (2004). Size and strength: Do we need both to measure vocabulary knowledge? Language Testing, 21, 202226. Laufer, B., & Goldstein, Z. (2004). Testing vocabulary knowledge: Size, strength, and computer adaptiveness. Language Learning, 54, 399-436. Laufer, B., & Nation, P. (1995). Vocabulary size and use: Lexical richness in L2 written production. Applied Linguistics, 16, 307-322.
- 42. Meara, P. (2005). Lexical frequency profiles: A Monte Carlo analysis. Applied Linguistics, 26, 32-47. Mochida, A., & Harrington, M. (2006). The Yes-No test as a measure of receptive vocabulary knowledge. Language Testing,23, 73-98. Nation, I. S. P. (2001). Learning Vocabulary in Another Language. Cambridge University Press. 尾川亜希子・種村純（2004）「単語の心像性，頻度および規則性が漢字単語 の語彙判断に与える効果」『川崎医療福祉学会誌』14, 19-25. Segalowitz, N., & Segalowitz, S. (1993). Skilled performance, practice, and the differentiation of speed-up from automatization effects: Evidence from second language word recognition. Applied Psycholinguistics, 14, 369-385.