Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la robótica, y propone su aplicación en el aula. Explica definiciones de IA, sistemas expertos, redes neuronales y robótica. También describe las características de un edificio inteligente y cómo ya se están implementando varias tecnologías basadas en IA en la vida cotidiana. El autor argumenta que la educación debe preparar a los estudiantes para funcionar en un futuro con mayor presencia de estas tecnologías.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA
APLICACIONES EN EL AULA.
Por Jorge E. Grisales López
Muchas veces nos hemos preguntado, ¿Por qué es inteligente el Edificio
Inteligente de las Empresas Públicas de Medellín?. ¿Sabe usted la respuesta?
¿Qué lo hace ser inteligente y diferente a otros que, siendo más modernos, no
tienen esa característica?
Si desconoce las respuestas a los interrogantes planteados, sería conveniente que
leyera este ensayo y lo compartiera con sus alumnos en el aula. Es el mundo
tecnológico que les espera a ellos, si es que ya no lo están.
Revisemos algunos conceptos importantes necesarios para una mejor
comprensión del tema.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, IA?
Con respecto a las definiciones actuales de inteligencia artificial (IA) se encuentran
autores como Rich & Knight [1994], Stuart [1996], quienes definen en forma
general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que
en el momento son realizadas por seres humanos.
Otros autores como Nebendah [1988], Delgado [1998], arrojan definiciones más
completas y las definen como el campo de estudio que se enfoca en la explicación
1

2. y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales
basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente.
La Inteligencia Artificial, IA, se relaciona con:
- Heurística
- Sistemas Inteligentes
- Redes Neuronales
- Robótica
- Búsqueda
- Planificación
- LA HEURÍSTICA, la cual es el análisis y la extrapolación de datos basados
en experiencias pasadas y en sus consecuencias. Este apartado es de una
importancia vital para la IA. ¿No es acaso lo que hacemos cuando en estadística o
en proyectos de investigación, a través de cálculos matemáticos como Mínimos
Cuadrados, inferimos lo que sucederá con las ventas (por ejemplo) de una
empresa en el futuro, a partir de datos históricos?
- LOS SISTEMAS EXPERTOS, los cuales se definen como un sistema basado
en los conocimientos que imitan el pensamiento de un experto para resolver
problemas en un terreno particular de aplicación. El sistema consiste en
preguntarles a los expertos; por ejemplo, en Investigación, en Albañilería, en
Mecánica de carros u otras disciplinas, qué harían frente a diversas situaciones.
Esta información alimenta un software de computación y éste, llegado el caso,
tomará por sí solo una decisión similar a la del experto mencionado.
En este punto, siempre cuestiono a mis estudiantes y colegas: ¿Cuánto vale su
conocimiento? La respuesta, generalmente es…. ¡Ufffff… mucho!. Craso error.
Tiene un valor monetario que debe ser cuantificado y valorado por la organización
2

3. a la cual representa. Es, en suma, el mayor activo intangible que una empresa
posee. Recuerde, cada uno, en su medida, es un experto en su área.
- REDES NEURONALES, son dispositivos inspirados en la funcionalidad de
las neuronas biológicas y que permiten conocer el proceso de aprendizaje,
memoria e inteligencia. Se supone que se hallan presentes en un sistema nervioso
natural (v.g. el humano) y se trata de un intento por desarrollar sistemas artificiales
capaces de resolver problemas prácticos mediante la modelación de sistemas
biológicos.
Las redes neuronales artificiales representan un nuevo paradigma metodológico
en el campo de las Ciencias Cognitivas. El objetivo es desarrollar sistemas
computacionales capaces de realizar tareas intelectuales complejas, tales como la
resolución de problemas, el reconocimiento y clasificación de patrones, procesos
inductivos y deductivos, el manejo de la incertidumbre, la ambigüedad, la
suposición y la integración de información proveniente de diferentes y múltiples
fuentes, lo cual es inalcanzable desde la actual informática
- ROBÓTICA, son unas máquinas controladas por ordenador y programadas
para moverse, manipular objetos y realzar trabajos a la vez que interaccionan con
su entorno. Los robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más
rápida, barata y precisa que los seres humanos.
- DOMÓTICA, la enciclopedia Larousse define el término Domótica como: "el
concepto de vivienda que integra todos los automatismos en materia de seguridad,
gestión de la energía, comunicaciones, etc.
Es también el término "científico" que se utiliza para denominar la parte de la
tecnología (electrónica e informática), que integra el control y supervisión de los
elementos existentes en un edificio de oficinas o en uno de viviendas o
simplemente en cualquier hogar. Un término muy familiar para todos es el de
3

4. "edificio inteligente" que aunque viene a referirse a la misma cosa, normalmente
tendemos a aplicarlo más al ámbito de los grandes bloques de oficinas, bancos,
universidades y edificios industriales.
Planteado así el panorama, es claro que la tarea docente debe estar enfocada,
entre otros aspectos, al tratamiento, discusión y abordaje de esta temática, de tal
forma que con la ayuda de las Tecnologías de la Información y Comunicación,
TIC, el estudiante visualice y dimensione, en su justa medida, no sólo las
competencias básicas que se exige de un profesional moderno en cualquier
disciplina, sino también, la demanda de bienes y servicios que el futuro plantea.
En las clases de Gerencia, Innovación Mercadeo y Prospectiva, exhorto y
motivo a mis estudiantes para, usando diversas técnicas pedagógicas, se
anticipen al futuro, lo visualicen y comiencen desde ya a plantear ideas que
solucionarán no sólo problemas sino satisfacción de nuevas necesidades del
mercado próximo.
Para no dejar los interrogantes iniciales sin respuesta, mencionaré acá algunos
hechos que hacen que un edificio sea o no inteligente.
• Los ascensores se ubican solos en un piso determinado, porque “saben” que
ese día, a esa hora y en tal o cual piso, serán necesitados.
• El sistema de refrigeración y control de temperatura funciona de acuerdo a
estimados de calor en las oficinas. Por ejemplo, si hay mucha gente en un área,
el sistema se regula automáticamente para tal fin.
• Si el sistema detecta movimientos bruscos e inesperados en sitios del edificio,
las alarmas y sistemas de seguridad cierran automáticamente salidas y ponen
en guardia todos los elementos disponibles.
• Las luces se autoregulan para minimizar costos y contribuir con el ambiente. Si
en algunas áreas, nadie las necesita, el sistema las apaga.
4

5. • La ventilación es automática y el sistema se activa para renovar el aire interno y
externo.
• El control de ingreso y salida de personas es automático. El sistema reconoce
cuántas personas están en el edificio a cualquier hora. Si en las noches no se
detecta la salida de alguna de ellas, todo el sistema de seguridad se activa y las
cámaras y detectores de calor inician su búsqueda inmediata.
• En caso de un incendio, el sistema asume el control del manejo de las puertas
cortafuegos, el desalojo de los ascensores utilizados por personas en ese
momento y el encaminamiento por las vías de escape de las personas ubicadas
en las áreas afectadas,.
• El sistema incluyen visión nocturna, operaciones asistidas por ordenador y
detección de movimiento, que le facilita ponerse en estado de alerta cuando
algo se mueve delante de las cámaras. La claridad de las imágenes es
excelente, ya que se puede transformar de niveles oscuros a claros.
Estas y muchas otras son las novedades en términos de inteligencia artificial que
ya estamos viviendo y que explican por qué algo que siendo artificial, es
considerado inteligente, a sabiendas que este último término era; hasta hoy, de
exclusiva potestad del ser humano.
A continuación presento un esquema de un edificio inteligente para que el lector
asuma una mejor comprensión de lo dicho.
5

6. 6

7. En conclusión, para nadie es un secreto que la evolución tecnológica actual es de
de tal magnitud, que la docencia debe priorizar y centrar sus esfuerzos no tanto en
el aquí y el ahora, que son importantes obviamente, sino también en un futuro en
donde la ficción es superada ampliamente por la realidad.
¿Puede un sistema inteligente aprender a resolver algún problema y
razonarlo a partir de un ejemplo?
En la película YO ROBOT producida en 2004, dirigida por Alex Proyas y
protagonizada por Will Smith, vemos cómo influirán mañana los sistemas
inteligentes en la vida de la humanidad. En un futuro cercano, probablemente,
tengamos robots amigos, capaces de pensar por nosotros, acompañarnos, realizar
tareas, cocinar y hasta revelarse.
Queda planteada la situación y, de nuevo, me cuestiono. ¿Estamos ayudando a
nuestros estudiantes a visualizar el futuro en el cual sus habilidades y
competencias estarán puestas a prueba? ¿Yo, docente, lo hago?
Me olvidada…. Sabe usted lo que es la ¿BIO-CIBERNÉTICA? Podría interesarle.
BIBLIOGRAFÍA
[1] Grupo Alianza empresarial: inteligencia artificial.
http://www.grupoalianzaempresarial.com/inteligenciaartificial.htm
[2] monografías: inteligencia artificial
http://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf.shtml
[4] Demótica: el futuro está en casa
http://www.univision.com/content/content.jhtml?cid=814944
[5] inteligencia artificial
http://cruzrojaguayas.org/inteligencia/
[6] sistemas inteligentes
http://www.intelligent-systems.com.ar/intsyst/intsystSp.ht
7