1. Introducción general a la Solución de
Problemas.
Explicación del concepto de problema y el proceso
cognitivo de encontrar soluciones.

2. “Problema” tiene muchos significados
–Algunos no son
agradables
• Insolubilidad,
resignación, situación
indeseable,
necesidad
insatisfecha
Page  2

3. Dos atributos
 Primero:
 Un problema es una entidad o
conjunto de factores desconocidos
en un contexto particular que debe
ser enfrentado para lograr un
cambio de estado.
– La diferencia entre el estado actual y
el estado objetivo
Page  3

4. Dos atributos
Segundo: resolver el problema
tiene que tener un valor
– Alguien debe creer que la solución
aportará valor social, cultural, o
intelectual
– Si nadie percibe el valor de la
solución, no hay percepción del
problema
Page  4

5. Problemas y soluciones
Lo desconocido
Estado
intermedio Estado
intermedio
Estado
intermedio
Estado
actual
Estado
deseado
Estado
intermedio
Estado
intermedio
Estado
intermedio
Page  5

6. Atributos variables
Los problemas varían en
– Conocimiento necesario
para resolverlo
– Contexto en el que se
presentan
– Proceso necesario para
resolverlo
Page  6

7. Atributos variables
Intelectualmente
– Grado de estructuración
– Complejidad
– Dinamicidad
– Abstracción o especificidad
de dominio
Page  7

8. Grado de estructuración
Estructurados
– Planteamiento completo, con los
datos necesarios
– Se usan mucho en la educación
formal
Inestructurados
– Ausencia de datos
– Informalidad del planteamiento
– Son los de la vida real
Page  8

9. Bien estructurados
– Requieren un número limitado de
• Conceptos, reglas y principios
– Su dominio es restringido
– Bien definido
• Estado inicial
• Objetivo o meta de solución
– Procedimiento de solución
conocido
– Contienen todos los elementos
Page  9

10. Grado de estructuración
Inestructurados
– También conocidos como
perversamente estructurados
– Son los más comunes en la vida diaria
y profesional
– No se ajustan a un dominio de estudio
• Son complejos y multidisciplinarios
– Su solución
• No se puede predecir
• No es convergente
– Contienen aspectos desconocidos
Page  10

11. Solución a inestructurados
Requieren conocimientos y
técnicas de diversas
disciplinas /saberes/ciencias
Múltiples soluciones
– O múltiples métodos de solución
– O ninguna solución
Se aplica el criterio antes que
la técnica
– Múltiples criterios a veces
– Puede que no se conozca el
criterio
• Se acude a la opinión
Page  11

12. Grado de complejidad
 Se determina por
– Número de cuestiones o
planteamientos a resolver
– Número de funciones
– Número de variables
• Y el grado de conexiones
entre esas variables
– El tipo de relaciones
funcionales entre estos
aspectos
• Y su estabilidad en el tiempo
Page  12

13. Grado de complejidad
 También influye
– Número, claridad y
confiabilidad de los
componentes
representados en el
problema
 La dificultad de un problema es
proporcional a su complejidad
 Los grados de complejidad y
estructuración se traslapan
Page  13

14. Traslape entre complejidad y
estructuración
 Usualmente
– Mayor complejidad implica
menor estructuración
 Pueden existir
– Problemas inestructurados y
simples
• Elegir qué ropa ponerse
– Problemas bien estructurados
y complejos
• Jugar un video juego
Page  14

15. Dinamicidad
Problemas dinámicos
– El entorno, las tareas, y sus
factores cambian en el tiempo
– Requieren adaptabilidad de quien
resuelve
• Cambiar tácticas y técnicas
– Ejemplo:
• Inversiones en la bolsa
Problemas estáticos
– No cambian factores en el tiempo
Page  15

16. Abstracción o especificidad
 De dominio
– También conocido como contexto
 Los problemas en un contexto se resuelven
diferente en otro
– Hay especialistas por contexto
• Ingenieros, matemáticos, políticos, médicos, etc.
 La cultura también influye
– En una cultura se resuelven de forma diferente que
en otra
•
Page  16 O en diferentes grupos, etnias, países, municipios,
familias, etc.

17. Atributos de los problemas
Al variar uno de los 4 atributos principales de los problemas
cambia el grado de dificultad del problema mismo
Problemas
sencillos
Es decir, los problemas pueden cambiar su grado de
Page  17
dificultad en 4 direcciones.

18. Resolución de Problemas
 Problema:
– Algo desconocido que vale
la pena conocer
 Resolver:
– Cualquier secuencia de
operaciones cognitivas que
buscan el mismo objetivo
 La solución:
– Es primero conocida
– Luego aplicada
Page  18

19. El proceso cognitivo
 Construcción de un modelo mental
del problema
– Entender el problema
– También conocido como el espacio del
problema
 Manipulación activa del modelo
– Pensar, enfocar desde diferentes
perspectivas, componer y
descomponer, adición y sustracción,
prueba y error (en la mente)
 Conocimiento y actividad son
recíprocos
– Son procesos interdependientes
Page  19

20. El proceso cognoscitivo en la solución de problemas
Reconocimiento de patrones, prueba y
Operaciones Intelectuales Activas error
Las
operaciones Composición y descomposición, adición
intelectuales y sustracción de elementos
van
generando
nuevos Enfoque desde diferentes perspectivas Intelecto,
conceptos en memoria o
el intelecto en mente como
un proceso
Distinción, discriminación, abstracción almacén de
activo de
búsqueda de conocimientos
soluciones
Construcción de relaciones y
estructuración
Recopilación de datos inconexos
Page  20

21. Tipología de soluciones
•Resolución
algorítmica o por
procedimiento
•Resolución por
planificación
contingente
•Resolución por
acción situada
Page  21

22. Tipología de soluciones
Resolución algorítmica o por procedimiento
Un algoritmo es un procedimiento a seguir, para
resolver un problema en términos de:
1. Las acciones por ejecutar y el
2. El orden en que dichas acciones deben
ejecutarse
Un algoritmo nace en respuesta a la aparición de
un determinado problema. Una algoritmo esta
compuesto de una serie finita de pasos que
convergen en la solución de un problema, pero
además estos pasos tienen un orden específico.
Page  22

23. Tipología de soluciones
Resolución por planificación contingente
Un proceso solución por de
planificación es un proceso
avanzado, ante una situación
incierta, en el que se deciden
escenarios y objetivos, se definen
las acciones directivas y técnicas y
se estructuran los posibles
sistemas de respuesta con el fin
de prevenir o responder mejor a
una situación incierta y que
cambia de manera constante
Page  23

24. Tipología de soluciones
Resolución por acción situada
•Situated action "stresses the
knowledgeability of actors and how they use
common-sense practices/procedures to
produce, analyze and make sense of one
another's actions and their local or situated
circumstances" (Doerry, 1995).
•"The term situated actions emphasizes the
interrelationship between an action and its
context of performance." (Chen & Rada)
•"Usability First" gives the definition of
situated action as "the notion that people's
behavior is contextualized, (Clancey, 1993).
Page  24

25. Tipología de problemas
 Problema de lógica
 Problema de uso de regla
 Algorítmico Resolución
algorítmica o por procedimiento
 Problema-historia
 Toma de decisiones
 Diagnóstico y solución Resolución
Por planificación contingente
 Diseño
 Estrategia y desempeño
Resolución
 Apagafuegos
Por acción situada
 Análisis de caso
 Dilemas
Page  25

26. Problema de lógica
Aplicación lógica
– Manipulación de un número limitado
de variables
Ejemplos:
– Resolver un rompecabezas
– Demostrar un teorema
De particular interés para
Ciencias de la Computación
– Base de la matemática discreta, el
cálculo de predicados y el álgebra
booleana
Page  26

27. Algorítmico
Aplicación de procedimientos
– Secuencias de manipulaciones
– Aplicación de algoritmos a
conjuntos similares de datos
– Producción de la respuesta
correcta a partir de cálculos
establecidos
Ejemplos:
– Aplicación de fórmulas
– Cálculos matemáticos
• Derivadas, integrales, factorización,
mínimo común múltiplo
Page  27

28. Algorítmicos Computacionales
 Tipos comunes por la  Tipos comunes por la
estrategia de solución aplicación
– Recursivos simples – De ordenamiento
– Avance y retroceso o – De búsqueda
backtracking – De inserción de elemento
– Dividir y conquistar – De eliminación de elemento
– Programación dinámica – De procesamiento de cadenas
– Glotonería o greedy de caracteres
– Ramificación y fronteras – Algoritmos geométricos
– Fuerza bruta – Grafos
– Ruta aleatoria – Matemáticos
– Ascenso de colina
Page  28

29. Problema-historia
 Implica desambiguación
– Distinción de variables
– Seleccionar y aplicar un
algoritmo
 Ejemplo:
– Problemas de física: “un
automóvil se desplaza…”
– Construcción de esquema
entidad-relación
– Automatización de
facturación
Page  29

30. Problema de uso de regla
 Aplicación de procedimientos
– Con restricciones o reglas
 Dadas las reglas:
– Seleccionar el procedimiento
adecuado
– Encontrar la mejor respuesta
con esas reglas
 Ejemplos:
– Problemas de optimización de
producción
• Con restricciones de insumos,
capital, horario, etc.
Page  30

31. Toma de decisiones
 Usualmente requiere
– Identificar los diferentes cursos
de acción
– Beneficios y limitaciones de
cada curso
– Definición de criterios de
ponderación
– Justificar la opción seleccionada
 Ejemplos:
– ¿Qué automóvil comprar?
– ¿Me conviene esta persona
como pareja?
Page  31

32. Apagafuegos
Examinar sistemas
– Ejecutar procedimientos de prueba
– Evaluar resultados
– Plantear y confirmar hipótesis sobre
fallas
– Estrategias comunes:
• Reemplazo simple
• Eliminación en serie
• División espacial
Ejemplos:
– Interrupciones en sistemas con uno o
más fallos
Page  32

33. Diagnóstico y solución
 En general es encontrar y resolver fallas
 Seleccionar diferentes opciones de tratamiento
– Con monitoreo constante
 Se necesita identificar bien el problema antes de aplicar la
solución
 Ejemplos:
– Problemas de auditoría
– Diagnostico medico
Page  33

34. Estrategia y desempeño
Situaciones que requieren
aplicar tácticas para conseguir
objetivos estratégicos, con
restricciones de tiempo
– Optimizar el desempeño al mismo
tiempo que se monitorea el
entorno
– Presencia de competidores que
dificultan el desempeño
Ejemplos:
– Seguimiento de la estrategia
empresarial
• Simulaciones de mercados,
negocios, etc.
Page  34

35. Análisis de caso
 Implican
– Identificación de la solución
– Alternativas de acción
– Respaldo de opiniones con
argumentos
 Ejemplos:
– Coyunturas empresariales,
políticas o sociales, con buen
respaldo documental y tiempo
disponible para resolver
Page  35

36. Diseño
 Consiste en
– Identificar los objetivos
– Producir un artefacto
– Estructurar y articular el problema
 La solución es un artefacto
 A menudo los objetivos son vagos,
las restricciones poco conocidas, y
se requiere etapa de análisis
– No hay soluciones buenas o malas
• Solo mejores o peores
 Ejemplos:
– Proyectos de sistemas informáticos
– Otros proyectos de ingeniería
• Montaje de plantas de producción
• Construcción de edificios
Page  36

37. Diseño e Ingeniería
 El diseño se considera la actividad
intelectual de ingeniería por excelencia
 La ingeniería es
– Analizar científicamente una
situación
• La ciencia de entender la
situación actual
– Diseñar la situación deseada
– Construir la situación deseada
de acuerdo al diseño
Page  37

38. Dilemas
Reconciliar cursos de acción
– Cada uno con
• Diferente grado de complejidad
• Resultados inciertos o
impredecibles
• Decisiones molestas y difíciles de
tomar
– Usualmente perspectivas
irreconciliables
Ejemplos:
– Estudiar o trabajar
– Cerrar una planta o relanzar el
producto
Page  38

39. SISTEMAS DE NAVEGACIÓN
Un ejemplo de solución de problemas por
acción situada

41. El caso Polinesia / Navegación de larga distancia
Sí se practicó hasta hace poco en Micronesia
– Islas Marianas, Puluwat
Algunos de los informantes potenciales vivían hasta hace unos
10 años.
Revival reciente.
Forma sofisticada de navegación egocéntrica (Trowbridge)
Page  41

42. El caso Polinesia / Navegación de larga distancia
Para la época del
descubrimiento ya no se
practicaba en Polinesia
– Pérdida casi total de
tecnología de navegación
– Ruptura de contactos entre
Rapa Nui, Hawai’i, Tahiti
Page  42

43. Navegación de larga distancia
La técnica se conserva en Puluwat, Pulap y
Satawal (al oeste de Truk).
La bibliografía sobre el Pacífico cubría 300
páginas en 1992 (Nicholas Goetzfridt)
David Lewis, uno de los grandes navegantes del
siglo XX, estuvo años aprendiendo las técnicas
No hay datos sobre estos conocimientos en
archivos coloniales
Los primeros reportes etnográficos son de 1902
(incluidos en la bibliografía suministrada)
Page  43

44. Page  44

45. Modelo de navegación solar
ilustra en una vista horizontal las posiciones de puestas de sol en las fechas
indicadas.
Page  45

46. Page  46

47. Page  47

48. Page  48

49. Método de Navegación Polinesica
 Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas
denominado Wayfinding. La figura 17 muestra el compás de estrellas de
Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella
Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha
negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la
Constelación de Orión.
Page  49

50. Método de Navegación Polinesica
 Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas
denominado Wayfinding. La figura muestra el compás de estrellas de
Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella
Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha
negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la
Constelación de Orión.
Page  50

51. Método de Navegación Polinesica
Page  51

52. Datos sobre como se construye este conocimiento
• Durante su estadía tenía otras prioridades y no investigó el
sistema de navegación.
• La astronomía no se mantiene como saber separado de la
navegación.
• Sólo interesan estrellas y constelaciones relacionadas con
la navegación.
• No hay ni cosmogonía ni teoría astronómica.
• Si hubo una mitología, debió servir a fines mnemónicos y
no astronómicos.
• Estrellas de primera magnitud no tienen siquiera nombre;
otras de cuarta o quinta sí.
Ward Goodenough, 1953
Page  52

53. Page  53

54. Sistema de navegación etak
Thomas Gladwin
Informante: Hipour – Isla Puluwat en Carolinas.
Sistema de navegación etak de Micronesia.
Es un modelo multiesquemático.
Esquema conceptual que permite calcular
dónde se encuentra uno y cuánto resta
navegar.
Método de cálculo para transformar
estimaciones de velocidad y tiempo en
estimaciones de posición.
Page  54

55. Sistema de navegación etak
 El sistema de navegación etak es un
sofisticado mapa cognitivo que
incluye una red conceptual de
conocimientos espaciales,
astronómicos y ambientales, así
como un conjunto de reglas o
heurísticos que permiten resolver
eficazmente los problemas implícitos
en la búsqueda y mantenimiento del
rumbo.
Page  55

56. Sistema de navegación etak
 Etak se diferencia de las técnicas
occidentales de navegación en que tanto la
presentación del medio como el compás
direccional y los procedimientos de cómo
descansan exclusivamente en los procesos
mentales del navegante.
 Los occidental también necesitan una
compleja actividad en la resolución de
problemas de navegación, pero cuentan con
representaciones físicas (mapas
cartográficos), e instrumentos (brújulas,
sextantes, etc.) que proporcionan una ayuda
externa.
Page  56

57. Sistema de navegación etak
 Etak se diferencia de las técnicas occidentales de navegación en que tanto la
presentación del medio como el compás direccional y los procedimientos de
cómo descansan exclusivamente en los procesos mentales del navegante.
 Los occidental también necesitan una compleja actividad en la resolución de
problemas de navegación, pero cuentan con representaciones físicas (mapas
cartográficos), e instrumentos (brújulas, sextantes, etc.) que proporcionan
una ayuda externa.
 De este modo el navegante puede realizar la tarea de modo más rutinario y
cediendo parte de la «responsabilidad» a los aparatos auxiliares. De todos
modos, etak es un procedimiento válido exclusivamente en el ámbito local del
pacifico; el éxito de los polinesios se basa en un mapa cognitivo muy
articulado de los mares de aquellas latitudes. En cambio, el sistema
occidental es universal y permite la localización de la nave en cualquier punto
del planeta.
Page  57

58. David Henry Lewis [1917-2002]
 Aventurero y navegante, no antropólogo – Resucitó técnicas
perdidas.
 We the navigators (1972)
 The voyaging stars: Secrets of the Pacific navigators (1978)
– Se utiliza una “isla de referencia” que se mueve a medida que uno
viaja, pero que no necesariamente existe.
– La canoa se conceptualiza inmóvil.
– Se presta atención a información usualmente pasada por alto. Idem
más a las estrellas que al sol, más a la trayectoria de salida y
puesta que a la posición.
– Se implementa una función de posicionamiento compleja que se
conoce como dead reckoning [tal vez deduced…, implementado en
odometría en automóviles]
Page  58

59. David Henry Lewis
 Las descripciones antiguas de los métodos micronesios
intentaba usar conceptos occidentales, por ello eran fallidas.
 Senderos de estrellas – La variación moviéndose al N o S en
las Marianas es mínima, de modo que las trayectorias se
consideran invariantes.
 Los navegantes distinguen 14 estrellas por sus nombres en
un campo circular que define 32 direcciones.
 Cada viaje se divide en segmentos que se llaman etaks.
 El etak es una medida de viaje en términos de tiempo, más
que de distancia.
Page  59

60. Page  60

61. Brújula de estrellas
Page  61

62. Page  62

63. Page  63

64. Page  64

65. Page  65

66. Page  66

67. Page  67
Cartas marinas, Marshall

68. Page  68

69. Albert Schück, 1902 
Page  69

70. Page  70

71. Materiales de Akerblom 1968
Page  71

72. Page  72

73. Etak
Page  73

74. Influencia del Etak en GPS
 GPS = Global positioning satellite.
 Etak Navigator – Etak Inc, Menlo
Park, CA. Primer sistema de
posicionamiento (1985).
 Desarrollos teóricos de Walter
Zavoli y Gene Bloch.
 Sistema de posicionamiento de
muy bajo costo basado en dead
reckoning y map matching.
 Hoy se utiliza GPS en decenas de
millones de automóviles y
teléfonos celulares.
Page  74

75. Benjamin Finney
Profesor, Universidad de
Hawai’i en Manoa.
Hokulea, the way to Tahiti,
1979.
1975: Organización de
viaje redondo Hawai’i-
Tahiti.
No había navegantes
hawaiianos, de modo que
se usó uno de Micronesia.
Page  75

76. Benjamin Finney
 Negación de la hipótesis de
Andrew Sharp de viajeros
accidentales y de Thor
Heyerdahl (1947) de navegación
desde Sudamérica.
 Modelos de simulación
demuestran que no pudo ser
accidental (Levison, Ward, Webb
1973 – Salesa).
Page  76

77. Geoffrey Irwin
 1989 – Primera concepción que reconoce el carácter
sistemático y deliberado del sistema oceánico.
 Los occidentales, habituados a un ambiente terrestre, han
constituido un misterio respecto a la orientación en el mar.
 La navegación es una estrategia pragmática de supervivencia.
Page  77

78. Geoffrey Irwin
 Lo que hay son estrategias para
manejar la incertidumbre, antes
que un conjunto fijo de técnicas.
 El mar no proporciona
obstáculos sino caminos.
 La táctica prevalente es la
navegación contra el viento, la
cual asegura un fácil regreso.
Page  78

79. Page  79

80. Thor Heyerdahl
 Anti-antropólogo, anti-cognitivo
[1914-2002]
 Enormemente popular hasta los
70s.
 Kon Tiki – El documental de la
expedición ganó un Oscar en
1951.
 Diversas teorías sobre
migraciones, viajes y
poblamientos.
 Se presentaba como gran
etnógrafo y científico.
 Normalmente hoy se aceptan las
teorías opuestas.
Page  80

81. Edwin Hutchins
Uno de los principales desarrolladores de la
idea de cognición distribuida.
Alumno de Roy D’Andrade – Inspirado en las
ideas sociales de Vygotsky.
Why the island move, 1984
Cognition in the wild, 1995
Análisis del discurso legal en
Trobriand.
Página: http://hci.ucsd.edu/hutchins/
Page  81

82. Edwin Hutchins / Cognición distribuida
– El conocimiento no está restringido
al individuo
– La cognición se distribuye situando
memorias, hechos y conocimiento
en lugares, cosas, personas e
instrumentos de nuestro ambiente.
– No confundir con representación
distribuida (neurociencia)
– Se confunde con cognición situada
(también Hutchins y otros):
comprender la mente tal como
opera en su contexto natural
Page  82

83. Edwin Hutchins / Cognición distribuida
– Marco de referencia de creciente
uso en organizaciones
– Arquitectura de software (p. ej. pair
programming)
– Redes científicas, Internet, Grid
computing, la web semántica,
wikipedia
– Muchos modelos recientes de ABM
• Ver libro Cognition and Multi-Agent
interaction – Art. Panzarasa, p. 401 y ss.
[disp]
• Cognición colectiva como propiedad
emergente
Page  83

84. Teoría enactiva
 Francisco Varela, pero no sólo él
 O’Regan & Noe (2001), Jävilehto (2000)
 Antecedentes históricos: Merleau-Ponty (1962) [disp], J. J.
Gibson (1966)
 Para la conciencia no basta la actividad neuronal. Lo que
genera sensaciones es el organismo metido en un entorno
concreto.
 Christoph Koch: “Me sulfura su desatención a las bases
neuronales de la percepción”.
 Hay casos de conciencia plena con inmovilidad absoluta.
– L’escaphandre et le papillon, de Jean-Dominique Bauby (dir. Elle) –
Dictado con morse de movimientos oculares.
Page  84

85. Barbara Tversky
Las figuras espaciales del lenguaje son
innumerables.
Parientes lejanos – Mantener el ánimo elevado –
Evitar caer en depresiones – Entrar a nuevos
campos del conocimiento – Luchar por permanecer
en la cima – Establecer los límites del tema a tratar
Habría que revisar los modelos mentales de Lakoff
en busca de esta clase específica de metáforas.
Page  85

86. Otras aplicaciones

87. Aplicaciones antropológicas
Dorothy Lee (1950)
– Codificación no lineal de la realidad entre los trobriandeses.
– Recopilado en Dolgin, Kemnitzer & Schneider.
– Trabajo basado en materiales de Malinowski, no en
investigación de campo.
– Se analiza en unidad de relativismo lingüístico de este
seminario.
Hallowell, Cultura y Experiencia (1955) – Capítulo
con uso eventual del concepto.
Page  87

88. Aplicaciones antropológicas
 Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)
– Correlación entre los mapas geográficos y los
conocimientos anatómicos entre los tojolabal.
American Anthropologist 85.
– Los tojolabal mapean sus enfermedades no tanto
con regiones, caracterizadas como “frías” o
“calientes”, sino con localidades de las cuales
proceden ciertas formas de brujería.
Page  88

89. Aplicaciones antropógicas
 Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)
– Los datos de su análisis multivariado son de muy
difícil interpretación.
Page  89

90. Aplicaciones antropológicas
Frances Harwood (1976) – Mito, memoria y tradición
oral: Cicerón en las Trobriands. American
Anthropologist, 78.
– Lo que parece mera insistencia en nombrar sitios es un
marcador estructural indispensable.
– 1) Segmentación del mito en unidades mnemónicas; 2)
Organización del eje temporal sobre el eje espacial; 3)
Relación entre mito y orden social.
Igual observación: Tedlock (Zuñi), Lewis y Elkin
(Australia), Cunnison (relatos de viaje de los
bantúes de Luapula).
Page  90

91. Aplicaciones antropológicas
Frances Harwood (1976) (Cont.)
– Cita el principio mnemónico conocido por Cicerón (y usado
por el memorista de Luria, o los cursos de memorización):
• “Personas que deseen entrenar la facultad de la memoria deben
elegir localidades y formar imágenes mentales de los hechos que
deseen recordar y guardar esas imágenes en localidades, con el
resultado de que la disposición de las localidades preservará el
orden de los hechos” (De Oratore).
Page  91

92. Aplicaciones antropológicas
Frances Harwood (1976) (Cont.)
– En la mitología no hay coordenadas temporales precisas
– Gran importancia de la geografía mítica
Page  92

93. Aplicaciones antropológicas
Frances Harwood (1976) (Cont.)
– La conversión de los nativos al cristianismo era
particularmente difícil debido a que la narración bíblica no
se ajustaba al paisaje.
• Si vas a Laba’i puedes ver la cueva donde nació Tudava; puedes ver
la playa donde jugó cuando niño; puedes ver la huella de su pie en
Raybwag. Pero ¿dónde están las huellas de Jesu Kerisu? ¿Alguien
vio algún signo de los cuentos que cuentan los misinari? Por cierto,
esos no son lili’u [mitos sagrados] (Malinowski, Argonautas…).
– Examinando otros casos (Zuñi, australianos), Harwood
concluye que el eje espacial prevalece en las culturas
ágrafas y el temporal en las que tienen registro escrito.
Page  93

94. Aplicaciones antropológicas
Joel Sherzer (1977) – Sistemas semánticos,
economías del discurso y ecología del lenguaje.
– Uso de mapas (cognitivos) para la memorización de
incidentes mitológicos.
Gary H. Gossen (1972, 1974)
– Equivalencia temporal y espacial en el simbolismo ritual
Chamula.
– Uso de fotografía aérea para comprensión de cosmología
Chamula.
Page  94

95. Page  95

96. Otras aplicaciones
Susanne Küchler (1987) – Malagan: Arte y memoria
en una sociedad melanesia. Man.
– Uso de mapas cognitivos para comprender restructuración
en una sociedad cambiante.
Stephen Levinson, 1998. “Studying spatial
conceptualization across cultures: Anthropology and
cognitive science”. Ethos, 26(1): 7-24.
– Perspectiva relativista. Considera que la CC se ha vuelto
mecánica y reduccionista.
Page  96

97. Aplicaciones evolutivas
C. R. Hallpike (piagetiano)
Cuestiona las habilidades analíticas y racionales de
los “primitivos”
– “Debe diferenciarse con toda claridad la habilidad para
orientarse y seguir una ruta predeterminada por tierra o
por mar, de la … de representar en forma gráfica la
ubicación y la ruta. La primera suele manifestarse en
grado notable entre los animales –como es el caso de las
aves migratorias, con los perros que vuelven a sus casa
cubriendo miles de millas de territorio desconocido- y, por
consiguiente, debe considerársele un proceso cognoscitivo
elemental, no importa cuán sorprendentes sean sus
manifestaciones” (p. 286).
Page  97

98. Aplicaciones evolutivas
 Therkel Mathiassen – Material
culture of the Iglulik Eskimos
(1928) [5a expedición Thule]
– “Defectos más notorios de los
mapas esquimales: no es posible
confiar ni en las distancias ni en
las direcciones. Cuando se trata
de una región importante para el
dibujante, que conoce bien o en la
que ha vivido largo tiempo, … la
dibuja más grande y con mayor
detalle que otras vistas en visitas
pasajeras”.
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99. Aplicaciones evolutivas
El racismo latente en las evaluaciones de Hallpike
y otros ha sido refutado acabadamente.
Los últimos avances en representación y análisis
espacial revelan que en la comprensión eficiente
de los landmarks, las distancias, los ángulos y las
proporciones son innecesarias [MIND 16(1), 2005].
Los esquimales tenían razón. El “método
cartográfico esquimal” ha sido adoptado
globalmente. 
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100. Page  100

101. Tareas pendientes

102. Recursos y referencias
 Reynoso – De Edipo a la máquina cognitiva, pp. 247-251
 Texto original de Tolman
 MIT – Enciclopedia de la ciencia cognitiva
– Cognitive maps – Human navigation – Situated cognition
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