2014 odb 한국현황

1. 2014 Open Data Barometer
2014년 ODB 한국 현황 분석
박진호 (주식회사 리스트 기술연구소, jino.kor@li-st.com |
jino.kor@gmail.com)

2. 1. ODB
• ODB(Open Data Barometer)
– World Wide Web Foundation, ODI(Open Data Initiative), Open Data
Research Network가 공동으로 수행한 전 세계 오픈 데이터 현황 분석
– 다양하고 권위있는 기관들의 참여로 인해 현재까지 개방형 데이터 관련 보고서
중 가장 높은 공신력을 갖고 있으며, 현황 조사를 위해 기존의 5 Star Open
Data,
Web Index 등 다양한 사례들의 지표를 참조하고 있음
• 발표 현황
– 2013년 6월: 1차 보고서 발표 한국 12위 평가
– 2015년 1월: 2차 보고서 발표 한국 17위 평가(5위 하락)
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3. 2. 평가 척도 및 방법
• ODB가 적용하고 있는 개방형 데이터 지표는 준비성(Readiness),
실행전략(Implementation), 영향력(Emerging impact)임
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척도 평가대상 세부요소 연구방법
준비성
국가(정부)가 개방형 데이터 구현
을 위해 정치적, 사회적, 경제적
토대를 얼마나 견고하게 구축했는
지를 평가함
• 정부의 의지와 기술적 역
량
• 기업의 역할과 역량
• 시민의 정치적 자유와 권
리
전문가(동료평가) 평가
후 실 데이터 조사
실행력
정부가 혁신, 신뢰성, 사회정책 개
선을 위해 얼마나 다양한 데이터
를 공개하고 있는지를 평가함
• 데이터셋의 신뢰성
• 데이터 셋의 혁신성
• 데이터셋의 사회정책성
데이터셋 평가
영향력
개방형 데이터가 정치, 사회, 환경,
경제적으로 긍정적인 변화를 일으
키는지를 평가함
• 정치: 투명성, 신뢰성, 효
율성
• 경제 : 기업에 대한 지원
(기존 기업 및 신생기업)
• 사회 : 환경 영향력, 사회
소외계층 수용도
전문가(동료평가) 평가

4. 2. 평가 척도 및 방법(2)
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평가방법 상세내용
전문가(동료평
가)
• 전문가를 대상으로 개방 데이터 관련 다양한 질문을 제시하고 10점 척도로 평가
• 모든 점수는 Z-Score로 정규화
실행력
• 전문가 평가, double-blind review, 기술전문가 검증
• 15개 데이터에 대한 10개 체크리스트로 주로 데이터 활용가능성, 형태, 라이선스,
적시성 등을 평가함(10점 척도 평가)
• 각 질문에 대해서 이를 증명할 수 있는 출처를 링크할 수 있도록 함
영향력
• 전문가 평가의 문제점을 보완하기 위해서 신뢰성 높은 기관의 데이터를 보조적으로
활용함
• Web Index가 활용하고 있는 주요 데이터 출처를 활용함(UN, Freedom House
등)
• 평가방법 별 상세내용

5. 2. 평가 척도 및 방법(3)
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• 척도별 평가방법과 조사내용(1)
척도 구분 연구방법
준비성
정부
전문가조
사
• 해당 국가는 충분한 자원지원을 받는 개방형 데이터 이니셔티브
가 수행되고 있는가?
• 지방 정부 등이 자체적으로 개방형 데이터 이니셔티브를 어느 정
도 활발히 운영하고 있는가?
2차 데이
터
• World Economic Forum Global Information Technology 보
고서
기업
전문가조
사
• 개방형 데이터를 활용하기 위해 개인이나 기업에 제공되고 있는
교육은 어느정도인가?
• 정부가 개방형 데이터를 활용한 새로운 문화를 위해 직접 자원하
는(공모전 개최, 보조금 지원 등) 수준은 어느정도인가?
2차 데이
터
• World Economic Forum Global Competitiveness Index 참조
• 인구 100명당 인터넷 사용자(World Bank 지표)
시민
전문가조
사
• 국가의 정보권리법이 얼마나 제 기능을 하고 있는가?
• 국가의 데이터 보호법이 얼마나 제 기능을 하고 있는가?
• 시민(사회단체)과 정보전문가들의 개방형 데이터와 관련한 정부
참여는 어느정도인가?
2차데이터
• Freedom House Political Freedoms and Civil Liberties
Index(정치적 자유와 시민 자유 지표) 참조

6. 2. 평가 척도 및 방법(3)
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• 척도별 평가방법과 조사내용(2)
척도 구분 연구방법
실행력
전문가 설문(답변을
뒷받침할 수 있는 증
빙자료 첨부)
• 데이터셋 평가를 위한 질문
① 데이터셋이 존재하는가?
② 형태에 상관없이 정부 데이터를 온라인상에 이용가능한가?
③ 기계가독형 데이터셋을 제공하는가?
④ 기계가독형 데이터셋을 벌크형태로 다운로드 가능한가?
⑤ 제공 데이터셋은 무료로 이용가능한가?
⑥ 데이터셋은 개방형 라이선스를 갖고 있는가?
⑦ 데이터셋은 최신성을 유지하고 있는가?
⑧ 개방된 데이터셋은 지속가능성을 보장하는가?
⑨ 데이터셋 탐색은 용이한가?
⑩ 데이터셋의 중요 요소(개체)에 URI를 부여하고 있는가?
실행력 하위요소 평
가를 해 활용한 데이
터 범주
• 혁신성 : 기업의 부가가치 창출이 가능한 데이터
- 지도, 대중교통 시간표, 범죄통계, 국제무역
• 신뢰성 : 정부, 기업에 책임 부여
- 법률, 선거결과, 상세 국가예산, 상세 정부 지출, 기업 등기부
• 사회정책성 : 사회 정책 비판 및 권리강화
- 보건, 초중등교육, 국가환경통계, 인구, 토지소유

7. 2. 평가 척도 및 방법(3)
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• 척도별 평가방법과 조사내용(3)
척도 구분 연구방법
영향력
전문가 설문(답
변을 뒷받침할
수 있는 증빙자
료 첨부)
• 데이터셋 평가를 위한 질문
① 개방형 데이터가 정부의 효과성, 효율성 증대에 현저한 영향을 주었
는가?
② 개방형 데이터는 국가의 투명성, 신뢰성 강화에 현저한 영향을 주었
는가?
③ 개방형 데이터가 국가의 환경 지속가능성에 현저한 영향을 주었는
가?
④ 개방형 데이터는 정책 입안, 정부 서비스 접근에 있어서 소외계층
을 포용력 증대에 현저한 영향을 주었는가?
⑤ 개방형 데이터는 국가 경제에 현저하게 긍정적인 영향을 주었는가?
⑥ 사업가들은 개방형 데이터를 활용하여 성공적으로 신규 사업 창출
을 하였는가?

8. 3. 한국 평가 결과
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보라색이 2014년 평가결과이며, 청색 2013년 평가결과임
실행력 평가를 위한 15개 데이터셋

9. 3. 한국 평가 결과(2)
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• 2013년과 비교 시
– 전체 점수는 54.21에서 57.65로 3.44로 소폭 상승
– 전체 등수는 12위에서 17로 5계단 하락

10. 3. 한국 평가 결과(3)
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구분 등수(Rank) 점수
준비성
(Readiness)
실행력
(Implementation)
영향력
(Impact)
2013 12 54.21 77 55 25
2014 17 57.65 79 54 48
• 2013년과 비교 시
– 영향력면에서 점수 상승이 전체 점수 상승의 원인이 됨

11. 3. 한국 평가 결과(4)
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• 2013년과 비교 시 준비성은
– 정부의 준비성이 84에서 65로 19점 큰 폭 하락
– 시민(단체)의 준비성은 65에서 84로 19점 큰 폭 상승
– 기업의 준비성은 76에서 83으로 7점 상승
– 준비성부분의 등수는 12위에서 18로 6계단 하락하였으면 가장 큰 원인은 정부
의
준비성 부분 부족
구분 등수(Rank) 준비성 정부 시민단체 기업
2013 12 77 84 65 76
2014 18 79 65 84 83
• 해당 국가는 충분한 자원지원을 받는 개방형 데이터 이니셔티브가 수행되
고 있는가?
• 지방 정부 등이 자체적으로 개방형 데이터 이니셔티브를 어느 정도 활발
히 운영하고 있는가?

12. 3. 한국 평가 결과(4)
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• 2013년과 비교 시 실행력은 모든 부분에 걸쳐 하락세를 보임
– 실행력은 정부가 혁신, 신뢰성, 사회정책 개선을 위해 얼마나 다양한 데이터를
공개하고 있는지를 평가함
– 혁신성 : 기업의 부가가치 창출이 가능한 데이터(지도, 대중교통 시간표, 범죄통
계,
국제무역)
– 신뢰성 : 정부, 기업에 책임 부여(법률, 선거결과, 상세 국가예산, 상세 정부 지
출,
기업 등기부)
– 사회정책성 : 사회 정책 비판 및 권리강화(보건, 초중등교육, 국가환경통계, 인
구,
토지소유)
구분 등수(Rank) 실행력 데이터셋의 혁신성
데이터셋의 사회정책
성
데이터셋의 신뢰성
2013 12 55 84 65 76
2014 16 54 45 57 56

13. 3. 한국 평가 결과(5)
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• 2013년과 비교 시 영향력은 전반적으로 상승세를 보임
– 영향력은 개방형 데이터가 정치, 사회, 환경, 경제적으로 긍정적인 변화를 일으
키는지를 평가하는 것임
구분 영향력 정치 사회 경제
2013 25 33 7 31
2014 48 59 17 46

14. 4. 시사점
• 2013년 대비 순위 하락의 가장 큰 원인은 정부의 준비성 부족, 다양한 데
이터셋의 개방 부족(실행력)임
• 정부의 준비성 부족을 해결하기 위해서는
– 개방형 데이터 추진을 위한 정부의 역할을 보다 강화해야하며,
– 지자체 등 또한 자체적으로 현재보다 적극적인 역할 수행을 해야함
• 또한 핵심 데이터셋인
– 지도, 대중교통 시간표, 범죄통계, 국제무역, 법률, 선거결과, 국가예산, 기업등
기부,
보건, 초중등교육, 국가환경통계, 인구, 토지소유 등의 데이터 개방을 확대해야
함
• Open Data Research Network은 ODB 결과 발표 후
– 많은 나라의 정부가 데이터 개방을 약속했으나 이행하지 않았음을 지적하고 특
히, 90% 이상의 국가가 부패 방지와 정부 서비스 개선을 위해 필수적인 정보들
을 공개하지 않고 있음을 지적하고 정부가 데이터 개방을 위해 보다 많은 노력을
해야함을 주장함
[출처: http://www.opendataresearch.org/content/2015/760/open-
data-barometer-highlights-need-governments-increase-open-data-
efforts]
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