1. 12/11/2014
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIONSUPERIOR
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
NUCLEO PORTUGUESA
INGE EN TELECOMUNICACIONES
MODELO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
Estudiande Eliecer falcon |
2. Modelo
El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en
términos de las variables (alternativas) de decisión del problema una solución a un modelo,
no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una
representación adecuada de la situación de decisión verdadera.
Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones
Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del
modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de
las variables de decisión.
Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en
que las relaciónes entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En
cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos
básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien
definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro
hasta que se obtenga un resultado de salida.
Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración: Los
científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones.
Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el
mundo real.
Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica: La hoja de cálculo electrónica facilita hacer
y contestar preguntas de “que si” en un problema real.
Modelos prescriptivos o de optimización
Una característica adicional, que se mencionó como de pasada, es que la
Investigación de Operaciones intenta encontrar la mejor solución, o la solución óptima, al
problema bajo consideración. En lugar de contentarse con sólo mejorar el estado de las
cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Aún cuando debe
interpretarse con todo cuidado, esta "búsqueda de la optimalidad" es un aspecto muy
importante dentro de la Investigación de Operaciones.
ELEMENTOS DE UN MODELO PRESCRIPTIVO O DE OPTIMIZACIÓN
Entre los elementos de un modelo de prescriptivo están:
* Función(es) objetivo.
* Variables de decisión.
* Restricciones.
3. Tipo de modelo Ejemplos
Modelo Físico Modelo de un avión.
Modelo de una casa
Maqueta de un edificio
Modelo Análogo Gráficas
Escalas de pesos y medidas
Modelo simbólico Ecuaciones algebraicas, hojas de calculo,simulaciones
Pasos para la construcción de un modelo
1. Se define el sistema real en donde se presenta el problema. Dentro del sistema
interactúan normalmente un gran numero de variables.
2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el estado actual del sistema,
llamadas variables relevantes, con las cuales se define un sistema asumido del
sistema real.
3. Se construye un modelo cuantitativo del sistema asumido, identificando y
simplificando las relaciones entre las variables relevantes mediante la utilización de
funciones matemáticas.
4. Se obtiene la solución al modelo cuantitativo mediante la aplicación de una o más
de las técnicas desarrolladas por la IO.
5. Se adapta e imprime la máxima realidad posible a la solución teórica del problema
real obtenida en el punto 4, mediante la consideración de factores cualitativos o no
cuantificables, los cuales no pudieron incluirse en el modelo. Además se ajusta los
detalles finales vía el juicio y la experiencia del tomador de decisiones.
Ejemplos de aplicación de métodos cuantitativos
Planeación de Producción
Distribución y transporte
Líneas de espera
Manejo de inventarios
Descriptivos / Simulación
Ejemplos
Cálculos astronómicos
Análisis microeconómicos
Simulaciones de tráfico
