2. De quoi allons nous parler?
Le contexte de l’advergame
Quels sont vos objectifs avec un advergame?
La démarche Analytics – la chaîne décisionnelle et les KPI
Le choix des outils pour faire face aux données
2
3. Thibault Coupart
Game Data Analyst
Systèmes de bases de données –
SQL, NoSQL (Hadoop, HiveQL)…
Statistiques et outils de traitement –
Rapid Miner, Tableau Software, SAS…
Publications
« Games Analytics, Tools and Methods »
Éditions Packt Publishing, parution fin novembre 2013
Blog
http://thibaultcoupart.wordpress.com/
3
4. Adictiz : Great games, great stories, great returns
Social Game Developer
on Mobile & Facebook
40M+ 4M
300k
players
DAU
MAU
Founded 45
2.5M$ Located
In 2009 by Charles
Christory
Series A end
of 2012
Top gaming
staff
in the Center of
Europe
4
6. Adictiz gaming DNA
Social from day 1
Power of friendship
Unique characters
Ubiquity drives performance
Monetization proof
6
7. Adictiz BtoB expertise
Social & Mobile Gaming Expert
350+ Games & Apps created
Game development & SaaS solution to create and publish turnkey
contests
7
on many mobile & web platforms
14. Les trois « niveaux » d’une démarche analytics
Le
reporting
- Calcul / visualisation de KPI
- Mesure des performances
d’une application
L’analyse
descriptive
L’analyse
prédictive
- Analyse et croisement de
données descriptives
- Analyse complexe des
phénomènes
- Optimisation des
performances
- Optimisation et prédiction
des performances
14
15. Faire un jeu ou une appli : ça peut être anxiogène
Difficile d’anticiper des résultats dans un environnement incertain
Mécanique de ranking principalement liée au trafic, sans
garantie de succès sur les zones géographiques ciblées.
Tout peut changer très vite (pas de « capital SEO »).
Application gratuite : plaire immédiatement, assurer la
rétention, espérer une conversion future ! Pas ou peu de
conversions immédiates.
Complexité des mises à jour (guidelines / validation a
priori par la plateforme / technos). Appréhension face aux
bugs.
Fragmentation de l’audience. Comment réussir à suivre au
quotidien autant de sources de données ?
15
16. Le role d’analytics : présenter des indicateurs (KPI)
simples
Permettre à la direction de se rassurer (ou de s’alarmer…)
Capacité de l’app à générer du trafic et à le convertir
en utilisateurs actifs
Capacité de l’app à engager les utilisateurs et
générer des partages sociaux
Capacité de l’app à fidéliser les utilisateurs dans le
temps (taux de rétention)
Capacité de l’app à générer des revenus dans
l’immédiat et à plus long terme (ARPU & LTV)
16
17. La chaine de valeur décisionnelle
Tracking
Collecte et
stockage des
données
Traitement
des données:
calcul des
kpis
Visualisation
des kpis
18. Plan de tracking: les principaux KPI
Audience
•
•
•
•
•
DAU
WAU
MAU
Installations
Viralité
Engagement
• Durée des
sessions
• Temps de jeu
• Micro-suivi des
joueurs très
engagés
Conversion
•
•
•
•
Achats In-game
ARPU, ARPPU
Conversion Rate
Clicks liens
externes
• Suivi de cohortes
18
20. Pour aller plus loin : un ex concret avec des données
actionnables
Tutorial d’un jeu (il ne s’agit pas de Paf)
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
5774 (100%)
5607 (97%)
5299 (92%)
5114 (89%)
/ftu/step5
5079 (88%)
/ftu/step6
4854 (84%)
/ftu/step7
4183 (72%)
/ftu/step8
3930 (68%)
'/app/myresult?ID=1
3706 (64%)
Dans certains cas, segmenter
peut permettre de mieux
analyser
Exemple : dans
la version
Facebook de Paf
le Chien, le
mouvement de
lancé était mal
expliqué, et
beaucoup
d’utilisateur
n’arrivaient pas à
passer une étape
qui demandait à
l’utilisateur de
battre son
meilleur score
20
21. Soyez également attentif aux variables de
l’environnement
Exemple : si la rétention à 7J baisse de manière inhabituelle après une MAJ,
on pourrait peut-être trouver trace dans les notations et les commentaires
d’une explication que les chiffres à eux seuls n’auraient pas permis de mettre
en évidence.
Notes
21
23. Et en pratique, ce que ça sous-entend
Nb de
nvx
joueurs
Superviser
KPI
/app/
/loading/step1
« % de
nouveaux
joueurs actifs »
Capitaliser
/loading/step2
/loading/step3
64%
Metriques de base
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
Nb de
nvx
joueurs
actifs
- Nb de nvx
joueurs
- Nb de nvx
joueurs actifs
Agir
Données / analyse
Analyse et
amélioration
des étapes
23
25. Outils: deux approches
Solution inhouse
• Développer
en interne
• Solution
complète
d’analyse
!
Choix d’un SGBD: choix de l’outil en fonction
de la ‘cohérence’ souhaitée pour les
données, de leur volume, et des risques
potentiels de pics (scalabilité du système)
Solution
propriétaire
• Externaliser
la
compétence
• Nombreuses
solutions
disponibles
sur le marché
!
Choix d’une solution externe: accorder ses
moyens avec ses besoins
25
28. Les questions à vous poser sur le mobile
Vérifier que votre outil est compatible avec le mobile
Le jeu sur mobile peut se faire hors connexion
Certaines données seront donc incomplètes
Prévoir un espace de stockage de données sur le client mobile
Dater les données à partir du client, pas du serveur de réception
28
29. Révélez le potentiel de vos jeux !
Mesurer
Comprendre
Nos références :
Optimiser
• http://ludostat.fr/
• contact@ludostat.fr
• Tel: +33 615 74 78 70
Johan-André Jeanville
François Guillem
29