Este documento describe conceptos básicos de variables y datos en estadística. Explica que las variables y los datos representan características del mundo real que permiten comprenderlo. Las variables miden atributos que varían entre casos, mientras que los datos son valores específicos de variables para casos individuales. También distingue entre conceptos, variables operativas, y tipos y niveles de medición de datos.

1. Variables y Datos
Las variables y los datos son la forma
en que la estadística representa el
mundo para permitirnos comprenderlo
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

2. Los datos son una representación
del mundo
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

3. Paradigma Positivista
• El positivismo supone que la realidad
está dada y que puede ser conocida de
manera absoluta por el investigador, y
que por tanto, de lo único que había
que preocuparse era de encontrar el
método adecuado y válido para
“descubrir” esa realidad
• Ver esta página
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

4. Variables
• Es la representación de una
característica mensurable del objeto
de estudio
• Varían de caso en caso (no constante)
• Ej: Si estudiamos a los clientes:
– Variable: Lealtad a la marca
• Ej: Si estudiamos personas
– Variable: productividad
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

5. Definición de una variable
• Conceptual
– Ej: Lealtad a la marca es la tendencia
de un cliente a repetir la compra
• Operativa (Operacional)
– Ej: Un cliente será considerado leal a
una marca si por lo menos el 75% de
sus compras en un periodo dado
son de una marca en particular
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

6. Dato (del latín datum)
• Es una representación simbólica
(numérica, alfabética, etc.), de un
atributo o una característica de un
objeto
• Es el resultado de aplicar una
definición operacional de una variable
a un objeto o caso específico
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

7. Elementos, Variables y Datos
Variable
Dato
Elemento
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

8. Preguntas Importantes
• ¿Cuál es la unidad u objeto de estudio?
• ¿Qué característica se está
representando?
• ¿Hay condiciones especiales?
• ¿Cómo se realizó la medición?
• ¿Es aún vigente?
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

9. Tipos de datos (¿qué expresan?)
• Categóricos (cualitativos)
– Expresan clasificación o pertenencia
– Ej. Estado civil
• Numéricos (cuantitativos)
– Expresan valor
– Discretos: Se cuentan
• Ej.: Número de quejas
– Continuos: Se miden
• Ej.: Tiempo de espera
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

10. Niveles de Medición
Escala de Razón Ej. Ingresos, tiempo
Ej. Escalas de temperatura,
Escala de Intervalos coeficiente de inteligencia,
escalas de Likert
Escala Ordinal Ej. Nivel Educativo, rankings
Escala Nominal Ej. Sexo, Tipo de cliente
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

11. Un esquema útil
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

12. En relación con el tiempo
• Datos de
Corte
Transversal
• Series de
Tiempo
12
©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com