第8回 3DCG Meetup 補足資料 変数がタグ付けのイメージであるという説明をもう少し深く。

1. こわくないPython
補足資料

2. 自己紹介
3DCG Meetup主催。
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デザイン、スクリプト、3D、
映像等色々やってます。
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めんたいこと呼ばれています。

3. セッション内の説明で変数は「箱」と考えるより「タグ付け」と
考えたほうがいいよというお話をしたんですが、その補足資料です。
なんで「タグ付け」なの？

4. Pythonの仕組みを見てみよう
-コンピューターは忘れっぽい？-

5. コンピューターはものすごく計算が速いですが、
実はものすごく忘れっぽくつくられています。
「コンピューターが忘れっぽいって？」と
お思いになるかと思いますが、その仕組みを説明しましょう。

6. コンピュータは計算場所でガンガン計算をします。

7. でも、計算が終わったら計算結果も含めて消してしまうのです！
それは計算する領域を確保しておくためです。

8. でも、計算結果まで含めて消されてはたまりません。
なんのために計算したのかわからなくなっちゃいますね。

9. そこで変数の登場です。

10. 保存場所（消さないでおく場所）に変数を用意し、
計算場所にあるデータにひも付けます。

11. なんと、変数とひも付いたデータは消されないのです！

12. プログラムの言葉を使えば、
変数とデータ(値)を紐付けることを「参照する」。
コンピュータが自動的にデータを消すことを
ガベージコレクションと呼びます。
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どの変数からも参照されていないデータ（ゴミ）は、
ガベージコレクション（ゴミ収集）されるというわけです。

13. 参照のイメージは「箱に入れる」よりも「タグ付け」に
近いと思いませんか？
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そのため「タグ付け」という説明をしたのです。

14. 続けて実際のPythonコードを見ながら
参照についてもう少し学びましょう。
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きっとタグ付けの方がイメージしやすいと思います。

15. 出力結果は
[1,10,100]
[1,10,100]
True
となります。isというのは「同じかどうか」を調べるものです
※上記isの説明は少し嘘があるので、あとで訂正します

16. 納得の出力結果ですね。

17. 出力結果は
[1,10,100]
[1,10,100]
False
となりました。

18. Why????? Pythonこわい

19. これもタグ付けで説明できます

20. aはデータ[1,10,100]を参照し、
bはaを参照しています。

21. aはデータ[1,10,100]を参照し、
bは別のデータである[1,10,100]を参照しているのです。
別のデータを参照していたので、a is bはFalseだったんですね。

22. つまりis演算子は、
「同じものを参照しているかどうか」
を表す機能なのです。
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この「同じ値でも参照元が別にある」という状況は、
変数を「箱」ととらえると説明しにくいのです。

23. 以上、タグ付けの補足でした。
By Katsuya Arai a.k.a めんたいこ