SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 21
Baixar para ler offline
ASP.NET과 C#으로 개발
하는 대규모 소셜 게임
위 문서를 참고로한 번역&정리. 문서 url은 기억나지 않네요 ;;;
서비스 구성
 2010년 2월부터 게임 제공 개시
 제공 타이틀: 17개(2012년 4월 현재)

 회원 수: 1500만명
 월간 PV: 146억
막대한 트래픽 량
 릴리스 후 5시간 동안 10만명 등록
 릴리스 후 1개월 동안 100만명 등록

 1 타이틀에서 65만 DAU (Daily Active User)
 3.5억 PV/일 (단순 계산으로도 4000req/sec)
 이벤트 개시 직후에 8만 명 동시 접근
클라스터에 걸리는 부하
 동시 세션 수: 40만 이상
 HTTP 리퀘스틔 15만 req/sec

 전송량: 3Gbps (이미지 리소스는 제외)
 DB 서버: 피크 시에는 20만 query/sec
시스템 구성
 개발 언어: ASP.NET + C# (.NET Framework 4)
 데이터베이스: SQL Server 2008 R2

 Application 서버: IIS 7.5
 load Balancer (Web 서버): nginx
 KVS (Key Value Store): memcached, Redis
 이미지 리소스 배신: CDN + Varnish + nginx
시스템 구성 배경
 C#이 좋아서
 그래도 MS가 좋다는 것은 아니다

 처음에 3명 밖에 없었다
 높은 트래픽 정보가 압도적으로 적다
 결과 Windows + Linux 하이브리드 구성
IIS + ASP.NET은 빠르다 !
(Linux 서버 엔지니어의 말)
인프라 구성
 심플한 구성
 대수는 1년반만에 1000대 이상
게임 타이틀 하나 당 규모 예
 로드 밸런스: 40대
 AP 서버: 100대
FP용: 40대, SP용: 40대, Flash 합성: 20대
 memcached: 4대, Redis: 4대
 DB 서버: 3~5대
AP 서버
 소셜 게임의 처리는 스테이트레스
 스케일은 비교적 쉽다

 대수가 많기 때문에 디플로이(배포)에 시간이 걸린다
구현상 주의할 점
 장대한(복잡한) 처리를 하지 않는다.
 데이터 접근 최적화

 처리의 비동기화
 페이지 사이즈 최적화(100KB 제한)
 C#으로 할 수 있는 것은 C#으로(LINQ를 사용하면 좋다)
복잡한 처리 모니터링
 1 리퀘스트 내에서 DB 접근 수
 KVS 접근 수

 외부 API 리퀘스트 수
DB 기본 동작 이해도 중요
 Disk Read 발생을 시키지 않는다
 시퀀셜/임의 접근

 인덱스 동작
 정렬 처리
 체크 포인트 처리
DB 부하 경감을 위해서
 KVS 이용
 수직 분할과 수평 분할

 고속 flash storage 도입
DB 분할에 대해서
 수직 분할
테이블을 기능 단위로 분할
JOIN은 하지 않는다

 수평 분할
같이 테이블을 Key에 의해서 분할
Range Partitioning / Hash Partitioning
계속적 개선
 ideas -> build -> code -> measure -> data -> learn의 반복
 Learn Faster를 중심으로

 구현이 목적이 아니다
 최단 명 애플리는 1주일 만에 클로즈
운용 스타일
 데이터 분석을 중시한 개선 프로세스
 각종 KPI 수치. DAU, ARPU, 계속률

 동향 파악을 빠르게 (Monthly/Daily/Hourly)
 종속적 디플로이
고속 PDCS를 실현하는 개발
 문서를 적지 않는다
 기본 사항만을 Wiki로

 테이블 정의서도 없다
 움직이는 것이 최신 사양

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Iocp 기본 구조 이해
Iocp 기본 구조 이해Iocp 기본 구조 이해
Iocp 기본 구조 이해Nam Hyeonuk
 
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018 게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018 Amazon Web Services Korea
 
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCP
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCPWindows Registered I/O (RIO) vs IOCP
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCPSeungmo Koo
 
파이썬 생존 안내서 (자막)
파이썬 생존 안내서 (자막)파이썬 생존 안내서 (자막)
파이썬 생존 안내서 (자막)Heungsub Lee
 
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템QooJuice
 
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012devCAT Studio, NEXON
 
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...Jemin Huh
 
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについて
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについてオープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについて
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM JavaについてTakakiyo Tanaka
 
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011Esun Kim
 
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기Yeonhee Kim
 
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지강 민우
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)Heungsub Lee
 
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기Jongwon Kim
 
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인Jae Young Park
 
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현YEONG-CHEON YOU
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기AWSKRUG - AWS한국사용자모임
 
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)Brian Hong
 
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들Chris Ohk
 
Advanced nGrinder
Advanced nGrinderAdvanced nGrinder
Advanced nGrinderJunHo Yoon
 

Mais procurados (20)

Iocp 기본 구조 이해
Iocp 기본 구조 이해Iocp 기본 구조 이해
Iocp 기본 구조 이해
 
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018 게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018
게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기::최유정::AWS Summit Seoul 2018
 
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCP
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCPWindows Registered I/O (RIO) vs IOCP
Windows Registered I/O (RIO) vs IOCP
 
파이썬 생존 안내서 (자막)
파이썬 생존 안내서 (자막)파이썬 생존 안내서 (자막)
파이썬 생존 안내서 (자막)
 
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템
테라로 살펴본 MMORPG의 논타겟팅 시스템
 
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012
임태현, MMO 서버 개발 포스트 모템, NDC2012
 
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...
서비스 모니터링 구현 사례 공유 - Realtime log monitoring platform-PMon을 ...
 
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについて
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについてオープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについて
オープンソースで提供される第二のJVM:OpenJ9 VMとIBM Javaについて
 
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011
코드 생성을 사용해 개발 속도 높이기 NDC2011
 
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기
주니어 개발자의 서버 로그 관리 개선기
 
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지
[IGC 2017] 아마존 구승모 - 게임 엔진으로 서버 제작 및 운영까지
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버
 
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 Vol. 2 (자막)
 
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기
FIFA 온라인 3의 MongoDB 사용기
 
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인
[DevGround] 린하게 구축하는 스타트업 데이터파이프라인
 
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현
MMOG Server-Side 충돌 및 이동처리 설계와 구현
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
 
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)
AWS와 함께 한 쿠키런 서버 Re-architecting 사례 (Gaming on AWS)
 
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들
 
Advanced nGrinder
Advanced nGrinderAdvanced nGrinder
Advanced nGrinder
 

Destaque

C# Game Server
C# Game ServerC# Game Server
C# Game Serverlactrious
 
공성대전 C# 사용기
공성대전 C# 사용기공성대전 C# 사용기
공성대전 C# 사용기Myoung-gyu Gang
 
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개흥배 최
 
Go web framework 비교[번역 정리]
Go web framework 비교[번역 정리]Go web framework 비교[번역 정리]
Go web framework 비교[번역 정리]흥배 최
 
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용MongoDB 모바일 게임 개발에 사용
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용흥배 최
 
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용흥배 최
 
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)Seungmo Koo
 

Destaque (8)

C# Game Server
C# Game ServerC# Game Server
C# Game Server
 
공성대전 C# 사용기
공성대전 C# 사용기공성대전 C# 사용기
공성대전 C# 사용기
 
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개
Mongodb2.2와 2.4의 신 기능 소개
 
NLog 소개
NLog 소개NLog 소개
NLog 소개
 
Go web framework 비교[번역 정리]
Go web framework 비교[번역 정리]Go web framework 비교[번역 정리]
Go web framework 비교[번역 정리]
 
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용MongoDB 모바일 게임 개발에 사용
MongoDB 모바일 게임 개발에 사용
 
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용Twitter의 snowflake 소개 및 활용
Twitter의 snowflake 소개 및 활용
 
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)
사설 서버를 막는 방법들 (프리섭, 더이상은 Naver)
 

Semelhante a ASP.NET과 C#으로 개발하는 대규모 소셜 게임

Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalability
Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalabilityTdc2013 선배들에게 배우는 server scalability
Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalability흥배 최
 
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
What is Game Server ?
What is Game Server ?What is Game Server ?
What is Game Server ?흥배 최
 
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019devCAT Studio, NEXON
 
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCNdc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCHo Gyu Lee
 
build a linux webhosting server
build a linux webhosting serverbuild a linux webhosting server
build a linux webhosting server정현 윤
 
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_Architecture
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_ArchitectureRhea_MMO_SNG_Convergence_Server_Architecture
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_ArchitectureRhea Strike
 
안정적인 서비스 운영 2014.03
안정적인 서비스 운영   2014.03안정적인 서비스 운영   2014.03
안정적인 서비스 운영 2014.03Changyol BAEK
 
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015Goonoo Kim
 
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례Jeongsang Baek
 
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해Terry Cho
 
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDBNAVER D2
 
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)Sang Don Kim
 
Internet Scale Service Arichitecture
Internet Scale Service ArichitectureInternet Scale Service Arichitecture
Internet Scale Service ArichitectureDaeMyung Kang
 
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)Amazon Web Services Korea
 
Introduction to scalability
Introduction to scalabilityIntroduction to scalability
Introduction to scalabilitypolabear
 
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)수보 김
 
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴Terry Cho
 
MongoDB 신제품 및 신기능 소개
MongoDB 신제품 및 신기능 소개MongoDB 신제품 및 신기능 소개
MongoDB 신제품 및 신기능 소개MongoDB
 

Semelhante a ASP.NET과 C#으로 개발하는 대규모 소셜 게임 (20)

Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalability
Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalabilityTdc2013 선배들에게 배우는 server scalability
Tdc2013 선배들에게 배우는 server scalability
 
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016
나에게 맞는 AWS 데이터베이스 서비스 선택하기 :: 양승도 :: AWS Summit Seoul 2016
 
What is Game Server ?
What is Game Server ?What is Game Server ?
What is Game Server ?
 
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
 
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABCNdc14 분산 서버 구축의 ABC
Ndc14 분산 서버 구축의 ABC
 
build a linux webhosting server
build a linux webhosting serverbuild a linux webhosting server
build a linux webhosting server
 
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_Architecture
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_ArchitectureRhea_MMO_SNG_Convergence_Server_Architecture
Rhea_MMO_SNG_Convergence_Server_Architecture
 
안정적인 서비스 운영 2014.03
안정적인 서비스 운영   2014.03안정적인 서비스 운영   2014.03
안정적인 서비스 운영 2014.03
 
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015
시간당 수백만 요청을 처리하는 node.js 서버 운영기 - Playnode 2015
 
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
 
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해
소프트웨어 개발 트랜드 및 MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)의 이해
 
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB
[124]네이버에서 사용되는 여러가지 Data Platform, 그리고 MongoDB
 
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)
[TD 2015] Microsoft Azure IaaS v2(최정현)
 
Internet Scale Service Arichitecture
Internet Scale Service ArichitectureInternet Scale Service Arichitecture
Internet Scale Service Arichitecture
 
KGC 2013 DevSisters
KGC 2013 DevSistersKGC 2013 DevSisters
KGC 2013 DevSisters
 
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)
AWS CLOUD 2017 - Amazon Redshift 기반 DW 와 비지니스 인텔리전스 구현 방법 (김일호 솔루션즈 아키텍트)
 
Introduction to scalability
Introduction to scalabilityIntroduction to scalability
Introduction to scalability
 
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
 
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
4. 대용량 아키텍쳐 설계 패턴
 
MongoDB 신제품 및 신기능 소개
MongoDB 신제품 및 신기능 소개MongoDB 신제품 및 신기능 소개
MongoDB 신제품 및 신기능 소개
 

Mais de 흥배 최

Bash on Ubuntu on Windows
Bash on Ubuntu on WindowsBash on Ubuntu on Windows
Bash on Ubuntu on Windows흥배 최
 
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback흥배 최
 
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기흥배 최
 
Wtl 개요와 설치
Wtl 개요와 설치Wtl 개요와 설치
Wtl 개요와 설치흥배 최
 
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발흥배 최
 
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심흥배 최
 
닷넷 Apache avro
닷넷 Apache avro닷넷 Apache avro
닷넷 Apache avro흥배 최
 
Mongodb 관리
Mongodb 관리Mongodb 관리
Mongodb 관리흥배 최
 
Mongodb 개발 포인트
Mongodb 개발 포인트Mongodb 개발 포인트
Mongodb 개발 포인트흥배 최
 
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션흥배 최
 
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기흥배 최
 
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서흥배 최
 
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템흥배 최
 
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍흥배 최
 
[Sdc 3rd] Boost multi_index
[Sdc 3rd] Boost multi_index[Sdc 3rd] Boost multi_index
[Sdc 3rd] Boost multi_index흥배 최
 
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11흥배 최
 
[0602 박민근] Direct2D
[0602 박민근] Direct2D[0602 박민근] Direct2D
[0602 박민근] Direct2D흥배 최
 
[Final]조진현 direct write
[Final]조진현 direct write[Final]조진현 direct write
[Final]조진현 direct write흥배 최
 
MinWin에 대해서
MinWin에 대해서MinWin에 대해서
MinWin에 대해서흥배 최
 
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것흥배 최
 

Mais de 흥배 최 (20)

Bash on Ubuntu on Windows
Bash on Ubuntu on WindowsBash on Ubuntu on Windows
Bash on Ubuntu on Windows
 
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback
잘 알려지지 않은 숨은 진주, Winsock API - WSAPoll, Fast Loopback
 
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기
KGC 2016 오픈소스 네트워크 엔진 Super socket 사용하기
 
Wtl 개요와 설치
Wtl 개요와 설치Wtl 개요와 설치
Wtl 개요와 설치
 
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발
KGC2015_C# 스크립트를 사용한 게임서버 모니터링 시스템개발
 
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심
Modern C++ 프로그래머를 위한 CPP11/14 핵심
 
닷넷 Apache avro
닷넷 Apache avro닷넷 Apache avro
닷넷 Apache avro
 
Mongodb 관리
Mongodb 관리Mongodb 관리
Mongodb 관리
 
Mongodb 개발 포인트
Mongodb 개발 포인트Mongodb 개발 포인트
Mongodb 개발 포인트
 
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션
NET 최선단 기술에 의한 고성능 웹 애플리케이션
 
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기
닷넷프레임워크에서 Redis 사용하기
 
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서
Twitter의 대규모 시스템 운용 기술 어느 고래의 배속에서
 
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템
Twitter에 있어서 대규모 시스템 구성, 3개의 원칙과 시스템
 
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍
[KGC 2012]Boost.asio를 이용한 네트웍 프로그래밍
 
[Sdc 3rd] Boost multi_index
[Sdc 3rd] Boost multi_index[Sdc 3rd] Boost multi_index
[Sdc 3rd] Boost multi_index
 
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11
[KGC 2011]Boost 라이브러리와 C++11
 
[0602 박민근] Direct2D
[0602 박민근] Direct2D[0602 박민근] Direct2D
[0602 박민근] Direct2D
 
[Final]조진현 direct write
[Final]조진현 direct write[Final]조진현 direct write
[Final]조진현 direct write
 
MinWin에 대해서
MinWin에 대해서MinWin에 대해서
MinWin에 대해서
 
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것
Facebook이 대규모 확장성 도전에서 배운 것
 

Último

MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionKim Daeun
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Wonjun Hwang
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Wonjun Hwang
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)Tae Young Lee
 
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Kim Daeun
 

Último (6)

MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution DetectionMOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
MOODv2 : Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
 
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
Merge (Kitworks Team Study 이성수 발표자료 240426)
 
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
Console API (Kitworks Team Study 백혜인 발표자료)
 
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
A future that integrates LLMs and LAMs (Symposium)
 
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
캐드앤그래픽스 2024년 5월호 목차
 
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
Continual Active Learning for Efficient Adaptation of Machine LearningModels ...
 

ASP.NET과 C#으로 개발하는 대규모 소셜 게임

  • 1. ASP.NET과 C#으로 개발 하는 대규모 소셜 게임
  • 2. 위 문서를 참고로한 번역&정리. 문서 url은 기억나지 않네요 ;;;
  • 3.
  • 4. 서비스 구성  2010년 2월부터 게임 제공 개시  제공 타이틀: 17개(2012년 4월 현재)  회원 수: 1500만명  월간 PV: 146억
  • 5.
  • 6. 막대한 트래픽 량  릴리스 후 5시간 동안 10만명 등록  릴리스 후 1개월 동안 100만명 등록  1 타이틀에서 65만 DAU (Daily Active User)  3.5억 PV/일 (단순 계산으로도 4000req/sec)  이벤트 개시 직후에 8만 명 동시 접근
  • 7. 클라스터에 걸리는 부하  동시 세션 수: 40만 이상  HTTP 리퀘스틔 15만 req/sec  전송량: 3Gbps (이미지 리소스는 제외)  DB 서버: 피크 시에는 20만 query/sec
  • 8. 시스템 구성  개발 언어: ASP.NET + C# (.NET Framework 4)  데이터베이스: SQL Server 2008 R2  Application 서버: IIS 7.5  load Balancer (Web 서버): nginx  KVS (Key Value Store): memcached, Redis  이미지 리소스 배신: CDN + Varnish + nginx
  • 9. 시스템 구성 배경  C#이 좋아서  그래도 MS가 좋다는 것은 아니다  처음에 3명 밖에 없었다  높은 트래픽 정보가 압도적으로 적다  결과 Windows + Linux 하이브리드 구성
  • 10. IIS + ASP.NET은 빠르다 ! (Linux 서버 엔지니어의 말)
  • 11. 인프라 구성  심플한 구성  대수는 1년반만에 1000대 이상
  • 12. 게임 타이틀 하나 당 규모 예  로드 밸런스: 40대  AP 서버: 100대 FP용: 40대, SP용: 40대, Flash 합성: 20대  memcached: 4대, Redis: 4대  DB 서버: 3~5대
  • 13. AP 서버  소셜 게임의 처리는 스테이트레스  스케일은 비교적 쉽다  대수가 많기 때문에 디플로이(배포)에 시간이 걸린다
  • 14. 구현상 주의할 점  장대한(복잡한) 처리를 하지 않는다.  데이터 접근 최적화  처리의 비동기화  페이지 사이즈 최적화(100KB 제한)  C#으로 할 수 있는 것은 C#으로(LINQ를 사용하면 좋다)
  • 15. 복잡한 처리 모니터링  1 리퀘스트 내에서 DB 접근 수  KVS 접근 수  외부 API 리퀘스트 수
  • 16. DB 기본 동작 이해도 중요  Disk Read 발생을 시키지 않는다  시퀀셜/임의 접근  인덱스 동작  정렬 처리  체크 포인트 처리
  • 17. DB 부하 경감을 위해서  KVS 이용  수직 분할과 수평 분할  고속 flash storage 도입
  • 18. DB 분할에 대해서  수직 분할 테이블을 기능 단위로 분할 JOIN은 하지 않는다  수평 분할 같이 테이블을 Key에 의해서 분할 Range Partitioning / Hash Partitioning
  • 19. 계속적 개선  ideas -> build -> code -> measure -> data -> learn의 반복  Learn Faster를 중심으로  구현이 목적이 아니다  최단 명 애플리는 1주일 만에 클로즈
  • 20. 운용 스타일  데이터 분석을 중시한 개선 프로세스  각종 KPI 수치. DAU, ARPU, 계속률  동향 파악을 빠르게 (Monthly/Daily/Hourly)  종속적 디플로이
  • 21. 고속 PDCS를 실현하는 개발  문서를 적지 않는다  기본 사항만을 Wiki로  테이블 정의서도 없다  움직이는 것이 최신 사양