Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä -koulutus Edutechissä syksyllä 2016

1. Kevyitä lähtöjä data-
analytiikkaan
Jukka Huhtamäki @jnkka
Tampereen teknillinen yliopisto
Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
maanantaina 24. lokakuuta 2016
#Data4BizTraining @edutechtut

2. Kolme näkökulmaa
1. Uutta otetta data-analytiikaan
2. Lean Startup ja datalähtöinen kehitys
3. Välinekimara: kevyesti liikkeelle!

3. Näkökulma 1:
Uutta otetta data-
analytiikkaan

4. ETL DAD
Extract
Transform
Load
Data Engineering
Data Warehouse
Forever
Discover
Access
Distill
Data Science
Whatever means
Now

5. Smart data
We need a movement with a quickness
You are the witness of change
And to counteract
We gotta take the power back
De la Rocha et al. (1992)

6. MAD skillz (Cohen et al. 2009)
Magnetic: Data warehouses should draw data
like a magnet, not repel it. Sharing data within
organization should be the default
Agile: It should be straightforward for anyone
to start analyzing data (analytics democracy)
Deep: Analysis should be as deep as analysts’
skills allow, not as shallow as IT rules

8. https://en.wiktionary.org/w/index.php?title=juonikas&oldid=31154683

9. Case Google Analytics
• Custom dimensions:
https://developers.google.com/analytics/devg
uides/collection/analyticsjs/custom-dims-mets
http://bit.ly/gacustom2015

10. (Parker, 2014)

11. Näkökulma 2:
Lean Startup ja
datalähtöinen kehitys

12. Hyvä mittari etenee oikealle ja
ylös?
This is the curse of vanity metrics,
numbers which look good on paper but
aren't action oriented: website hits,
message volume, or "billions and billions
served." (Ries, 2010)
“

13. https://speakerdeck.com/rossi/ls-for-real-sw

14. Askel #1: Sivulatauksista
toimintojen mittaamiseen

15. Avainmittarit (Maurya, 2010)

16. Prosessit & konversio
• Vrt. Nielsenin 1-
9-90 -sääntö
(2006)
• Lisää aktiivisia,
merkittävästi
lisää muita?
(Maurya, 2010)

17. Kohortit
(Maurya, 2010)

18. A/B-testaaminen
• Hypoteesi >
toteutus >
käyttöön,
vertailu
kontrolli-
ryhmään
• Nopea
iteraatio,
esim. 2 x
päivässä (x
tiimien
määrä)
(Kuva: Widrich, 2012)

19. Repeat: Overview > Details
At a more specific level
what I think this comes
down to is this: measure
everything but focus on
one thing at a time. And
use an exploratory
approach, every so often,
to dig into your data to
solve the key problems
you have. Think of
yourself as a detective
and problem solver, and
you’re using data to find
the answers.
“ Ben Yoskovitz,
when interviewed by
Ash Maurya
http://bit.ly/ebd2014leananalytics
Katso myös: https://bitly.com/ebd2014leananalytics+

20. Big data driven & Lean?
Kuvalähde: Maurya (2013),
http://leanstack.com/lean-analytics-the-one-metric-
that-matters-and-other-provocations/

21. Yhteenvetoa
• Startup-yrityksen tavoitteena on löytää kestävä
liiketoimintamalli – saman lähestymistavan
soveltaminen onnistuu myös yritysjäteissä
• Liiketoimintamallin keskeinen osa on
kasvumoottorin valinta: viraali, maksullinen,
sitouttava – tätä voi tarkastella esimerkiksi
tuotekohtaisesti
• Näinkö: hypoteesien generointi datalähtöisesti
(eksploratiivinen visuaalinen analyysi tai
koneoppiminen) ja testaaminen lean-mittarein?

22. Lean Startup haltuun!
• Aleksi Rossi: Lean Startup For Real!?
Aleksi Rossi, @AlekRossi
Ville Kautto, @villekautto

23. Havaintoja Lean
Startupista?

24. Näkökulma 3:
Kevyitä lähtöjä data-
analytiikkaan

25. (Card, Mackinlay & Shneiderman, 1999)
(Pirolli & Card, 2005)
(Hansen et al., 2009)

26. Ohjelmointikirjasto/sovelluskehys:
D3.js

27. Toteutus esimerkiksi
(Card ja muut, 1999)
Web

28. Reading the Riots on Twitter (Procter, Vis and Voss, 2012):
http://www.slideshare.net/Flygirltwo/reading-the-riots-on-twitter-lift12

29. Konfiguroitava kirjasto: Highcharts

30. (Card ja muut, 1999)
Web
/ /
Toteutus esimerkiksi

31. Vuorovaikutteinen laskenta:
R & Rstudio (…, Matlab)
Image source: OUseful.Info, the b

32. Toteutus esimerkiksi
(Card ja muut, 1999)
Web

35. alteryx.com

37. Visuaalinen analytiikka
(Vismaster)

38. Yhdisteltävää riittää!

39. Lopuksi – kiitos!
Jukka Huhtamäki
jukka.huhtamaki@tut.fi
twitter.com/jnkka
fi.linkedin.com/in/jukkahuht
amaki/