El documento habla sobre las variables y su clasificación. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe los tipos de variables discretas y continuas y los métodos para operacionalizar las variables como la definición conceptual, operacional e identificación de indicadores.

1. QFB Carlos Guillén

2. El término variable se refiere a la propiedad que tienen
las personas, los hechos, fenómenos y procesos de
tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos.

3. Cualitativa Cuantitativa

4. Establecen una relación
de magnitud, Indican
Usa nombres para una jerarquía
establecer
categorías Nominal Ordinal
Intervalo Razón
Hay relación de magnitud y
registros numéricos entre
puntos El cero indica ausencia de
El cero no indica ausencia variable
La diferencia entre valores

5. Discretas
• Los datos discretos toman
valores que podemos suponer
siempre como números enteros
Continuas
• Una variable continua puede
tomar cualquier valor en un
intervalo determinado

6. • Procedimiento por el cual se pasa de variables
generales a indicadores y consiste en:
– Búsqueda de las dimensiones de la variable
general.
– Construir o elaborar los indicadores relacionados
con la dimensión de la que pretenden ser
indicador, y tiene que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener datos).

7. Una variable no
operacionalizada en
un concepto difuso,
es una idea vaga.

8. • Para la operacionalización de la variables, su
intervalo de medición y sus indicadores deben
estar ubicados dentro de una escala bien
definida, o mejor dicho dentro de un intervalo de
observación estricto.
• La definición exacta de cada variable permite el
aumento de la calidad de los resultados y mejora
la robustez.
• Importante: definir las variables a fin de facilitar
la replicación exacta del proceso de investigación.

9. Definición en función
de los factores que
permitirán medirla.
Definición
Identificación Operacional
Definición Señalización
Conceptual del Indicador.
Identificar cada uno
de los indicadores que
se derivan a través
de la definición
operacional.

10. • Las clases o categorías de
respuesta de donde se
obtuvieron los datos (o los
intervalos de clase si los datos
son cuantitativos)
• El número o proporción de veces
que la clase se encontró en los
datos recopilados.

11. Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
• Cantidad de Relativa Acumulada Relativa
observaciones • Proporción de • Cantidad de Acumulada
en una clase observaciones observaciones • Proporción de
en una clase acumuladas observaciones
hasta la clase acumuladas
de referencia hasta la clase
de referencia

12. Media Media Media
Aritmética Geométrica Harmónica
Media
Mediana Moda aritmética
ponderada

13. Media aritmética
es la suma de todos los valores
dividida entre el número de
sumandos.
Media geométrica
de n números es la raíz n-
ésima del producto de todos los
números.
Media armónica
es igual al recíproco, de la
media aritmética de los
recíprocos de dichos valores

14. Moda
es el valor con una mayor frecuencia
en una distribución de datos.
Mediana
es el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos
ordenados
Media ponderada
de un conjunto de números al
resultado de multiplicar cada uno de
los números por un valor particular
para cada uno de ellos, llamado su
peso, y obteniendo a continuación la
media aritmética del conjunto
formado por los productos
anteriores.

15. Muestran la
Rango variabilidad de una
distribución,
Desviación indicando si las
Media
diferentes
Varianza puntuaciones de
una variable están
Desviación
muy alejadas de la
Estándar
media.
Coeficiente de
Variación

16. El rango o recorrido estadístico
es la diferencia entre el valor
mínimo y el valor máximo en un
grupo de números aleatorios.
Se le suele simbolizar con R.
El medio rango
es la media del menor y mayor
valor, o la mitad del camino
entre el dato de menor valor y
el dato de mayor valor.

17. La varianza
Es una medida estadística que
mide la dispersión de los
valores respecto a un valor
central (media), es decir, es el
cuadrado de las desviaciones:
La varianza a veces no se interpreta
claramente, ya que se mide en
unidades cuadráticas.
Desviación estándar
Raíz cuadrada positiva de la
varianza.

18. Coeficiente de variación S
Mide la variación relativa de la CV=
variable con respecto a su
X
promedio.
La covarianza
Entre dos variables
Es un estadístico resumen indicador de si las
puntuaciones están relacionadas entre sí.
El coeficiente de correlación de Pearson
Permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta
de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el
cociente entre la covarianza y el producto de las
desviaciones típicas.

19. T de Es útil para determinar la
Student diferencia entre dos grupos de
datos, o en dos condiciones de
Indica la relación de dos una variable dicotómica
o más variables mediante
ecuaciones, una variable
en relación de la otra
variable
Regresión ANOVA
Se utiliza para
determinar la diferencia
entre varios grupos de
datos

20. Estadística no paramétrica
• Mann-Whitney, se usa para dos muestras independientes (t de
Student)
• Wilcoxon, se usa para dos muestras asociadas (t de Student).
• Kruskal-Wallis, se usa para más de dos muestras independientes
(ANOVA).
• Friedman, se usa para más de dos muestras asociadas (ANOVA).
• Xi2 es considerada como una prueba no paramétrica que mide la
discrepancia entre una distribución observada y otra teórica
(bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias
existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el
contraste de hipótesis. También se utiliza para probar la
independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación
de los datos en tablas de contingencia.

22. La recolección de datos se refiere al uso de
una gran diversidad de técnicas y
herramientas que pueden ser utilizadas por
el analista para desarrollar los sistemas de
información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario o la
observación.

23. Se utilizan para recabar
información en forma verbal,
a través de preguntas que
propone el analista
El analista puede entrevistar
al personal en forma
individual o en grupos.

24. Preparación de la Entrevista
Conocer el futuro entrevistado, sus
responsabilidades básicas,
actividades, etc. (Investigación).
Preparar las preguntas que van a
plantearse, y los documentos
necesarios (Organización).
Fijar un límite de tiempo. (Sicología).
Elegir un lugar, con la mayor
comodidad (Sicología).
Hacer la cita con anticipación
(Planeación).

25. Conducción de la Entrevista
Explicar con toda amplitud el propósito y
alcance del estudio (Honestidad).
Explicar la función propietaria como
analista y la función que se espera conferir
al entrevistado. (Imparcialidad).
Hacer preguntas específicas (Hechos).
Evitar las preguntas que exijan opiniones
interesadas, subjetividad (habilidad).

26. Evitar las frases carentes de sentido (Claridad).
Ser cortés no emitir juicios de valores. (Objetividad).
Conservar el control de la entrevista, evitando las
divagaciones y los comentarios al margen de la
cuestión.
Escuchar atentamente lo que se dice, guardándose de
anticiparse a las respuestas (Comunicación).
Conducción de la Entrevista

27. Secuela de la Entrevista
Escribir los resultados (Documentación).
Entregar una copia al entrevistado, solicitando
su conformación, correcciones o adiciones.
(Profesionalismo).
Archivar los resultados de la entrevista para
referencia y análisis posteriores
(Documentación).

28. Entrevista estructurada
formal o estandarizada.
Está rígidamente estandarizada,
el cuestionario esta previamente
elaborado, se plantean preguntas
a los participantes, quienes deben
escoger la respuesta entre varias
alternativas. Entrevista no estructurada
Es más flexible y abierta, los
objetivos de la investigación rigen
a las preguntas. el investigador,
elabora las preguntas antes de
realizar la entrevista, adaptarlas
a las diversas situaciones y
características particulares de los
sujetos de estudio.

29. Recogen información de una porción de
la población de interés, dependiendo el
tamaño de la muestra en el propósito
del estudio.
Una "encuesta" recoge información de
una "muestra."
Todos los resultados de la encuesta
deben presentarse en resúmenes
completamente anónimos, tal como
tablas y gráficas estadísticas.

30. Métodos de Encuestas Las encuestas por correo pueden
ser de costo relativamente bajo.
Estas encuestas pueden ser más
efectivas cuando se dirigen a
grupos particulares, tal como
suscriptores a una revista
especializada o a miembros de una
organización profesional.
Las encuestas telefónicas son una forma eficiente de recoger de
datos y se están usando con mayor frecuencia. Se prestan a
situaciones donde es necesario obtener resultados oportunos y
cuando el largo de la encuesta es limitado.
Las encuestas en persona en el hogar u
oficina de un participante son mucho más
caras que las encuestas telefónicas o por
correo. Estas pueden ser necesarias
especialmente cuando se debe recoger
información compleja.

31. "Un cuestionario consiste en un
conjunto de preguntas respecto
a una o más variables a medir".
Es una entrevista altamente
estructurada.

32. Cuestionario Restringido o
Cerrado Cuestionario No Restringido o
Es aquel que solicita Abierto
respuestas breves, Las preguntas abiertas no
específicas y delimitadas. delimitan de las alternativas
de respuesta.
Cuestionario mixto
Solicita una respuesta libre.
Es aquél que considera
Proporciona respuestas de
en su construcción
mayor profundidad.
tanto preguntas
cerradas como abiertas.

33. Consiste en mirar a
las personas cuando
efectúan su trabajo.

34. Tipos de observación
Participante, Activa o Directa: el investigador participa en el proceso
desde el mismo lugar donde acontecen los hechos.
No Participante: los investigadores permanecen ajenos a los hechos.
Estructurada o Sistemática: apela a instrumentos para la recopilación de
los datos sobre los hechos.
Efectuada en la Vida Real: en donde los hechos se captan tal cual como
se van presentando, sin preparación.
Efectuada en Laboratorio: tiene carácter artificial, se observan
pequeños grupos.
No Estructurada Ordinaria, Simple o Libre: donde el investigador o los
investigadores no utilizan medios apropiados para recabar la
información.

35. Preparación para la observación
Determinar y definir aquello que va
a observarse.
Estipular el tiempo necesario de
observación.
Obtener la autorización de la
gerencia para llevar a cabo la
observación.
Explicar a las personas que van a ser
observadas lo que se va a hacer y
las razones para ello.

36. Conducción de la observación
Familiarizarse con los componentes físicos del área
inmediata de observación.
Mientras se observa, medir el tiempo en forma
periódica.
Anotar lo que se observa lo más específicamente
posible.
Si se está en contacto con las personas observadas,
es necesario abstenerse de hacer comentarios
cualitativos o que impliquen un juicio de valores.
Observar las reglas de cortesía y seguridad.

37. Secuela de la observación
Documentar y organizar formalmente las
notas, impresionistas, etc.
Revisar los resultados y conclusiones con
la persona observada, el supervisar
inmediato y posiblemente otro.

38. Gracias por su atención