SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 32
Baixar para ler offline
TOML
id:karupanerura
Mobile Factory, Inc.
1
about me
Kenta Sato
id:karupanerura
Perl/JS/Android/elisp
Web App Engineer
Socail App
Gotanda.pm
2
TOML?
3
Tom’s Obvious Minimal Language
4
example:
5
name = "若手ITエンジニア飲み会"
!
[detail] # Table
start = 2014-05-28T19:00:00Z # datetime
place = "Shibuya" # string
open = true # boolean
max = 30 # integer
ageavg = 23.5 # float
!
[[detail.members]] # Array of Table
name = "karupanerura"
lang = ["Perl5", "Java Script", "emacs lisp"]
!
[[detail.members]]
name = "papix"
lang = ["Perl5", "Java Script", "Vim script"]
6
{
"detail" : {
"open" : true,
"place" : "Shibuya",
"max" : 30,
"ageavg" : 23.5,
"members" : [
{
"name" : "karupanerura",
"lang" : ["Perl5", "Java Script", "emacs lisp"]
},
{
"name" : "papix",
"lang" : ["Perl5", "Java Script", "Vim script"]
}
],
"time" : "2014-05-28T19:00:00Z"
},
"name" : "若手ITエンジニア飲み会"
}
7
Why use TOML?
JSON
ガチガチ過ぎ。コメントも使えない。
JSON5はまだ普及しなさそう。
YAML
仕様がデカすぎ。ゆるふわ過ぎ。
Parserの実装がバラバラで実装依存な現状がある。
TOML
書きやすい!!読みやすい!!コメントも使える!!
8
TOML使っていこ
9
おまけ
10
TOML.pm
11
TOML.pm
TOMLライブラリのperl実装
from_toml
TOMLをparseする君
to_toml
TOMLを生成する君
12
TOML.pmいままで
Parserがバグってる
型ガン無視
Array of Tableが使えない
エラーが起きた行数が正しくない
1年くらいメンテナンスされていない
13
つらい
14
parser書いた
15
TOML::Parser
16
王道
tokenize => parse
17
/¥G…/gcm
18
らくちん!!
19
Parslet使ってる
rubyの実装で
バグってるケースも
正しくparseできる
20
TOMLが
正しくparseできる
正常な世界
21
最近の話
22
TOML.pmの
メンテナンスを
引き継いだ
23
TOML.pm使って
困ったら教えて下さい
24
TOML::Parserは
旧parser実装と
互換性がある
25
TOMLの仕様に
厳密に対応
できていなかった
26
strict_mode
27
TOMLの仕様で
許していない形式のとき
throw
28
正常なTOML
正常な世界
29
宣伝
30
Mobile Factory, Inc.
無限野菜ジュース(無料)
残業しないで早く帰る文化
コードレビュー活発
アプリからサーバーまで触れる
31
fin.
32

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Why we use mruby with Perl5?
Why we use mruby with Perl5?Why we use mruby with Perl5?
Why we use mruby with Perl5?karupanerura
 
mysqlcasual6-next-key-lock
mysqlcasual6-next-key-lockmysqlcasual6-next-key-lock
mysqlcasual6-next-key-lockkarupanerura
 
TIme::Moment+Time::Strptime=
TIme::Moment+Time::Strptime=TIme::Moment+Time::Strptime=
TIme::Moment+Time::Strptime=karupanerura
 
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術karupanerura
 
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015Kotaro Ogino
 
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性azumakuniyuki 🐈
 

Destaque (9)

Why we use mruby with Perl5?
Why we use mruby with Perl5?Why we use mruby with Perl5?
Why we use mruby with Perl5?
 
Gotanda.pmの紹介
Gotanda.pmの紹介Gotanda.pmの紹介
Gotanda.pmの紹介
 
Aniki has come
Aniki has comeAniki has come
Aniki has come
 
mysqlcasual6-next-key-lock
mysqlcasual6-next-key-lockmysqlcasual6-next-key-lock
mysqlcasual6-next-key-lock
 
KOWAZA for mackerel
KOWAZA for mackerelKOWAZA for mackerel
KOWAZA for mackerel
 
TIme::Moment+Time::Strptime=
TIme::Moment+Time::Strptime=TIme::Moment+Time::Strptime=
TIme::Moment+Time::Strptime=
 
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術
Technology for reduce of mistakes - うっかりをなくす技術
 
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015
【システムテスト自動化カンファレンス2015】 楽天の品質改善を加速する継続的システムテストパターン #stac2015
 
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性
自動構築と自動テスト〜インフラのコード化とクラウドの優位性
 

Mais de karupanerura

コンテキストと仲良く
コンテキストと仲良くコンテキストと仲良く
コンテキストと仲良くkarupanerura
 
The plan of Aniki 2.0
The plan of Aniki 2.0The plan of Aniki 2.0
The plan of Aniki 2.0karupanerura
 
Optimize perl5 code for perfomance freaks
Optimize perl5 code for perfomance freaksOptimize perl5 code for perfomance freaks
Optimize perl5 code for perfomance freakskarupanerura
 
Aniki - The ORM as our great brother.
Aniki - The ORM as our great brother.Aniki - The ORM as our great brother.
Aniki - The ORM as our great brother.karupanerura
 
Perl5 meta programming
Perl5 meta programmingPerl5 meta programming
Perl5 meta programmingkarupanerura
 
perl5の日付時刻処理とか
perl5の日付時刻処理とかperl5の日付時刻処理とか
perl5の日付時刻処理とかkarupanerura
 
Yapc asia-2012-lt-thon
Yapc asia-2012-lt-thonYapc asia-2012-lt-thon
Yapc asia-2012-lt-thonkarupanerura
 
ぼくがかんがえたさいきょうのMvc
ぼくがかんがえたさいきょうのMvcぼくがかんがえたさいきょうのMvc
ぼくがかんがえたさいきょうのMvckarupanerura
 
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)karupanerura
 

Mais de karupanerura (17)

Perl5 VS JSON
Perl5 VS JSONPerl5 VS JSON
Perl5 VS JSON
 
コンテキストと仲良く
コンテキストと仲良くコンテキストと仲良く
コンテキストと仲良く
 
The plan of Aniki 2.0
The plan of Aniki 2.0The plan of Aniki 2.0
The plan of Aniki 2.0
 
Aniki::Internal
Aniki::InternalAniki::Internal
Aniki::Internal
 
DateTimeX::Moment
DateTimeX::MomentDateTimeX::Moment
DateTimeX::Moment
 
Optimize perl5 code for perfomance freaks
Optimize perl5 code for perfomance freaksOptimize perl5 code for perfomance freaks
Optimize perl5 code for perfomance freaks
 
router-simple.cr
router-simple.crrouter-simple.cr
router-simple.cr
 
はかたの塩
はかたの塩はかたの塩
はかたの塩
 
すいすいSwift
すいすいSwiftすいすいSwift
すいすいSwift
 
Aniki - The ORM as our great brother.
Aniki - The ORM as our great brother.Aniki - The ORM as our great brother.
Aniki - The ORM as our great brother.
 
Perl5 meta programming
Perl5 meta programmingPerl5 meta programming
Perl5 meta programming
 
Hachioji.pm #39
Hachioji.pm #39Hachioji.pm #39
Hachioji.pm #39
 
perl5の日付時刻処理とか
perl5の日付時刻処理とかperl5の日付時刻処理とか
perl5の日付時刻処理とか
 
Yapc asia-2012-lt-thon
Yapc asia-2012-lt-thonYapc asia-2012-lt-thon
Yapc asia-2012-lt-thon
 
ぼくがかんがえたさいきょうのMvc
ぼくがかんがえたさいきょうのMvcぼくがかんがえたさいきょうのMvc
ぼくがかんがえたさいきょうのMvc
 
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)
Perl RDBMS Programming(DBI/DBIx::Sunnyのはなし)
 
Teng tips
Teng tipsTeng tips
Teng tips
 

Último

TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 

Último (8)

TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 

若手Itエンジニア飲み会-LT