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José María Olayo olayo.blogspot.com
Kimiko
Osada
Bowman
Lecciones que da la vida. 124

Kimiko Osada Bowman (1927 - 13 de enero de
2019) fue una estadística japonesa-estadounidense
conocida por su trabajo sobre la aproximación de
la distribución de probabilidad de los estimadores
de máxima verosimilitud y por su defensa de las
personas con discapacidad.
Nacida en Japón, contrajo la polio cuando era
joven y quedó paralizada del cuello para abajo,
pero aprendió a caminar nuevamente después
de años de fisioterapia.
Emigró a los Estados Unidos en 1951,
convirtiéndose en ciudadana estadounidense
en 1958.

Comenzó sus estudios universitarios en
economía doméstica en Radford College,
pero el presidente de la universidad la
convenció de que se convirtiera en
científica. Estudió matemáticas y
química y completó un BSEd. en
matemáticas en 1960.
Posteriormente consiguió una beca en
estadística matemática en el Virgina Tech,
financiada por los Institutos Nacionales de
Salud, y, en tres años, acabó un Máster
y un Doctorado en estadística por la
reputada institución académica (1963).
Kimiko Bowman en el Virginia Tech.
Fuente: Amstat.

Como científica investigadora sénior en el
Laboratorio Nacional de Oak Ridge , Bowman
trabajó en las propiedades de distribución de
los estimadores basados en datos no normales.

Bowman también visitó con frecuencia Japón
en asociación con la Oficina de Investigación
Naval de EE. UU . Después de 45 años de
servicio, se jubiló en 1994.

Continuó una colaboración de gran éxito
durante 45 años con su supervisor de tesis,
Leonard Shenton, que les llevó a publicar
avances de gran relevancia estadística como
el método de momentos para la estimación
de parámetros poblacionales.
También implementaron un algoritmo de series
divergentes para grandes computadoras que,
como Shenton reconoció en su momento,
“funcionó gracias a la Dra. Bowman”. Como
investigadora senior en el Oak Ridge National
Laboratory continuó su trabajo en estimadores
para datos no-normales y, gracias a su asociación
profesional con el Office of Naval Research,
combinó su trabajo con viajes frecuentes a
su Japón natal.

Bowman se convirtió en miembro de la
Asociación Estadounidense de Estadística
en 1976. También fue miembro de la
Asociación Estadounidense para el Avance
de la Ciencia y el Instituto de Estadística
Matemática, y miembro electo del
Instituto Internacional de Estadística.
En 1987, la Universidad de Tokio le otorgó
un doctorado honoris causa, convirtiéndose
en la primera extranjera en recibir tal honor.

Bowman fue la autora o coautora de más
de 200 artículos científicos y tres libros.
Fue elegida miembro de la American Association
for the Advancement of Science en 1970, miembro
de la American Statistical Association en 1976, del
International Statistical Institute en 1978 y del
Institute of Mathematical Statistics en 1987.
https://www.aaas.org/

Su trabajo estadístico es bien conocido, pero
posiblemente su mayor impacto en la sociedad
vino de la mano de su lucha por ayudar a las
personas con discapacidad. Ella misma fue
víctima de la polio en su juventud, causándole
una parálisis casi total de la que se recuperaría
en gran medida dos años después. Es por ello
que trató de mejorar las condiciones de otras
personas investigadoras en su condición desde
su posición como miembro del Comité Asesor
sobre Igualdad de Oportunidades en Ciencia
e Ingeniería y del Comité de Personas con
Discapacidades que dirigió, ambos de la
de la National Science Foundation.

Gracias a sus informes estadísticos, consiguió
establecer becas que aseguraran la adecuación
del alojamiento y equipamiento científico, y
así promover el empleo de otras personas con
discapacidades en Academia.
Pero su lucha llegó más lejos y dirigió la Comisión
Especial de Seguimiento Estadístico del Empleo
de Personas con Discapacidades para informar
al Comité del Presidente en dichas materias.
Tanto fue así, que consiguió influenciar las
preguntas al respecto en el Censo de 2000,
para que se vieran reflejadas con precisión
las dificultades de la comunidad.

Recibió muchos premios, fue miembro de la
Asociación Estadounidense de Estadística y la
Asociación Estadounidense para el Avance de
la Ciencia, y fue miembro electo del Instituto
Internacional de Estadística y el Instituto de
Estadística Matemática. Su notable carrera se
presentó en "Statisticians in History", una edición
especial de Amstat News (septiembre de 2008).

A Kim le sobreviven un hijo, Robert Noah Bowman y su esposa
Cheryl, dos nietos y un bisnieto.
Murió el 13 de enero de 2019 dejando tras de sí contribuciones
fundamentales en el mundo de la estadística pese a los obstáculos
que se encontró en el camino.
Se definía como una “minoría por partida triple”, por ser asiática,
mujer y con discapacidad, pero le restaba importancia diciendo:
“Una no debe perder de vista lo
que quiere conseguir. Por ello
he tratado de no preocuparme
por minucias o cosas insignificantes”.

Páginas relacionadas
y recomendadas

https://en.wikipedia.org/wiki/Kimiko_O._Bowman

https://magazine.amstat.org/wp-content/uploads/2017/08/BowmanKimiko.pdf

https://mujeresconciencia.com/2021/09/22/kimiko-bowman-o-como-usar-la-estadistica-para-mejorar-las-condiciones-laborales-de-las-personas-con-discapacidades/

https://imstat.org/2019/05/15/obituary-kimiko-bowman-1927-2019/

https://www.isi-web.org/files/old.images/obituary/2019-01-O-Kimiko-Bowman.pdf

https://www.linkedin.com/feed/hashtag/?keywords=kimikoosadabowman

https://dbpedia.org/page/Kimiko_O._Bowman

https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/109230/LD5655.V856_1963.B685.pdf?sequence=1

https://edurank.org/uni/radford-university/alumni/

https://www.facebook.com/fci.pucp/posts/4415246895177274/?paipv=0&eav=AfbGmnLPvSH8QeMbOuI78-iIo5u3vciBljSeb8JT2tD5NmXx0dKk-4JXXP5d2ytYukA&_rdr

https://www.cedid.es/es/investigacion/las-mujeres-con-discapacidad-en-la-ciencia/7/

https://www.nre.navy.mil/

https://magazine.amstat.org/statisticians-in-history/

Se empieza derivando ecuaciones que relacionan los momentos poblacionales
(p.e., los valores esperados de poderes de la variable aleatoria que estamos
considerando) a los parámetros de interés. Por lo tanto, la muestra está definida
y los momentos de población están estimados de la muestra. Las ecuaciones son
entonces solucionadas para los parámetros de interés, utilizando los momentos
de muestra en lugar de los (desconocidos) momentos poblacionales. Esto resulta
en estimaciones de aquellos parámetros.
El método de momentos fue introducido por Pafnuti Chebyshov en 1887 en la
demostración del teorema del límite central.
https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_momentos_(estad%C3%ADstica)

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