1. KANGISZER GYULA
MENNI VAGY MARADNI – AVAGY MERRE TARTANAK AZ ÜZLETI ÉLETBEN DOLGOZÓ X
GENERÁCIÓ NYUGATI PARTON ÉLŐ MAGYAR TAGJAI?
A címben megfogalmazott kérdés megválaszolása során érdemes meghatározni az Amerikai
Egyesült Államokban lakó magyarság létszámát. A 2000-es népszámlálás szerint 1.398.724
magyar él az USA-ban, a lakosságnak kb. 0.5%-a. Érdekes összehasonlítás, hogy az iwiw.hu
internetes közösségi portálon 38.214 Amerikai Egyesült Államokban élő regisztrál felhasználó
található, de ezek közül csak 30.867 jelölte be, hogy beszéli a magyar nyelvet. A magyarul
beszélők 32%-az X Generáció tagja, azaz 1966 és 1982 között született.
-
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
Férfi X GenFérfi Nő X Gen Nő
Nem beszélMagyarul
USA további része
Nyugati part
Forrás: iwiw.hu tagság 2010. március 25.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Nyugatipart USA további része Nem beszél
Magyarul
XGen Nő
Nő
XGen Férfi
Férfi
Forrás: iwiw.hu tagság 2010. március 25.
A nyugati parton, Kalifornia, Oregon, Washington, és Nevada nagyobb városait 2.233 X
Generációs férfi és nő jelölte meg otthonául. Az oldalon nem állt rendelkezésre könnyen
azonosítható információ arra vonatkozóan, hogy mekkora létszámú az üzleti életben dolgozók
köre.
Sajnos arra eddig nem volt mód, hogy a teljes célcsoportra kiterjedő felmérés készüljön, de az
elektronikus kérdőív rendelkezésre áll szükség eseten.

2. A következőkben leírtak 13 egyetemet végzett 29 és 40 év közötti gazdasági szakember
véleményét összegzik. Érdemes megjegyezni, hogy 69% Magyarországon szerezte meg az első
diplomáját és átlagosan 5-7 év munkatapasztalattal rendelkeztek mielőtt az USA-ba települtek.
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Mindkét szülő magyar
Szülők Magyarországonlaknak
Magyar egyetemet végzett
Házas
Amerika MBA diplomával rendelkezik
Van Zöld kártyája
Van Gyermeke
Amerikai állampolgár
24 éves koráig csak Magyarországon élt
Tervez költözni pár éven belül
Mint a fenti ábra mutatja, a megkérdezettek közül csak 8%, azaz egy, tervez költözni az
elkövetkezendő pár éven belül. Ennek fő oka, hogy két óvodás gyermekük van és a szülők
inkább magyar iskolába szeretnék járatni őket.
Ezzel szemben viszont a válaszadók közel fele kész lenne elköltözni amennyiben érdekes
állásajánlatot kapna, első sorban az Egyesült Államok keleti partján vagy Nyugat Európában.
Hosszabb távon két harmaduk tervezne közelebb költözni Magyarországhoz, elsősorban azért,
hogy gyermekeik gyakrabban találkozhassanak majd a nagyszüleikkel. Arra a kérdésre, hogy mi
kellene ahhoz, hogy Magyarországra költözzenek, a megkérdezettek közel egyhangúan azt
válaszolták, hogy a Magyarországi általános gazdasági, politikai és erkölcsi helyzetnek kellene
javulnia. Érdemes ezt a megítélést összehasonlítani a Happy Planet Index 2.0 felméréssel,
melyen a 143 ország közül habár Magyarország a 90-ik helyen szerepel, mégis megelőzi az
Egyesült Államokat 24 hellyel. (http://www.happyplanetindex.org)
Arra a kérdésre, hogy mi segítené az esetleges Magyarországra költözést a következő főbb
pontokat említették a válaszadók:
 Speciális juttatási csomag kiemelt szektorokban (pl. megújuló energia, élettudományok,
új struktúrájú adórendszer)
 A külföldi tőke magyarországi befektetésének ösztönzése, mely sok esetben újabb
lehetőségeket jelent a külföldi tapasztalatokkal rendelkező szakembereknek
 Hazaköltözési állami támogatás
 Hazaköltöző szakemberek számára adókedvezmény program
 Állami segítségnyújtás házastárs további iskolai képzésében illetve munkakeresésében
 Két tannyelvű iskola mely a külföldről hazatelepülő szakemberek gyermekeinek
beilleszkedését segíti
 Habár a rövidtávú hazaköltözést nem befolyásolná, kívánatos lenne olyan állami
program, mely keretében az Amerikában élő magyar fiatalok (17 és 25 év közöttiek)
o Államilag fizetett ország látogatási programon (pl. kéthetes) vehetnének részt
o Magyarországi egyetemi tanulásukat (pl. maximum egy év) az állam támogatná

3. Arra a kérdésre, hogy mi segítené az Egyesült Államokban tartózkodásuk alatt a
magyarokkal történő szorosabb kapcsolattartást a következő főbb pontokat említették a
válaszadók:
 Szaknévsor, vagy összefogott szervezet, az Egyesült Államokban gazdasági területen
dolgozó magyarok adataival – természetesen Önkéntes alapon
 Regionális szakmai fórumok, esetleg állami szervezésű/finanszírozású üzleti vacsorák
alkalmanként 20-50 fővel (nem kulturális vagy „mi újság Magyarországon?” típusú
rendezvények, hanem szakmai vagy érdeklődési kör alapján)
 A magyar házak programjainak további támogatása és szélesítése
o Az Egyesült Államokba betelepülés során segítségnyújtás akár a legapróbb
ügyekben
o Több magyar rendezvény a San Franciscó-i öböl térségében
 Online magyar oktatás a külföldön élő gyermekek számára. Ebben nagyon jó alapot
jelent a Külföldi Magyar Cserkészek weboldalán található Olvasási Különpróba. Esetleg
egyes földrajzi területeken vasárnapi magyar oktatás megszervezése és támogatása
Iwiw - 2010 március 25.
Férfi Nő Férfi Nő Férfi
Összes felhasználó 38,214 19,493 18,721 11,484 5,478 6,006 30% 28%
Magyar nyelvet beszélő 30,867 14,377 16,490 9,932 4,355 5,577 32% 30%
Nyugati Parton
Anaheim 32 23 9 9 5 4 28% 22%
Irvine 45 23 22 16 6 10 36% 26%
Las Vegas 1,096 656 440 239 120 119 22% 18%
Long Beach 185 133 52 28 20 8 15% 15%
Los Angeles 3,515 1,704 1,811 890 406 484 25% 24%
Oakland 53 35 18 16 11 5 30% 31%
Phoenix 417 172 245 124 47 77 30% 27%
Portland 221 96 125 73 30 43 33% 31%
Sacramento 214 90 124 83 33 50 39% 37%
San Diego 414 174 240 130 52 78 31% 30%
San Francisco 955 428 527 314 127 187 33% 30%
San Jose 201 95 106 67 34 33 33% 36%
Santa Ana 15 5 10 4 - 4 27% 0%
Seattle 538 242 296 213 92 121 40% 38%
Tucson 79 41 38 26 13 13 33% 32%
Összesen 7,980 3,917 4,063 2,232 996 1,236 28% 25%
Nyugati part/
magyar nyelvet
beszélő 26% 27% 25% 22% 23% 22%
Összes X Gen %

4. Hungarians in the United States
1990 vs. 2000 Census Data
(Ordered by Size in 2000)
State 1990 Census 2000 Census Change
1. Ohio 218,145 193,951 - 24,194
2. New York 186,898 137,029 - 49,869
3. California 159,121 133,988 - 25,133
4. Pennsylvania 152,863 132,184 - 20,679
5. New Jersey 141,627 115,615 - 26,012
6. Michigan 109,178 98,036 - 11,142
7. Florida 99,822 96,885 - 2,937
8. Illinois 68,439 55,971 - 12,468
9. Connecticut 49,508 40,836 - 8,672
10. Indiana 40,828 35,715 - 5,133
11. Texas 31,884 30,234 - 1,650
12. Virginia 25,178 25,783 + 605
13. Wisconsin 25,385 23,945 - 1,440
14. Arizona 22,433 23,571 + 1,138
15. Maryland 26,726 22,941 - 3,785
16. Washington 16,797 18,590 + 1,793
17. Massachusetts 19,989 18,427 - 1,562
18. Colorado 16,861 18,411 + 1,550
19. North Carolina 12,749 16,100 + 3,351
20. Georgia 13,418 15,293 + 1,875
21. Missouri 14,843 13,694 - 1,149
22. Minnesota 12,349 12,279 - 70
23. Oregon 10,776 11,265 + 489
24. Nevada 7,100 10,285 + 3,185
25. Tennessee 7,349 8,323 + 974
26. South Carolina 6,111 7,953 + 1,842
27. West Virginia 9,248 7,477 - 1,771
28. Kentucky 5,819 6,499 + 680
29. Louisianna 5,722 4,625 - 1,097
30. New Mexico 4,337 4,331 - 6

5. 31. Alabama 4,117 3,977 - 140
32. Kansas 4,058 3,903 - 155
33. Delaware 3,468 3,886 + 418
34. New Hampshire 4,093 3,784 - 309
35. Oklahoma 3,797 3,626 - 171
36. Iowa 3,710 3,366 - 344
37. Utah 2,944 3,306 + 362
38. Montana 2,750 3,250 +500
39. Vermont 3,102 3,058 - 44
40. Maine 3,234 2,906 - 328
41. North Dakota 3,005 2,802 - 203
42. Nebraska 3,318 2,740 - 578
43. Idaho 2,455 2,672 + 217
44. Arkansas 2,300 2,309 + 9
45. Alaska 2,200 2,238 + 38
46. Rhode Island 2,902 2,127 - 775
47. Hawaii 2,631 2,104 - 527
48. District of Columbia 2,048 + 2,048
49. Mississippi 1,462 1,843 + 381
50. Wyoming 1,374 1,561 + 187
51. South Dakota 1,361 982 - 379
U.S.A. Totals:
1990 Census 1,579,784
2000 Census 1,398,724
Change -181,060
Forrás: http://www.hhrf.org/restitution/hungariansintheus.htm

6. Countries in HPI rank order
(countries may be grouped by HPI colour by sorting on column J, which is hidden)
Countries Region Life Sat Life Exp HLY EF HPI HPI colour codeHPI rank
Costa Rica 1a 8.5 78.5 66.7 2.3 = 76.1 4 1
Dominican Republic 1a 7.6 71.5 54.2 1.5 = 71.8 4 2
Jamaica 1a 6.7 72.2 48.5 1.1 = 70.1 3 3
Guatemala 1a 7.4 69.7 51.8 1.5 = 68.4 4 4
Vietnam 6c 6.5 73.7 47.8 1.3 = 66.5 3 5
Colombia 1b 7.3 72.3 53.0 1.8 = 66.1 4 6
Cuba 1a 6.7 77.7 52.4 1.8 = 65.7 4 7
El Salvador 1a 6.7 71.3 47.6 1.6 = 61.5 3 8
Brazil 1b 7.6 71.7 54.3 2.4 = 61.0 3 9
Honduras 1a 7.0 69.4 48.7 1.8 = 61.0 4 10
Nicaragua 1a 7.1 71.9 51.0 2.0 = 60.5 4 11
Egypt 3a 6.7 70.7 47.2 1.7 = 60.3 3 12
Saudi Arabia 3b 7.7 72.2 55.6 2.6 = 59.7 3 13
Philippines 6c 5.5 71.0 38.9 0.9 = 59.0 1 14
Argentina 1b 7.1 74.8 53.4 2.5 = 59.0 3 15
Indonesia 6c 5.7 69.7 39.5 0.9 = 58.9 3 16
Bhutan 5a 6.1 64.7 39.7 1.0 = 58.5 3 17
Panama 1a 7.8 75.1 58.5 3.2 = 57.4 4 18
Laos 6c 6.2 63.2 39.4 1.1 = 57.3 3 19
China 6a 6.7 72.5 48.6 2.1 = 57.1 2 20
Morocco 3a 5.6 70.4 39.7 1.1 = 56.8 3 21
Sri Lanka 5a 5.4 71.6 38.6 1.0 = 56.5 1 22
Mexico 1a 7.7 75.6 58.3 3.4 = 55.6 4 23
Pakistan 5a 5.6 64.6 36.2 0.8 = 55.6 3 24
Ecuador 1b 6.4 74.7 48.0 2.2 = 55.5 2 25
Jordan 3b 6.0 71.9 43.1 1.7 = 54.6 3 26
Belize 1a 6.6 75.9 50.2 2.6 = 54.5 3 27
Peru 1b 5.9 70.7 41.7 1.6 = 54.4 3 28
Tunisia 3a 5.9 73.5 43.3 1.8 = 54.3 3 29
Trinidad and Tobago 1a 6.7 69.2 46.3 2.1 = 54.2 2 30
Bangladesh 5a 5.3 63.1 33.1 0.6 = 54.1 1 31
Moldova 7b 5.7 68.4 38.7 1.2 = 54.1 3 32
Malaysia 6c 6.6 73.7 48.6 2.4 = 54.0 2 33
Tajikistan 7a 5.1 66.3 33.8 0.7 = 53.5 1 34
India 5a 5.5 63.7 35.1 0.9 = 53.0 3 35
Venezuela 1b 6.9 73.2 50.4 2.8 = 52.5 2 36
Nepal 5a 5.3 62.6 33.3 0.8 = 51.9 1 37
Syria 3b 5.9 73.6 43.4 2.1 = 51.3 3 38
Burma 5a 5.9 60.8 35.6 1.1 = 51.2 3 39
Algeria 3a 5.6 71.7 40.1 1.7 = 51.2 3 40
Thailand 6c 6.3 69.6 43.5 2.1 = 50.9 2 41
Haiti 1a 5.2 59.5 30.8 0.5 = 50.8 0 42
Netherlands 2c 7.7 79.2 61.1 4.4 = 50.6 1 43
Malta 2e 7.1 79.1 56.0 3.8 = 50.4 4 44
Uzbekistan 7a 6.0 66.8 40.3 1.8 = 50.1 3 45
Chile 1b 6.3 78.3 49.2 3.0 = 49.7 3 46
Bolivia 1b 6.5 64.7 42.1 2.1 = 49.3 2 47
Armenia 7a 5.0 71.7 36.1 1.4 = 48.3 1 48
Singapore 6b 7.1 79.4 56.5 4.2 = 48.2 4 49
Yemen 3b 5.2 61.5 32.0 0.9 = 48.1 1 50

7. Countries in HPI rank order
(countries may be grouped by HPI colour by sorting on column J, which is hidden)
Countries Region Life Sat Life Exp HLY EF HPI HPI colour codeHPI rank
Germany 2c 7.2 79.1 56.8 4.2 = 48.1 1 51
Switzerland 2c 7.7 81.3 62.6 5.0 = 48.1 1 52
Sweden 2d 7.9 80.5 63.2 5.1 = 48.0 1 53
Albania 7b 5.5 76.2 41.7 2.2 = 47.9 1 54
Paraguay 1b 6.9 71.3 49.0 3.2 = 47.8 2 55
Palestine 3b 5.0 72.9 36.1 1.5 = 47.7 1 56
Austria 2c 7.8 79.4 61.9 5.0 = 47.7 1 57
Serbia 7b 6.0 73.6 44.2 2.6 = 47.6 2 58
Finland 2d 8.0 78.9 63.3 5.2 = 47.2 1 59
Croatia 7b 6.4 75.3 48.3 3.2 = 47.2 3 60
Kyrgyzstan 7a 5.0 65.6 32.7 1.1 = 47.1 1 61
Cyprus 2e 7.2 79.0 56.6 4.5 = 46.2 1 62
Guyana 1a 6.5 65.2 42.6 2.6 = 45.6 2 63
Belgium 2c 7.6 78.8 60.0 5.1 = 45.4 1 64
Bosnia and Herzegovina 7b 5.9 74.5 44.0 2.9 = 45.0 2 65
Slovenia 7b 7.0 77.4 54.2 4.5 = 44.5 1 66
Israel 3b 7.1 80.3 56.8 4.8 = 44.5 1 67
Korea 6b 6.3 77.9 49.1 3.7 = 44.4 3 68
Italy 2e 6.9 80.3 55.7 4.8 = 44.0 1 69
Romania 7b 5.9 71.9 42.6 2.9 = 43.9 2 70
France 2c 7.1 80.2 56.6 4.9 = 43.9 1 71
Georgia 7a 4.3 70.7 30.1 1.1 = 43.6 1 72
Slovakia 7b 6.1 74.2 45.1 3.3 = 43.5 2 73
United Kingdom 2c 7.4 79.0 58.6 5.3 = 43.3 1 74
Japan 6b 6.8 82.3 55.6 4.9 = 43.3 1 75
Spain 2e 7.6 80.5 61.2 5.7 = 43.2 1 76
Poland 7b 6.5 75.2 48.7 4.0 = 42.8 3 77
Ireland 2c 8.1 78.4 63.8 6.3 = 42.6 1 78
Iraq 3b 5.4 57.7 30.9 1.3 = 42.6 0 79
Cambodia 6c 4.9 58.0 28.4 0.9 = 42.3 0 80
Iran 3b 5.6 70.2 39.5 2.7 = 42.1 2 81
Bulgaria 7b 5.5 72.7 39.8 2.7 = 42.0 1 82
Turkey 3b 5.5 71.4 39.4 2.7 = 41.7 2 83
Hong Kong 6b 7.2 81.9 58.6 5.7 = 41.6 1 84
Azerbaijan 7a 5.3 67.1 35.4 2.2 = 41.2 1 85
Lithuania 7b 5.8 72.5 41.8 3.2 = 40.9 2 86
Djibouti 4b 5.7 53.9 30.5 1.5 = 40.4 1 87
Norway 2d 8.1 79.8 64.6 6.9 = 40.4 1 88
Canada 2b 8.0 80.3 64.0 7.1 = 39.4 1 89
Hungary 7b 5.7 72.9 41.8 3.5 = 38.9 2 90
Kazakhstan 7a 6.1 65.9 40.4 3.4 = 38.5 2 91
Czech Republic 7b 6.9 75.9 52.0 5.4 = 38.3 1 92
Mauritania 4c 5.0 63.2 31.3 1.9 = 38.2 1 93
Iceland 2d 7.8 81.5 63.9 7.4 = 38.1 1 94
Ukraine 7c 5.3 67.7 35.9 2.7 = 38.1 1 95
Senegal 4c 4.5 62.3 27.9 1.4 = 38.0 1 96
Greece 2e 6.8 78.9 54.0 5.9 = 37.6 1 97
Portugal 2e 5.9 77.7 45.5 4.4 = 37.5 1 98
Uruguay 1c 6.8 75.9 51.2 5.5 = 37.2 1 99
Ghana 4c 4.7 59.1 28.0 1.5 = 37.1 0 100

8. Countries in HPI rank order
(countries may be grouped by HPI colour by sorting on column J, which is hidden)
Countries Region Life Sat Life Exp HLY EF HPI HPI colour codeHPI rank
Latvia 7b 5.4 72.0 39.1 3.5 = 36.7 1 101
Australia 2a 7.9 80.9 63.7 7.8 = 36.6 1 102
New Zealand 2a 7.8 79.8 62.3 7.7 = 36.2 1 103
Belarus 7c 5.8 68.7 40.1 3.9 = 35.7 2 104
Denmark 2d 8.1 77.9 62.9 8.0 = 35.5 1 105
Mongolia 7a 5.7 65.9 37.3 3.5 = 35.0 2 106
Malawi 4a 4.4 46.3 20.6 0.5 = 34.5 0 107
Russia 7c 5.9 65.0 38.1 3.7 = 34.5 2 108
Chad 4b 5.4 50.4 27.0 1.7 = 34.3 0 109
Lebanon 3b 4.7 71.5 33.7 3.1 = 33.6 1 110
Macedonia 7b 5.5 73.8 40.5 4.6 = 32.7 0 111
Congo 4a 3.6 54.0 19.7 0.5 = 32.4 0 112
Madagascar 4a 3.7 58.4 21.8 1.1 = 31.5 0 113
United States of America 2b 7.9 77.9 61.2 9.4 = 30.7 0 114
Nigeria 4c 4.8 46.5 22.2 1.3 = 30.3 0 115
Guinea 4c 4.0 54.8 21.8 1.3 = 30.3 0 116
Uganda 4b 4.5 49.7 22.3 1.4 = 30.2 0 117
South Africa 4a 5.0 50.8 25.2 2.1 = 29.7 0 118
Rwanda 4b 4.2 45.2 19.1 0.8 = 29.6 0 119
Congo, Dem. Rep. of the 4a 3.9 45.8 18.0 0.6 = 29.0 0 120
Sudan 4b 4.5 57.4 25.8 2.4 = 28.5 0 121
Luxembourg 2c 7.7 78.4 60.1 10.2 = 28.5 0 122
United Arab Emirates 3b 7.2 78.3 56.2 9.5 = 28.2 0 123
Ethiopia 4b 4.0 51.8 20.6 1.4 = 28.1 0 124
Kenya 4b 3.7 52.1 19.1 1.1 = 27.8 0 125
Cameroon 4c 3.9 49.8 19.6 1.3 = 27.2 0 126
Zambia 4a 4.3 40.5 17.5 0.8 = 27.2 0 127
Kuwait 3b 6.7 77.3 51.6 8.9 = 27.0 0 128
Niger 4c 3.8 55.8 21.0 1.6 = 26.9 0 129
Angola 4a 4.3 41.7 17.8 0.9 = 26.8 0 130
Estonia 7b 5.6 71.2 40.1 6.4 = 26.4 1 131
Mali 4c 3.8 53.1 20.0 1.6 = 25.8 0 132
Mozambique 4a 3.8 42.8 16.4 0.9 = 24.6 0 133
Benin 4c 3.0 55.4 16.7 1.0 = 24.6 0 134
Togo 4c 2.6 57.8 15.2 0.8 = 23.3 0 135
Sierra Leone 4c 3.6 41.8 14.8 0.8 = 23.1 0 136
Central African Republic 4a 4.0 43.7 17.6 1.6 = 22.9 0 137
Burkina Faso 4c 3.6 51.4 18.7 2.0 = 22.4 0 138
Burundi 4b 2.9 48.5 14.3 0.8 = 21.8 0 139
Namibia 4a 4.5 51.6 23.2 3.7 = 21.1 0 140
Botswana 4a 4.7 48.1 22.6 3.6 = 20.9 0 141
Tanzania 4b 2.4 51.0 12.5 1.1 = 17.8 0 142
Zimbabwe 4a 2.8 40.9 11.6 1.1 = 16.6 0 143